أفضل 10 شهادات لتحليل البيانات عبر الإنترنت

By
مارسيلينو
-
0
3139
أفضل شهادات تحليل البيانات عبر الإنترنت
أفضل شهادات تحليل البيانات عبر الإنترنت

هناك الكثير من شهادات تحليلات البيانات عبر الإنترنت ولكن في بعض الأحيان يكون من الصعب حقًا تحديد بعض من أفضل شهادات تحليلات البيانات عبر الإنترنت.

تعد تحليلات البيانات إحدى الصناعات الأسرع نموًا والأكثر طلبًا اليوم. تتوقع شركة أبحاث السوق Gartner أن يصل الإنفاق التجاري على حلول البيانات والتحليلات إلى 189 مليار دولار في عام 2022 ، مقارنة بـ 150 مليار دولار في عام 2019.

بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق البيانات الضخمة العالمية 103 مليار دولار.

يعني الطلب المتزايد على المتخصصين في علوم البيانات أن المزيد من الأشخاص يأخذون دورات عبر الإنترنت في تحليل البيانات أكثر من أي وقت مضى. كميزة إضافية ، تقدم العديد من هذه الدورات شهادة أو بيانات اعتماد لمساعدتك على التميز.

إذا كنت تفكر في أخذ دورة الشهادة، لقد قمنا بتغطيتك. قمنا بتجميع قائمة تضم أفضل 20 شهادة لتحليل البيانات عبر الإنترنت لمساعدتك على البدء. لكن قبل ذلك ، دعنا نتأكد من أننا على نفس الصفحة.

ما هي تحليلات البيانات؟

تعد المعالجة والتحليل الإحصائي لمجموعات البيانات الحالية موضوع تحليلات البيانات. يركز المحللون على تطوير طرق لالتقاط ومعالجة وتنظيم البيانات من أجل الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ للقضايا الحالية ، وكذلك تحديد أفضل طريقة لتوصيل هذه المعلومات.

ببساطة ، تهتم البيانات والتحليلات بإيجاد حلول للتحديات التي لسنا متأكدين من إجاباتها. كما أنه يعتمد على تقديم نتائج يمكن أن تؤدي إلى فوائد سريعة.

تتضمن تحليلات البيانات أيضًا عددًا قليلاً من الفروع الأخرى للإحصاءات والتحليلات الكبيرة التي تساعد في الجمع بين مصادر البيانات المتباينة واكتشاف الروابط مع تبسيط النتائج.

فوائد تحليلات البيانات

تحليلات البيانات الضخمة لها فوائد عديدة للشركات اليوم.

تساعد تحليلات البيانات في:

  • اتخاذ قرارات أفضل ،
  • تمكن من إدارة المخاطر بشكل فعال ،
  • يحسن تجربة العملاء ، و
  • يزيد من قيمة العلامة التجارية.

في ضوء هذه المزايا ، هناك طلب متزايد على المهنيين المهرة في مجال تحليلات البيانات.

من المتوقع أن يمتلك هؤلاء المحترفون ليس فقط المعرفة النظرية ولكن أيضًا المعرفة العملية حول تحليلات البيانات الضخمة.

لضمان ذلك ، يبحث أصحاب العمل عن المرشحين الذين خضعوا لدورات تدريبية أو شهادات توفر خبرة عملية في الموضوع.

بالإضافة إلى القدرة على تحليل البيانات ، يجب أن يكون هؤلاء المحترفون أيضًا قادرين على إنشاء تصورات إعلامية لتلك البيانات حتى يتمكن المستخدمون غير التقنيين من فهمها أيضًا. هذا هو المكان الذي تلعب فيه أدوات مثل Tableau. تتيح لك هذه الأدوات إنشاء مخططات ورسوم بيانية وجداول تفاعلية تحكي قصة عن أداء مؤسستك بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

تحليلات البيانات مقابل علم البيانات

العلوم البيانات يتعامل كل من تحليلات البيانات مع البيانات الضخمة ، ولكن بطرق مختلفة. علم البيانات هو مصطلح واسع يشمل كل من تحليلات البيانات وعلوم البيانات.

