Hi ha moltes certificacions d'anàlisi de dades en línia, però de vegades és molt difícil identificar algunes de les millors de totes aquestes certificacions d'anàlisi de dades en línia.
L'anàlisi de dades és una de les indústries de més ràpid creixement i de més demanda actual. La firma d'investigació de mercat Gartner projecta que la despesa empresarial en solucions d'anàlisi i dades arribarà als 189 milions de dòlars el 2022, més que els 150 milions de dòlars el 2019.
El 2025, s'espera que el mercat global de big data valgui 103 milions de dòlars.
La creixent demanda de professionals de la ciència de dades significa que més persones que mai estan fent cursos en línia d'anàlisi de dades. Com a avantatge addicional, molts d'aquests cursos ofereixen un certificat o una credencial per ajudar-vos a destacar.
Si estàs considerant prendre un curs de certificació, et tenim cobert. Hem compilat una llista de les 20 millors certificacions d'anàlisi de dades en línia per ajudar-vos a començar. Però abans d'això, assegurem-nos que estem a la mateixa pàgina.
Taula de continguts
Què és Data Analytics?
El tractament i l'anàlisi estadística dels conjunts de dades existents és objecte d'anàlisi de dades. Els analistes se centren a desenvolupar maneres de capturar, processar i organitzar les dades per tal d'esbrinar coneixements útils per als problemes actuals, així com determinar la millor manera de comunicar aquesta informació.
Dit simplement, les dades i l'anàlisi es preocupen per trobar solucions als reptes dels quals no estem segurs de les respostes. També es basa en oferir resultats que poden donar lloc a beneficis ràpids.
L'anàlisi de dades també inclou algunes altres branques d'estadístiques i anàlisis més grans que ajuden a la combinació de fonts de dades diferents i al descobriment d'enllaços alhora que simplifiquen els resultats.
Beneficis de l'anàlisi de dades
L'anàlisi de dades massives té diversos avantatges per a les empreses actuals.
Data Analytics ajuda a:
- Millor presa de decisions,
- Permet una gestió eficaç del risc,
- Millora l'experiència del client, i
- Augmenta el valor de la marca.
Tenint en compte aquests avantatges, hi ha una demanda creixent de professionals qualificats en el camp de l'anàlisi de dades.
S'espera que aquests professionals tinguin no només coneixements teòrics, sinó també coneixements pràctics sobre l'anàlisi de big data.
Per garantir-ho, els empresaris busquen candidats que hagin realitzat cursos de formació o certificació que proporcionin una exposició pràctica a la matèria.
A més de poder analitzar les dades, aquests professionals també haurien de poder crear visualitzacions informatives d'aquestes dades perquè els usuaris no tècnics també les puguin entendre. Aquí és on entren en joc eines com Tableau. Aquestes eines us permeten crear gràfics interactius, gràfics, gràfics i taules que expliquen una història sobre el rendiment de la vostra organització en funció dels seus indicadors clau de rendiment (KPI).
Analítica de dades versus ciència de dades
La ciència de dades i Data Analytics tracten el Big Data, però de diferents maneres. Data Science és un terme ampli que incorpora tant l'anàlisi de dades com la ciència de dades.
matemàtiques, estadística, Ciències de la Computació, la ciència de la informació, l'aprenentatge automàtic i la intel·ligència artificial s'inclouen a la ciència de dades.
La mineria de dades, la inferència de dades, el modelatge predictiu i el desenvolupament d'algoritmes d'aprenentatge automàtic s'utilitzen per descobrir patrons de grans conjunts de dades i convertir-los en estratègies empresarials significatives. L'anàlisi de dades, d'altra banda, es dedica principalment a l'estadística, les matemàtiques i l'anàlisi estadística.
L'anàlisi de dades té com a objectiu revelar els coneixements extrets particulars, mentre que la ciència de dades se centra a descobrir correlacions significatives entre grans conjunts de dades.
Per dir-ho d'una altra manera, Data Analytics és un subconjunt de Data Science que se centra en solucions més detallades als problemes que planteja Data Science.
Data Science té com a objectiu trobar qüestions noves i interessants que puguin ajudar les empreses a innovar. L'anàlisi de dades, d'altra banda, pretén trobar respostes a aquestes preguntes i determinar com es poden implementar dins d'una empresa per fomentar la innovació basada en dades.
