Ci sò corsi gratuiti di analisi di dati in linea? Di sicuru, ci sò ! Questi corsi ùn sò micca solu vantaghji perchè sò gratuiti, o solu perchè sò in linea è à ritmu propiu, ma indovinate chì? Sò top-notch!
Siccomu l'analisi di dati hè un cumpunente cruciale di l'affari, ci hè una dumanda crescente di specialisti in analisi di dati. L'evoluzione di a tecnulugia è l'aumentu di ogni ghjornu in e decisioni dipendente di dati hè statu ancu un studiu di casu.
Di colpu, l'analisi di dati pare esse un tema caldu, lascendu chì vi dumandate ciò chì hè. Ùn avete bisognu di circà più; World Scholars Hub hà e migliori suluzioni!
Table di cuntinutu
Chì ghjè Data Analytics?
L'analisi di dati hè un nome generale per diversi tipi di analisi di dati. Si tratta di l'usu di insights è tendenzi dispunibili per risolve un prublema particulare. In termini simplici, l'analisi di dati si tratta di analizà dati o statistiche sistematicamente.
Basatu nantu à a cunniscenza è l'applicazione di i mudelli di dati, l'analisi di dati hè à a fine chì una decisione scientificamente efficace hè fatta. Scientificamenti in u sensu chì i dati anu da passà parechji passi è prucessi prima chì una decisione pò esse fatta.
Qualchese tipu d'infurmazione pò esse sottumessu à l'analisi di dati, postu chì hè u sicretu per l'ottimisazione di u rendiment, a maximizazione di u prufittu è a decisione precisa in ogni attività.
Un'altra bella cosa di l'analisi di dati hè a so diversità di u travagliu. Cù l'analitica di dati, pudete esse un analista di dati, analista di intelligenza cummerciale, scientist di dati, ingegnere di dati, analista operativu, gestore di prughjetti, o analitiche di sistemi IT, per citarà ma pochi.
Ci sò parechji passi implicati in l'analisi di dati, è tutti questi sò per a crescita di un affari. Ognuna di queste tappe cuntene una chjave per l'efficienza di l'affari.
Chì sò i Passi Involucrati in Data Analytics?
Quì sottu sò i 4 passi implicati in l'analisi di dati:
1. Analitiche descrittive:
L'analitiche descrittive tratta di quantu andava un affari. A quistione più frequente in questa fase hè "Chì succede in a vostra attività?"
In questu aspettu di l'analisi di dati, l'infurmazione profonda ùn hè micca necessariu. Rispondi à a quistione di s'ellu ci hè o micca una bona corsa di un affari. Per quessa, a risposta hè spessu micca bè detallatu.
2. Analitiche di diagnosticu:
Questu hè u passu dopu l'analitiche descrittive. L'analitica di diagnostica tratta a causa di u prublema. A quistione dumandata in questa fase sempre principia cù a perchè. Per esempiu: "Perchè succede questu à a vostra attività?"
Cù infurmazioni detallati nantu à l'affari, u prublema "perchè" hè messa in luce. Questa tappa aiuta à identificà anomalie di l'affari.
3. Analitiche predittive:
Questu hè u passu dopu l'analitiche di diagnostica. In l'analisi predittiva, statistiche è algoritmi previ sò usati per furnisce cunsiglii. A quistione più frequente in questa tappa hè "chì sarà più prubabilmente accadutu in u futuru?"
Sta tecnica hè basatu annantu à i tendenzi è mudelli annantu à l'anni. Hè utilizatu per determinà se una tendenza particulari si ripresentarà. Aiuta ancu à furnisce i migliori cunsiglii dispunibuli per avvenimenti futuri.
4. Analisi prescrittiva:
Questu hè u passu dopu l'analisi predittiva. L'analisi prescrittiva determina a megliu scelta d'azzione. Questa zona aiuta à risponde à a quistione di "Chì deve esse fattu?"
Determina ciò chì deve fà è ciò chì ùn deve micca fà. Questu pò esse usatu per cunsiglià l'utilizatori nantu à i risultati pussibuli è ciò chì deve esse fattu per l'optimizazione massima di l'affari. À questu stadiu, ancu di fronte à l'incertezza, una decisione guidata da dati hè fatta.
Cosa à circà quandu sceglite un Corsu di analisi di dati in linea gratuitu
Sceglie u cursu più adattatu per voi hè assai più travagliu di ciò chì pensate. Certi fattori deve esse cunsideratu prima di optà per un cursu in linea.