الرياضيات والإحصاء علوم الكمبيوتر - Computer Scienceوعلوم المعلومات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي كلها مدرجة في علوم البيانات.

يتم استخدام كل من التنقيب عن البيانات واستدلال البيانات والنمذجة التنبؤية وتطوير خوارزمية التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط من مجموعات البيانات الكبيرة وتحويلها إلى استراتيجيات عمل ذات مغزى. من ناحية أخرى ، تهتم تحليلات البيانات في الغالب بالإحصاء والرياضيات والتحليل الإحصائي.

تهدف تحليلات البيانات إلى الكشف عن الرؤى المحددة المستخرجة ، بينما يركز علم البيانات على الكشف عن الارتباطات المهمة بين مجموعات البيانات الواسعة.

بعبارة أخرى ، تعد تحليلات البيانات مجموعة فرعية من علوم البيانات تركز على حلول أكثر تفصيلاً للقضايا التي يثيرها علم البيانات.

يهدف Data Science إلى إيجاد قضايا جديدة ومثيرة للاهتمام قد تساعد الشركات على الابتكار. من ناحية أخرى ، يهدف تحليل البيانات إلى العثور على إجابات لهذه الأسئلة وتحديد كيفية تنفيذها داخل الشركة لتشجيع الابتكار القائم على البيانات.

قائمة أفضل شهادات تحليلات البيانات عبر الإنترنت

فيما يلي قائمة بأفضل شهادات تحليلات البيانات عبر الإنترنت:

10 أفضل شهادات تحليل البيانات عبر الإنترنت

1. شهادة SAS Advanced Analytics Professional

هذا هو المستوى الأعلى شهادة علوم البيانات التي تقدمها SAS Academy for Data Science ، وهي تغطي مجموعة واسعة من الموضوعات مثل الإحصائيات والتحليلات المرئية والانحدار اللوجستي وأسس Hadoop واستخراج البيانات والمزيد.

يجب أن يكون لدى الطلاب ستة أشهر على الأقل من الخبرة في البرمجة قبل التقدم للحصول على الشهادة ، والتي تتكون من تسع دورات وثلاثة اختبارات.

نظرًا لشرعية النظام الأساسي والتغطية الواسعة للعديد من موضوعات علوم البيانات ، يعتبر الكثيرون أن هذا هو أعظم شهادة لعلوم البيانات.

2. أخصائي تنظيم البيانات المعتمد من SAS

لتتناسب مع أنماط التعلم المتنوعة للمشاركين ، تقدم شهادة SAS للبيانات الضخمة كلاً من التدريب بقيادة المعلم وأنماط التعلم الإلكتروني ذاتية التعلم.

قبل التسجيل ، يجب أن يكون لدى الطلاب فهم قوي للبرمجة ، بما في ذلك تقنيات معالجة البيانات و SQL.

أدوات إدارة البيانات و Hadoop من بين الموضوعات التي يتم تناولها. هناك أربع دورات تدريبية وامتحان واحد فقط في هذه الحزمة.

تعد شهادة Data Curation ، مثل شهادات SAS الأخرى ، خدمة قائمة على الاشتراك تتيح لك الوصول إلى السحابة لمدة عام قبل أن تضطر إلى تجديدها.

3. DASCA: عالم بيانات أول

يعد مجلس علوم البيانات الأمريكي ، أو DASCA ، المصدر الرئيسي لشهادات علوم البيانات المعترف بها دوليًا. تعد أوراق اعتماد SDS (كبير علماء البيانات) و PDS (عالم البيانات الرئيسي) من بين أكثر الشهادات المرموقة في العالم لعلماء البيانات. تحقق من كيفية أصبح عالم بيانات بدرجة البكالوريوس.

يمكن للمرشحين من مجموعة متنوعة من التخصصات ، بما في ذلك إدارة الأعمال ، والتمويل ، والإحصاءات ، والتكنولوجيا ، الاستفادة من برامج الشهادات الشاملة والمتعمقة الخاصة بمؤسسة شهادة علوم البيانات التي تعتمد على البائعين المحايدين.