Llista de les millors certificacions d'anàlisi de dades en línia
A continuació es mostra una llista de les millors certificacions d'anàlisi de dades en línia:
- Certificació professional de SAS Advanced Analytics
- Professional de curació de dades certificat per SAS
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certificat professional de IBM Data Science
- Certificat professional de ciència de dades de HarvardX
- Curs: Especialització en Ciència de Dades per la Universitat John Hopkins
- Programa EdX Big Data MicroMasters
- Nanograu Udacity Business Analytics
- Anàlisi de dades DataCamp en Excel.
Les 10 millors certificacions d'anàlisi de dades en línia
1. Certificació professional de SAS Advanced Analytics
Aquest és un nivell superior certificació de ciència de dades que ofereix la SAS Academy for Data Science i cobreix una àmplia gamma de temes com estadístiques, anàlisi visual, regressió logística, fonaments Hadoop, mineria de dades i molt més.
Els estudiants han de tenir almenys sis mesos d'experiència en programació abans de sol·licitar la certificació, que consta de nou cursos i tres proves.
A causa de la legitimitat de la plataforma i la cobertura àmplia de tants temes de ciència de dades, molts consideren que aquesta és la millor certificació per a la ciència de dades.
2. Professional de curació de dades certificat per SAS
Per adaptar-se a diferents estils d'aprenentatge dels participants, la certificació SAS Big Data ofereix tant formació dirigida per un instructor com maneres d'aprenentatge d'aprenentatge electrònic a ritme propi.
Abans de matricular-se, els estudiants han de tenir una bona comprensió de la programació, incloses les tècniques de manipulació de dades i SQL.
Les eines de gestió de dades i Hadoop es troben entre els temes tractats. Hi ha quatre cursos de formació i només un examen en aquest paquet.
El certificat de curació de dades, com altres certificacions SAS, és un servei basat en subscripció que us permet accedir al núvol durant un any abans de renovar-lo.
3. DASCA: Senior Data Scientist
El Data Science Council of America, o DASCA, és la principal font de certificats de ciència de dades reconeguts internacionalment. Les seves credencials SDS (Senior Data Scientist) i PDS (Principal Data Scientist) es troben entre les més prestigioses del món per als científics de dades. Consulteu com convertir-se en un científic de dades amb una llicenciatura.
Els candidats d'una varietat de disciplines, com ara la gestió empresarial, les finances, les estadístiques i la tecnologia, poden aprofitar els programes de certificació amplis i profunds de la institució de certificació de ciència de dades neutral per a proveïdors.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Voleu entendre com crear i executar càrregues de treball d'aprenentatge automàtic? La certificació Azure Data Scientist Associate de Microsoft és la vostra.
La millor part d'aquesta certificació de Microsoft és que podeu estudiar-la gratuïtament utilitzant les eines d'aprenentatge de Microsoft, però també hi ha opcions premium dirigides per un instructor. La certificació inclou solucions d'IA, processament del llenguatge natural i aprenentatge automàtic.
5. Certificat professional de IBM Data Science
L'IBM Data Science Professional Certificate és una altra credencial de dades en línia útil. Els candidats que vulguin iniciar les seves carreres professionals en ciències de dades poden considerar el programa de certificació de ciències de dades de nivell principiant.
La certificació inclou una introducció a la ciència de dades amb aprenentatge automàtic, python, eines de codi obert i SQL al llarg de nou cursos.
Els seus cursos es poden completar al vostre temps, mentre que els desenvolupadors de cursos recomanen completar-los en tres mesos.
6. Certificat professional de ciència de dades de HarvardX
HarvardX ofereix una varietat de cursos en línia dissenyats per ajudar els professors a millorar l'ensenyament i l'aprenentatge mitjançant els modes en línia i al campus.
Amb el certificat professional de ciència de dades de HarvardX, aprendràs conceptes bàsics de ciència de dades com R i aprenentatge automàtic mitjançant estudis de casos reals.
La certificació de ciència de dades de HarvardX ofereix als sol·licitants la informació i les habilitats que necessiten per resoldre els reptes d'anàlisi de dades del món real.
Els nou cursos que conformen la certificació professional de ciència de dades cobreixen temes com la visualització, l'aprenentatge automàtic, la regressió lineal, la probabilitat, la discussió de dades i molt més.
7. Curs: Especialització en Ciència de Dades per la Universitat John Hopkins
Aquest certificat de Coursera, ofert per la Universitat John Hopkins, és ideal per als novells que volen aprendre a construir un producte de dades, generar conclusions basades en dades i practicar l'aprenentatge automàtic.
Abans d'unir-s'hi, els estudiants haurien de tenir una familiaritat bàsica amb Python.
Els cursos són gratuïts, però les persones que vulguin obtenir la certificació poden haver de pagar una mica de càrrec, ja que la majoria de les certificacions de Coursera comencen a partir de 50 dòlars.
