Avez-vous besoin d'une certification en tant qu'analyste de données? Si vous le faites, vous devez commencer par la certification d'analyste de données pour les débutants, puis passer au niveau avancé après un certain temps pour acquérir les connaissances de base dont vous avez besoin. Et devinez quoi, nous vous aiderons avec le top 10 de ces certifications qui vous conviennent dans cet article.

L'analyse de données a une vaste portée et de nombreuses opportunités d'emploi sont disponibles. Toutefois, lorsque vous postulez à un emploi, vous devez avoir certifications qui prouvent vos connaissances et vos compétences.

La certification d'analyste de données est un titre populaire offert par les institutions professionnelles pour obtenir un emploi de premier ordre dans l'industrie de l'analyse de données. Dépassant les opportunités de carrière dans l'analyse de données, la demande de professionnels certifiés augmente également.

Il y a plus de 75 millions d'emplois disponibles et seulement 35,000 XNUMX professionnels certifiés.

Cet énorme écart entre la demande et l'offre est une bonne opportunité pour tous ceux qui souhaitent se lancer dans le monde de l'analyse de données.

Si vous êtes un débutant en analyse de données, vous devez rechercher le meilleures formations certifiantes. Choisir un cours n'est pas facile. Vous devez analyser les différents aspects du cours, ses avantages et ce qu'il ajoutera à votre carrière.

Par conséquent, cet article vous aidera à trouver une certification d'analyste de données pour débutants et des cours très utiles pour démarrer votre carrière en tant qu'analyste de données.

Introduction à l'analyse de données

Data Analytics est une expression large qui fait référence à une variété de techniques d'analyse de données. Tout type de données peut être soumis à des techniques d'analyse de données afin de générer des informations pouvant être utilisées pour faciliter la prise de décision.

Les tendances et les modèles peuvent être découverts à l'aide d'approches d'analyse de données qui seraient autrement perdues dans la quantité massive de données. Ces données peuvent être utilisées pour améliorer l'efficacité globale d'une organisation en optimisant les opérations.

Vous devez analyser les données acquises à partir de plusieurs sources, les nettoyer, puis les transformer en informations interprétables dans Data Analytics. Les données structurées, non structurées ou semi-structurées peuvent être collectées à partir de nombreuses sources. Des tableaux, des graphiques et d'autres outils peuvent être utilisés pour décrire le résultat final.

Les professionnels qui peuvent aider les entreprises à convertir les données brutes en informations pertinentes pouvant être utilisées pour stimuler la croissance de l'entreprise sont en forte demande.

Il existe de nombreux rôles différents dans l'analyse de données, et être un analyste de données certifié en fait partie. Cela peut conduire à des opportunités de carrière incroyables.

Liste des meilleures certifications d'analyste de données pour débutants

Avant de commencer l'une des meilleures certifications d'analyste de données pour débutants, vous devez d'abord comprendre la différence entre les certifications et les certificats ; bien qu'ils puissent sembler similaires, il existe une différence significative entre eux.

Une certification Data Analytics indique que vous avez réussi une évaluation spécifique et que vous êtes prêt à occuper un poste spécifique conformément aux normes de l'industrie, tandis qu'un certificat Data Analytics indique simplement que vous avez suivi une formation dans le domaine Data Analytics et n'implique pas que vous avez un ensemble de compétences spécifiques.

Passons à la liste des meilleures certifications pour les débutants.

Vous trouverez ci-dessous une liste des meilleures certifications d'analyste de données pour vous aider à démarrer :

• Certifié Microsoft : analyste de données associé
• Associé certifié Microsoft Azure Data Scientist
• Programmeur de base certifié SAS pour SAS 9
• Analyste de données associé certifié Cloudera
• Professionnel de l'analytique associé certifié
• Certification professionnelle en analyse (CAP)
• Certification d'analyse de données Springboard
• Certification de réussite professionnelle en sciences des données
• Simplilearn Analyste Certifié Big Data (CBA)
• Certificat professionnel d'analyse de données (Google).

Les 10 meilleures certifications d'analyste de données pour les débutants

Vous trouverez ci-dessous certaines des certifications d'analyse de données bien connues pour vous aider à démarrer.

1. Certifié Microsoft : analyste de données associé

L'une des certifications les plus précieuses qui peuvent vous aider à devenir un analyste de données certifié est la certification Data Analyst Associate.

Il se concentre principalement sur l'utilisation des capacités de Power BI pour maximiser la valeur des actifs de données d'une entreprise. Cette certification Data Analytics pour débutants vous apprend à nettoyer et à manipuler des données ainsi qu'à concevoir et développer des modèles de données évolutifs.

