«Τι θέλετε να μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη; Σκεφτείτε να εγγραφείτε στα δωρεάν μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης με πιστοποιητικό. Αυτό το εκτενές μάθημα έχει σκοπό να σας εισαγάγει στις βασικές ιδέες και μεθόδους της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η όραση υπολογιστή, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η μηχανική εκμάθηση.
Για να διασφαλίσετε ότι έχετε πλήρη κατανόηση του θέματος, αυτοί οι έμπειροι εκπαιδευτές θα σας καθοδηγήσουν στο υλικό του μαθήματος και θα σας προσφέρουν πρακτικά παραδείγματα. Επιπλέον, θα λάβετε ένα πιστοποιητικό μόλις ολοκληρωθεί το μάθημα για να επιδείξετε τις γνώσεις και τις ικανότητες που έχετε μάθει."
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι μια προκλητική καριέρα και απαιτεί βασικές γνώσεις της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών και άλλων απαραίτητων πεδίων που σχετίζονται με την επιστήμη.
Σε αυτό το άρθρο, παραθέτουμε τα κορυφαία δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Πίνακας περιεχομένων
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα των μηχανών να εκτελούν εργασίες ίσες με τις ανθρώπινες δυνατότητες. Μηχανήματα όπως το Siri, η Alexia και το Google Assistant είναι παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης και εκτελούν λειτουργίες όπως η αναγνώριση ομιλίας, η λήψη αποφάσεων και η οπτική αντίληψη.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πιο συχνά σε βιντεοπαιχνίδια, όπου ο υπολογιστής είναι κατασκευασμένος για να λειτουργεί ως άλλος παίκτης. Η μηχανική εκμάθηση είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης που διδάσκει στους υπολογιστές πώς να μαθαίνουν από δεδομένα. Αυτό γίνεται δίνοντας στον υπολογιστή πολλά παραδείγματα και αφήνοντάς τον να καταλάβει μοτίβα μόνος του.
Στην κοινωνία σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους. Ορισμένες χώρες με μεγάλες οικονομίες έχουν υιοθετήσει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εκτέλεση εργασιών που μειώνουν την εργασία και ενισχύουν το γρήγορο και παραγωγικό εργατικό δυναμικό. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης για τη χορήγηση φαρμάκων και την παροχή διαφορετικών θεραπειών σε συγκεκριμένους ασθενείς, καθώς και για τη βοήθεια σε χειρουργικές επεμβάσεις στο χειρουργείο.
Γιατί να μελετήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη
Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για να μελετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη. Όντας μια τεράστια αναπτυσσόμενη τεχνολογία και υιοθετήθηκε από πολλές βιομηχανίες, η μελέτη αυτού του επαγγέλματος θα μπορούσε να είναι μεγάλη.
Εδώ είναι μερικοί λόγοι για τους οποίους πρέπει να μελετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη.
- Το AI είναι ευέλικτο
- Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την κοινωνία
- Ταλέντο που καθορίζει τον αιώνα
Το AI είναι ευέλικτο
Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης θα ποικίλλει ανάλογα με τη βιομηχανία, επειδή είναι μια ευέλικτη τεχνολογία. Διάφορες επιχειρήσεις, όπως η μεταποίηση, ο τουρισμός και η φιλοξενία, θα επωφεληθούν από αυτή την τεχνολογία. Επομένως, η εκμάθηση τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει σε κάποιον να προχωρήσει το επάγγελμά του σε διάφορους τομείς.
Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει την κοινωνία
Η πρόοδος της κοινωνίας απαιτεί τεχνητή νοημοσύνη. Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας μπορεί να απλοποιήσει τη ζωή των ανθρώπων. Η τεχνητή νοημοσύνη, για παράδειγμα, θα επιφέρει πολλές καινοτόμες εξελίξεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εγγυηθεί ότι οι ασθενείς λαμβάνουν ταχύτερες και ακριβέστερες θεραπείες υγειονομικής περίθαλψης.
