Binne d'r fergese online kursussen foar gegevensanalyse? Fansels, der binne! Dizze kursussen binne net allinich foardielich om't se fergees binne, of gewoan om't se online binne en sels yn eigen tempo, mar riede wat? Se binne top-notch!
Sûnt gegevensanalytyk in krúsjale komponint fan bedriuw is, is d'r in tanimmende fraach nei spesjalisten foar gegevensanalyse. De evolúsje fan technology en de deistige ferheging fan data-ôfhinklike besluten hat ek in saakstúdzje west.
Ynienen liket gegevensanalyse in heul ûnderwerp te wêzen, wêrtroch jo jo ôffreegje wat it is. Jo hoege net fierder te sykjen; World Scholars Hub hat de bêste oplossingen!
Table of Contents
Wat is Data Analytics?
Gegevensanalyse is in algemiene namme foar ferskate soarten gegevensanalyse. It giet om it brûken fan beskikbere ynsjoggen en trends om in bepaald probleem op te lossen. Yn ienfâldige termen giet gegevensanalyse oer it systematysk analysearjen fan gegevens as statistiken.
Op grûn fan it begryp en tapassing fan 'e gegevenspatroanen is gegevensanalytyk oan it ein dat in wittenskiplik effektyf beslút wurdt makke. Wittenskiplik yn 'e sin dat gegevens ferskate stappen en prosessen ûndergean moatte foardat in beslút nommen wurde kin.
Elke soart ynformaasje kin ûnderwurpen wurde oan gegevensanalytyk, om't it it geheim is foar prestaasjesoptimalisaasje, profitmaksimalisaasje en krekte beslútfoarming yn elk bedriuw.
In oar moai ding oer gegevensanalytyk is har ferskaat oan wurk. Mei gegevensanalytika kinne jo in gegevensanalist, analist foar saaklike yntelliginsje, gegevenswittenskipper, gegevensyngenieur, operasjonele analist, projektmanager, as IT-systeemanalytika wêze, om mar in pear te neamen.
D'r binne ferskate stappen belutsen by gegevensanalyse, en al dizze binne foar de groei fan in bedriuw. Elk fan dizze stadia hat in kaai foar saaklike effisjinsje.
Wat binne de stappen belutsen by gegevensanalyse?
Hjirûnder binne de 4 stappen belutsen by gegevensanalytyk:
1. Beskriuwende analytyk:
Beskriuwende analytyk giet oer hoe goed in bedriuw giet. De meast stelde fraach op dit stadium is "Wat bart der yn jo bedriuw?"
Yn dit aspekt fan gegevensanalytyk is djippe ynformaasje net nedich. It beantwurdet de fraach oft der in soepele rinnen fan in bedriuw is of net. Dêrom is it antwurd faak net goed detaillearre.
2. Diagnostyske analyze:
Dit is de stap nei beskriuwende analytyk. Diagnostyske analytyk behannelet de woartel oarsaak fan in probleem. De fraach dy't yn dit stadium steld wurdt begjint altyd mei in wêrom. Bygelyks: "Wêrom bart dit mei jo bedriuw?"
Mei goed detaillearre ynformaasje oer it bedriuw wurdt it "wêrom" probleem oan it ljocht brocht. Dit poadium helpt om saaklike anomalies te identifisearjen.
3. Predictive analytics:
Dit is de stap nei diagnostyske analytiken. Yn foarsizzende analytiken wurde eardere statistiken en algoritmen brûkt om oanbefellings te jaan. De meast stelde fraach op dit stadium is "wat sil nei alle gedachten barre yn 'e takomst?"
Dizze technyk is basearre op trends en patroanen oer de jierren. It wurdt brûkt om te bepalen oft in bepaalde trend sil weromkomme. It helpt ek om de bêste beskikbere oanbefellings te jaan foar takomstige happenings.
4. Prescriptive analytics:
Dit is de stap nei foarsizzende analytics. Prescriptive analytics bepaalt de bêste kar fan aksje. Dit gebiet helpt om de fraach te beantwurdzjen fan "Wat moat dien wurde?"
It bepaalt wat te dwaan en wat net te dwaan. Dit kin brûkt wurde om brûkers te advisearjen oer de mooglike resultaten en wat moat dien wurde foar maksimale bedriuwsoptimalisaasje. Op dit stadium, sels yn it gesicht fan ûnwissichheid, wurdt in data-oandreaune beslút makke.
Wat te sykjen as jo in fergese online kursus foar gegevensanalyse kieze
It kiezen fan de kursus dy't it meast geskikt is foar jo is folle mear wurk dan jo tinke dat it is. Guon faktoaren moatte wurde beskôge foardat jo oanmelde foar in online kursus.
