Los mejores programas de grado en línea de Maestría en Ciencia de Datos preparan a los estudiantes para una serie de carreras que implican recopilar, interpretar y utilizar información para resolver problemas del mundo real. Los graduados pueden trabajar como científicos de datos, analistas de datos, analistas estadísticos o analistas de investigación de mercado, entre otras carreras.
La ciencia de datos es un campo de estudio que utiliza procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y perspectivas de muchos datos estructurales y no estructurados.
La información debe procesarse en una forma que sea comprensible para los seres humanos o las máquinas. Para encontrar la mejor maestría en línea en ciencia de datos, analizamos los factores más importantes para los futuros estudiantes, principalmente predictores comunes del éxito futuro y el compromiso de una escuela con los programas en línea.
Esto se reduce a la tasa de admisión, la tasa de incumplimiento de préstamos estudiantiles, la tasa de retención, la tasa de graduación y el porcentaje de estudiantes inscritos en clases en línea.
Todos los puntos de datos se toman de la información proporcionada por colegios y universidades al Centro Nacional de Estadísticas Educativas.
Índice del contenido
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un campo de estudio que incorpora matemáticas, estadísticas y otros métodos científicos para sacar conclusiones de los datos.
Es una disciplina relativamente nueva, pero increíblemente importante en el mundo actual. Hay tanta información almacenada en bases de datos en todo el mundo, pero sin las habilidades y herramientas para analizar esos datos, puede ser difícil encontrar información útil.
Muchas universidades ofrecen programas de ciencia de datos tanto a nivel de posgrado como de pregrado. Estos programas combinan la formación matemática y estadística rigurosa de un título tradicional con cursos de programación informática, que son esenciales para el análisis de grandes cantidades de información en situaciones del mundo real.
Para aquellos que ya tienen un título universitario pero les gustaría avanzar en su carrera adquiriendo más habilidades cuantitativas, hay muchas maestrías en línea en ciencia de datos disponibles en universidades de todo el mundo.
20 mejores maestrías en ciencia de datos en línea
A continuación se muestra una tabla que muestra los mejores programas en línea de Maestría en Ciencia de Datos:
| S / N | Escuela | Programa | Clasificación |
| 1 | La Universidad de Harvard | Maestría en ciencia de datos | 1 |
| 2 | New York University | Maestría en Ciencias (MS) en Ciencia de Datos | 2 |
| 3 | Universidad de California, Berkeley | Maestría en Ciencias de la Información y los Datos | 2 |
| 4 | Universidad de Illinois-Urbana-Champaign | Maestría en Ciencias de la Computación en Ciencia de Datos | 4 |
| 5 | Universidad de California del Sur | Maestría en Ciencias en Data Science | 4 |
| 6 | Universidad de Wisconsin-Madison | Maestría en Ciencias en Data Science | 4 |
| 7 | John Hopkins University | Maestría en Ciencias en Data Science | 7 |
| 8 | Universidad del Noroeste | Maestría en Ciencias en Data Science | 8 |
| 9 | Southern Methodist University | Maestría en Ciencias en Data Science | 8 |
| 10 | Universidad de Indiana Bloomington | Maestría en Ciencias en Data Science | 10 |
| 11 | Universidad de Notre Dame | Maestría en Ciencias en Data Science | 10 |
| 12 | Rochester Institute of Technology | Maestría en Ciencias en Data Science | 10 |
| 13 | Universidad de Virginia, Charlottesville | Maestría en Ciencias en Data Science | 13 |
| 14 | Boston University | Maestría en Ciencias en Data Science | 14 |
| 15 | Universidad de Michigan | Maestría en ciencia de datos aplicada | 15 |
| 16 | Universidad de Villanova | Maestría en Ciencias en Data Science | 15 |
| 17 | Universidad de Colorado | Maestría en Ciencias en Data Science | 15 |
| 18 | Universidad de California Riverside | Master en ingeniería | 15 |
| 19 | DePaul University | Maestría en Ciencias en Data Science | 15 |
| 20 | Universidad de Dakota del Norte | Maestría en Ciencias en Data Science | 15 |
1. Universidad de Harvard (Escuela de Extensión de Harvard)
El Máster en Data Science tiene como objetivo dotar a los alumnos de los conocimientos técnicos y teóricos necesarios para poder diseñar, desarrollar y evaluar soluciones basadas en datos que ayuden a las organizaciones a tomar mejores decisiones y extraer valor de sus datos.
