¿Necesitas una certificación como analista de datos? Si es así, debe comenzar con la certificación de analista de datos para principiantes y luego pasar al nivel avanzado después de un tiempo de obtener los conocimientos básicos que necesita. Y adivine qué, lo ayudaremos con las 10 principales de estas certificaciones que son adecuadas para usted en este artículo.
El análisis de datos tiene un amplio alcance y hay numerosas oportunidades laborales disponibles. Sin embargo, cuando solicita un trabajo, necesita tener certificaciones que demuestren tus conocimientos y habilidades.
La certificación de analista de datos es una credencial popular que ofrecen las instituciones profesionales para obtener un trabajo de primer nivel en la industria del análisis de datos. Superando las oportunidades de carrera en análisis de datos, la demanda de profesionales certificados también está aumentando.
Hay más de 75 millones de puestos de trabajo disponibles y sólo 35,000 profesionales certificados.
Esta enorme brecha entre la demanda y la oferta es una buena oportunidad para todos aquellos que estén dispuestos a dar el salto al mundo de la analítica de datos.
Si es un principiante en el análisis de datos, debe estar buscando el mejores cursos de certificación. Elegir un curso no es fácil. Debe analizar los diversos aspectos del curso, sus beneficios y lo que agregará a su carrera.
Por lo tanto, este artículo lo ayudará a encontrar la certificación de analista de datos para principiantes y cursos muy útiles para comenzar su carrera como analista de datos.
Índice del contenido
Introducción al análisis de datos
Análisis de datos es una frase amplia que se refiere a una variedad de técnicas de análisis de datos. Cualquier tipo de datos puede someterse a técnicas de análisis de datos para generar información que pueda utilizarse para ayudar en la toma de decisiones.
Las tendencias y los patrones se pueden descubrir utilizando enfoques de análisis de datos que, de otro modo, se perderían en la enorme cantidad de datos. Estos datos se pueden utilizar para mejorar la eficiencia general de una organización mediante la optimización de las operaciones.
Debe analizar los datos adquiridos de múltiples fuentes, limpiarlos y luego convertirlos en información interpretable en Data Analytics. Los datos estructurados, no estructurados o semiestructurados se pueden recopilar de numerosas fuentes. Se pueden usar tablas, gráficos y otras herramientas para representar el resultado final.
Los profesionales que pueden ayudar a las empresas a convertir datos sin procesar en información relevante que se puede utilizar para impulsar el crecimiento corporativo tienen una gran demanda.
Hay muchos roles de trabajo diferentes en el análisis de datos, y ser un analista de datos certificado es uno de ellos. Puede conducir a increíbles oportunidades de carrera.
Lista de las mejores certificaciones de analista de datos para principiantes
Antes de comenzar cualquiera de las principales certificaciones de analista de datos para principiantes, primero debe comprender la diferencia entre certificaciones y certificados; si bien pueden sonar similares, hay una diferencia significativa entre ellos.
Una Certificación de análisis de datos indica que ha aprobado una evaluación específica y está listo para trabajar en un puesto de trabajo específico de acuerdo con los estándares de la industria, mientras que un Certificado de análisis de datos simplemente indica que ha completado la capacitación en el dominio de Análisis de datos y no implica que usted tiene un conjunto de habilidades específicas.
Pasemos a enumerar las mejores certificaciones para que los principiantes comiencen.
A continuación se muestra una lista de las mejores certificaciones de analista de datos para que pueda comenzar:
- Certificado por Microsoft: Analista de datos asociado
- Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft
- Programador base certificado por SAS para SAS 9
- Analista de datos asociado certificado de Cloudera
- Profesional de análisis asociado certificado
- Certificación profesional de análisis (CAP)
- Certificación de análisis de datos de trampolín
- Certificación de Logros Profesionales en Ciencias de Datos
- Analista certificado de Big Data (CBA) de Simplilearn
- Certificado profesional de análisis de datos (Google).
Las 10 principales certificaciones de analista de datos para principiantes
A continuación se presentan algunas de las certificaciones de análisis de datos más conocidas para que pueda comenzar.
1. Certificado por Microsoft: Analista de datos asociado
Una de las certificaciones más valiosas que pueden ayudarlo a convertirse en un analista de datos certificado es la certificación de asociado de analista de datos.