Quì sottu sò qualchi fattori da cunsiderà quandu sceglite un cursu di analisi di dati in linea gratuitu:
1. Credibilità è valutazione:
Questu deve esse attentatu prima di sceglie qualsiasi cursu. Questu include recensioni date da i studienti chì anu pigliatu u cursu prima. Determina quantu un cursu pò esse fiducia. Ùn vulete micca opt-in per un cursu è in a linea capisci chì hè cun una valutazione 1.0. Ùn ti piacerebbe micca, nò ?
2. Durata di u corsu:
I corsi in ligna ponu esse à cortu termine (pochi ore à settimane) o à longu andà (mesi à anni). A durata di u cursu deve dipende da a vostra dispunibilità è u livellu di completezza. In generale, i corsi à longu andà sò spessu più detallati paragunatu à i corsi di corta durazione.
3. Intensità:
I corsi in linea sò una varietà di principianti, intermedii è avanzati, mentre chì alcuni sò una serie custituita da tutte queste tappe. Altri corsi necessitanu di avè cunniscenze basi prima di optà per u corsu.
Quandu sceglite un cursu in analisi di dati, sceglite u cursu più adattatu per u vostru livellu educativu attuale.
4. Accessibilità di u corsu:
Certi corsi gratuiti sò accessibili in un intervallu di tempu (accessibile temporaneamente) mentre chì altri sò dispunibili per a vita. Sceglie un cursu accessibile permanentemente hè u megliu perchè pudete sempre riferite à elli in casu d'incertezza nantu à un sughjettu.
5. Programmi di supportu è mentoring:
Ci sò qualchi ritirati in a maiò parte di i corsi gratuiti è questi ritirati includenu certificati di cursu, supportu è prugrammi di mentoring. Alcuni di questi prugrammi di supportu è di mentoring includenu piattaforme di discussione, strutture di lezioni in diretta è strumenti di simulazione.
Malgradu sta ritirata, l'aiutu finanziariu hè una opzione in certi di sti corsi.
6. Certificatu sparte è aiutu finanziariu:
U certificatu rilasciatu dopu à a fine di u cursu serve cum'è prova di prufessionalità. Ancu se a maiò parte di e piattaforme di apprendimentu in linea necessitanu un token per ottene un certificatu sparte, mentre chì alcune piattaforme offrenu aiutu finanziariu per i studienti chì volenu studià questi corsi gratuitamente è ancu esse certificati. Assicuratevi di verificà se l'aiutu finanziariu hè dispunibule se i certificati ùn sò micca gratuiti.
Chì sò i migliori corsi gratuiti di analisi di dati in linea?
Quì sottu sò i migliori corsi gratuiti di analisi di dati in linea:
- Corsu Cortu di Data Analytics
- Capisce a Data Science
- Introduzione à Data Analytics
- Introduzione à l'analisi di dati
- Matematica per Data Science
- Attellu di analisi Lean
- Introduzione à l'analisi di dati cù Excel
- Statistiche Bayesiane: da u cuncettu à l'analisi di dati
- Google analytics di dati
- Amparate à codificà per l'analisi di dati.
10 migliori corsi gratuiti di analisi di dati in linea
1. Corsu Cortu di Data Analytics
- Best for: principianti
- Rating: 4.84 fora di 5
- Duration: 15 minuti ogni ghjornu
- Plataforma: Fonderia di carriera.
U cursu breve di Data Analytics hè una introduzione pratica à l'analisi di dati. In questu cursu, avete da principià cù a pulizia è cuncludi cù visualizazioni (cumprese carte è grafici), è insights chjave. Per una megliu comprensione, u set di dati reale serà utilizatu per affruntà i prublemi di cummerciale.
Stu cursu cuntene una introduzione à i dati, è cuntene ancu alcuni esercizii. Ogni ghjornu, riceve 5 lezioni ogni ghjornu à ritmu propiu in u intervalu di tempu di 15 minuti.
Ogni tutoriale cuntene una mistura di introduzioni video, lezioni scritte, travaglii pratichi è quiz interattivi. Contene una introduzione à l'analisi di dati chì hè un studiu cumpletu chì implica a pulizia di dati, a visualizazione è l'intuizioni finali.
2. Capisce a Data Science
- Best for: principianti
- Rating: Ùn hà dichjaratu
- Duration: uri 2
- Plataforma: Datacamp.
