Au cours des cinq dernières années, la science des données est devenue le mot à la mode technologique numéro un. En effet, les organisations génèrent chaque jour de plus en plus de données, en particulier avec l'avènement de l'Internet des objets (IoT).
Les entreprises recherchent des Data Scientists qui peuvent les aider à donner un sens à toutes ces données. Si vous cherchez où obtenir le meilleur diplôme en science des données, vous devriez continuer à lire cet article sur les meilleurs collèges en science des données au monde.
Par conséquent, un rapport d'IBM a montré qu'il y aura 2.7 millions de postes vacants dans la science et l'analyse des données d'ici 2025. Les scientifiques des données seront payés environ 35 milliards de dollars par an aux États-Unis seulement.
Le travail est tellement lucratif que ce ne sont pas seulement les professionnels qui s'y essaient mais aussi les étudiants qui ont terminé leurs études. Si vous êtes étudiant, vous vous demandez peut-être quel collège choisir si vous souhaitez faire carrière dans la science des données ?
Cependant, pour répondre à cette question, nous avons compilé une liste des collèges qui offrent les meilleurs cours en science des données. Ces collèges ont été classés en fonction de facteurs tels que le taux de placement, la qualité du corps professoral, les installations d'infrastructure et le réseau d'anciens élèves.
Nous avons également examiné les perspectives de carrière en science des données et tout ce que vous devez savoir sur la science des données et les collèges de science des données.
Table des matières
Qu'est-ce que la science des données?
La science des données est un domaine de recherche qui dépend du traitement d'énormes quantités de données. C'est la carrière technologique qui connaît la croissance la plus rapide depuis quatre années consécutives, et c'est aussi l'un des emplois les mieux rémunérés.
Une carrière en science des données est un choix de premier ordre pour ceux qui cherchent à avoir un impact sur leur travail.
Les scientifiques des données sont des professionnels qui peuvent collecter, stocker, traiter, analyser, visualiser et interpréter d'énormes quantités d'informations à l'aide de techniques et d'outils logiciels sophistiqués. Ils tirent des conclusions significatives de données complexes et communiquent clairement leurs résultats aux autres.
Les scientifiques des données sont des professionnels hautement qualifiés, compétents en statistiques, en apprentissage automatique, en langages de programmation comme Python et R, et plus encore. Ce sont des experts dans l'extraction d'informations qui aident les organisations à prendre de meilleures décisions commerciales afin qu'elles puissent se développer plus rapidement et plus efficacement.
La meilleure partie? Le salaire est bon aussi - le salaire moyen d'un data scientist est de 117,345 XNUMX $ par an selon Glassdoor.
Que font les scientifiques des données ?
La science des données est un domaine relativement nouveau, mais il a explosé au cours de la dernière demi-décennie. La quantité de données que nous générons chaque année augmente de manière exponentielle, et ce déluge d'informations crée de nouvelles opportunités pour les entreprises et les particuliers.
La science des données est un mélange de divers outils, algorithmes et principes d'apprentissage automatique pour découvrir des modèles cachés à partir de données brutes.
C'est un domaine multidisciplinaire qui utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire des connaissances et des idées à partir de nombreuses données structurelles et non structurées. La science des données est liée à l'exploration de données, à l'apprentissage automatique et au big data.
Une carrière en science des données vous permettra de résoudre certains des problèmes les plus difficiles en utilisant vos compétences analytiques. Le rôle d'un data scientist est de transformer des données brutes en informations exploitables.
Voici quelques autres tâches courantes :
- Identifiez les sources de données précieuses et automatisez les processus de collecte
- S'engager à prétraiter les données structurées et non structurées
- Analyser de grandes quantités d'informations pour découvrir les tendances et les modèles
- Construire des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique
- Combiner des modèles grâce à la modélisation d'ensemble
- Présenter des informations à l'aide de techniques de visualisation de données.
Pourquoi la science des données ?
Les scientifiques des données sont employés par des entreprises de nombreux secteurs différents et travaillent sur une variété de projets différents. La demande de scientifiques des données augmente chaque jour, pourquoi ? La science des données est l'un des emplois les plus en vogue de la technologie, et le besoin de scientifiques des données devrait augmenter de 30 % entre 2019 et 2025, selon IBM.