4. مُعتمد من Microsoft: مساعد عالم بيانات Azure

هل تريد فهم كيفية إنشاء أعباء عمل التعلم الآلي وتشغيلها؟ إن شهادة Azure Data Scientist Associate من Microsoft هي الشهادة المناسبة لك.

أفضل جزء في شهادة Microsoft هذه هو أنه يمكنك الدراسة مجانًا باستخدام أدوات التعلم من Microsoft ، ومع ذلك ، تتوفر أيضًا خيارات متميزة يقودها معلم. تتضمن الشهادة حلول الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي.

5. شهادة احترافية لعلم بيانات IBM

تعد شهادة IBM Data Science Professional من أوراق اعتماد البيانات المفيدة الأخرى عبر الإنترنت. قد يفكر المرشحون الذين يرغبون في بدء حياتهم المهنية في علوم البيانات في برنامج شهادة علوم البيانات على مستوى المبتدئين.

تتضمن الشهادة مقدمة لعلوم البيانات مع التعلم الآلي ، وبايثون ، وأدوات مفتوحة المصدر ، و SQL على مدار تسع دورات.

يمكن إكمال دوراتهم في الوقت الذي يناسبك ، بينما يوصي مطورو الدورة بإكمالها في غضون ثلاثة أشهر.

6. الشهادة الاحترافية في علوم البيانات من HarvardX

تقدم HarvardX مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية عبر الإنترنت المصممة لمساعدة الأساتذة على تحسين التدريس والتعلم من خلال الأنماط داخل الحرم الجامعي وعبر الإنترنت.

من خلال الشهادة الاحترافية في علوم البيانات من HarvardX ، ستتعلم أساسيات علوم البيانات مثل R والتعلم الآلي من خلال دراسات الحالة الواقعية.

تمنح شهادة علوم البيانات HarvardX المتقدمين المعلومات والقدرات التي يحتاجون إليها لحل تحديات تحليل البيانات في العالم الحقيقي.

تغطي الدورات التسعة التي تشكل شهادة علوم البيانات الاحترافية موضوعات تشمل التصور والتعلم الآلي والانحدار الخطي والاحتمالية وجدل البيانات والمزيد.

7. كورسيرا: تخصص علوم البيانات من جامعة جون هوبكنز

تعتبر شهادة Coursera هذه ، التي تقدمها جامعة John Hopkins University ، مثالية للمبتدئين الذين يرغبون في تعلم كيفية إنشاء منتج بيانات ، وتوليد استنتاجات تعتمد على البيانات ، وممارسة التعلم الآلي.

قبل الانضمام ، يجب أن يكون لدى الطلاب معرفة أساسية ببايثون.

الدورات مجانية ، ولكن قد يتعين على الأفراد الذين يرغبون في الحصول على شهادة دفع رسوم بسيطة ، حيث تبدأ معظم شهادات Coursera من 50 دولارًا.

8. برنامج EdX Big Data MicroMasters

تعد هذه الدورة التدريبية جزءًا من برنامج Big Data MicroMasters وستساعدك على تحسين مهارات البرمجة والرياضيات أثناء التعرف على تحليلات البيانات الضخمة.

في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها من أجل اتخاذ قرارات عمل أفضل في عالم اليوم الرقمي.

ستتعلم كيفية استخدام تقنيات مثل Apache Spark و R ، وهما من الأدوات التحليلية الحيوية. ستكون قادرًا على التعامل مع تحديات علوم البيانات واسعة النطاق بالإبداع والمبادرة بحلول نهاية هذه الدورة.

9. Udacity تحليلات الأعمال Nanodegree

ستتقن مهارات البيانات الأساسية التي يمكن تطبيقها عبر الوظائف والصناعات في هذا البرنامج. ستتعلم كيفية استخدام Excel لتحليل البيانات وبناء النماذج ، و SQL للاستعلام عن قواعد البيانات ، و Tableau لإنشاء تصورات بيانات إعلامية.