Ταλέντο που καθορίζει τον αιώνα
Δεδομένου ότι η τεχνολογία θα κυβερνά τον πλανήτη για τον επόμενο αιώνα, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί αρμοδιότητα για τον εικοστό πρώτο αιώνα. Η άνοδος του AI ή του ML θα μεταμορφώσει την ανθρώπινη κοινωνία με πολλούς τρόπους. Ορισμένοι αναλυτές έχουν μάλιστα υποστηρίξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εγκαινιάσει την τρίτη βιομηχανική επανάσταση παγκοσμίως.
Τα καλύτερα 25 μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης
Κάθε μάθημα τεχνητής νοημοσύνης είναι διαφορετικό παρέχοντας ολοκληρωμένη γνώση κάθε πτυχής της τεχνητής νοημοσύνης.
Υπάρχουν πολλά από αυτά σε πλατφόρμες όπως Coursera, Udemy, Edx, κ.λπ. Όλες οι πλατφόρμες έχουν τόνους δημοφιλούς περιεχομένου σε AI. Αυτά τα μαθήματα διδάσκονται από ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι πολύ ολοκληρωμένα και περιλαμβάνουν πιστοποίηση.
Εδώ είναι τα κορυφαία 25 δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης:
- Εισαγωγή στο AI
- Εισαγωγή στη βαθιά μάθηση
- Βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης
- Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις
- Δόμηση έργων μηχανικής εκμάθησης
- Τεχνητή Νοημοσύνη για το μάρκετινγκ περιεχομένου
- Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ
- Τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στη γνώση: Γνωστικό σύστημα
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Τεχνητή Νοημοσύνη στη Βιοπληροφορική
- Τεχνητή Νοημοσύνη για ρομποτική
- Εισαγωγή στο Game AI
- Στρατηγική και διακυβέρνηση AI
- Καινοτομία στην επενδυτική τεχνολογία: Τεχνητή Νοημοσύνη
- Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
- Ανθρώπινοι παράγοντες στην τεχνητή νοημοσύνη
- Τα Οικονομικά της AI
- AI στην υγειονομική περίθαλψη
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Νομικά θέματα
- Προγραμματισμός AI με Python
- Τεχνητή Νοημοσύνη: Διαπραγμάτευση μετοχών
- AI στη διαχείριση ανθρώπων
- Βασικές αρχές AI για επιστήμονες χωρίς δεδομένα
- Δημιουργία Chatbot που υποστηρίζονται από AI χωρίς προγραμματισμό
- Ψηφιακές Δεξιότητες: Τεχνητή Νοημοσύνη.
Top 25 δωρεάν μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης με πιστοποιητικό
#1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης. Που κυμαίνονται από στατιστικά στοιχεία, μηχανική μάθηση, λογική και προγραμματισμό. Επιπλέον, θα ανακαλύψετε πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην επεξεργασία εικόνας, την όραση υπολογιστή, τη ρομποτική, τον σχεδιασμό κίνησης ρομπότ, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και την ανάκτηση πληροφοριών.
#2. Εισαγωγή στη Βαθιά Μάθηση
Αυτό είναι ένα ουσιαστικό μάθημα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Το Deep Learning είναι μια από τις καλύτερες τεχνικές για πολλές εφαρμογές, από την επεξεργασία φυσικής γλώσσας έως τη βιοϊατρική. Η βαθιά εκμάθηση μπορεί να χειριστεί πολλούς διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως εικόνες, κείμενα, φωνή/ήχο, γραφήματα και ούτω καθεξής.
#3. Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης
Αυτό είναι ένα εισαγωγικό μάθημα για αρχάριους να μάθουν για τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε Βασικές αρχές AI με το Azure και βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, θα μάθετε περαιτέρω την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και θα αξιολογήσετε το κείμενο και την ομιλία για αντικειμενικούς σκοπούς και θα ερμηνεύσετε κείμενο και ομιλία μεταξύ των γλωσσών.
