“Što želite znati o umjetnoj inteligenciji? Razmislite o upisu na naše besplatne tečajeve umjetne inteligencije s certifikatom. Ovaj opsežni tečaj ima za cilj upoznati vas s temeljnim idejama i metodama umjetne inteligencije, kao što su računalni vid, obrada prirodnog jezika i strojno učenje.
Kako bi osigurali da imate temeljito razumijevanje predmeta, ovi iskusni instruktori će vas voditi kroz materijal tečaja i ponuditi praktične primjere. Osim toga, nakon završetka tečaja dobit ćete certifikat kako biste pokazali znanje i sposobnosti koje ste naučili.”
Umjetna inteligencija može biti izazovna karijera i zahtijeva osnovno znanje računalnih znanosti, matematike i drugih potrebnih područja povezanih sa znanošću.
U ovom smo članku naveli najbolje besplatne tečajeve umjetne inteligencije.
Pregled sadržaja
Što je umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija je sposobnost strojeva da obavljaju zadatke jednake ljudskim sposobnostima. Strojevi kao što su Siri, Alexia i Google Assistant primjeri su umjetne inteligencije i izvode značajke kao što su prepoznavanje govora, donošenje odluka i vizualna percepcija.
Međutim, umjetna inteligencija se najčešće koristi u video igrama, gdje je računalo napravljeno da djeluje kao drugi igrač. Strojno učenje je podskup umjetne inteligencije koji uči računala kako učiti iz podataka. To se postiže tako da se računalu doda mnogo primjera i pusti da samo shvati uzorke.
U današnjem društvu umjetna inteligencija se koristi u raznim industrijama. Neke zemlje s velikim gospodarstvima usvojile su korištenje umjetne inteligencije u obavljanju zadataka smanjujući radnu snagu i povećavajući brzu i produktivnu radnu snagu. AI se također koristi u zdravstvenoj industriji za doziranje lijekova i dodjelu različitih tretmana za određene pacijente te za pomoć u kirurškim zahvatima u operacijskoj sali.
Zašto učiti umjetnu inteligenciju
Postoje različiti razlozi za proučavanje umjetne inteligencije. S obzirom na to da je tehnologija u velikom porastu i koju je usvojilo nekoliko industrija, proučavanje ove profesije moglo bi biti velika stvar.
Evo nekoliko razloga zašto biste trebali proučavati umjetnu inteligenciju.
- AI je svestran
- AI unapređuje društvo
- Talent koji definira stoljeće
AI je svestran
Utjecaj umjetne inteligencije ovisit će o industriji jer je to fleksibilna tehnologija. Različite tvrtke, poput proizvodnje, turizma i ugostiteljstva, profitirat će od ove tehnologije. Učenje umjetne inteligencije stoga će omogućiti napredovanje u profesiji u raznim područjima.
AI poboljšava društvo
Za napredak društva potrebna je umjetna inteligencija. Primjena ove tehnologije može ljudima pojednostaviti život. AI će, na primjer, donijeti mnogo inovativnih razvoja u sektoru zdravstva. AI može jamčiti da pacijenti dobiju brže i preciznije zdravstvene tretmane.
Talent koji definira stoljeće
S obzirom da će tehnologija vladati planetom u narednom stoljeću, umjetna inteligencija je kompetencija za dvadeset i prvo stoljeće. Uspon AI ili ML će transformirati ljudsko društvo na brojne načine. Neki su analitičari čak ustvrdili da će umjetna inteligencija otvoriti treću industrijsku revoluciju diljem svijeta.
25 najboljih tečajeva umjetne inteligencije
Svaki tečaj umjetne inteligencije je drugačiji i pruža sveobuhvatno znanje o svakom aspektu umjetne inteligencije.
Ima ih mnogo na platformama kao što su Coursera, Udemy, Edx, itd. Sve platforme imaju gomilu popularnog sadržaja na AI. Ove tečajeve predaju stručnjaci za AI, vrlo su sveobuhvatni i uključuju certifikaciju.
Evo 25 najboljih besplatnih tečajeva umjetne inteligencije:
- Uvod u AI
- Uvod u duboko učenje
- Osnove umjetne inteligencije
- Umjetna inteligencija za poslovanje
- Strukturiranje projekata strojnog učenja
- Umjetna inteligencija za marketing sadržaja
- Primjena umjetne inteligencije u marketingu
- AI temeljen na znanju: kognitivni sustav
- Obrada prirodnog jezika
- Umjetna inteligencija u bioinformatici
- Umjetna inteligencija za robotiku
- Uvod u igricu AI
- Strategija i upravljanje umjetnom inteligencijom
- Inovacija u investicijskoj tehnologiji: Umjetna inteligencija
- Neuronske mreže i duboko učenje
- Ljudski čimbenici u umjetnoj inteligenciji
- Ekonomika umjetne inteligencije
- AI u zdravstvu
- Umjetna inteligencija i pravna pitanja
- AI programiranje s Pythonom
- Umjetna inteligencija: trgovanje dionicama
- AI u upravljanju ljudima
- Osnove umjetne inteligencije za ne-znanstvenike podataka
- Izrada chatbotova s umjetnom inteligencijom bez programiranja
- Digitalne vještine: Umjetna inteligencija.