Se enfoca principalmente en utilizar las capacidades de Power BI para maximizar el valor de los activos de datos de una empresa. Esta certificación de análisis de datos para principiantes le enseña cómo limpiar y manipular datos, así como diseñar y desarrollar modelos de datos escalables.
En el contexto de Power BI, los analistas asociados son expertos en preparación de datos, modelado de datos, visualización de datos y análisis de datos. Los candidatos con experiencia previa trabajando con Power BI son candidatos ideales para esta certificación.
2. Asociado científico de datos de Azure certificado por Microsoft
Las personas que deseen obtener experiencia en la materia en ciencia de datos y aprendizaje automático en Microsoft Azure deben obtener la Certificación asociada de científico de datos de Azure.
El desarrollo e implementación de un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de ciencia de datos de Azure es una de las tareas de esta función.
Los algoritmos de predicción se entrenan experimentando con datos. También estará a cargo de administrar, optimizar e implementar modelos de aprendizaje automático en el campo. Las personas deben aprobar el examen DP-100, que cuesta $165, para recibir la certificación. Hay opciones gratuitas y de pago para prepararse para esta certificación de análisis de datos para principiantes.
3. Programador base certificado por SAS para SAS 9
SAS es una de las herramientas más populares utilizadas por los científicos de datos de todo el mundo.
Un curso certificado en SAS puede ayudarlo a mejorar sus habilidades y ser un activo más valioso para cualquier empresa a la que se una. Esta certificación tiene como requisito previo tener al menos 6 meses de experiencia en programación. Este programa lo ayuda a aprender cómo usar SAS como una herramienta para escribir programas que acceden y analizan datos de varias fuentes.
4. Analista de datos asociado certificado de Cloudera
La certificación de analista de datos de Cloudera Certified Associate (CCA) permite a los analistas de datos extraer y generar informes sobre el entorno Cloudera CDH mediante Hive e Impala.
Las personas que aprueban la Certificación de analista de datos de CCA entienden cómo analizar datos en un clúster utilizando declaraciones de lenguaje de consulta en Impala y Hive.
También mejoran sus habilidades de estructura de datos.
5. Profesional de análisis asociado certificado
El Associate Certified Analytics Professional, o aCAP, es una designación para un profesional de análisis de nivel de entrada que ha recibido capacitación en el proceso de análisis pero que aún no ha adquirido experiencia práctica. Es una certificación independiente que conduce a la credencial Certified Analytics Professional (CAP) al más alto nivel.
Una persona que es elegible para aCAP debe tener las siguientes calificaciones:
- Maestría en un programa de análisis/datos.
- Adhesión al código de ética de análisis.
- Competencia verificada como profesional analítico.
Para recibir la credencial aCAP, una persona debe aprobar el examen aCAP, que cubre las siete áreas del proceso analítico: estructura de problemas comerciales, estructura de problemas analíticos, datos, selección de metodología, creación de modelos, implementación y gestión del ciclo de vida. Él o ella también debe tener menos de tres años de experiencia en la industria.
6. Certificación profesional de análisis (CAP)
Certified Analytics Professional (CAP) es la opción adecuada para usted si tiene un conocimiento sólido y experiencia práctica en la realización de análisis de datos y está buscando una certificación de nivel avanzado.
Los profesionales de análisis certificados tienen conocimientos sobre problemas comerciales, problemas analíticos y una variedad de metodologías analíticas. Las personas certificadas tienen habilidades adicionales, como la implementación y la gestión del ciclo de vida.
La certificación Certified Analytics Professional (CAP) es para personas que quieren trabajar en análisis de datos. Es una gran certificación para principiantes.
Un examen CAP cubre los seis dominios de análisis, como la formulación de problemas comerciales, el análisis y la visualización de datos exploratorios, la inferencia estadística, el modelado predictivo, el análisis prescriptivo y la comunicación de resultados analíticos.
7. Certificación de análisis de datos de trampolín
La Certificación Springboard Data Analytics está diseñada para personas que se destacan en la resolución de problemas y el pensamiento crítico.
Esta es una escuela en línea que está completamente supervisado y garantiza una garantía de trabajo.
Como resultado, esta certificación requiere que el candidato tenga dos años de experiencia profesional. Cuando te unas a este programa, se te asignará un mentor que te ayudará en tu camino de aprendizaje. Incluye asignaciones basadas en proyectos y estudios de casos del mundo real para poner a prueba sus conocimientos de análisis de datos.