Hjirûnder binne wat faktoaren om te beskôgjen by it kiezen fan in fergese online kursus foar gegevensanalyse:
1. Leardens en wurdearring:
Dit moat útsjoen wurde foardat jo in kursus kieze. Dit omfettet resinsjes jûn troch studinten dy't de kursus earder hawwe nommen. It bepaalt hoefolle in kursus kin wurde fertroud. Jo wolle jo net oanmelde foar in kursus en yn 'e rin fan' e line realisearje dat it mei in 1.0-wurdearring is. Dat soene jo net leuk fine, toch?
2. Duur fan de kursus:
Online kursussen kinne koarte termyn wêze (in pear oeren oant wiken) of lange termyn (moannen oant jierren). De doer fan 'e kursus moat ôfhinklik wêze fan jo beskikberens en nivo fan wiidweidichheden. Yn 't algemien binne kursussen op lange termyn faak mear detaillearre yn ferliking mei kursussen op koarte termyn.
3. Yntensiteit:
Online kursussen binne in ferskaat oan begjinners, tuskenbeiden en avansearre, wylst guon in searje binne besteande út al dizze stadia. Oare kursussen fereaskje dat jo basiskennis hawwe foardat jo ynskriuwe foar de kursus.
As jo in kursus yn gegevensanalyse kieze, kies dan in kursus dy't it meast geskikt is foar jo hjoeddeistige opliedingsnivo.
4. Kursus tagonklikens:
Guon fergese kursussen binne tagonklik binnen in tiidberik (tydlik tagonklik), wylst oaren in libben lang beskikber binne. It kiezen fan in permanint tagonklike kursus is it bêste, om't jo der altyd nei kinne ferwize yn gefal fan ûndúdlikens oer in ûnderwerp.
5. Stipe en mentorshipprogramma's:
D'r binne wat ûntlûken yn 'e measte fergese kursussen en dizze ûntlûken omfetsje kursussertifikaten, stipe en mentorshipprogramma's. Guon fan dizze programma's foar stipe en mentorskip omfetsje diskusjeplatfoarms, foarsjenningen foar live lêzings, en simulaasje-ark.
Nettsjinsteande dizze weromlûking is finansjele help in opsje yn guon fan dizze kursussen.
6. Dielber sertifikaat en finansjele help:
It sertifikaat útjûn nei ôfrin fan de kursus tsjinnet as bewiis fan profesjonaliteit. Hoewol de measte online learplatfoarms in token fereaskje om in dielde sertifikaat te krijen, wylst guon platfoarms finansjele help oanbiede foar studinten dy't dizze kursussen fergees wolle studearje en noch altyd sertifisearre wurde. Soargje derfoar dat jo kontrolearje oft finansjele help beskikber is as de sertifikaten net fergees binne.
Wat binne de bêste fergese online kursussen foar gegevensanalyse?
Hjirûnder binne de bêste fergese online kursussen foar gegevensanalyse:
- Koarte kursus Data Analytics
- Understanding Data Science
- Yntroduksje ta Data Analytics
- Ynlieding ta Data analyze
- Wiskunde foar Data Science
- Lean analytics workshop
- Yntroduksje ta gegevensanalyse mei excel
- Bayesian statistyk: fan konsept oant data analyze
- Google data analytics
- Learje koade foar gegevensanalyse.
10 bêste fergese online kursussen foar gegevensanalyse
1. Koarte kursus Data Analytics
- Bêste foar: Beginners
- rating: 4.84 út 5
- Doer: 15 minuten deistich
- Perron: Career Foundry.
Koarte kursus Data Analytics is in praktyske yntroduksje ta gegevensanalytyk. Yn dizze kursus sille jo begjinne mei skjinmeitsjen en konkludearje mei fisualisaasjes (ynklusyf diagrammen en grafiken), en wichtige ynsjoggen. Foar better begryp sil echte gegevensset wurde brûkt om saaklike problemen oan te pakken.
Dizze kursus befettet in ynlieding ta gegevens, en ek befettet guon oefeningen. Elke dei krije jo 5 deistige lessen yn jo eigen tempo binnen it tiidbereik fan 15 minuten.
Elke tutorial befettet in miks fan fideo-ynliedingen, skreaune lessen, praktyske taken en ynteraktive kwissen. It befettet in yntroduksje ta gegevensanalytyk dy't in wiidweidige stúdzje is wêrby't gegevensreiniging, fisualisaasje en definitive ynsjoggen belutsen is.
2. Understanding Data Science
- Bêste foar: Beginners
- rating: Net wurdearre
- Doer: 2 oeren
- Perron: Datacamp.
Understanding Data Science sil jo kennis fan datawittenskip, masinetaal, datafisualisaasje, data-engineering en cloud computing útwreidzje. Dizze kursus omfettet 15 fideo's en 48 oefeningen.
