¿Está buscando la mejor certificación gratuita de análisis de datos? si lo hace, entonces la certificación de análisis de datos 10 que enumeramos en este artículo es lo que necesita.
Una certificación de análisis de datos es una excelente manera de mejorar su currículum, impulsar su carrera y ganar unos cuantos dólares extra. ¿La mejor parte? No es necesario pagar por la certificación.
Hay muchos recursos gratuitos increíbles disponibles en línea que lo ayudarán a adquirir habilidades y conocimientos en el campo del análisis de datos; algunos de ellos también ofrecen certificación.
El análisis de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados.
Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir que las organizaciones tomen decisiones comerciales más informadas y por parte de científicos e investigadores para verificar o refutar modelos, teorías e hipótesis científicas.
Este artículo proporciona una lista de las 10 principales certificaciones gratuitas que puede utilizar para mejorar sus habilidades y su carrera. Hemos incluido tanto cursos online como individuales programas de certificación en línea. Pero antes de que empieces de lleno, aprendamos algunas cosas.
Índice del contenido
¿Cuál es la diferencia entre un curso de análisis de datos gratuito y uno de pago?
Entonces, hemos establecido qué es el análisis de datos. ¿Cómo puedes saber más?
Tomar un curso gratuito de análisis de datos es un excelente enfoque para probar las aguas y determinar si desea profundizar más. Sin embargo, hay algunas distinciones clave entre los cursos gratuitos y de pago que debe tener en cuenta.
A continuación se muestran las diferencias entre un curso de análisis de datos gratuito y de pago:
1. El nivel de detalle
El objetivo de un curso gratuito suele ser proporcionar una visión general de alto nivel para evaluar si vale la pena pagar por un programa completo. Los cursos cortos son ideales para adquirir una visión amplia de un tema.
Mientras tanto, un programa completo (¡como mínimo, uno bueno!) te proporcionará todas las herramientas necesarias.
2. Duración del curso
Los cursos gratuitos de certificación de análisis de datos son (generalmente, pero no siempre) sustancialmente más cortos porque se crean como un "tráiler de avance".
Pueden variar en duración desde unas pocas horas hasta unos pocos días de tiempo de aprendizaje. Cualquier cosa más que eso, y ha entrado en el ámbito de los programas de pago. Dependiendo de la complejidad del tema, los cursos pueden tomar desde una semana hasta varios meses para terminar.
3. Nivel de apoyo
El aprendizaje autoguiado es un componente clave de los cursos gratuitos. Mientras tanto, los programas completos de análisis de datos generalmente brindarán apoyo guiado en la forma de un tutor o mentor, así como asistencia en la búsqueda de empleo, por ejemplo, preparar un CV de analista de datos y desarrollar una cartera de datos. Algunos cursos costosos y campamentos de entrenamiento incluso garantizan el empleo.
5. Nivel de conocimiento
Los cursos gratuitos de certificación de análisis de datos generalmente están dirigidos a personas sin experiencia. Esto es excelente para aprender los fundamentos.
Sin embargo, una vez que esté listo para avanzar, ¡tendrá que hacer un poco más de tarea! Los programas pagos son más difíciles, pero después de terminar uno, tendrá todas las habilidades (y credenciales) que necesita para considerarse un analista de datos competente, y eso no es algo que pueda proporcionar un curso gratuito.
Lista de las mejores certificaciones gratuitas de análisis de datos
A continuación se muestra una lista de las mejores certificaciones gratuitas de análisis de datos:
- Academia de Google Analytics: Google Analytics para principiantes
- Certificado profesional de IBM Data Science
- Curso corto de análisis de datos (CareerFoundry)
- Ciencia de datos para todos (Datacamp)
- Aprenda a programar para el análisis de datos (OpenLearn)
- Cursos de ciencia de datos en línea (Universidad de Harvard)
- Cursos de introducción a la ciencia de datos (Dataquest)
- Narración analítica para el impacto (edX)
- Cursos de ciencia de datos (Alison)
- Análisis y visualización de datos con Excel (edX).
Las 10 mejores certificaciones gratuitas de análisis de datos para principiantes, intermedios y profesionales
1. Academia de Google Analytics: Google Analytics para principiantes
Google Analytics es un servicio gratuito de Google que analiza los datos de su sitio web.
La información proporcionada por Google Analytics es bastante útil para determinar cómo las personas interactúan con su sitio web.
Le brinda información sobre el comportamiento de los usuarios en el sitio web, como qué páginas visitaron y durante cuánto tiempo, de dónde vinieron (ubicación geográfica), etc.
Puede optimizar rápidamente su sitio web utilizando esta información para brindar una mejor experiencia al usuario.
