Agụmakwụkwọ Kọmputa dị n'ịntanetị na asambodo

0
11846
Agụmakwụkwọ Kọmputa n'efu na asambodo -
Agụmakwụkwọ Kọmputa dị n'ịntanetị na asambodo

Ị na-eji Asambodo na-achọ nkuzi Kọmputa n'ịntanetị kacha mma n'efu? Ọ bụrụ na ịmee, yabụ akụkọ a dị na WSH ka emere naanị iji nyere gị aka na nke ahụ. 

Inwe nkuzi kọmputa n'ịntanetị n'efu nwere ike bụrụ njem mara mma maka gị yana ọtụtụ oke na uru. Nke a bụ n'ihi na ụwa na-enwe ọganihu dị ukwuu na ngalaba IT kwa ụbọchị nke na-agafe ma na-aga usoro kọmputa nwere ike itinye gị n'ihu ụkwụ. Nke a pụtakwara na enwere ọtụtụ ohere dị mma maka gị.

Usoro nkuzi kọmputa dị n'ịntanetị nwere asambodo anaghị enyere gị aka inweta ihe ọmụma. Ha na-enyekwa gị akaebe (akwụkwọ ikike) na ị nwere ụdị nka, yana na ị bụ onye na-ahụ n'anya imeziwanye ma mee onwe gị ka mma.

ndị a asambodo dị mkpirikpi ma ọ bụ enwere ike ịgbakwunye asambodo ogologo na mmalite gị ma nwee ike bụrụ akụkụ nke mmezu gị. N'agbanyeghị ebumnuche ịchọrọ ka ha jee ozi, ị ga-ejide n'aka na ị na-eme ihe bara uru iji nweta ebumnuche gị.

Edere akụkọ a ka ị chọta azịza ajụjụ gị. Ọ bụ obi ụtọ anyị na World Scholars Hub inyere gị aka na ndepụta a ejiri nlezianya họrọ n'okpuru. Ka anyị lelee ha.

Ndepụta nke nkuzi Kọmputa dị n'ịntanetị nwere asambodo mmecha

N'okpuru bụ ndepụta nkuzi kọmputa n'ịntanetị nwere asambodo mmecha:

  • Okwu CS50 na Sayensị Kọmputa
  • Onye Mmepụta iOS 10 zuru ezu - Mepụta Ezi Ngwa na Swift 3
  • Google IT akpaaka na Python Professional Asambodo
  • IBM Data Science Professional Asambodo
  • Igwe ihe igwe
  • Python maka onye ọ bụla pụrụ iche
  • C # Isi ihe maka ndị mbido zuru oke
  • Mmepe Weebụ zuru oke yana ọpụrụiche mmeghachi omume
  • Okwu mmalite nke sayensị kọmputa na mmemme.

Agụmakwụkwọ Kọmputa dị n'ịntanetị na asambodo

Nkuzi Kọmputa n'ịntanetị n'efu na Asambodo
Agụmakwụkwọ Kọmputa dị n'ịntanetị na asambodo

Anyị maara na ị na-achọ ụfọdụ ihe ọmụmụ kọmpụta dị n'ịntanetị nwere asambodo, yabụ anyị chere na anyị nwere ike inyere gị aka na nke ahụ. Nke a bụ ndepụta nkuzi kọmputa 9 dị ịtụnanya nwere asambodo ị nwere ike ịchọ ịlele.

1. Okwu CS50 na Sayensị Kọmputa

Okwu mmalite nke CS50 na usoro sayensị Kọmputa bụ otu n'ime nkuzi kọmputa dị n'ịntanetị nwere asambodo nke Mahadum Harvard na-enye.

Ọ na-ekpuchi iwebata ụlọ ọrụ ọgụgụ isi nke sayensị kọmputa na nka nke mmemme maka ndị isi na ndị na-abụghị ndị isi.

Usoro nkuzi izu iri na abụọ a na-aga n'onwe ya yana n'efu yana nhọrọ iji kwalite. Ụmụ akwụkwọ ndị nwetara akara afọ ojuju na mmemme mmemme 12 na ọrụ ikpeazụ bụ ndị tozuru oke maka asambodo.

Ị nwere ike ịmalite usoro ọmụmụ a ọbụlagodi na-enweghị ahụmịhe mmemme ma ọ bụ ihe ọmụma. Usoro nkuzi a na-akwado ụmụ akwụkwọ nwere ihe ọmụma dị mkpa ka ha chee echiche algorithmically wee dozie nsogbu nke ọma.

Ihe ị ga-amụta:

  • Abstraction
  • Algorithms
  • Ihe owuwu data
  • Encapsulation
  • Njikwa ihe onwunwe
  • Security
  • Software engineering
  • Web mmepe
  • Asụsụ mmemme dị ka: C, Python, SQL, na JavaScript gbakwunyere CSS na HTML.
  • Ntọala nsogbu sitere n'ike mmụọ nsọ ngalaba nke usoro ndu ụwa, cryptography, ego
  • Forensics, na egwuregwu

Platform: edx

2. Onye Mmepụta iOS 10 zuru ezu - Mepụta Ezi Ngwa na Swift 3 

Usoro ihe nrụpụta iOS 10 zuru oke, na-ekwu na ọ ga-enwe ike ịtụgharị gị ka ọ bụrụ onye nrụpụta kacha mma, onye nweere onwe ya na onye ọchụnta ego ị nwere ike ịbụ.