8. Programa EdX Big Data MicroMasters
Aquest curs forma part del programa Big Data MicroMasters i t'ajudarà a millorar les teves habilitats de programació i matemàtiques mentre aprens sobre l'anàlisi de big data.
En aquest curs, aprendràs a emmagatzemar, manejar i analitzar dades per prendre millors decisions empresarials en el món digital actual.
Aprendràs a utilitzar tecnologies com Apache Spark i R, que són eines d'anàlisi vitals. Al final d'aquest curs, podreu abordar els reptes de la ciència de dades a gran escala amb creativitat i iniciativa.
9. Nanograu Udacity Business Analytics
Dominaràs les habilitats fonamentals de dades que es poden aplicar a totes les funcions i indústries d'aquest programa. Aprendràs a utilitzar Excel per analitzar dades i crear models, SQL per consultar bases de dades i Tableau per crear visualitzacions informatives de dades.
No hi ha requisits previs per a aquest currículum bàsic.
Udacity va recomanar que tingueu coneixements previs en ordinador i que pugueu descarregar i instal·lar el programari per tenir èxit.
10. Anàlisi de dades DataCamp en Excel
En aquest curs, aprendràs a utilitzar les dreceres de teclat que permeten estalviar temps, convertir i netejar formats de dades com ara text, hores i dates, i crear funcions lògiques sorprenents i agregacions condicionals mentre aprens a utilitzar les dreceres de teclat que permeten estalviar temps.
Dominaràs més de 35 noves funcions d'Excel, com CONCATENATE, VLOOKUP i AVERAGEIF(S), així com treballaràs amb dades de Kickstarter del món real per avaluar què fa que sigui un projecte reeixit, mitjançant la pràctica pràctica.
Preguntes freqüents sobre el certificat en línia d'anàlisi de dades en línia
Quin és el valor d'un certificat d'anàlisi de dades?
Un certificat d'anàlisi de dades val la pena, sí! si busqueu feina en anàlisi de dades. Una certificació d'anàlisi de dades us proporcionarà totes les habilitats i coneixements necessaris per obtenir una feina com a analista de dades.
És possible que un analista de dades treballi de manera autònoma?
El treball autònom és una de les millors alternatives per als científics de dades actuals, tant per als novells com per als experts. Com a autònom de ciència de dades, teniu molta flexibilitat pel que fa a la selecció de projectes, la gestió del temps i la paga. També és una opció fantàstica per als principiants que volen obtenir més experiència pràctica treballant en projectes del món real.
L'anàlisi de dades és una trajectòria professional prometedora?
Sí, l'anàlisi de dades és una opció de carrera intel·ligent perquè les dades s'han convertit en un aspecte important del procés de presa de decisions de qualsevol indústria. Com a resultat, els analistes de dades tenen una gran demanda, cosa que els converteix en una de les millors opcions de feina.
Hi ha necessitat de codificar en l'anàlisi de dades?
No ho fan, per ser sincer. Els analistes de dades no estan obligats a codificar com a part de les seves responsabilitats diàries. Les funcions senzilles d'anàlisi de dades, com ara l'examen de les tendències de dades de Google Analytics, normalment no requereixen la creació de codi.
Quin paper juga SQL en l'anàlisi de dades?
SQL és la "carn i les patates" de l'anàlisi de dades per a moltes persones, que s'utilitza per accedir, netejar i analitzar les dades contingudes a les bases de dades. És senzill d'entendre, però les principals corporacions del món l'utilitzen per fer front a problemes extremadament difícils.
Principals recomanacions
- 15 millors escoles d'odontologia de Florida: rànquing de les millors escoles
- Les 11 millors escoles de medicina de Florida - Classificació de les escoles de Florida
- 30 millors escoles d'actuació cinematogràfica del món
- 20 millors escoles de medicina de les Filipines: classificació escolar
- 20 millors escoles militars per a nois: classificació escolar dels EUA.
Conclusió
L'anàlisi de dades va ser la bretxa d'habilitats més gran fa dos anys, i ho continua sent.
Les empreses han estat recopilant dades durant dècades, però moltes no saben com utilitzar aquestes dades per prendre millors decisions empresarials.
Com a resultat, les empreses busquen persones que puguin analitzar i interpretar aquestes dades. Les empreses necessiten persones que puguin entendre les dades i traduir-les en un format entenedor per a la gestió per tal que puguin prendre millors decisions empresarials. Les persones amb aquestes habilitats d'anàlisi de dades es poden anomenar analistes de dades o analistes d'intel·ligència empresarial (BI).