Capisce a scienza di i dati allargarà a vostra cunniscenza di scienza di dati, linguaggio macchina, visualizazione di dati, ingegneria di dati è cloud computing. Stu cursu comprende 15 video è 48 esercizii.
In questu cursu, amparate i principii di scienza di dati, cullizzioni di dati, almacenamentu, preparazione, esplorazione, visualizazione, sperimentazione è predizione.
Amparerete ancu l'interpretazione di dati è l'incorporazione in a vita di ogni ghjornu. Inoltre, vi sarà insignatu u rolu di un scientist di dati senza avè da preoccupari di codificazione.
3. Introduzione à l'analisi di dati
- Best for: principianti
- Rating: 4.8 fora di 5
- Duration: mesi 6
- Plataforma: Coursera.
L'introduzione à l'analisi di dati vi purterà à traversu l'analisi di dati da zero, postu chì ùn hè necessaria una sperienza previa. Stu cursu vi illuminerà nantu à e cumpetenze richieste necessarie per preparà per una carriera in analitica di dati.
In questu cursu, amparate cumu preparà, urganizà, analizà è visualizà e dati per l'analisi. Inoltre, vi sarà insignatu cumu utilizà spreadsheets, SQL, è prugrammazione R per compie analisi è calculi.
4. Introduzione à l'analisi di dati
- Best for: principianti
- Rating: Ùn hà dichjaratu
- Duration: appressu à settimane 6
- Plataforma: Udacità.
Introduzione à l'analisi di dati cuntene infurmazioni nantu à cumu fà dumande, urganizà e vostre dati in un formatu utilizable, è indirizzà ogni prublema. Hè ancu cuntene lezioni nantu à esaminà e dati, circà mudelli in questu, sviluppà a vostra intuizione di dati, è fà ghjudizii, cunclusioni o predizioni.
Sarete ancu pensati i migliori modi per sprimà i vostri risultati. Inoltre, amparate à codificà in una manera più concisa è più veloce utilizendu e librerie Python NumPy, Pandas è Matplotlib.
Cum'è un prerequisite per stu cursu, duvete esse cunfortu cù a prugrammazione in Python è cunnosci di i so cuncetti, prima di iscrizzione in stu cursu. Se no, anu un cursu nantu à "Introduzzione à u cursu di prugrammazione Python" chì vi purterà per queste.
5. Matematica per Data Science
- Best for: principianti
- Rating: Ùn hà dichjaratu
- Duration: 5-6 ore.
- Plataforma: Alison.
A matematica per a scienza di i dati copre i fundamenti di probabilità, statistiche è algebra lineale in quantu à l'usu di a matematica in a scienza di i dati. Cum'è una cunniscenza di basa di matematica hè dumandata à ogni prufessiunale di dati (scientist di dati, analista di dati, analista di cummerciale, o ingegnere di dati), stu cursu copre tutti l'aspetti richiesti.
Stu cursu hè sfarente di ogni matematica astratta, micca applicata. À Alison, ampararete a matematica chì vi permetterà di influenzà u mondu. Stu cursu hè u terzu cursu in una seria. Per ottene u megliu di stu cursu, hè cunsigliatu di piglià questi primi dui corsi di scienza di dati prima di piglià matematica per a scienza di dati.
6. Workshop Lean Analytics
- Best for: principianti
- Rating: 4.6 fora di 5
- Duration: 2 ore 23 minuti
- Plataforma: Udemy.
L'attellu di l'analitica di Learn ti aiuta à capisce i fundamenti di l'analitica, a mentalità guidata da i dati è i principii di startup lean. In questu cursu, vi vede sei esempi di cumu i mudelli di cummerciale sò in relazione cù start-ups di tutte e dimensioni.
Amparerete ancu cumu sapè u tempu per avanzà cù una decisione è applicà i cuncetti di Lean Analytics à l'imprese è i prudutti stabiliti.
7. Introduzione à l'analisi di i dati aduprendu Excel
- Best for: principianti
- Rating: Ùn hà dichjaratu
- Duration: 4 settimane (à 2-4 ore à settimana)
- Plataforma: edX.
Microsoft Excel è e so tabelle pivot integrate sò una di e migliori funzioni analitiche per l'analisi di dati. In questu cursu, amparate cumu fà l'analisi di dati utilizendu e funzioni più apprezzate di Excel.