Le domaine de la science des données se développe si rapidement qu'il n'y a pas assez d'experts qualifiés pour pourvoir tous les postes vacants. Il y a aussi un manque de personnes possédant les compétences requises, notamment des connaissances en mathématiques, en statistiques, en programmation et un sens aigu des affaires. Et en raison de sa complexité et de sa diversité, de nombreuses entreprises ont du mal à embaucher des data scientists.
Mais pourquoi les entreprises se soucient-elles autant de la science des données ? La réponse est simple : les données peuvent aider à transformer une entreprise en une organisation agile qui s'adapte rapidement au changement.
Cependant, les scientifiques des données utilisent leurs connaissances en mathématiques et en statistiques pour extraire le sens de grandes quantités de données. Les entreprises s'appuient sur ces informations pour prendre des décisions éclairées qui peuvent les aider à acquérir un avantage concurrentiel sur leurs concurrents ou à repérer de nouvelles opportunités qu'elles ne pourraient pas identifier sans l'aide de l'analyse des mégadonnées.
Liste des meilleurs collèges de science des données au monde
Vous trouverez ci-dessous une liste des 20 meilleurs collèges de science des données au monde :
- L'Université de Californie à Berkeley
- Carnegie Mellon University
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
- L'Université de Stanford
- Université de Washington
- L'Université Cornell
- Georgia Institute of Technology
- Université de Columbia, New York, NY
- Université de l'Illinois – Urbana-Champaign
- Université d'Oxford – Royaume-Uni
- Université technologique de Nanyang (NTU) - Singapour
- Imperial College Londres – Royaume-Uni
- ETH Zurich (Ecole Polytechnique Fédérale Suisse) – Suisse
- Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
- l'Université de Cambridge
- Université nationale de Singapour (NUS)
- Université de Londres (UCL)
- L'Université de Princeton
- Université de Yale
- Université du Michigan-Ann Arbor.
Les 20 meilleurs collèges de science des données au monde
Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des meilleurs collèges de science des données au monde.
1. Université de Californie - Berkeley, Californie
L'Université de Californie à Berkeley est classée n ° 1 des collèges de sciences des données par usnews en 2022. Elle a des frais de scolarité à l'extérieur de l'État de 44,115 14,361 $ et des frais de scolarité dans l'État de 4.9 XNUMX $ et un score de réputation de XNUMX.
La division informatique et science des données et société de l'Université de Californie à Berkeley a été créée en juillet 2019 pour tirer parti de la prééminence de Berkeley dans la recherche et l'excellence dans toutes les disciplines pour faire progresser la découverte, l'enseignement et l'impact de la science des données.
Les professeurs et les étudiants de tout le campus ont contribué à la création de la Division de l'informatique, de la science des données et de la société, qui reflète la nature transversale de la science des données et réinvente l'université de recherche à l'ère numérique.
La structure dynamique de la Division rassemble l'informatique, les statistiques, les sciences humaines et les sciences sociales et naturelles pour créer une atmosphère dynamique et collaborative qui favorise la recherche de pointe à la pointe de la science et de la technologie.
2. Université Carnegie Mellon, Pittsburgh, PA
L'Université Carnegie Mellon est classée n ° 2 des collèges de sciences des données par usnews en 2022. Elle a des frais de scolarité de 58,924 7,073 $, 4.9 XNUMX inscriptions au premier cycle et un score de réputation de XNUMX.
Le programme MS-DAS (MS in Data Analytics for Science) de l'Université Carnegie Mellon est conçu pour les étudiants souhaitant en savoir plus sur divers aspects de la science des données.
Les étudiants pourront approfondir leurs connaissances scientifiques en apprenant les langages de programmation modernes pour les scientifiques, la modélisation mathématique et informatique, les méthodes informatiques telles que le calcul parallèle, le calcul haute performance, les techniques d'apprentissage automatique, la visualisation de l'information, les outils statistiques et les progiciels modernes, merci aux experts et à la technologie de classe mondiale du Mellon College of Science et du Pittsburgh Supercomputing Center.