#4. Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις
Ο επιχειρηματικός κόσμος αναπτύσσεται ραγδαία και συνεχίζει να εξελίσσεται με τις τρέχουσες τάσεις στον κόσμο. Οι επιχειρήσεις προσαρμόζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για απρόσκοπτη παραγωγικότητα. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά την επιχείρηση με την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
#5. Δόμηση Έργων Μηχανικής Μάθησης
Εάν φιλοδοξείτε να γίνετε τεχνικός ηγέτης που μπορεί να χαράξει το δρόμο για μια ομάδα AI, αυτό το μάθημα είναι για εσάς. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να δημιουργήσετε ένα επιτυχημένο έργο μηχανικής μάθησης και να εξασκηθείτε στη λήψη αποφάσεων ως επικεφαλής έργου μηχανικής μάθησης.
#6. Τεχνητή Νοημοσύνη για το μάρκετινγκ περιεχομένου
Το μάρκετινγκ περιεχομένου έχει γίνει ένα γρήγορο μέσο διαφήμισης και προώθησης εμπορικών σημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει ζωτικό ρόλο στην ενίσχυση του μάρκετινγκ περιεχομένου. Μερικά από τα πράγματα που θα μάθετε σε αυτό το μάθημα είναι πώς να επηρεάσετε την τεχνητή νοημοσύνη στο μάρκετινγκ περιεχομένου. Από τη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων μέχρι την εξατομίκευση της εμπειρίας του χρήστη και πολλά άλλα. Θα μάθετε επίσης πώς να χρησιμοποιείτε τα απαραίτητα εργαλεία που χρησιμοποιούνται στο μάρκετινγκ περιεχομένου μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης.
#7. Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Μάρκετινγκ
Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στο μάρκετινγκ έχει βοηθήσει στην ενίσχυση των προωθητικών ενεργειών και στην ικανοποίηση των πελατών. Στη μελέτη αυτού του μαθήματος, θα μάθετε πώς να εξετάζετε τις συνήθειες των καταναλωτών και να μεγιστοποιείτε τις δυνατότητές τους ώστε να είναι σε θέση να στοχεύσετε το μάρκετινγκ σας στα σωστά άτομα.
#8. Τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη στη γνώση: Γνωστικό σύστημα
Αυτό είναι ένα βασικό μάθημα στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η σχέση μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στη γνώση και της μελέτης της ανθρώπινης γνώσης είναι ο κύριος στόχος αυτού του μαθήματος. Παρέχει μια δομημένη αναπαράσταση γνώσης καθώς και μεθόδους επίλυσης προβλημάτων, σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων. Και επίσης οι συγκεκριμένες δεξιότητες και ικανότητες που απαιτούνται για να εφαρμοστούν στο σχεδιασμό πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη γνώση.
#9. Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει στις μηχανές να κατανοούν την ανθρώπινη γλώσσα. Αυτό είναι επίσης ένα απαραίτητο μάθημα στο AI. Καλύπτει έννοιες όπως η μηχανική μάθηση, η μετάφραση, η νευρωνική γνώση και ο οπτικός προγραμματισμός απαντήσεων από την Python. Θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε αλγόριθμους για τη διαχείριση της ανθρώπινης γλώσσας σε μηχανές.
#10. Τεχνητή Νοημοσύνη στη Βιοπληροφορική
Η βιοπληροφορική είναι η εφαρμογή της τεχνολογίας των υπολογιστών για την ανάπτυξη μεθόδων και εργαλείων για την κατανόηση βιολογικών δεδομένων. Αυτό το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα έχει σχεδιαστεί για να σας διδάξει πώς εφαρμόζονται οι βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της βιοπληροφορικής. Οι μαθητές που είναι εγγεγραμμένοι σε αυτό το μάθημα θα μάθουν πώς να συλλέγουν, να αναλύουν και να μοντελοποιούν βιοπληροφορική χρησιμοποιώντας AI.
#11. Τεχνητή Νοημοσύνη για Ρομποτική
Αυτό είναι ένα μάθημα προχωρημένου επιπέδου για όσους ενδιαφέρονται για τον τομέα των ρομπότ. Θα μάθετε πώς να προγραμματίζετε όλα τα κύρια συστήματα της Ρομποτικής. Μια άλλη πτυχή της μάθησης σε αυτό το μάθημα περιλαμβάνει πιθανολογικά συμπεράσματα, σχεδιασμό και έρευνα, εντοπισμό, παρακολούθηση και έλεγχο.