Top 25 besplatnih tečajeva umjetne inteligencije s certifikatom
#1. Uvod u umjetnu inteligenciju
Na ovom tečaju naučit ćete osnove umjetne inteligencije. U rasponu od statistike, strojnog učenja, logike i planiranja. Osim toga, otkrit ćete kako se umjetna inteligencija koristi u obradi slike, računalnom vidu, robotici, planiranju kretanja robota, obradi prirodnog jezika i obnavljanju informacija.
#2. Uvod u duboko učenje
Ovo je osnovni tečaj umjetne inteligencije. Duboko učenje jedna je od najboljih tehnika za mnoge primjene, od obrade prirodnog jezika do biomedicinskih. Duboko učenje može obraditi mnoge različite vrste podataka kao što su slike, tekstovi, glas/zvuk, grafikoni itd.
#3. Osnove umjetne inteligencije
Ovo je uvodni tečaj za početnike koji žele naučiti o osnovama umjetne inteligencije. U ovom tečaju naučit ćete osnove umjetne inteligencije s Azureom i temeljne koncepte umjetne inteligencije i strojnog učenja. Štoviše, dodatno ćete naučiti obradu prirodnog jezika i objektivno procijeniti tekst i govor te tumačiti tekst i govor između jezika.
#4. Umjetna inteligencija za poslovanje
Poslovni svijet brzo raste i nastavlja se razvijati s trenutnim trendovima u svijetu. Tvrtke se prilagođavaju umjetnoj inteligenciji za besprijekornu produktivnost. Na ovom tečaju naučit ćete kako učinkovito upravljati poslovanjem uz primjenu umjetne inteligencije.
#5. Strukturiranje projekata strojnog učenja
Ako želite postati tehnički vođa koji može postaviti put timu za umjetnu inteligenciju, ovaj je tečaj za vas. Ovaj tečaj će vas naučiti kako izgraditi uspješan projekt strojnog učenja i početi vježbati donošenje odluka kao voditelj projekta strojnog učenja.
#6. Umjetna inteligencija za sadržajni marketing
Sadržajni marketing postao je brzo sredstvo oglašavanja i promicanja robnih marki. Umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u poboljšanju marketinga sadržaja. Neke od stvari koje ćete naučiti na ovom tečaju su kako utjecati na AI u marketingu sadržaja. Od prikupljanja i analize podataka do personalizacije korisničkog iskustva i više. Također ćete naučiti kako koristiti potrebne alate koji se koriste u marketingu sadržaja putem umjetne inteligencije.
#7. Primjena umjetne inteligencije u marketingu
Primjena umjetne inteligencije u marketingu pomogla je u poboljšanju promocija i zadovoljstva kupaca. Tijekom proučavanja ovog tečaja naučit ćete kako ispitati navike potrošača i maksimalno iskoristiti njihov potencijal kako biste mogli usmjeriti svoj marketing na prave ljude.
#8. AI temeljen na znanju: kognitivni sustav
Ovo je temeljni tečaj umjetne inteligencije. Odnos između umjetne inteligencije temeljene na znanju i proučavanja ljudske kognicije glavni je fokus ovog kolegija. Omogućuje strukturirano predstavljanje znanja kao i metode rješavanja problema, planiranja i donošenja odluka. I također specifične vještine i sposobnosti potrebne za primjenu na dizajniranju agenata AI-a temeljenih na znanju.
#9. Obrada prirodnog jezika
Obrada prirodnog jezika grana je umjetne inteligencije koja omogućuje strojevima da razumiju ljudski jezik. Ovo je također jedan bitan tečaj AI. Obuhvaća koncepte poput strojnog učenja, prevođenja, neuralnog znanja i programiranja vizualnih odgovora putem Pythona. Naučit ćete kako koristiti algoritme za upravljanje ljudskim jezikom u strojevima.
#10. Umjetna inteligencija u bioinformatici
Bioinformatika je primjena računalne tehnologije za razvoj metoda i alata za razumijevanje bioloških podataka. Ovaj besplatni online tečaj osmišljen je kako bi vas naučio kako se osnove umjetne inteligencije primjenjuju u području bioinformatike. Studenti koji su upisani u ovaj kolegij naučit će kako prikupljati, analizirati i modelirati bioinformatiku koristeći AI.