In Introduzione à l'analisi di dati cù l'excel, scoprerete cumu fà tabelle pivot in Excel utilizendu una gamma di fila è colonne. Serete ancu testimone di l'efficacità di i pivots Excel in azzione, cumprese a so capacità di riassume i dati in una varietà di modi, facilità l'esplorazione rapida di dati, è generà cunniscenze perspicace da i dati raccolti.
8. Statistiche Bayesiane: Da u cuncettu à l'analisi di dati
- Best for: Intermediu
- Rating: 4.6 fora di 5
- Duration: uri 12
- Plataforma: Coursera.
L'approcciu bayesianu di statistiche serà introduttu in stu cursu attraversu u studiu di probabilità è analisi di dati. Inoltre, i fundamenti di l'approcciu bayesianu è a so applicazione à i tipi di dati tipici seranu insignati.
L'approcciu Bayesian serà cuntrastu cù l'approcciu Frequentistu è ancu i vantaghji di l'approcciu Bayesian. Per creà un ambiente di apprendimentu accattivante, stu cursu combina video di lezioni, dimostrazioni di computer, letture, esercizii è forum di discussione.
9. Google Data Analytics
- Best for: principianti
- Rating: 4.8 fora di 5
- Duration: 6 mesi (à 10 ore à settimana)
- Plataforma: Coursera.
L'analisi di dati di Google vi dà una cunniscenza approfondita di e prucedure è i metudi chì un analista di dati junior o assuciatu impiega ogni ghjornu.
In questu cursu, amparate ancu i metudi di analisi impurtanti chì includenu a pulizia di dati, l'analisi è a visualizazione utilizendu sti strumenti: spreadsheets, SQL, prugrammazione R è Tableau. Amparerete ancu cumu visualizà i risultati di dati nantu à dashboards, presentazioni è piattaforme di visualizazione populari.
10. Amparate à codificà per l'analisi di dati
- Best for: principianti
- Rating: 3.5 fora di 5
- Duration: uri 24
- Plataforma: OpenLearn.
Amparate à codificà per l'analisi di dati vi insegnerà cumu creà i vostri prugrammi di computer cù codificazione (una linea di codice à u tempu). A causa di a popularità di python in tutti i campi accademichi, hè a lingua di prugrammazione utilizata in stu cursu.
Utilizendu dati reali da u Bancu Mondiale, l'Organizazione Mondiale di a Salute, è altre urganisazioni, esercizii di codificazione è analisi di scrittura cù a famosa piattaforma Jupyter Notebooks seranu realizati. Questu hè per permette di vede istantaneamente u risultatu di l'esecuzione di u vostru còdice è facilita per voi per vede è corregge l'errori.
In questu cursu, ampararete cumu accede à e dati aperti, preparalli per l'analisi, creà visualizazioni, documentate è sparghje analisi publicamente è privatamente.
Quistioni frequenti nantu à Corsi gratuiti di analisi di dati in linea
Chì ghjè u megliu cursu di analisi di dati in linea gratuitu?
Corso di Data Analytics breve da CareerFoundry
Hè a scienza di i dati uguali à l'analisi di dati?
Innò.
Chì sò l'opportunità di travagliu dispunibuli per mè se studia l'analisi di dati?
Cù l'analisi di dati, pudete esse un analista di dati, analisti di intelligenza cummerciale, scientist di dati, ingegnere di dati, analista operativu, gestore di prughjettu, analisi di sistemi IT è assai di più.
Sò tutti i corsi di analisi di dati adattati per i principianti?
No, certi corsi necessitanu una certa cunniscenza prerequisita in certi campi prima di pudè optà per u corsu.
Quantu hè impurtante l'analisi di dati per l'imprese?
L'analisi di dati hè u sicretu per l'ottimisazione di u rendiment, a maximizazione di u prufittu è a decisione precisa in ogni attività.
Avemu Rimu
- 10 migliori certificazioni di analisi di dati in linea
- 10 certificazioni di analisti di dati per i principianti
- 20 migliori prugrammi di scienza di dati in linea
- 10 migliori certificazioni di analisi di dati gratuiti
- Top 10 università per a scienza di dati in i Stati Uniti.
cunclusioni:
Di colpu, tutti parenu parlà di l'analisi di dati è site cum'è "Comu hè questu analitica di dati?" Cum'è prumessu prima, speremu chì avete pussutu capisce ciò chì l'analisi di dati hè tutta.
Speremu ancu chì avete pussutu sceglie trà una varietà di corsi gratuiti di analisi di dati. Ci piace à sente da voi!