Este programa incluye cursos fundamentales sobre ciencia de datos, así como módulos electivos que permiten la especialización en diferentes áreas como aprendizaje automático, inteligencia artificial o inteligencia de negocios. El programa también incluye el desarrollo de un proyecto final, cuya temática debe estar relacionada con el campo de la ciencia de datos.
El máster tiene una duración de un curso académico (60 ECTS) y consta de tres semestres. Los alumnos pueden elegir entre docencia presencial o semipresencial.
Para completar un curso presencial combinado, los estudiantes deben asistir a sesiones semanales en línea y aprobar un examen final al final del semestre.
2. Universidad de Nueva York, Escuela de Negocios Stern
Los programas de maestría en ciencia de datos están disponibles como Maestría en ciencia (MS) en ciencia de datos, Maestría en informática en ciencia de datos o Maestría en administración de empresas (MBA) con concentración en ciencia de datos.
Una maestría en ciencia de datos generalmente demora dos años en completarse y, a menudo, se ofrece como un programa híbrido, lo que significa que los estudiantes toman algunos cursos en línea y otros en el campus.
Los programas de maestría en línea en ciencia de datos generalmente requieren que los estudiantes completen entre 30 y 36 créditos. La mayoría de los programas ofrecen una concentración, como aprendizaje automático aplicado o inteligencia artificial.
En el último semestre, la mayoría de los programas requieren que los estudiantes completen un proyecto final, lo que les permite demostrar su dominio de las habilidades y los conceptos de la ciencia de datos.
Para inscribirse en un programa de maestría en línea en ciencia de datos, los solicitantes deben haber obtenido una licenciatura de una institución acreditada con al menos un GPA de 3.0.
La mayoría de las escuelas no requieren que los futuros estudiantes presenten puntajes GRE, pero algunas pueden solicitar que los solicitantes presenten puntajes GRE si su GPA es inferior a 3.0. Algunas escuelas también requieren que los solicitantes proporcionen cartas de recomendación y un ensayo de declaración de propósito.
3. Universidad de California, Berkeley
A pesar de la competencia de la Ivy League y de instituciones tecnológicas de renombre, la Universidad de California, Berkeley, se clasifica constantemente como la mejor universidad pública de los Estados Unidos y con frecuencia se clasifica entre las diez mejores universidades en general.
Berkeley tiene uno de los programas de ciencia de datos más antiguos y completos del país, y su proximidad al Área de la Bahía de San Francisco y Silicon Valley contribuyen a su posición principal.
Los graduados de esta escuela con frecuencia son contratados en empresas nuevas y establecidas en todo el mundo, donde el grupo de ciencia de datos es más prominente.
Profesores con experiencia en la industria de empresas de ciencia de datos en el área imparten las clases, sumergiendo completamente a los estudiantes graduados en las expectativas de su trabajo en el sector.
4. Universidad de Illinois Urbana Champaign
La Universidad de Illinois en Chicago (UIUC) se ubica constantemente entre los cinco mejores programas de ciencias de la computación en los EE. UU., superando a la Ivy League, las escuelas tecnológicas privadas y otras. El programa en línea de ciencia de datos de la universidad existe desde hace más de tres años y gran parte está integrado en Coursera.
Su costo es el más bajo entre los principales programas de DS, por debajo de $20,000. Aparte de la reputación, la clasificación y el valor del programa, el plan de estudios es difícil y prepara a los estudiantes para una carrera gratificante en ciencia de datos, como lo demuestran los ex alumnos que trabajan en una variedad de empresas en los Estados Unidos.
5. Universidad de California del Sur
A pesar del alto costo, los graduados de la Universidad del Sur de California (USC) pueden emplearse de inmediato en uno de los lugares de contratación de ciencia de datos más grandes del mundo: el sur de California.
Los alumnos de este programa se pueden encontrar en empresas de todo el país, incluidos San Diego y Los Ángeles. El plan de estudios básico consta de solo 12 unidades, o tres cursos, con las otras 20 unidades divididas en dos grupos: Sistemas de datos y Análisis de datos. Se alienta a los ingenieros profesionales con experiencia en la industria a postularse.