#12. Εισαγωγή στο Game AI
Αν αγαπάτε τα βιντεοπαιχνίδια και θέλετε να είστε εξειδικευμένοι σε αυτήν την πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό είναι το σωστό μάθημα για εσάς. Σε αυτό το μάθημα, θα διδαχθείτε πώς να κατασκευάζετε τα bots παιχνιδιών σας, χρησιμοποιώντας διακριτικούς αλγόριθμους.
#13. Στρατηγική και διακυβέρνηση AI
Αυτό το μάθημα σάς δίνει μια εικόνα για τις στρατηγικές που χρησιμοποιούνται για τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων. Αυτές οι στρατηγικές χρησιμοποιούνται για την απόκτηση ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος στον επιχειρηματικό κόσμο. Η κατανόηση της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα εταιρικό περιβάλλον και τα διαθέσιμα εργαλεία για τη μείωση των εμποδίων στην εφαρμογή της διδάσκονται σε αυτό το μάθημα.
Στο τέλος του μαθήματος, θα μάθετε επίσης τις διάφορες μεθόδους για τον εντοπισμό προκαταλήψεων που υπάρχουν στα δεδομένα και τι χρειάζεται για να δημιουργηθεί μια στρατηγική υπεύθυνης διακυβέρνησης.
#14. Καινοτομία στην επενδυτική τεχνολογία: Τεχνητή Νοημοσύνη
Θα μάθετε πώς η τεχνολογία έχει αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνουμε οικονομικές αποφάσεις σε αυτό το μάθημα. Θα μάθετε πώς λειτουργούν οι Robo-advisors και γιατί είναι αποτελεσματικοί καθώς μελετάτε την άνοδο των διαδικτυακών πλατφορμών διαχείρισης πλούτου που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
Θα αξιολογήσετε την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να λαμβάνει επενδυτικές αποφάσεις και θα μάθετε για το ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στη λήψη αποφάσεων συναλλαγών καθώς προχωράτε από τις επενδυτικές τεχνικές βασισμένες σε δεδομένα που βασίζονται σε ανθρώπους στα νευρωνικά δίκτυα.
#15. Νευρωνικό Δίκτυο και Βαθιά Μάθηση
Σε αυτό το μάθημα, θα μελετήσετε τη θεμελιώδη έννοια των νευρωνικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης. Θα είστε εξοικειωμένοι με τις σημαντικές τεχνολογικές τάσεις που οδηγούν στην άνοδο της βαθιάς μάθησης και θα εφαρμόζετε συνδεδεμένα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Επίσης πώς να εφαρμόσετε αποτελεσματικά νευρωνικά δίκτυα, να προσδιορίσετε βασικές παραμέτρους στην αρχιτεκτονική ενός νευρωνικού δικτύου και να εφαρμόσετε τη βαθιά μάθηση σε εφαρμογές.
#16. Ο ανθρώπινος παράγοντας στην τεχνητή νοημοσύνη
Αυτό το μάθημα εστιάζει στους σημαντικούς ανθρώπινους παράγοντες στην ανάπτυξη προϊόντων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι μαθητές θα μάθουν για τη λειτουργία του απορρήτου δεδομένων σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, την πρόκληση του σχεδιασμού ηθικής τεχνητής νοημοσύνης και τις προσεγγίσεις για τον εντοπισμό πηγών μεροληψίας.
#17. Οικονομικά της AI
Σε αυτό το μάθημα θα μάθετε για τα πιο πρόσφατα οικονομικά στοιχεία της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης και τις επιπτώσεις της στην οικονομία και τις αγορές εργασίας. Η ανάλυση του τρόπου με τον οποίο η οικονομική παραγωγή και η τεχνική πρόοδος επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη. Θα εξετάσετε επίσης τις επιπτώσεις της τεχνολογικής προόδου που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στις αγορές εργασίας και στους εργαζόμενους, προσδιορίζοντας την εγκυρότητα των ανησυχιών σχετικά με την τεχνολογική ανεργία.
