Êtes-vous à la recherche de la meilleure certification gratuite en analyse de données ? si c'est le cas, alors les 10 certifications d'analyse de données que nous avons répertoriées dans cet article sont ce dont vous avez besoin.
Une certification en analyse de données est un excellent moyen d'améliorer votre CV, de booster votre carrière et de gagner quelques dollars supplémentaires. La meilleure partie? Vous n'avez pas besoin de payer pour la certification.
Il existe de nombreuses ressources gratuites impressionnantes disponibles en ligne qui vous aideront à acquérir des compétences et des connaissances dans le domaine de l'analyse de données ; certains d'entre eux offrent également une certification.
L'analyse de données est le processus d'examen d'ensembles de données afin de tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent, de plus en plus à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés.
Les technologies et techniques d'analyse de données sont largement utilisées dans les industries commerciales pour permettre aux organisations de prendre des décisions commerciales plus éclairées et par les scientifiques et les chercheurs pour vérifier ou réfuter les modèles, théories et hypothèses scientifiques.
Cet article fournit une liste des 10 meilleures certifications gratuites que vous pouvez utiliser pour améliorer vos compétences et votre carrière. Nous avons inclus des cours en ligne ainsi que des cours individuels programmes de certification en ligne. Mais avant de vous lancer directement, apprenons quelques petites choses.
Table des matières
Quelle est la différence entre un cours d'analyse de données gratuit et un cours payant ?
Nous avons donc défini ce qu'est l'analyse de données. Comment en savoir plus ?
Suivre un cours gratuit d'analyse de données est une excellente approche pour tester les eaux et déterminer si vous voulez aller plus loin. Cependant, il existe quelques distinctions clés entre les cours gratuits et payants que vous devez connaître.
Vous trouverez ci-dessous les différences entre un cours d'analyse de données gratuit et payant :
1. Le niveau de détail
L'objectif d'un cours gratuit est généralement de fournir un aperçu de haut niveau pour évaluer si un programme complet vaut la peine d'être payé. Les cours de courte durée sont idéaux pour acquérir une large vue d'ensemble d'un sujet.
En attendant, un programme complet (à tout le moins un bon !) vous fournira tous les outils nécessaires.
2. Durée du cours
Les cours gratuits de certification en analyse de données sont (généralement, mais pas toujours) beaucoup plus courts car ils sont créés sous forme de "bande-annonce".
Leur durée peut aller de quelques heures à quelques jours d'apprentissage. Rien de plus que cela, et vous êtes entré dans le domaine des programmes payants. Selon la complexité du sujet, les cours peuvent durer d'une semaine à plusieurs mois.
3. Niveau de soutien
L'apprentissage autoguidé est un élément clé des cours gratuits. Pendant ce temps, les programmes complets d'analyse de données fourniront généralement un soutien guidé sous la forme d'un tuteur ou d'un mentor, ainsi qu'une aide à la recherche d'emploi, par exemple, en préparant un CV d'analyste de données et en développant un portefeuille de données. Certains cours et camps d'entraînement coûteux garantissent même un emploi.
5. Niveau de connaissance
Les cours gratuits de certification en analyse de données sont généralement destinés à ceux qui n'ont absolument aucune expérience. C'est excellent pour apprendre les fondamentaux.
Cependant, une fois que vous serez prêt à avancer, vous devrez faire un peu plus de devoirs ! Les programmes payants sont plus difficiles, mais après en avoir terminé un, vous aurez toutes les capacités (et informations d'identification) dont vous avez besoin pour vous appeler un analyste de données compétent - et ce n'est pas quelque chose qu'un cours gratuit peut fournir.
Liste des meilleures certifications gratuites d'analyse de données
Vous trouverez ci-dessous une liste des meilleures certifications gratuites en analyse de données :
- Académie Google Analytics — Google Analytics pour les débutants
- Certificat IBM Data Science Professional
- Cours abrégé sur l'analyse de données (CareerFoundry)
- La science des données pour tous (Datacamp)
- Apprendre à coder pour l'analyse de données (OpenLearn)
- Cours en ligne sur la science des données (Harvard University)
- Cours d'introduction à la science des données (Dataquest)
- Narration analytique pour l'impact (edX)
- Cours de science des données (Alison)
- Analyse et visualisation des données avec Excel (edX).
10 meilleures certifications gratuites d'analyse de données pour débutants, intermédiaires et professionnels
1. Académie Google Analytics — Google Analytics pour les débutants
Google Analytics est un service gratuit de Google qui analyse les données de votre site Web.
Les informations fournies par Google Analytics sont très utiles pour déterminer comment les gens interagissent avec votre site Web.
Il vous donne des informations sur le comportement des utilisateurs sur le site Web, telles que les pages qu'ils ont visitées et pendant combien de temps, d'où ils viennent (emplacement géographique), etc.
Vous pouvez optimiser rapidement votre site Web en utilisant ces informations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.