#11. Umjetna inteligencija za robotiku
Ovo je tečaj napredne razine za osobe koje zanima područje robota. Naučit ćete kako programirati sve glavne sustave robotike. Drugi aspekt učenja u ovom kolegiju uključuje vjerojatnosno zaključivanje, planiranje i istraživanje, lokalizaciju, praćenje i kontrolu.
#12. Uvod u igricu AI
Ako volite videoigre i želite biti specijalizirani za ovaj aspekt AI, ovo je pravi tečaj za vas. U ovom tečaju naučit ćete kako izraditi svoje botove za igru koristeći posebne algoritme.
#13. Strategija i upravljanje umjetnom inteligencijom
Ovaj tečaj daje vam uvid u strategije koje se koriste u transformaciji poslovanja. Ove se strategije koriste za postizanje konkurentske prednosti u poslovnom svijetu. Razumijevanje upotrebe umjetne inteligencije u poslovnom okruženju i dostupnih alata za smanjenje prepreka njezinoj primjeni podučava se u ovom tečaju.
Na kraju tečaja također ćete naučiti različite metode za prepoznavanje pristranosti koje postoje unutar podataka i što je potrebno za izradu strategije odgovornog upravljanja.
#14. Inovacija u investicijskoj tehnologiji: Umjetna inteligencija
U ovom ćete tečaju naučiti kako je tehnologija promijenila način na koji donosimo financijske odluke. Naučit ćete kako Robo-savjetnici rade i zašto su učinkoviti dok budete proučavali uspon online platformi za upravljanje bogatstvom vođenih umjetnom inteligencijom.
Procijenit ćete sposobnost umjetne inteligencije za donošenje odluka o ulaganju i naučiti o ulozi umjetne inteligencije i strojnog učenja u donošenju odluka o trgovanju dok prelazite s tehnika ulaganja temeljenih na ljudskim podacima na neuronske mreže.
#15. Neuronska mreža i duboko učenje
U ovom ćete tečaju proučavati temeljni koncept neuronskih mreža i dubokog učenja. Bit ćete upoznati sa značajnim tehnološkim trendovima koji pokreću uspon dubokog učenja i primijeniti povezane duboke neuronske mreže. Također kako implementirati učinkovite neuronske mreže, identificirati ključne parametre u arhitekturi neuronske mreže i primijeniti duboko učenje na aplikacije.
#16. Ljudski faktor u umjetnoj inteligenciji
Ovaj se tečaj usredotočuje na značajne ljudske čimbenike u razvoju proizvoda temeljenih na umjetnoj inteligenciji. Studenti će naučiti o funkciji privatnosti podataka u sustavima umjetne inteligencije, izazovu dizajniranja etičke umjetne inteligencije i pristupima identificiranju izvora pristranosti.
#17. Ekonomika umjetne inteligencije
U ovom ćete tečaju naučiti o najnovijoj ekonomiji istraživanja umjetne inteligencije i njezinim učincima na gospodarstvo i tržišta rada. Analiza utjecaja umjetne inteligencije na ekonomsku proizvodnju i tehnički napredak. Također ćete ispitati učinke tehnološkog napretka vođenog umjetnom inteligencijom na tržišta rada i radnike, utvrđujući valjanost zabrinutosti o tehnološkoj nezaposlenosti.
#18. Umjetna inteligencija u zdravstvu
Umjetna inteligencija transformirala je nekoliko industrija, a zdravstvena industrija nije izostavljena. Zamislite da možete analizirati pacijentove podatke, laboratorijske pretrage, kao i druge podatke izvan zdravstvenog sustava. Ovaj tečaj će vas naučiti o sadašnjim i budućim primjenama umjetne inteligencije u zdravstvu. Cilj je unijeti AI tehnologiju u klinike na siguran i etički način.
#19. Umjetna inteligencija i pravna pitanja
Ovaj tečaj govori o razumijevanju pravnih implikacija povezanih s upotrebom sustava umjetne inteligencije. Pruža pregled rizika i pravne zaštite koje se mogu predvidjeti. Na tečaju će se raspravljati o utjecaju umjetne inteligencije na temeljna ljudska prava, zaštitu imovine i privatnosti.
#20. AI programiranje s Pythonom
Programiranje je bitan aspekt umjetne inteligencije. A učenje programiranja s Pythonom glavni je fokus ovog tečaja. Također ćete se usredotočiti na učenje glavnog građevnog bloka umjetne inteligencije - neuronskih mreža.