3. Massachusetts Institute of Technology (MIT)
Le MIT est classé n ° 3 en analyse de données / science par usnews en 2022. Il a des frais de scolarité de 58,878 4,361 $, 4.9 XNUMX inscriptions au premier cycle et un score de réputation de XNUMX.
Un baccalauréat ès sciences en informatique, économie et science des données est disponible au MIT (cours 6-14). Les étudiants qui terminent la majeure multidisciplinaire auront un portefeuille de capacités en économie, en informatique et en science des données, qui deviennent de plus en plus précieuses à la fois dans le secteur commercial et dans le milieu universitaire.
Les disciplines de l'économie et de l'informatique s'appuient fortement sur la théorie des jeux et les approches de modélisation mathématique, ainsi que sur l'utilisation de l'analyse de données.
L'étude des algorithmes, l'optimisation et l'apprentissage automatique sont des exemples de cours d'informatique qui créent des connaissances complémentaires (qui sont de plus en plus intégrées à l'économétrie).
Des cours dans divers domaines mathématiques, tels que l'algèbre linéaire, les probabilités, les mathématiques discrètes et les statistiques, sont disponibles dans de nombreux départements.
4. L'Université de Stanford
L'Université de Stanford est une autre université de science des données de haut niveau selon usnews. Il est placé en 4e position immédiatement en dessous du MIT et en dessous se trouve l'Université de Washington, Seattle, WA. L'Université de Stanford paie des frais de scolarité de 56169 $ avec un score de réputation de 4.9.
Data Analytics / Science à l'Université de Stanford est en cours d'établissement au sein de la structure de l'actuel MS in Statistics.
La piste Data Science se concentre sur le développement de solides compétences mathématiques, statistiques, informatiques et de programmation, ainsi que sur l'établissement d'une base dans l'enseignement de la science des données grâce à des cours optionnels généraux et ciblés de la science des données et d'autres domaines d'intérêt.
5. Université de Washington
L'Université de Washington est classée n ° 5 des collèges de sciences des données par usnews en 2022. Elle a des frais de scolarité à l'extérieur de l'État de 39,906 12,076 $ et des frais de scolarité dans l'État de 4.4 XNUMX $ et un score de réputation de XNUMX.
Ils proposent un programme de maîtrise en science des données aux étudiants qui souhaitent démarrer ou développer leur carrière dans le domaine.
Le programme peut être suivi à temps plein ou à temps partiel.
Chaque trimestre d'automne, les cours commencent sur le campus de l'Université de Washington et se déroulent le soir.
Vous apprendrez à extraire des informations importantes du Big Data grâce au programme adapté à l'industrie.
Pour répondre aux besoins croissants de l'industrie, des organisations à but non lucratif, des agences gouvernementales et d'autres organisations, vous acquerrez des compétences en modélisation statistique, gestion des données, apprentissage automatique, visualisation des données, génie logiciel, conception de la recherche, éthique des données et expérience utilisateur. dans ce programme.
6. L'Université Cornell
Cornell Institution, située à Ithaca, New York, est une université privée de recherche sur les concessions de terres de la Ivy League et statutaire.
L'Université a été fondée en 1865 par Ezra Cornell et Andrew Dickson White dans le but d'enseigner et d'apporter des contributions dans toutes les disciplines du savoir, des classiques aux sciences, et de la théorie à la pratique.
Le concept de fondation de Cornell, une remarque classique de 1868 du fondateur Ezra Cornell, capture ces idéaux inhabituels : « Je construirais une institution où toute personne peut recevoir des instructions dans n'importe quelle étude. »
7. Georgia Institute of Technology
Le Georgia Institute of Technology, également connu sous le nom de Georgia Tech ou simplement Tech en Géorgie, est une université publique de recherche et un institut de technologie à Atlanta, en Géorgie.
Il s'agit d'un campus satellite du système universitaire de Géorgie, avec des sites à Savannah, en Géorgie, à Metz, en France, à Athlone, en Irlande, à Shenzhen, en Chine et à Singapour.
8. Université de Columbia, New York, NY
Il s'agit d'une université de recherche privée de l'Ivy League basée à New York. L'Université de Columbia, fondée en 1754 sous le nom de King's College sur le terrain de l'église Trinity à Manhattan, est la plus ancienne institution d'enseignement supérieur de New York et la cinquième plus ancienne des États-Unis.