6. Universidad de Wisconsin-Madison
Wisconsin ha tenido un programa en línea durante años y, a diferencia de otras universidades de mayor rango, requiere un curso final. El programa es multidisciplinario e incluye temas de administración, comunicación, estadística, matemáticas e informática.
Su facultad es bien considerada, con doctorados en una variedad de campos que incluyen inteligencia artificial, informática y estadísticas, así como una amplia experiencia industrial y académica en marketing.
Los alumnos se pueden encontrar en las principales ciudades de los Estados Unidos y, dado el bajo costo, este programa de maestría en línea tiene un valor fantástico.
7. John Hopkins University
Por una variedad de razones, John Hopkins es una de las maestrías en línea más valiosas en programas de ciencia de datos. Para empezar, les dan a los estudiantes hasta cinco años para completar el programa, lo cual es bastante beneficioso para los padres y trabajadores de tiempo completo.
Esta excepción no implica que el programa sea lento; se puede completar en menos de dos años. La universidad es conocida por enviar ex alumnos a varios lugares del noreste, incluidos Boston y la ciudad de Nueva York.
Durante años, John Hopkins ha ofrecido cursos de ciencia de datos y ha sido líder en ofrecer cursos gratuitos en línea, mejorando la reputación del programa, la preparación para enseñar ciencia de datos de vanguardia y las perspectivas de empleo para graduados.
8. Universidad del Noroeste
Northwestern University, además de ser una universidad privada de primer nivel con exalumnos muy buscados en las industrias de ciencia de datos del Medio Oeste, ofrece una experiencia de aprendizaje única al permitir que los estudiantes elijan entre cuatro especializaciones. Gestión de análisis, ingeniería de datos, inteligencia artificial y análisis y modelado son ejemplos de estos.
Este enfoque inusual también estimula el contacto con el personal de admisiones y asesoramiento, quienes ayudan a los estudiantes matriculados a seleccionar una especialidad en función de sus intereses y objetivos profesionales.
El compromiso de Northwestern con los estudiantes se extiende más allá del asesoramiento previo a la inscripción, con una gran cantidad de información en sus sitios web para ayudar a los estudiantes a determinar si el programa es adecuado, incluido el asesoramiento sobre las profesiones y el plan de estudios de la ciencia de datos.
El plan de estudios del programa enfatiza el análisis predictivo y el lado estadístico de la ciencia de datos, aunque también incluye otros temas.
9. Southern Methodist University
La renombrada Universidad Metodista del Sur (SMU) en Dallas, Texas, ha ofrecido una maestría en línea en ciencia de datos durante varios años, convirtiéndose en líder en la producción de graduados de primer nivel en la región de más rápido crecimiento de los Estados Unidos.
La universidad se compromete a brindar ayuda profesional a todos sus graduados, incluido el asesoramiento profesional y un centro de carrera virtual con opciones de trabajo especiales para los ex alumnos de SMU.
Los graduados tendrán la oportunidad de establecer contactos y relaciones con empresas destacadas en Texas.
10. Universidad de Indiana Bloomington
El programa en línea de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos de Indiana es un valor excepcional ofrecido por una escuela pública de primer nivel en el Medio Oeste, y es ideal para personas en la mitad de su carrera o que deseen transferirse a una pista específica de ciencia de datos.
Los requisitos de grado son flexibles, con materias optativas que representan la mitad de los 30 créditos requeridos. Seis de los treinta créditos están determinados por el área de dominio del título, que incluye Seguridad Cibernética, Salud de Precisión, Ingeniería de Sistemas Inteligentes y Análisis y Visualización de Datos.
Además, Indiana alienta a sus estudiantes en línea a participar en una oportunidad de establecer contactos sin crédito en su campus principal.
Los estudiantes se conectan con líderes y profesionales de la industria durante el fin de semana anual de inmersión en línea de 3 días para establecer contactos y establecer relaciones antes de graduarse.
11. Universidad de Notre Dame
La Universidad de Notre Dame, una institución de renombre mundial, ofrece un título en ciencia de datos bien equilibrado y apropiado para principiantes.
Sus estándares de admisión no requieren que los solicitantes hayan completado un Ciencias de la Computación o programa de pregrado de matemáticas, aunque proporcionan una lista de cursos recomendados para ayudarlos a prepararse.
En Python, Java y C++, solo se requieren habilidades informáticas menores, así como cierta familiaridad con las estructuras de datos.