#18. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγεία
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεταμορφώσει αρκετές βιομηχανίες και ο κλάδος της υγείας δεν μένει έξω. Φανταστείτε να μπορείτε να αναλύσετε τα δεδομένα ενός ασθενούς, τις εργαστηριακές εξετάσεις, καθώς και άλλα δεδομένα εκτός του συστήματος υγείας. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει για τις τρέχουσες και μελλοντικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Ο στόχος είναι να φέρουμε την τεχνολογία AI στις κλινικές με ασφάλεια και ηθική.
#19. Τεχνητή Νοημοσύνη και Νομικά Θέματα
Αυτό το μάθημα έχει να κάνει με την κατανόηση των νομικών επιπτώσεων που σχετίζονται με τη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Παρέχει μια επισκόπηση του κινδύνου και της νομικής προστασίας που μπορούν να προβλεφθούν. Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στα θεμελιώδη ανθρώπινα δικαιώματα, την προστασία της ιδιοκτησίας και της ιδιωτικής ζωής θα συζητηθεί στο μάθημα.
#20. Προγραμματισμός AI με Python
Ο προγραμματισμός είναι μια ουσιαστική πτυχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Και η εκμάθηση προγραμματισμού με Python είναι η κύρια εστίαση αυτού του μαθήματος. Θα εστιάσετε επίσης στην εκμάθηση του κύριου δομικού στοιχείου της τεχνητής νοημοσύνης - των νευρωνικών δικτύων.
#21. Τεχνητή Νοημοσύνη: Διαπραγμάτευση μετοχών
Το χρηματιστήριο έχει γίνει ένας από τους τεράστιους τομείς επενδύσεων τον τελευταίο καιρό. Με αυτό το μάθημα, θα έχετε μια καλύτερη ιδέα για το πώς η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο για τον αυτοσχεδιασμό και τη στρατηγική επενδύσεων. Θα μάθετε επίσης τα διάφορα εργαλεία που χρησιμοποιούνται και θα μπορείτε να κατανοήσετε την τέχνη της επένδυσης στο χρηματιστήριο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
#22. AI στη διαχείριση ανθρώπων
Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε για την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση όπως ισχύει για τη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού. Θα εξερευνήσετε έννοιες που σχετίζονται με τον ρόλο των δεδομένων στη μηχανική μάθηση, την εφαρμογή AI, τους περιορισμούς στη χρήση δεδομένων σε αποφάσεις ανθρώπινου δυναμικού και τον τρόπο με τον οποίο η προκατάληψη μπορεί να μετριαστεί χρησιμοποιώντας την τεχνολογία blockchain.
#23. Βασικές αρχές AI για επιστήμονες χωρίς δεδομένα
Σε αυτό το μάθημα, θα προχωρήσετε σε βάθος για να ανακαλύψετε πώς χρησιμοποιείται η Μηχανική Μάθηση για το χειρισμό και την ερμηνεία των Μεγάλων Δεδομένων. Θα ρίξετε μια λεπτομερή ματιά στους διάφορους τρόπους και μεθόδους δημιουργίας αλγορίθμων που θα ενσωματώσετε στην επιχείρησή σας με εργαλεία όπως το Teachable Machine και το TensorFlow. Θα μάθετε επίσης διαφορετικές μεθόδους ML, Deep Learning, καθώς και τους περιορισμούς αλλά και πώς να οδηγείτε την ακρίβεια και να χρησιμοποιείτε τα καλύτερα δεδομένα εκπαίδευσης για τους αλγόριθμους σας.
#24. Δημιουργία Chatbot που υποστηρίζονται από AI χωρίς προγραμματισμό
Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να δημιουργείτε χρήσιμα chatbot χωρίς να χρειάζεται να γράψετε κανέναν κώδικα. Θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να εφαρμόζετε, να δοκιμάζετε και να αναπτύσσετε chatbot που ευχαριστούν τους χρήστες σας. Τα chatbots γίνονται αχαλίνωτα στον κλάδο μας. Πρόσφατες επιχειρήσεις που χρειάζονται αυτή τη συγκεκριμένη τεχνική προστίθενται καθημερινά, οι σύμβουλοι απαιτούν τιμές premium και το ενδιαφέρον για τα chatbots αυξάνεται γρήγορα. Παρέχουν ποιοτική υποστήριξη πελατών στους πελάτες.
