Les 10 millors certificacions d'anàlisi de dades gratuïtes per al 2023

By
Marcelino
-
0
4271
Millor certificació gratuïta d'anàlisi de dades
Millor certificació gratuïta d'anàlisi de dades

Esteu buscant la millor certificació gratuïta d'anàlisi de dades? si ho feu, la certificació d'anàlisi de dades 10 que enumerem en aquest article és el que necessiteu.

Una certificació d'anàlisi de dades és una bona manera de millorar el vostre currículum, augmentar la vostra carrera i guanyar uns quants diners addicionals. La millor part? No cal que pagueu la certificació.

Hi ha molts recursos gratuïts increïbles disponibles en línia que us ajudaran a adquirir habilitats i coneixements en el camp de l'anàlisi de dades; alguns d'ells també ofereixen certificació.

L'anàlisi de dades és el procés d'examinar conjunts de dades per treure conclusions sobre la informació que contenen, cada cop més amb l'ajuda de sistemes i programari especialitzats.

Les tecnologies i tècniques d'anàlisi de dades s'utilitzen àmpliament a les indústries comercials per permetre a les organitzacions prendre decisions empresarials més informades i pels científics i investigadors per verificar o desmentir models, teories i hipòtesis científics.

Aquest article ofereix una llista de les 10 millors certificacions gratuïtes que podeu utilitzar per millorar les vostres habilitats i carrera professional. Hem inclòs tant cursos en línia com individuals programes de certificació en línia. Però abans de saltar-hi directament, aprenem algunes coses.

Quina diferència hi ha entre un curs d'anàlisi de dades gratuït i un de pagament?

Per tant, hem establert què és l'anàlisi de dades. Com pots saber-ne més?

Fer un curs gratuït d'anàlisi de dades és un enfocament excel·lent per provar les aigües i determinar si voleu aprofundir. Tanmateix, hi ha algunes distincions clau entre cursos gratuïts i de pagament que hauríeu de tenir en compte.

A continuació es mostren les diferències entre un curs d'anàlisi de dades gratuït i de pagament:

1. El nivell de detall

L'objectiu d'un curs gratuït sol ser proporcionar una visió general d'alt nivell per avaluar si val la pena pagar un programa complet. Els cursos curts són ideals per adquirir una visió àmplia d'una matèria.

Mentrestant, un programa complet (com a mínim, un bon!) us proporcionarà totes les eines necessàries.

2. Durada del curs

Els cursos gratuïts de certificació d'anàlisi de dades són (normalment, però no sempre) substancialment més curts perquè es creen com a "tràiler".

Poden tenir una durada des d'unes poques hores fins a uns quants dies d'aprenentatge. Qualsevol cosa més que això, i has entrat a l'àmbit dels programes de pagament. Depenent de la complexitat de l'assignatura, els cursos poden trigar des d'una setmana fins a molts mesos a acabar.

3. Nivell de suport

L'aprenentatge autònom és un component clau dels cursos gratuïts. Mentrestant, els programes complets d'anàlisi de dades normalment proporcionaran suport guiat en forma de tutor o mentor, així com assistència amb la recerca de feina, per exemple, preparant un CV d'analista de dades i desenvolupant una cartera de dades. Alguns cursos i camps d'entrenament cars fins i tot garanteixen l'ocupació.

5. Nivell de coneixements

Els cursos gratuïts de certificació d'anàlisi de dades solen estar dirigits a aquells que no tenen experiència. Això és excel·lent per aprendre els fonaments.

Tanmateix, un cop estiguis preparat per avançar, hauràs de fer una mica més de deures! Els programes de pagament són més difícils, però un cop n'acabeu un, tindreu totes les habilitats (i credencials) que necessiteu per dir-vos un analista de dades competent, i això no és una cosa que un curs gratuït us pot oferir.

Llista de la millor certificació gratuïta d'anàlisi de dades

A continuació es mostra una llista de les millors certificacions gratuïtes d'anàlisi de dades:

Les 10 millors certificacions gratuïtes d'anàlisi de dades per a principiants, intermedis i professionals

1. Google Analytics Academy: Google Analytics per a principiants

Google Analytics és un servei gratuït de Google que analitza les dades del vostre lloc web.

La informació proporcionada per Google Analytics és molt útil per determinar com interactuen les persones amb el vostre lloc web.

Us ofereix informació sobre el comportament dels usuaris al lloc web, com ara quines pàgines han visitat i durant quant de temps, d'on provenen (ubicació geogràfica), etc.

Podeu optimitzar ràpidament el vostre lloc web utilitzant aquesta informació per oferir una millor experiència d'usuari.

Una de les qualificacions més populars entre els professionals del màrqueting digital és la certificació Digital Analytics Fundamentals. Aquest curs ensenya els fonaments de l'anàlisi digital en relació amb diversos canals de màrqueting.