C'est l'un des neuf collèges coloniaux créés avant la Révolution américaine, dont sept sont membres de l'Ivy League. Les principales revues d'éducation classent systématiquement Columbia parmi les meilleurs collèges au monde.
9. Université de l'Illinois – Urbana-Champaign
Dans les villes jumelles de l'Illinois, Champaign et Urbana, l'Institution of Illinois Urbana-Champaign est une université publique de recherche sur les concessions de terres.
Il a été créé en 1867 et est l'institution phare du système de l'Université de l'Illinois. L'Université de l'Illinois est l'une des plus grandes universités publiques du pays, avec plus de 56,000 XNUMX étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs.
10. Université d'Oxford – Royaume-Uni
Oxford est régulièrement classée parmi les cinq meilleures institutions au monde et est désormais classée première au monde selon; Classement mondial des universités Forbes ; Classement mondial des universités du Times Higher Education.
Elle a été classée première dans le Times Good University Guide pendant onze ans, et la faculté de médecine a été classée première dans le Times Higher Education (THE) World University Rankings au cours des sept dernières années dans le "Clinical, Pre-Clinical & Health" table.
Le classement des institutions SCImago l'a placée au sixième rang des universités du monde en 2021. Et l'une des plus grandes dans le domaine de la science des données.
11. Université technologique de Nanyang (NTU) - Singapour
La Nanyang Technological Institution (NTU) de Singapour est une université de recherche collégiale. C'est la deuxième plus ancienne université autonome du pays et, selon de nombreux classements internationaux, l'une des meilleures institutions au monde.
Selon la plupart des classements, NTU est régulièrement classée parmi les 80 meilleures institutions au monde et est actuellement classée 12e dans le classement mondial des universités QS en juin 2021.
12. Imperial College Londres – Royaume-Uni
L'Imperial College London, légalement l'Imperial College of Science, Technology and Medicine, est une université publique de recherche à Londres.
Il est né de la vision de Prince Albert pour un domaine de la culture, comprenant: le Royal Albert Hall, le Victoria & Albert Museum, le Natural History Museum et plusieurs Royal Colleges.
En 1907, l'Imperial College a été créé par charte royale, unifiant le Royal College of Science, la Royal School of Mines et le City and Guilds of London Institute.
13. ETH Zurich (Ecole Polytechnique Fédérale Suisse) – Suisse
L'ETH Zurich est une université de recherche publique suisse située dans la ville de Zurich. L'école se concentre principalement sur les sciences, la technologie, l'ingénierie et les mathématiques et a été fondée par le gouvernement fédéral suisse en 1854 dans le but déclaré de former des ingénieurs et des scientifiques.
Elle fait partie du domaine des écoles polytechniques fédérales suisses, qui fait partie du Département fédéral suisse de l'économie, de la formation et de la recherche, tout comme son université sœur l'EPFL.
14. Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
L'EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) est une université publique suisse de recherche basée à Lausanne. Les sciences naturelles et l'ingénierie sont ses spécialités. C'est l'une des deux écoles polytechniques fédérales suisses et elle a trois missions principales : l'enseignement, la recherche et l'innovation.
L'EPFL a été classée 14e meilleure université au monde dans tous les domaines par QS World University Rankings en 2021, et 19e meilleure école d'ingénierie et de technologie par THE World University Rankings en 2020.
15. l'Université de Cambridge
Cambridge est composée de 31 collèges constituants semi-autonomes ainsi que de plus de 150 départements universitaires, facultés et autres organisations organisées en six écoles.
Au sein de l'université, tous les collèges sont des institutions autonomes, chacune avec ses propres membres, son organisation interne et ses activités. Chaque étudiant fait partie d'un collège. Il n'y a pas de site principal pour l'institution, et ses collèges et installations de base sont dispersés dans la ville.
16. Université nationale de Singapour (NUS)
À Queenstown, à Singapour, la National Institution of Singapore (NUS) est une université nationale de recherche collégiale.
La NUS, qui a été créée en 1905 sous le nom de Straits Settlements and Federated Malay States Government Medical School, a longtemps été considérée comme l'une des meilleures et des plus importantes institutions universitaires au monde, ainsi que dans la région Asie-Pacifique.