Una de las calificaciones más populares entre los profesionales del marketing digital es la certificación de Fundamentos de análisis digital. Este curso enseña los fundamentos de la analítica digital en relación con varios canales de marketing.
Debe completar un curso para recibir una certificación gratuita de análisis de datos. Ya seas un jugador principiante, intermedio o avanzado, encontrarás un curso para tu nivel.
2. Certificado profesional de IBM Data Science
El Certificado profesional de ciencia de datos de IBM es un programa de cursos en línea ofrecido por IBM a través de Coursera que incluye nueve cursos en línea, así como proyectos prácticos para ayudarlo a desarrollar sus habilidades en ciencia de datos. Este plan de estudios de capacitación en línea incluye cursos de nivel básico y avanzado para ayudarlo a convertirse en un especialista en ciencia de datos.
Para los principiantes que quieran aprender Days Analytics, IBM ofrece un curso gratuito de certificación de análisis de datos. Los participantes reciben un certificado al final del curso gratuito.
3. Curso corto de análisis de datos (CareerFoundry)
Si desea una introducción rápida al análisis de datos, la certificación gratuita de análisis de datos de CareerFoundy curso corto es excelente.
Cuando se registre, tendrá acceso a cinco clases prácticas de 15 minutos, cada una de las cuales se centrará en un aspecto diferente del proceso de análisis de datos. El curso le brinda una descripción general del análisis de datos y lo prepara para profundizar en el tema si así lo desea.
No hay gastos ocultos, a diferencia de muchos de los cursos de nuestra lista, lo que hace de esta una excelente alternativa de baja presión para principiantes totales.
El curso cubre todo, desde los diversos tipos de roles de análisis de datos hasta una revisión de las herramientas y habilidades que necesitará desarrollar si desea seguir una carrera en el campo, y puede esperar obtener experiencia práctica con los fundamentos. de análisis de datos.
Si le gusta el curso corto, CareerFoundry también ofrece un programa pago integral que lo llevará desde principiante hasta analista de datos listo para el trabajo, todo respaldado por la Garantía de trabajo de CareerFoundry.
4. Ciencia de datos para todos (Datacamp)
DataCamp es un proveedor de cursos con fines de lucro que se especializa en análisis de datos.
Sin embargo, el primer módulo (o capítulo) del curso Data Science for Everyone es gratuito. Evita la jerga técnica y es ideal para aquellos que son nuevos en el tema.
El curso cubre un flujo de trabajo típico de ciencia de datos y define qué es la ciencia de datos. Esto incluye algunos ejercicios interactivos excelentes que ayudan a contextualizar cómo se usa el análisis de datos para resolver problemas del mundo real. Sin embargo, una vez que haya terminado el primer capítulo, deberá suscribirse para acceder a contenido adicional.
5. Aprenda a programar para el análisis de datos (OpenLearn)
La plataforma OpenLearn, proporcionada por la Open University del Reino Unido, está repleta de temas que van desde la astrofísica hasta la ciberseguridad y, por supuesto, el análisis de datos.
Los cursos de OpenLearn son conocidos por su alta calidad y muchos de ellos también son gratuitos. ¿Por qué no aprender a codificar una vez que haya dominado los fundamentos?
Aprenda a codificar para análisis de datos, un curso de codificación gratuito de ocho semanas ofrecido por OpenLearn, le proporcionará una comprensión profunda de las ideas básicas de programación y análisis de datos, así como la capacidad de desarrollar algoritmos analíticos simples en un entorno de programación. Todo esto se complementa con actividades interactivas y un certificado de finalización gratuito al final. ¡Prima!
6. Cursos de ciencia de datos en línea (Universidad de Harvard)
¿Alguna vez has deseado presumir de tu educación en Harvard? ¡Ahora es tu oportunidad de brillar! Muchos de los cursos de análisis de datos de la Universidad de Harvard están disponibles de forma gratuita en EdX. Explore temas que van desde la manipulación de datos hasta la regresión lineal y el aprendizaje automático.
Si bien estos cursos son más adecuados para personas con algún conocimiento previo, cubren una amplia gama de temas especializados y profundizan significativamente más que la mayoría. cursos gratuitos.
La única desventaja es que muchos de ellos exigen un compromiso de tiempo significativo, como unas pocas horas a la semana durante varias semanas en lugar de un curso intensivo de unas pocas horas o días. Si desea un certificado de finalización, también tendrá que pagar.
Sin embargo, si simplemente desea mejorar sus talentos, esta sigue siendo una opción viable.
7. Cursos de introducción a la ciencia de datos (Dataquest)
Proporcionan una amplia gama de prácticas cursos de ciencia de datos y son otro proveedor de educación de datos específicos. Si bien Dataquest tiene un modelo de suscripción mensual, parte de su contenido, como los problemas de práctica, está disponible de forma gratuita.