L'une des qualifications les plus populaires parmi les professionnels du marketing numérique est la certification Digital Analytics Fundamentals. Ce cours enseigne les bases de l'analyse numérique en relation avec divers canaux de marketing.
Vous devez suivre un cours pour recevoir une certification gratuite en analyse de données. Que vous soyez un joueur débutant, intermédiaire ou avancé, vous trouverez un parcours adapté à votre niveau.
2. Certificat IBM Data Science Professional
Le certificat IBM Data Science Professional est un programme de cours en ligne proposé par IBM via Coursera qui comprend neuf cours en ligne ainsi que des projets pratiques pour vous aider à développer vos compétences en science des données. Ce programme de formation en ligne comprend des cours de niveau de base et avancé pour vous aider à devenir un spécialiste de la science des données.
Pour les débutants qui souhaitent apprendre Days Analytics, IBM propose un cours gratuit de certification en analyse de données. Les participants reçoivent un certificat à la fin du cours gratuit.
3. Cours abrégé sur l'analyse de données (CareerFoundry)
Si vous souhaitez une introduction rapide à l'analyse de données, la certification gratuite d'analyse de données de CareerFoundy de courte durée est excellente.
Lorsque vous vous inscrivez, vous aurez accès à cinq cours pratiques de 15 minutes, chacun se concentrant sur un aspect différent du processus d'analyse de données. Le cours vous donne un aperçu général de l'analyse de données et vous prépare à approfondir le sujet si vous le souhaitez.
Il n'y a pas de dépenses cachées, contrairement à la plupart des cours de notre liste, ce qui en fait une excellente alternative à basse pression pour les novices.
Le cours couvre tout, des différents types de rôles d'analyse de données à un examen des outils et des capacités que vous devrez développer si vous souhaitez poursuivre une carrière dans le domaine, et vous pouvez vous attendre à acquérir une expérience pratique des fondamentaux. d'analyse de données.
Si vous aimez le cours de courte durée, CareerFoundry propose également un programme payant complet qui vous mènera du débutant à l'analyste de données prêt à l'emploi, le tout soutenu par la garantie d'emploi CareerFoundry.
4. La science des données pour tous (Datacamp)
DataCamp est un fournisseur de cours à but lucratif spécialisé dans l'analyse de données.
Cependant, le premier module (ou chapitre) de leur cours Data Science for Everyone est gratuit. Il évite le jargon technique et est idéal pour ceux qui sont nouveaux sur le sujet.
Le cours couvre un flux de travail typique de la science des données et définit ce qu'est la science des données. Cela comprend d'excellents exercices interactifs qui aident à contextualiser la façon dont l'analyse de données est utilisée pour résoudre des problèmes du monde réel. Cependant, une fois que vous avez terminé le premier chapitre, vous devrez vous abonner afin d'accéder à du contenu supplémentaire.
5. Apprendre à coder pour l'analyse de données (OpenLearn)
La plate-forme OpenLearn, fournie par l'Open University du Royaume-Uni, regorge de sujets allant de l'astrophysique à la cybersécurité et, bien sûr, à l'analyse de données.
Les cours sur OpenLearn sont réputés pour leur haute qualité, et beaucoup d'entre eux sont également gratuits. Pourquoi ne pas apprendre à coder une fois les fondamentaux maîtrisés ?
Apprendre à coder pour l'analyse de données, un cours de codage gratuit de huit semaines offert par OpenLearn, vous fournira une compréhension approfondie des idées de programmation et d'analyse de données de base, ainsi que la capacité de développer des algorithmes analytiques simples dans un environnement de programmation. Tout cela est complété par des activités interactives et un certificat d'achèvement gratuit à la fin. Prime!
6. Cours en ligne sur la science des données (Harvard University)
Avez-vous déjà souhaité vous vanter de votre éducation à Harvard ? C'est maintenant votre chance de briller ! De nombreux cours d'analyse de données de l'Université de Harvard sont disponibles gratuitement sur EdX. Explorez des sujets allant de la manipulation de données à la régression linéaire et à l'apprentissage automatique.
Bien que ces cours soient mieux adaptés aux personnes ayant des connaissances préalables, ils couvrent un large éventail de sujets spécialisés et vont beaucoup plus en profondeur que la plupart des autres. cours gratuits.
Le seul inconvénient est que beaucoup d'entre eux exigent un engagement de temps important, comme quelques heures par semaine pendant plusieurs semaines par opposition à un cours accéléré en quelques heures ou quelques jours. Si vous voulez un certificat d'achèvement, vous devrez également payer.
Cependant, si vous souhaitez simplement améliorer vos talents, cela reste une option viable.
7. Cours d'introduction à la science des données (Dataquest)
Ils offrent une large gamme de travaux pratiques cours de science des données et sont un autre fournisseur d'éducation spécifique aux données. Alors que Dataquest a un modèle d'abonnement mensuel, une partie de son contenu, comme les problèmes de pratique, est disponible gratuitement.