Il contribue à l'avancement de la technologie et de la science modernes en offrant une approche mondiale de l'éducation et de la recherche, en mettant l'accent sur les connaissances et les perspectives asiatiques.
NUS a été classé 11e au monde et premier en Asie dans le classement mondial des universités QS en 2022.
17. Université de Londres (UCL)
University College London est une grande université publique de recherche à Londres, au Royaume-Uni.
L'UCL est membre de l'Université fédérale de Londres et est la deuxième plus grande université du Royaume-Uni en termes d'inscriptions totales et la plus grande en termes d'inscriptions de troisième cycle.
18. L'Université de Princeton
L'Université de Princeton, située à Princeton, dans le New Jersey, est une université de recherche privée de l'Ivy League.
L'Université est la quatrième plus ancienne institution d'enseignement supérieur aux États-Unis, ayant été fondée en 1746 à Elizabeth sous le nom de College of New Jersey.
C'est l'un des neuf collèges coloniaux créés avant la Révolution américaine. Elle est souvent classée parmi les universités les plus prestigieuses et les plus respectées au monde.
19. Université de Yale
Yale Institution est une université de recherche privée de l'Ivy League basée à New Haven, dans le Connecticut. C'est la troisième plus ancienne institution d'enseignement supérieur aux États-Unis et l'une des plus importantes au monde, ayant été fondée en 1701 sous le nom de Collegiate School.
L'université est considérée comme l'une des plus grandes écoles de science des données au monde ainsi qu'aux États-Unis.
20. Université du Michigan – Ann Arbor
L'Université du Michigan, située à Ann Arbor, dans le Michigan, est une université publique de recherche. L'institution a été fondée en 1817 par un acte de l'ancien territoire du Michigan sous le nom de Catholepistemiad, ou Université de Michigania, 20 ans avant que le territoire ne devienne un État.
Foire aux Questions
Combien gagne un Data Scientist ?
Le salaire de base moyen d'un data scientist aux États-Unis est de 117,345 200,000 $ par an, selon Glassdoor. Cependant, la rémunération varie considérablement d'une entreprise à l'autre, certains data scientists gagnant plus de XNUMX XNUMX $ par an.
Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Data Analyst ?
Les analystes de données et les scientifiques de données sont souvent confondus, mais il existe des différences significatives entre eux. Les analystes de données utilisent des outils statistiques pour examiner les données et rendre compte des informations qui aident à guider les décisions commerciales, tandis que les scientifiques des données développent les algorithmes qui alimentent ces outils et les utilisent pour résoudre des problèmes complexes.
De quel type de diplôme avez-vous besoin pour être Data Scientist ?
De nombreux employeurs recherchent des candidats qui ont au moins une maîtrise en statistiques, en mathématiques ou en informatique - bien que certains des candidats les plus compétitifs aient un doctorat. dans ces domaines ainsi qu'un vaste portefeuille d'expériences professionnelles.
Étudier la science des données en vaut-il la peine ?
Oui! Une carrière en science des données peut offrir de nombreux avantages intrinsèques, tels que la stimulation intellectuelle et la capacité de résoudre des problèmes complexes de manière créative. Cela peut également conduire à des salaires élevés et à une énorme satisfaction au travail.
Nous recommandons également:
- 30 meilleures écoles d'esthétique en ligne
- Meilleures écoles de génie logiciel en ligne
- Plus de 50 programmes accélérés de diplômes en ligne pour les adultes qui travaillent
- 20 diplômes les plus faciles à obtenir en ligne
- Meilleur baccalauréat en informatique en ligne.
Conclusion
L'essentiel est qu'à mesure que le monde progresse, le monde de la science des données connaît une croissance rapide.
Les universités du monde entier se précipitent pour proposer des diplômes de premier cycle et des cycles supérieurs en science des données, mais c'est encore relativement nouveau, il n'y a donc pas beaucoup d'endroits où vous pouvez aller pour obtenir un diplôme dans le domaine.
Cependant, nous pensons que cet article vous aidera à choisir les meilleurs collèges de science des données où vous pourrez faire progresser votre carrière en tant que scientifique des données.