Yn dizze kursus sille jo de basis leare fan gegevenswittenskip, gegevenssammeling, opslach, tarieding, ferkenning, fisualisaasje, eksperimintearjen en foarsizzing.
Jo sille ek ynterpretaasje en yntegraasje fan gegevens yn it deistich libben leare. Jo sille ek de rollen fan in gegevenswittenskipper leard wurde sûnder soargen te hoegjen oer kodearring.
3. Yntroduksje ta Data Analytics
- Bêste foar: Beginners
- rating: 4.8 út 5
- Doer: 6 moannen
- Perron: Coursera
Ynlieding ta gegevensanalyse sil jo fanôf it begjin troch gegevensanalyse nimme, om't gjin foarôfgeande ûnderfining fereaske is. Dizze kursus sil jo ferljochtsje oer de yn-fraachfeardigens dy't nedich binne om jo klear te meitsjen foar in karriêre yn gegevensanalytyk.
Yn dizze kursus sille jo leare hoe't jo gegevens kinne tariede, organisearje, analysearje en fisualisearje foar analyse. Jo sille ek wurde leard hoe't jo spreadsheets, SQL, en R-programmearring kinne brûke om analyses en berekkeningen te foltôgjen.
4. Ynlieding ta gegevens analyze
- Bêste foar: Beginners
- rating: Net wurdearre
- Doer: sawat 6 wike
- Perron: útacity.
Ynlieding foar gegevensanalyse befettet ynformaasje oer hoe't jo fragen kinne meitsje, jo gegevens organisearje yn in brûkber formaat en alle problemen oanpakke. It befettet ek lessen oer it ûndersiikjen fan gegevens, it sykjen nei patroanen dêryn, it ûntwikkeljen fan jo gegevensyntuysje, en it meitsjen fan oardielen, konklúzjes of foarsizzings.
Jo sille ek tocht wurde as de bêste manieren om jo befinings út te drukken. Derneist sille jo kodearring op in koartere en rappere manier leare mei de Python-biblioteken NumPy, Pandas en Matplotlib.
As betingst foar dizze kursus, moatte jo noflik wêze mei programmearring yn Python en kennis oer de konsepten, foardat jo ynskriuwe foar dizze kursus. As net, hawwe se in kursus oer "ynlieding ta kursus python-programmearring" dy't jo troch dizze sil nimme.
5. Wiskunde foar Data Science
- Bêste foar: Beginners
- rating: Net wurdearre
- Doer: 5-6 oeren.
- Perron: Alison.
Math for Data Science beslacht de fûneminten fan kâns, statistiken, en lineêre algebra as se relatearje oan it brûken fan wiskunde yn gegevenswittenskip. Om't in basisbegryp fan wiskunde fereaske is fan elke gegevensprofessional (gegevenswittenskipper, gegevensanalist, saaklike analist, as gegevensingenieur), beslacht dizze kursus elk fan 'e fereaske aspekten.
Dizze kursus is oars as elke abstrakte, net tapaste wiskunde. By Alison sille jo wiskunde leare wêrmei jo de wrâld kinne beynfloedzje. Dizze kursus is de tredde kursus yn in searje. Om it bêste út dizze kursus te heljen, is it oan te rieden om dizze earste twa kursussen oer gegevenswittenskip te nimmen foardat jo wiskunde nimme foar gegevenswittenskip.
6. Lean Analytics Workshop
- Bêste foar: Beginners
- rating: 4.6 út 5
- Doer: 2 oeren 23 minuten
- Perron: Udemy
Learn analytics workshop helpt jo de fûneminten fan analytics, de gegevens-oandreaune mindset, en slanke opstartprinsipes te begripen. Yn dizze kursus soene jo seis foarbylden sjen fan hoe't bedriuwsmodellen relatearje oan start-ups fan alle maten.
Jo sille ek leare hoe't jo de tiid kenne om foarút te gean mei in beslút en de konsepten fan Lean Analytics tapasse op fêstige bedriuwen en produkten.
7. Yntroduksje ta gegevensanalyse mei help fan Excel
- Bêste foar: Beginners
- rating: Net wurdearre
- Doer: 4 wiken (by 2-4 oeren per wike)
- Perron: edX
Microsoft Excel en har yntegreare pivottabellen binne ien fan 'e bêste analytyske funksjes foar gegevensanalyse. Yn dizze kursus sille jo leare hoe't jo gegevensanalyse kinne útfiere mei de meast leukste funksjes fan Excel.
Yn Ynlieding ta gegevensanalyse mei excel sille jo ûntdekke hoe't jo draaitabellen kinne meitsje yn Excel mei in ferskaat oan rigen en kolommen. Jo sille ek tsjûge wêze fan 'e effektiviteit fan Excel-pivots yn aksje, ynklusyf har fermogen om gegevens op ferskate manieren gear te fetsjen, rappe gegevensferkenning te fasilitearjen en ynsjochsinnige kennis te generearjen út sammele gegevens.