Dans le contexte de Power BI, les analystes associés sont compétents dans la préparation des données, la modélisation des données, la visualisation des données et l'analyse des données. Les candidats ayant déjà travaillé avec Power BI sont des candidats idéaux pour cette certification.

2. Associé certifié Microsoft Azure Data Scientist

Les personnes qui souhaitent acquérir une expertise dans le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique sur Microsoft Azure doivent poursuivre la certification Azure Data Scientist Associate.

Le développement et la mise en place d'un environnement de travail adéquat pour les charges de travail de la science des données Azure sont l'une des tâches de cette fonction.

Vous formez des algorithmes de prédiction en expérimentant avec des données. Vous serez également en charge de la gestion, de l'optimisation et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique sur le terrain. Les individus doivent réussir l'examen DP-100, qui coûte 165 $, afin de recevoir la certification. Il existe des options gratuites et payantes pour préparer cette certification Data Analytics pour les débutants.

3. Programmeur de base certifié SAS pour SAS 9

SAS est l'un des outils les plus populaires utilisés par les data scientists du monde entier.

Un cours certifié en SAS peut vous aider à améliorer vos compétences et à être un atout plus précieux pour toute entreprise que vous rejoignez. Cette certification a pour prérequis d'avoir au moins 6 mois d'expérience en programmation. Ce programme vous aide à apprendre à utiliser SAS comme outil pour écrire des programmes qui accèdent et analysent des données provenant de diverses sources.

4. Analyste de données associé certifié Cloudera

La certification d'analyste de données Cloudera Certified Associate (CCA) permet aux analystes de données d'extraire et de générer des rapports sur l'environnement Cloudera CDH à l'aide de Hive et Impala.

Les personnes qui réussissent la certification d'analyste de données CCA comprennent comment analyser les données d'un cluster à l'aide des instructions de langage de requête dans Impala et Hive.

Ils améliorent également leurs compétences en structure de données.

5. Professionnel de l'analytique associé certifié

L'Associate Certified Analytics Professional, ou aCAP, est une désignation pour un professionnel de l'analyse débutant qui a reçu une formation sur le processus d'analyse mais qui n'a pas encore acquis d'expérience pratique. Il s'agit d'une certification autonome qui mène au titre de Certified Analytics Professional (CAP) au plus haut niveau.

Une personne éligible à l'aCAP doit avoir les qualifications suivantes :

• Maîtrise dans un programme d'analyse/de données.
• Adhésion au code de déontologie analytique.
• Compétence vérifiée en tant que professionnel de l'analyse.

Une personne doit réussir l'examen aCAP, qui couvre les sept domaines du processus d'analyse : cadrage des problèmes commerciaux, cadrage des problèmes d'analyse, données, sélection de la méthodologie, création de modèles, déploiement et gestion du cycle de vie, pour recevoir les informations d'identification aCAP. Il ou elle doit également avoir moins de trois ans d'expérience dans l'industrie.

6. Certification professionnelle en analyse (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) est le choix approprié pour vous si vous avez de solides connaissances et une expérience pratique de l'analyse de données et que vous recherchez une certification de niveau avancé.

Les professionnels certifiés de l'analyse connaissent bien les problèmes commerciaux, les problèmes analytiques et diverses méthodologies analytiques. Les personnes certifiées ont des capacités supplémentaires telles que la mise en œuvre et la gestion du cycle de vie.

La certification Certified Analytics Professional (CAP) est destinée aux personnes qui souhaitent travailler dans l'analyse de données. C'est une excellente certification pour les débutants.

Un examen CAP couvre les six domaines de l'analyse tels que la définition des problèmes commerciaux, l'analyse et la visualisation exploratoire des données, l'inférence statistique, la modélisation prédictive, l'analyse prescriptive et la communication des résultats analytiques.

7. Certification d'analyse de données Springboard

La certification Springboard Data Analytics est conçue pour les personnes qui excellent dans la résolution de problèmes et la pensée critique.

C'est un école en ligne qui est entièrement supervisé et garantit une garantie d'emploi.

De ce fait, cette certification impose au candidat de justifier de deux ans d'expérience professionnelle. Lorsque vous rejoignez ce programme, un mentor vous sera attribué qui vous aidera tout au long de votre parcours d'apprentissage. Il comprend des missions basées sur des projets et des études de cas réels pour mettre à l'épreuve vos connaissances en analyse de données.