12. Rochester Institute of Technology
El Instituto de Tecnología de Rochester (RIT) es conocido por enviar ex alumnos al Medio Oeste y al Noreste. Su escuela en línea, con sede en el oeste de Nueva York, enfatiza una educación flexible que se relaciona con las crecientes necesidades del sector de la ciencia de datos.
El título se puede terminar en tan solo 24 meses, y los estándares de ingreso son bastante liberales, se espera una formación en ciencias duras pero no se requieren exámenes estandarizados.
RIT tiene un largo historial de preparación de estudiantes para convertirse en líderes de la industria y es una buena opción para aquellos que desean obtener una educación en ciencia de datos en un entorno centrado en la tecnología.
13. Universidad de Virginia, Charlottesville, Virginia
La Universidad de Virginia ofrece una maestría en línea en ciencia de datos.
El mejor título de ciencia de datos en línea de esta escuela incluye un programa bien integrado que hace hincapié en el aprendizaje práctico.
Los cursos son ofrecidos por profesores de clase mundial de varios campos y departamentos. Los estudiantes se benefician de un entorno de grupo amigable que fomenta el trabajo en equipo y la creación de redes.
El programa de cinco semestres incluye temas como:
- programación en lenguaje natural
- máquina de aprendizaje
- análisis de texto.
Los estudiantes colaboran para ejecutar un proyecto final en equipo, poniendo en práctica su aprendizaje en el aula. Para ser elegible para la admisión, los solicitantes deben tener fuertes habilidades cuantitativas y de comunicación.
14. Universidad de Boston - Boston, Massachusetts
Con su maestría en análisis de datos aplicados, la Universidad de Boston ofrece uno de los mejores programas de ciencia de datos en línea.
El programa está diseñado para profesionales de TI en la mitad de su carrera que deseen aprender sobre las herramientas y metodologías más recientes de la industria en un entorno académico riguroso.
Profesores de tiempo completo con doctorado y expertos con años de experiencia en la industria imparten cursos en el programa de ciencia de datos aplicada. Los estudiantes trabajan en proyectos prácticos en clase para crear una cartera de trabajo centrado en análisis para demostrar sus habilidades de análisis de datos.
15. La Universidad de Michigan - Ann Arbor, Michigan
Para los estudiantes que buscan una experiencia práctica y flexible, la Universidad de Michigan ofrece el Master of Applied Data Science Online, uno de los mejores programas de ciencia de datos en línea.
Los estudiantes aprenderán cómo usar datos para resolver problemas en varias empresas e industrias.
Los cursos abordan temas como:
- la recopilación de datos
- computación y análisis
- estadísticas.
Los estudiantes recibirán experiencia práctica a través de cursos y proyectos aplicados que abordan problemas del mundo real. No hay requisitos de residencia en el campus.
16. Universidad de Villanova - Villanova, Pensilvania
La Universidad de Villanova creó su programa de maestría en ciencia de datos en línea de alta calidad para desarrollar líderes de análisis empresarial bien capacitados.
El plan de estudios refleja las necesidades comerciales e industriales actuales.
El trabajo del curso aborda áreas que incluyen:
- Inteligencia de Negocio
- Modelos predictivos y prescriptivos
- Gestión de datos.
Los cursos son impartidos por profesores con experiencia en la industria que entienden el clima empresarial actual. Un proyecto final con una organización brinda a los estudiantes la oportunidad de resolver problemas del mundo real y adquirir experiencia práctica en la industria.
Los estudiantes pueden completar sus títulos completamente en línea en solo 24 meses.
17. Universidad de Colorado - Boulder, Colorado
La Maestría en Ciencias en Ciencias de Datos en línea de la Universidad de Colorado Boulder es un título interdisciplinario que se ofrece a través de la plataforma de aprendizaje de Coursera.
Debido al enfoque de admisión basado en el desempeño, los estudiantes pueden comenzar a trabajar en su título de inmediato sin tener que enviar una solicitud o transcripciones.
Los mismos profesores de primer nivel que enseñan en el campus imparten los cursos. Los profesionales que trabajan se beneficiarán de los períodos de ocho semanas y de los cursos a su propio ritmo.
Los estudiantes toman 30 horas de crédito de plan de estudios, que incluye proyectos prácticos que los ayudan a desarrollar habilidades profesionales.
La mayoría de los estudiantes terminan sus carreras en aproximadamente dos años.