8. Bayesian Statistics: Fan konsept oant data-analyze
- Bêste foar: Intermediate
- rating: 4.6 út 5
- Doer: 12 oeren
- Perron: Coursera
De Bayesianske oanpak fan statistyk sil yn dizze kursus wurde yntrodusearre troch de stúdzje fan kâns en gegevensanalyse. Ek sille de fûneminten fan 'e Bayesianske oanpak en de tapassing dêrfan op typyske gegevenstypen wurde leard.
De Bayesianske oanpak sil kontrast wurde mei de frekwintistyske oanpak en ek de foardielen fan 'e Bayesianske oanpak. Om in boeiende learomjouwing te meitsjen, kombineart dizze kursus lêzingsfideo's, kompjûterdemonstraasjes, lêzingen, oefeningen en diskusjeboerden.
9. Google Data Analytics
- Bêste foar: begjinners
- rating: 4.8 út 5
- Doer: 6 moannen (om 10 oeren yn 'e wike)
- Perron: Coursera
Google data analytics jout jo in goed begryp fan 'e prosedueres en metoaden dy't in junior as assosjearre data analyst deistich brûkt.
Yn dizze kursus sille jo ek wichtige analysemetoaden leare dy't gegevensreiniging, analyse en fisualisaasje omfetsje mei dizze ark: spreadsheets, SQL, R-programmearring, en Tableau. Jo sille ek leare hoe't jo gegevensbefiningen werjaan op dashboards, presintaasjes en populêre fisualisaasjeplatfoarms.
10. Learje Koade Foar Data Analysis
- Bêste foar: begjinners
- rating: 3.5 út 5
- Doer: 24 oeren
- Perron: OpenLearn.
Learje koade foar gegevensanalyse sil jo leare hoe't jo jo kompjûterprogramma's kinne oanmeitsje mei kodearring (ien rigel koade tagelyk). Fanwegen de populariteit fan python yn alle akademyske fjilden, is it de programmeartaal dy't brûkt wurdt yn dizze kursus.
Mei help fan echte gegevens fan 'e Wrâldbank, de Wrâldsûnensorganisaasje, en oare organisaasjes, wurde kodearringsoefeningen en skriuwanalyses útfierd mei it bekende Jupyter Notebooks-platfoarm. Dit is om jo yn steat te stellen om direkt it resultaat te sjen fan it útfieren fan jo koade en makket it makliker foar jo om flaters op te spoaren en te korrigearjen.
Yn dizze kursus sille jo leare hoe't jo tagong krije ta iepen gegevens, tariede se op analyse, meitsje fisualisaasjes, en dokumintearje en fersprieden analyzes iepenbier en partikulier.
Faak stelde fragen oan Fergese online kursussen foar gegevensanalyse
Wat is de bêste fergese online kursus foar gegevensanalyse?
Data Analytics koarte kursus troch CareerFoundry
Is gegevenswittenskip itselde as gegevensanalytyk?
Nee.
Wat binne de wurkmooglikheden beskikber foar my as ik gegevensanalytyk studearje?
Mei gegevensanalytika kinne jo in gegevensanalist, analisten foar saaklike yntelliginsje, gegevenswittenskipper, gegevensyngenieur, operasjonele analist, projektmanager, IT-systeemanalytika en folle mear wêze.
Binne alle kursussen foar gegevensanalyse geskikt foar begjinners?
Nee, guon kursussen fereaskje wat betingstkennis yn guon fjilden foardat jo kinne oanmelde foar de kursus.
Hoe wichtich is gegevensanalyse foar in bedriuw?
Gegevensanalyse is it geheim foar optimalisaasje fan prestaasjes, profitmaksimalisaasje en krekte beslútfoarming yn elk bedriuw.
Wy ek oanbefellen
- 10 bêste sertifikaten foar gegevensanalyse online
- 10 sertifikaten foar gegevensanalisten foar begjinners
- 20 bêste programma's foar gegevenswittenskip online
- 10 bêste fergese sertifikaasje foar gegevensanalyse
- Top 10 universiteiten foar gegevenswittenskip yn 'e FS.
Konklúzje:
Ynienen liket elkenien te praten oer gegevensanalytyk en jo binne as "Hoe is dizze gegevensanalytyk?" Lykas earder tasein, hoopje wy dat jo yn steat west hawwe om te begripen wêr't gegevensanalyse oer giet.
Wy hoopje ek dat jo kinne kieze út in ferskaat oan fergese kursussen foar gegevensanalyse. Wy hearre graach fan dy!