Les cours sont organisés de manière utile par carrière et par cheminement de compétences (ainsi que par langage de programmation), ce qui vous permet de vous concentrer sur votre enseignement. Cependant, si vous souhaitez un accès sans publicité ou un certificat d'achèvement, vous devrez payer un abonnement.
8. Narration analytique pour l'impact (edX)
Si vous êtes à l'aise avec Power BI et Excel, ce cours vous apprendra à maîtriser l'art de communiquer avec style les conclusions tirées des visualisations et des analyses. Créez des histoires qui ajoutent de la valeur à votre public et évaluez les résultats.
Les mentors proposent également des suggestions pour adopter les meilleures pratiques pour peaufiner vos rapports et contrôler la salle tout en les livrant.
9. Cours de science des données (Alison)
Vous trouverez une variété de cours menant à un diplôme et de certifications sur ce site Web d'apprentissage en ligne, tous axés sur différents éléments de la science des données et des sujets connexes.
Si vous souhaitez vous familiariser avec les terminologies et les concepts de base, les programmes de niveau d'introduction sont un choix approprié. Pour les personnes expérimentées, des domaines tels que les modèles de formation, les visualisations et l'exploitation minière sont quelques-unes des options incontournables.
10. Analyse et visualisation des données avec Excel (edX)
Cette certification gratuite d'analyse de données nécessite une connaissance préalable des capacités d'analyse d'Excel et l'utilisation de bases de données ou de fichiers texte comme prérequis.
À partir de là, les instructeurs vous conduiront dans un voyage au cours duquel vous maîtriserez l'importation de données provenant de diverses sources, leur combinaison et la génération de modèles.
Les conférences suivantes vont aller plus loin en effectuant des analyses et des visualisations sur les fichiers que vous avez préparés.
Foire aux questions sur la certification en analyse de données
Quels sont les types d'analyse de données ?
Il existe quatre types d'analyse de données : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive. L'analyse descriptive répond à la question de savoir ce qui s'est passé. L'analyse diagnostique tente de répondre pourquoi cela s'est produit. L'analyse prédictive utilise de nombreuses techniques d'exploration de données, de statistiques, de modélisation, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour analyser les données actuelles afin de faire des prédictions sur l'avenir. L'analyse prescriptive va encore plus loin et suggère une ligne de conduite ou recommande une décision.
Qu'est-ce que Data Analytics?
L'analyse de données est le processus d'examen d'ensembles de données afin de tirer des conclusions sur les informations qu'ils contiennent, de plus en plus à l'aide de systèmes et de logiciels spécialisés. Les technologies et techniques d'analyse de données sont largement utilisées dans les industries commerciales pour permettre aux organisations de prendre des décisions commerciales plus éclairées et par les scientifiques et les chercheurs pour vérifier ou réfuter les modèles, théories et hypothèses scientifiques.
À quoi devez-vous faire attention dans un cours gratuit d'analyse de données ?
Les activités pratiques collent toujours mieux à l'esprit que la simple lecture de la théorie. Trouvez un cours avec un matériel riche et engageant. Vous ne voulez pas d'un cours trop complexe pour les débutants, ni si générique qu'il ne vous soit d'aucune utilité. En fin de compte, un cours d'analyse de données court ou gratuit devrait renforcer votre confiance pour approfondir votre apprentissage.
Pourquoi un certificat Data analytics ?
Lorsque vous complétez une certification gratuite d'analyse de données, cela démontre aux employeurs que vous avez acquis des compétences clés dans ce domaine. Cela vous donne également une idée claire des domaines de connaissances et d'expertise sur lesquels travailler ensuite.
Quelle est l'importance de l'analyse des données ?
L'analyse peut aider à déterminer pourquoi quelque chose s'est produit, à prédire ce qui va se passer et à prescrire un plan d'action optimal. Avant l'avènement du Big Data, la plupart des données étaient stockées sur des ordinateurs individuels dans des feuilles de calcul, des fichiers texte et des bases de données. Le problème avec cette méthode de stockage était qu'il était difficile d'avoir une vue d'ensemble sur toutes les données. Le Big Data a changé tout cela en créant un référentiel centralisé pour toutes vos informations, ce qui facilite l'application d'outils d'analyse à vos données.
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En résumé
En résumé, de nombreux programmes de certification payants en analyse de données ont tendance à offrir des incitations et des avantages similaires, ainsi qu'à couvrir une grande partie du même matériel de base.
C'est parce qu'ils sont en concurrence avec d'autres programmes similaires.
Les cours gratuits de certification en analyse de données, en revanche, peuvent différer beaucoup plus largement. Parce qu'ils ne sont pas en concurrence pour votre argent, ils peuvent répondre aux différentes exigences des apprenants. Cependant, vous devez vous assurer que ces cours couvrent le sujet que vous souhaitez apprendre. Les formations courtes sont parfois axées sur des sujets très spécifiques.
Essayez d'en trouver un qui vous intéresse.