Heu de completar un curs per rebre una certificació gratuïta d'anàlisi de dades. Tant si ets un jugador principiant, intermedi o avançat, trobaràs un curs per al teu nivell.

2. Certificat professional de IBM Data Science

L'IBM Data Science Professional Certificate és un programa de cursos en línia impartit per IBM a través de Coursera que inclou nou cursos en línia, així com projectes pràctics per ajudar-vos a desenvolupar les vostres habilitats en ciència de dades. Aquest pla d'estudis de formació en línia inclou cursos de nivell bàsic i avançat per ajudar-vos a convertir-vos en un especialista en ciències de dades.

Per als principiants que volen aprendre Days Analytics, IBM ofereix un curs gratuït de certificació d'anàlisi de dades. Els participants reben un certificat al final del curs gratuït.

3. Curs curt d'anàlisi de dades (CareerFoundry)

Si voleu una introducció ràpida a l'anàlisi de dades, la certificació gratuïta d'anàlisi de dades de CareerFoundy curs curt és excel·lent.

Quan us registreu, tindreu accés a cinc classes pràctiques de 15 minuts, cadascuna centrada en un aspecte diferent del procés d'anàlisi de dades. El curs us ofereix una visió general de l'anàlisi de dades i us prepara per aprofundir en el tema si així ho desitja.

No hi ha despeses ocultes, a diferència de molts dels cursos de la nostra llista, la qual cosa la converteix en una gran alternativa de baixa pressió per a principiants totals.

El curs cobreix tot, des dels diferents tipus de funcions d'anàlisi de dades fins a una revisió de les eines i habilitats que haureu de desenvolupar si voleu seguir una carrera en el camp, i podeu esperar tenir experiència pràctica amb els fonaments. de l'anàlisi de dades.

Si us agrada el curs curt, CareerFoundry també ofereix un programa complet de pagament que us portarà des de principiant fins a analista de dades preparat per a la feina, tot recolzat per la Garantia de feina de CareerFoundry.

4. Ciència de dades per a tothom (Datacamp)

DataCamp és un proveïdor de cursos amb ànim de lucre especialitzat en anàlisi de dades.

Tanmateix, el primer mòdul (o capítol) del seu curs Data Science for Everyone és gratuït. Evita l'argot tècnic i és ideal per a aquells que són nous en el tema.

El curs cobreix un flux de treball típic de ciència de dades i defineix què és la ciència de dades. Això inclou alguns exercicis interactius excel·lents que ajuden a contextualitzar com s'utilitza l'anàlisi de dades per resoldre problemes del món real. Tanmateix, un cop hàgiu acabat el primer capítol, us haureu de subscriure per accedir a contingut addicional.

5. Aprèn a codificar per a l'anàlisi de dades (OpenLearn)

La plataforma OpenLearn, proporcionada per la Universitat Oberta del Regne Unit, està plena de temes que van des de l'astrofísica fins a la ciberseguretat i, per descomptat, l'anàlisi de dades.

Els cursos d'OpenLearn són coneguts per la seva gran qualitat, i molts d'ells també són gratuïts. Per què no aprendre a programar un cop hàgiu dominat els fonaments?

Apreneu a codificar per a l'anàlisi de dades, un curs gratuït de codificació de vuit setmanes que ofereix OpenLearn, us proporcionarà una comprensió completa de les idees bàsiques de programació i anàlisi de dades, així com la capacitat de desenvolupar algorismes analítics senzills en un entorn de programació. Tot això es completa amb activitats interactives i un certificat gratuït de finalització al final. Bonificació!

6. Cursos en línia de ciència de dades (Harvard University)

Alguna vegada has volgut presumir de la teva educació a Harvard? Ara és la teva oportunitat de brillar! Molts dels cursos d'anàlisi de dades de la Universitat de Harvard estan disponibles gratuïtament a EdX. Exploreu temes que van des de la manipulació de dades fins a la regressió lineal i l'aprenentatge automàtic.

Tot i que aquests cursos són els més adequats per a persones amb alguns coneixements previs, cobreixen una àmplia gamma de temes especialitzats i aprofundeixen molt més que la majoria. cursos gratuïts.

L'únic inconvenient és que molts d'ells exigeixen un compromís de temps important, com ara unes poques hores a la setmana durant diverses setmanes en lloc d'un curs intens en poques hores o dies. Si voleu un certificat de finalització, també haureu de pagar.

Tanmateix, si simplement voleu millorar els vostres talents, aquesta és una opció viable.

7. Cursos d'introducció a la ciència de dades (Dataquest)

Ofereixen una àmplia gamma de pràctiques cursos de ciències de dades i són un altre proveïdor d'educació específica de dades. Tot i que Dataquest té un model de subscripció mensual, alguns dels seus continguts, com ara problemes de pràctica, estan disponibles de manera gratuïta.