#21. Umjetna inteligencija: trgovanje dionicama
Trgovanje dionicama postalo je jedno od golemih područja ulaganja u posljednje vrijeme. S ovim tečajem imat ćete bolju predodžbu o tome kako se tehnologija može koristiti kao alat za improvizaciju i izradu strategije ulaganja. Također ćete naučiti različite alate koji se koriste i moći ćete razumjeti umijeće ulaganja na burzi uz pomoć umjetne inteligencije.
#22. AI u upravljanju ljudima
U ovom tečaju naučit ćete o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju u primjeni na upravljanje ljudskim resursima. Istraživat ćete koncepte povezane s ulogom podataka u strojnom učenju, primjenom umjetne inteligencije, ograničenjima korištenja podataka u odlukama ljudskih resursa i kako se pristranost može ublažiti korištenjem blockchain tehnologije.
#23. Osnove umjetne inteligencije za ne-znanstvenike podataka
U ovom ćete tečaju dublje otkriti kako se strojno učenje koristi za obradu i tumačenje velikih podataka. Dobit ćete detaljan uvid u različite načine i metode za stvaranje algoritama za ugradnju u vaše poslovanje s alatima kao što su Teachable Machine i TensorFlow. Također ćete naučiti različite ML metode, duboko učenje, kao i ograničenja, ali i kako potaknuti točnost i koristiti najbolje podatke za obuku za svoje algoritme.
#24. Izrada chatbotova s umjetnom inteligencijom bez programiranja
Ovaj tečaj će vas naučiti kako stvoriti korisne chatbotove bez potrebe za pisanjem koda. Naučit ćete kako planirati, implementirati, testirati i implementirati chatbotove koji će oduševiti vaše korisnike. Chatbotovi postaju sve rašireniji u našoj industriji. Nedavne tvrtke koje trebaju ovu specifičnu tehniku dodaju se svaki dan, konzultanti zahtijevaju premijske stope, a interes za chatbotove brzo raste. Korisnicima pružaju kvalitetnu korisničku podršku.
#25. Digitalne vještine: Umjetna inteligencija
Cilj ovog tečaja je pružiti vam široko razumijevanje umjetne inteligencije. Ocijenit će povijest umjetne inteligencije, kao i zanimljive činjenice, trendove i spoznaje o njezinoj uporabi. Također ćete analizirati radnu vezu između ljudi i umjetne inteligencije i predviđene sposobnosti potrebne za interakciju s AI tehnologijom. S tim ćete znanjem moći poboljšati svoje vještine, pa čak i prilagoditi svoju karijeru.
Preporuke
- 10 besplatnih online magistarskih tečajeva s certifikatima
- 25 besplatnih online tečajeva kibernetičke sigurnosti s certifikatima
- 25 besplatnih kratkih online tečajeva s certifikatima
- 20 besplatnih IT tečajeva s certifikatima.
Često postavljana pitanja
Jesu li tečajevi umjetne inteligencije teški?
Učenje umjetne inteligencije može biti izazovno i ponekad frustrirajuće, posebno za one koji nisu programeri. Ipak, ako vas to zanima, možete naučiti. Preporučljivo je uvijek biti siguran u svoju nišu prije nego što odaberete tečaj za studiranje.
Koji je najbolji online tečaj umjetne inteligencije?
Najbolji online tečaj umjetne inteligencije je programiranje umjetne inteligencije s Pythonom. Ovaj tečaj pružit će vam dubinsko znanje o temeljima umjetne inteligencije, a podučavat će se i korištenje alata za programiranje kao što su Python, Numpy i PyTorch.
Kako je strojno učenje povezano s umjetnom inteligencijom?
Strojno učenje je podskup umjetne inteligencije. To je čin navođenja računala da rade impulsno, a da nisu za to programirana. Stoga je strojno učenje tehnika koja se koristi za implementaciju umjetne inteligencije.
Koji su ključni predmeti potrebni u AI?
Da biste nastavili karijeru u umjetnoj inteligenciji, potrebni su vam neki osnovni znanstveni predmeti. To su kemija, fizika, matematika i statistika. Fakultetska diploma iz računalnih znanosti, znanosti o podacima ili informacijske tehnologije također je neophodna.
Zaključak
Umjetna inteligencija postala je dio nas, prepuštajući se našim svakodnevnim aktivnostima i povećavajući našu produktivnost. Od pametnih uređaja kao što su Alexia, Siri i Google pomoćnici do videoigara, robota itd. Umjetna inteligencija je oko nas, stoga pojedinci žele zadubiti u tu karijeru.
To je zanimljiva karijera, ali registracija i dobivanje certifikata često mogu biti vrlo skupi. Zbog toga su ovi besplatni tečajevi osmišljeni kako bi olakšali učenje onima koje zanima ovo zanimanje. Trajanje učenja ovisi o tečaju i platformi učenja. Nadamo se da će vam ovaj članak pomoći u nastavku vaše karijere.