لا توجد متطلبات مسبقة لهذا المنهج الأساسي.

أوصت Udacity بأن تكون لديك خبرة سابقة في الكمبيوتر وأن تكون قادرًا على تنزيل البرنامج وتثبيته من أجل النجاح.

10 تحليل بيانات DataCamp في Excel

في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية استخدام اختصارات لوحة المفاتيح الموفرة للوقت ، وتحويل تنسيقات البيانات وتنظيفها مثل النصوص والأوقات والتواريخ ، وإنشاء وظائف منطقية مذهلة وتجميعات شرطية أثناء تعلم كيفية استخدام اختصارات لوحة المفاتيح الموفرة للوقت.

ستتقن أكثر من 35 وظيفة Excel جديدة ، بما في ذلك CONCATENATE و VLOOKUP و AVERAGEIF (S) ، بالإضافة إلى العمل مع بيانات Kickstarter الواقعية لتقييم ما يجعل مشروعًا ناجحًا ، من خلال التدريب العملي.

الأسئلة المتداولة حول شهادة تحليل البيانات عبر الإنترنت

ما هي قيمة شهادة تحليلات البيانات؟

شهادة تحليلات البيانات جديرة بالاهتمام ، نعم! إذا كنت تبحث عن وظيفة في تحليلات البيانات. ستوفر لك شهادة تحليل البيانات جميع المهارات والمعرفة اللازمة لكسب وظيفة كمحلل بيانات.

هل من الممكن لمحلل البيانات العمل على أساس مستقل؟

العمل الحر هو أحد أفضل البدائل لعلماء البيانات اليوم ، لكل من المبتدئين والخبراء. بصفتك مستقلاً في علم البيانات ، لديك الكثير من المرونة فيما يتعلق باختيار المشروع وإدارة الوقت والدفع. إنه أيضًا خيار رائع للمبتدئين الذين يرغبون في اكتساب المزيد من الخبرة العملية من خلال العمل في مشاريع حقيقية.

هل تحليلات البيانات مسار وظيفي واعد؟

نعم ، تعد تحليلات البيانات اختيارًا مهنيًا ذكيًا لأن البيانات أصبحت جانبًا مهمًا في عملية صنع القرار في أي صناعة. نتيجة لذلك ، يزداد الطلب على محللي البيانات ، مما يجعلهم أحد أفضل خيارات الوظائف.

هل هناك حاجة للترميز في تحليلات البيانات؟

إنهم لا يفعلون ذلك ، لأكون صادقًا. لا يُطلب من محللي البيانات الترميز كجزء من مسؤولياتهم اليومية. لا تتطلب وظائف تحليل البيانات البسيطة ، مثل فحص اتجاهات بيانات Google Analytics ، عادةً إنشاء رمز.

ما هو الدور الذي تلعبه SQL في تحليل البيانات؟

SQL هي "النقطة الأساسية" لتحليل البيانات للعديد من الأشخاص - فهي تستخدم للوصول إلى البيانات الموجودة في قواعد البيانات وتنظيفها وتحليلها. من السهل فهمه، ولكن يتم استخدامه من قبل أفضل الشركات في العالم لمعالجة المشكلات الصعبة للغاية.

أهم التوصيات

وفي الختام

كانت تحليلات البيانات هي أكبر فجوة في المهارات منذ عامين ، ولا تزال كذلك.

تقوم الشركات بجمع البيانات منذ عقود ، لكن الكثير منهم لا يعرفون كيفية استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات عمل أفضل.

نتيجة لذلك ، تبحث الشركات عن أفراد يمكنهم تحليل تلك البيانات وتفسيرها. تحتاج الشركات إلى أشخاص يمكنهم فهم البيانات وترجمتها إلى تنسيق مفهوم للإدارة حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات عمل أفضل. يمكن تسمية الأفراد الذين يتمتعون بمهارات تحليل البيانات هذه بمحللي البيانات أو محللي ذكاء الأعمال (BI).