Els cursos s'organitzen de manera útil per carrera i habilitats (a més d'un llenguatge de programació), cosa que us permet centrar la vostra instrucció. Tanmateix, si voleu un accés sense anuncis o un certificat de finalització, haureu de pagar una subscripció.

8. Analytics Storytelling for Impact (edX)

Si us sentiu còmode treballant amb Power BI i Excel, aquest curs us ensenyarà a dominar l'art de comunicar amb estil les conclusions extretes de visualitzacions i anàlisis. Creeu històries que aportin valor al vostre públic i avalueu-ne els resultats.

Els mentors també ofereixen suggeriments per adoptar les millors pràctiques per polir els vostres informes i controlar la sala mentre els entreu.

9. Cursos de ciència de dades (Alison)

Trobareu una varietat de cursos de diplomatura i certificacions en aquest lloc web d'aprenentatge electrònic, tots centrats en diferents elements de la ciència de dades i temes relacionats.

Si voleu familiaritzar-vos amb les terminologies i els conceptes bàsics, els programes de nivell d'iniciació són una opció adequada. Per a persones amb experiència, àrees com ara models d'entrenament, visualitzacions i mineria són algunes de les opcions de referència.

10. Anàlisi i visualització de dades amb Excel (edX)

Aquesta certificació gratuïta d'anàlisi de dades requereix un coneixement previ de les capacitats analítiques d'Excel i treballar amb bases de dades o fitxers de text com a requisit previ.

A partir d'aquí, els instructors us guiaran en un viatge en el qual adquirireu coneixements per importar dades de diverses fonts, combinar-les i generar models.

Les conferències següents portaran les coses un pas més enllà fent anàlisis i visualitzacions dels fitxers que heu preparat.

Preguntes freqüents sobre la certificació d'anàlisi de dades

Quins són els tipus d'anàlisi de dades?

Hi ha quatre tipus d'anàlisi de dades: descriptiva, diagnòstica, predictiva i prescriptiva. L'anàlisi descriptiva respon a la pregunta del que va passar. L'anàlisi diagnòstica intenta respondre per què va passar. L'anàlisi predictiva utilitza moltes tècniques de mineria de dades, estadístiques, modelatge, aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial per analitzar les dades actuals i fer prediccions sobre el futur. L'anàlisi prescriptiva va un pas més enllà i suggereix algun curs d'acció o recomana una decisió.

Què és Data Analytics?

L'anàlisi de dades és el procés d'examinar conjunts de dades per treure conclusions sobre la informació que contenen, cada cop més amb l'ajuda de sistemes i programari especialitzats. Les tecnologies i tècniques d'anàlisi de dades s'utilitzen àmpliament a les indústries comercials per permetre a les organitzacions prendre decisions empresarials més informades i pels científics i investigadors per verificar o desmentir models, teories i hipòtesis científics.

Què has de tenir en compte en un curs gratuït d'anàlisi de dades?

Les activitats pràctiques sempre es queden millor a la ment que simplement llegir la teoria. Trobeu un curs amb material ric i atractiu. No voleu un curs massa complex per a principiants, ni hauria de ser tan genèric que no us serveixi de res. En última instància, un curs breu o gratuït d'anàlisi de dades hauria de generar confiança per portar el vostre aprenentatge més enllà.

Per què un certificat d'anàlisi de dades?

Quan completeu una certificació gratuïta d'anàlisi de dades, demostra als empresaris que heu adquirit habilitats clau en aquesta àrea. També us dóna una idea clara de quines àrees de coneixement i experiència heu de treballar a continuació.

Quina és la importància de l'anàlisi de dades?

Analytics pot ajudar a determinar per què ha passat alguna cosa, predir què passarà i prescriure un curs d'acció òptim. Abans de l'arribada del big data, la majoria de les dades s'emmagatzemaven en ordinadors individuals en fulls de càlcul, fitxers de text i bases de dades. El problema d'aquest mètode d'emmagatzematge era que era difícil obtenir una perspectiva global de totes les dades. El big data ho va canviar tot creant un dipòsit centralitzat per a tota la vostra informació, facilitant l'aplicació d'eines d'anàlisi a les vostres dades.

Principals recomanacions

En poques paraules

En resum, molts programes de certificació d'anàlisi de dades de pagament tendeixen a oferir incentius i beneficis similars, així com a cobrir gran part del mateix material bàsic.

Això és perquè estan competint amb altres programes similars.

Els cursos gratuïts de certificació d'anàlisi de dades, d'altra banda, poden diferir molt més. Com que no competeixen pels vostres diners en efectiu, poden satisfer els diferents requisits dels estudiants. Tanmateix, hauríeu d'assegurar-vos que aquests cursos cobreixen la matèria que voleu aprendre. Els cursos curts de vegades es centren en temes molt concrets.

Intenta trobar-ne un que t'interessi.