Se le asigna un proyecto final para terminar el programa, que es revisado por su mentor, y una vez que pasa la evaluación, está listo para convertirse en un analista de datos certificado.
8. Certificación de Logros Profesionales en Ciencias de Datos
Certificación de Logros Profesionales de la Universidad de Columbia en Ciencias de datos es un programa de tiempo parcial sin título. Está diseñado para ayudarlo a perfeccionar sus habilidades básicas de ciencia de datos.
Esta certificación está diseñada para estudiantes que deben completar un mínimo de 12 créditos en los siguientes cuatro cursos: Algoritmos para Data Science, Probabilidad y Estadística para Data Science, Aprendizaje automático para ciencia de datosy visualización de análisis de datos exploratorios.
Para inscribirse en esta certificación, los estudiantes deben pagar el costo de la matrícula de Columbia Engineering (alrededor de $2196 por crédito) y un cargo de tecnología no reembolsable de $396 por curso.
9. Analista certificado de Big Data (CBA) de Simplilearn
El curso Simplilearn CBA cubre todos los temas clave en Big Data, incluidos Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, etc.
También capacita a los estudiantes en el lenguaje de programación R y técnicas de aprendizaje automático que los ayudan a extraer información de grandes conjuntos de datos. Este curso en línea brinda a los estudiantes la capacidad de desarrollar aplicaciones en tiempo real utilizando Apache Spark.
Este curso capacita a los estudiantes en la aplicación de métodos estadísticos como SAS/R en grandes conjuntos de datos. Pueden usar varias herramientas como Tableau para visualizar datos. Después de completar este curso, los candidatos pueden solicitar fácilmente las clases avanzadas.
10. Certificado profesional de análisis de datos (Google)
Un analista de datos es alguien que está a cargo de recopilar, organizar y evaluar datos. Un analista de datos ayuda en la representación visual de los datos mediante gráficos, tablas y figuras.
Además, se concentran en el proceso de detección de fraudes y se aseguran de que todo funcione bien.
El Certificado profesional de análisis de datos fue diseñado por Google para ayudar a las personas interesadas en la ciencia de datos y que buscan un trabajo en el campo de la Ciencias de la Computación.
Esta credencial es ideal para estudiantes que desean ingresar a la profesión pero que no tienen experiencia previa en programación porque se encuentra en un nivel básico. Este programa de certificación de ocho cursos puede ayudarlo a comenzar su carrera como analista de datos con el pie derecho.
Preguntas frecuentes
¿El análisis de datos es ciencia o arte?
El análisis de datos es la ciencia de analizar datos sin procesar para sacar conclusiones sobre esa información. Muchas de las técnicas y procesos de análisis de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que funcionan sobre datos sin procesar para el consumo humano.
¿Es importante el análisis de datos?
Los analistas de datos son cada vez más importantes para las empresas que buscan extraer valor de las grandes cantidades de datos que se generan en la actualidad. Estos profesionales pueden convertir números sin procesar en información útil que ayude a una empresa a tomar decisiones informadas.
¿Es difícil el análisis de datos?
Pero empezar puede ser difícil, especialmente si no sabe por dónde empezar. Afortunadamente, hay muchos cursos y certificaciones en línea que puede tomar para mejorar su conjunto de habilidades, y muchos de ellos son gratuitos o de bajo costo.
Analista de datos vs. Ciencia de los datos
Los analistas de datos también pueden ser conocidos como científicos de datos o analistas de negocios. Estos profesionales recopilan grandes cantidades de información y la analizan para ver qué funciona y qué necesita cambiar. El aprendizaje lo ayudará a dominar el análisis de datos, la ciencia de datos y las herramientas de programación para mejorar su carrera. El analista de datos es un trabajo que requiere muchas habilidades técnicas e implica trabajar con datos complejos.
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Conclusión
Los analistas de datos están en demanda.
A medida que la sociedad se vuelve más impulsada por los datos, las empresas necesitan personas que puedan dar sentido a los números y que estén dispuestas a pagar una prima por la persona adecuada.
Además, cuando se trata de recompensas, el salario medio de los analistas de negocios es de $72,000, según PayScale; los analistas de datos ganan un salario medio de $60,000, pero algunos trabajos pagan considerablemente más.
Sin embargo, la certificación de analista de datos puede ayudarlo a entrar en este campo lucrativo o a subir de nivel en su puesto actual.