Un projet final vous est attribué pour terminer le programme, qui est examiné par votre mentor, et une fois que vous avez réussi l'évaluation, vous êtes prêt à devenir un analyste de données certifié.

8. Certification de réussite professionnelle en sciences des données

Certification de réussite professionnelle de l'Université de Columbia en Sciences des données est un programme à temps partiel sans diplôme. Il est conçu pour vous aider à perfectionner vos compétences de base en science des données.

Cette certification s'adresse aux étudiants qui doivent obtenir un minimum de 12 crédits dans les quatre cours suivants : Algorithmes pour la science des données, Probabilités et statistiques pour la science des données, Apprentissage automatique pour la science des données, et Visualisation de l'analyse exploratoire des données.

Pour s'inscrire à cette certification, les étudiants doivent payer les frais de scolarité de Columbia Engineering (environ 2196 $ par crédit) et des frais de technologie non remboursables de 396 $ par cours.

9. Simplilearn Analyste Certifié Big Data (CBA)

Le cours Simplilearn CBA couvre tous les sujets clés du Big Data, y compris Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, etc.

Il forme également les étudiants au langage de programmation R et aux techniques d'apprentissage automatique qui les aident à extraire des informations de grands ensembles de données. Ce cours en ligne permet aux étudiants de développer des applications en temps réel à l'aide d'Apache Spark.

Ce cours forme les étudiants à l'application de méthodes statistiques telles que SAS/R sur de grands ensembles de données. Ils peuvent utiliser divers outils comme Tableau pour visualiser les données. Après avoir terminé ce cours, les candidats peuvent facilement s'inscrire aux cours avancés.

10. Certificat professionnel d'analyse de données (Google)

Un analyste de données est une personne chargée de collecter, d'organiser et d'évaluer les données. Un analyste de données aide à la représentation visuelle des données à l'aide de graphiques, de tableaux et de figures.

De plus, ils se concentrent sur le processus de détection des fraudes et s'assurent que tout se passe bien.

Le certificat professionnel d'analyse de données a été conçu par Google pour aider les personnes intéressées par la science des données et à la recherche d'un emploi dans le domaine de Informatique.

Ce diplôme est idéal pour les étudiants qui souhaitent entrer dans la profession mais qui n'ont aucune expertise préalable en programmation, car il s'agit d'un niveau de base. Ce programme de certificat en huit cours peut vous aider à démarrer votre carrière d'analyste de données du bon pied.

Foire aux Questions

L'analyse des données est-elle une science ou un art ?

L'analyse de données est la science qui consiste à analyser des données brutes afin de tirer des conclusions sur ces informations. De nombreuses techniques et processus d'analyse de données ont été automatisés en processus mécaniques et en algorithmes qui fonctionnent sur des données brutes destinées à la consommation humaine.

L'analyse des données est-elle importante ?

Les analystes de données sont de plus en plus importants pour les entreprises qui cherchent à extraire de la valeur des vastes quantités de données générées aujourd'hui. Ces professionnels peuvent transformer des chiffres bruts en informations utiles qui aident une entreprise à prendre des décisions éclairées.

L'analyse des données est-elle difficile ?

Mais commencer peut être difficile, surtout si vous ne savez pas par où commencer. Heureusement, il existe de nombreux cours et certifications en ligne que vous pouvez suivre pour améliorer vos compétences, et nombre d'entre eux sont gratuits ou peu coûteux.

Analyste de données Vs. Science des données

Les analystes de données peuvent également être appelés scientifiques de données ou analystes commerciaux. Ces professionnels collectent de grandes quantités d'informations et les analysent pour voir ce qui fonctionne et ce qui doit changer. L'apprentissage vous aidera à maîtriser l'analyse des données, la science des données et les outils de programmation pour améliorer votre carrière. Data Analyst est un métier qui demande beaucoup de compétences techniques et implique de travailler avec des données complexes.

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Conclusion

Les analystes de données sont en demande.

À mesure que la société devient de plus en plus axée sur les données, les entreprises ont besoin de personnes capables de comprendre les chiffres, et elles sont prêtes à payer un supplément pour la bonne personne.

De plus, en ce qui concerne les récompenses, le salaire médian des analystes commerciaux est de 72,000 60,000 $, selon PayScale ; les analystes de données gagnent un salaire médian de XNUMX XNUMX $, mais certains emplois paient beaucoup plus.

Cependant, la certification d'analyste de données peut vous aider à percer dans ce domaine lucratif ou à monter de niveau dans votre rôle actuel.