18. Universidad de California Riverside - Riverside, California
Los estudiantes pueden obtener una maestría en línea asequible en ingeniería con un enfoque en ciencia de datos de la Universidad de California Riverside en aproximadamente 13 meses.
El plan de estudios es completamente en línea, sin requisito de asistencia en el campus. Los estudiantes toman 16 créditos de ingeniería y 16 créditos de cursos de ciencia de datos, lo que les permite personalizar el título según sus aspiraciones profesionales.
Los cursos en ciencia de datos incluyen:
- Computación estadística
- Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)
- Recuperación de información y búsqueda web.
Los cursos de Capstone distribuidos a lo largo del programa brindan a los estudiantes una rica experiencia de aprendizaje. Los graduados en ingeniería de ciencia de datos tienen el conjunto de habilidades necesario para una variedad de oportunidades profesionales en varios sectores industriales diferentes.
19. Universidad DePaul - Chicago, Illinois
La Facultad de Computación y Medios Digitales de la Universidad DePaul presenta un programa de maestría en ciencia de datos en línea de alta calidad que ofrece el mismo nivel de rigor que su programa tradicional en el campus.
Los cursos cubren áreas como:
- Modelado estadístico
- Data mining
- Big Data
- Almacenamiento de datos.
Una tesis o una pasantía son dos alternativas culminantes que pueden ayudar a los estudiantes a alcanzar sus metas educativas y profesionales. Los asesores de la facultad y los servicios profesionales están disponibles para los estudiantes en línea para ayudarlos durante su programa y más allá.
Cada trimestre de inscripción comienza con la admisión de nuevos estudiantes.
20. Universidad de Dakota del Norte - Grand Forks, Dakota del Norte
El programa económico de maestría en ciencia de datos de la Universidad de Dakota del Norte puede ayudarlo a obtener las habilidades de datos que buscan las principales empresas.
Los estudiantes pueden terminar el programa de 30 horas de crédito en dos años sin tener que poner un pie en el campus. Pueden adaptar el título para que coincida con sus objetivos profesionales tomando cursos electivos en áreas como visualización científica y seguridad cibernética.
Los estudiantes pueden participar en investigaciones de vanguardia en ingeniería de alta tecnología y sistemas aéreos no tripulados. Los graduados están preparados para trabajar con grandes conjuntos de datos en una variedad de industrias y contextos organizacionales.
Preguntas frecuentes sobre el Máster en ciencia de datos online
¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es un tema interdisciplinario que involucra matemáticas, estadísticas e informática. También implica el conocimiento del dominio para resolver problemas complejos relacionados con los datos.
¿Qué debe saber todo científico de datos?
Se requiere una buena comprensión de las matemáticas, el razonamiento estadístico, la informática y la ciencia de la información para convertirse en un científico de datos. Deberá saber cómo comprender y transmitir resultados estadísticos, así como ideas y fórmulas estadísticas.
¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos?
Considere el aumento de los datos generados por IoT o los datos sociales en el perímetro. Mirando hacia el futuro, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. estima que habrá 11.5 millones de empleos en ciencia y análisis de datos para 2026, aproximadamente dentro de seis años.
¿Qué hizo que te interesaras por la ciencia de datos?
Comience compartiendo que le apasionan los datos. También puede mostrar su interés explicando qué lo atrajo al campo. Por ejemplo, podría mencionar que le gusta la resolución de problemas y el análisis estadístico, lo que lo llevó a una carrera en ciencia de datos.
¿Puede un científico de datos trabajar desde casa?
Sí. Los científicos de datos son una de las ocupaciones más populares que se pueden realizar desde casa, y se prevé que el sector aumente en un 16 % para 2028. Las empresas de una variedad de industrias necesitan científicos de datos, analistas e ingenieros en una variedad de industrias, incluidas la atención médica, la comunicación y análisis de datos.
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Conclusión
Clasificar la educación es difícil debido a lo individualizada que es.
Si bien algunas personas pueden querer un horario flexible para poder cuidar a su familia durante el día, otras pueden querer un enfoque más práctico para poder ver cómo será su campo antes de comprometerse.
Reconocimos que una talla no sirve para todos cuando se trata de nuestra clasificación y es por eso que, como mencionamos al principio.
Todos los factores que consideramos se ponderan de manera uniforme para dar una visión objetiva y determinar las 20 mejores maestrías en línea en ciencia de datos.