#25. Ψηφιακές Δεξιότητες: Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτό το μάθημα στοχεύει να σας εξοπλίσει με μια ευρεία κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης. Θα αξιολογήσει την ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και ενδιαφέροντα γεγονότα, τάσεις και γνώσεις σχετικά με τη χρήση της. Θα αναλύσετε επίσης τη σύνδεση εργασίας μεταξύ ανθρώπων και AI και τις προβλεπόμενες ικανότητες που απαιτούνται για την αλληλεπίδραση με την τεχνολογία AI. Με αυτή τη γνώση, θα μπορέσετε να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας και ακόμη και να προσαρμόσετε την καριέρα σας.
συστάσεις
- 10 Δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα μεταπτυχιακών σπουδών με πιστοποιητικά
- 25 Δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα κυβερνοασφάλειας με πιστοποιητικά
- 25 Δωρεάν σύντομα διαδικτυακά μαθήματα με πιστοποιητικά
- 20 Δωρεάν διαδικτυακά μαθήματα πληροφορικής με πιστοποιητικά.
Συχνές Ερωτήσεις
Είναι δύσκολα τα μαθήματα τεχνητής νοημοσύνης;
Η εκμάθηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι προκλητική και μερικές φορές απογοητευτική, ειδικά για όσους δεν είναι προγραμματιστές. Ωστόσο, αν σας ενδιαφέρει, μπορείτε να το μάθετε. Συνιστάται να είστε πάντα σίγουροι για τη θέση σας πριν επιλέξετε ένα μάθημα για σπουδές.
Ποιο είναι το καλύτερο διαδικτυακό μάθημα AI;
Το καλύτερο διαδικτυακό μάθημα AI είναι ο προγραμματισμός AI με Python. Αυτό το μάθημα θα σας δώσει σε βάθος γνώση της θεμελίωσης της AI και θα διδαχθεί επίσης η χρήση εργαλείων προγραμματισμού όπως Python, Numpy και PyTorch.
Πώς σχετίζεται η μηχανική μάθηση με την τεχνητή νοημοσύνη;
Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης. Είναι η πράξη να βάζεις τους υπολογιστές να λειτουργούν με ώθηση χωρίς να είναι προγραμματισμένοι να το κάνουν. Επομένως, η μηχανική μάθηση είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Ποια είναι τα βασικά θέματα που απαιτούνται στο AI;
Για να ακολουθήσετε μια καριέρα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, χρειάζεστε κάποια βασικά επιστημονικά θέματα. Αυτά είναι η Χημεία, η Φυσική, τα Μαθηματικά και η Στατιστική. Ένα πτυχίο κολεγίου στην Επιστήμη Υπολογιστών, Επιστήμη Δεδομένων ή Τεχνολογία Πληροφορικής είναι επίσης απαραίτητο.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει μέρος μας, επιδίδεται στις καθημερινές μας δραστηριότητες και ενισχύει την παραγωγικότητά μας. Από έξυπνες συσκευές όπως Alexia, Siri και βοηθοί Google μέχρι βιντεοπαιχνίδια, ρομπότ κ.λπ. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι γύρω μας, επομένως τα άτομα θέλουν να εμβαθύνουν σε αυτήν την επαγγελματική πορεία.
Είναι μια ενδιαφέρουσα καριέρα, αλλά συχνά η εγγραφή και η απόκτηση πιστοποίησης μπορεί να είναι πολύ δαπανηρή. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αυτά τα δωρεάν μαθήματα έχουν σχεδιαστεί για να διευκολύνουν τη μάθηση για όσους ενδιαφέρονται για αυτό το επάγγελμα. Η διάρκεια μάθησης εξαρτάται από το μάθημα και την πλατφόρμα εκμάθησης. Ελπίζουμε αυτό το άρθρο να σας βοηθήσει να συνεχίσετε την καριέρα σας.