Los cursos están organizados de manera útil por carrera y trayectoria de habilidades (así como un lenguaje de programación), lo que le permite enfocar su instrucción. Sin embargo, si desea acceso sin publicidad o un certificado de finalización, deberá pagar una suscripción.
8. Narración analítica para el impacto (edX)
Si se siente cómodo trabajando con Power BI y Excel, este curso le enseñará a dominar el arte de comunicar con estilo las conclusiones extraídas de las visualizaciones y los análisis. Cree historias que agreguen valor a su audiencia y evalúe los resultados.
Los mentores también ofrecen sugerencias para adoptar las mejores prácticas para pulir sus informes y controlar la sala mientras los entrega.
9. Cursos de ciencia de datos (Alison)
Encontrará una variedad de diplomados y certificaciones en este sitio web de aprendizaje electrónico, todos enfocados en diferentes elementos de la ciencia de datos y temas relacionados.
Si desea familiarizarse con la terminología y los conceptos básicos, los programas de nivel introductorio son una opción adecuada. Para personas con experiencia, áreas como modelos de entrenamiento, visualizaciones y minería son algunas de las opciones de acceso.
10. Análisis y visualización de datos con Excel (edX)
Esta certificación gratuita de análisis de datos requiere un conocimiento previo de las capacidades analíticas de Excel y trabajar con bases de datos o archivos de texto como requisito previo.
A partir de ahí, los instructores lo guiarán en un viaje en el que adquirirá competencia en la importación de datos de una variedad de fuentes, combinándolos y generando modelos.
Las siguientes conferencias llevarán las cosas un paso más allá al realizar análisis y visualizaciones en los archivos que ha preparado.
Preguntas frecuentes sobre la certificación de análisis de datos
¿Cuáles son los tipos de análisis de datos?
Hay cuatro tipos de análisis de datos: descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. El análisis descriptivo responde a la pregunta de qué sucedió. El análisis de diagnóstico intenta responder por qué sucedió. El análisis predictivo utiliza muchas técnicas de extracción de datos, estadísticas, modelado, aprendizaje automático e inteligencia artificial para analizar los datos actuales y hacer predicciones sobre el futuro. El análisis prescriptivo va un paso más allá y sugiere algún curso de acción o recomienda una decisión.
¿Qué es el análisis de datos?
El análisis de datos es el proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen, cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. Las tecnologías y técnicas de análisis de datos se utilizan ampliamente en las industrias comerciales para permitir que las organizaciones tomen decisiones comerciales más informadas y por parte de científicos e investigadores para verificar o refutar modelos, teorías e hipótesis científicas.
¿Qué debe tener en cuenta en un curso gratuito de análisis de datos?
Las actividades prácticas siempre se quedan en la mente mejor que simplemente leer teoría. Encuentre un curso con material rico y atractivo. No quieres un curso demasiado complejo para principiantes, ni debe ser tan genérico que no te sirva de nada. En última instancia, un curso de análisis de datos breve o gratuito debería generar su confianza para llevar su aprendizaje más allá.
¿Por qué un certificado de análisis de datos?
Cuando completa una certificación gratuita de análisis de datos, les demuestra a los empleadores que ha adquirido habilidades clave en esta área. También le da una idea clara de las áreas de conocimiento y experiencia en las que debe trabajar a continuación.
¿Cuál es la importancia del análisis de datos?
Los análisis pueden ayudar a determinar por qué sucedió algo, predecir qué sucederá y prescribir un curso de acción óptimo. Antes de la llegada de Big Data, la mayoría de los datos se almacenaban en computadoras individuales en hojas de cálculo, archivos de texto y bases de datos. El problema con este método de almacenamiento era que era difícil obtener una perspectiva general de todos los datos. Big data cambió todo eso al crear un repositorio centralizado para toda su información, lo que facilita la aplicación de herramientas de análisis a sus datos.
Recomendaciones principales
- 20 mejores maestrías en ciencia de datos en línea - Ranking del programa
- Los 15 mejores programas de Business Analytics del mundo
- Los mejores cursos en línea gratuitos de gobierno con certificados
- Los 10 mejores programas de certificados en línea en Texas.
En pocas palabras
En resumen, muchos programas de certificación de análisis de datos pagados tienden a proporcionar incentivos y beneficios similares, además de cubrir gran parte del mismo material básico.
Eso es porque están compitiendo con otros programas similares.
Los cursos gratuitos de certificación de análisis de datos, por otro lado, pueden diferir mucho más. Debido a que no compiten por su dinero, pueden satisfacer los diferentes requisitos de los alumnos. Sin embargo, debe asegurarse de que estos cursos cubran el tema que desea aprender. Los cursos cortos a veces se centran en temas muy específicos.
Trate de encontrar uno que le interese.