Maka nkuzi kọmputa dị n'ịntanetị a nwere asambodo, ị ga-achọ Mac na-agba OS X iji mepụta ngwa iOS. Ewezuga nka onye nrụpụta ihe nkuzi a na-ekwe nkwa ịkụzi, ọ gụnyekwara ngalaba zuru oke na otu ị si emepụta mmalite.

Ihe ị ga-amụta:

  • Ịmepụta ngwa bara uru
  • Ime maapụ GPS
  • Na-eme ngwa elekere elekere
  • Ngwa ederede
  • Ngwa mgbako
  • Ngwa ntụgharị
  • Ngwa RESTful na JSON
  • Ngwa Firebase
  • Instagram clones
  • Ihe nkiri mara mma maka ndị ọrụ WOW
  • Ịmepụta ngwa na-adọrọ mmasị
  • Otu esi amalite mmalite nke gị site n'echiche ruo n'ịnye ego ruo ire ere
  • Otu esi emepụta ngwa ọdịnala na-achọ iOS
  • Nka siri ike atọrọ na mmemme Swift
  • Ngwa dị iche iche ebipụtara na ụlọ ahịa ngwa

Platform: Udemy

3. Google IT akpaaka na Python Professional Asambodo

Ndepụta nke nkuzi kọmputa dị n'ịntanetị na-akwụghị ụgwọ nwere asambodo nwere ọkwa mmalite, asambodo usoro isii, nke Google mepụtara. Emebere usoro mmụta a iji nye ndị ọkachamara IT ikike achọrọ dị ka: Python, Git, na automation IT.

Ihe omume a na-ewuli elu na ntọala IT gị iji kuziere gị ka esi eji Python mee ihe na otu esi eji Python arụ ọrụ nchịkwa usoro nkịtị. N'ime usoro ọmụmụ ahụ, a ga-akụziri gị otu esi eji Git na GitHub, nchọpụta nsogbu na ihichapụ nsogbu mgbagwoju anya.

N'ime ọnwa 8 nke ọmụmụ, ị ga-amụtakwa ka esi etinye akpaaka n'ogo site na iji nhazi nhazi na igwe ojii.

Ihe ị ga-amụta:

  • Otu esi ahazi ọrụ site na ide edemede Python.
  • Otu esi eji Git na GitHub maka njikwa ụdị.
  • Otu esi ejikwa akụrụngwa IT n'ọtụtụ, ma maka igwe anụ ahụ yana igwe mebere na igwe ojii.
  • Otu esi enyocha nsogbu IT n'ezie ma mejuputa atumatu kwesịrị ekwesị iji dozie nsogbu ndị ahụ.
  • Google IT Automation nwere Asambodo Ọkachamara Python.
  • Otu esi eji njikwa ụdị
  • Nchọpụta nsogbu & Nwepu
  • Otu esi eme mmemme na Python
  • Nhazi nhazi
  • Automation
  • Nhazi data Python bụ isi
  • Atụmatụ mmemme bụ isi
  • Njikọ Python Basic
  • Mmemme dabere na ihe (OOP)
  • Otu esi edobe gburugburu mmepe gị
  • Nkwupụta oge niile (REGEX)
  • Nnwale na Python

Platform: Coursera

4. IBM Data Science Professional Asambodo

Asambodo Ọkachamara a sitere na IBM bụ iji nyere ndị nwere mmasị aka ọrụ na sayensị data ma ọ bụ mmụta igwe iji zụlite nka na ahụmịhe metụtara ọrụ.

Usoro mmụta a anaghị achọ ihe ọmụma mbụ gbasara sayensị kọmputa ma ọ bụ asụsụ mmemme. Site na nkuzi a, ị ga-azụlite nka, ngwa ọrụ na pọtụfoliyo ị ga-achọ dị ka ọkà mmụta sayensị data larịị ntinye.

Mmemme asambodo a gụnyere nkuzi ịntanetị 9 na-ekpuchi akụrụngwa na nka, gụnyere akụrụngwa na ọba akwụkwọ mepere emepe, Python, ọdụ data, SQL, nhụta data, nyocha data, nyocha ndekọ ọnụ ọgụgụ, ihe atụ amụma, na algọridim mmụta igwe.

Ị ga-amụtakwa sayensị data site na omume na IBM Cloud site na iji ezigbo data sayensị ngwaọrụ na ezigbo data setịpụ.

Ihe ị ga-amụta:

  • Kedu ihe sayensị data bụ.
  • Ọrụ dị iche iche nke ọrụ onye sayensị data
  • Usoro na-arụ ọrụ dị ka onye ọkà mmụta sayensị data
  • Otu esi eji ngwaọrụ ndị sayensị data ọkachamara, asụsụ na ọba akwụkwọ.
  • Otu esi ebubata na hichaa tent data.
  • Otu esi enyocha na iji anya nke uche hụ data.
  • Otu esi ewulite ma nyochaa ụdị mmụta igwe na pipeline site na iji Python.
  • Otu esi etinye nkà, usoro na ngwa ọrụ sayensị data dị iche iche iji mechaa ọrụ na ibipụta akụkọ.

Platform: Coursera

5. Igwe ihe igwe

Usoro mmụta igwe a nke Stanford na-enye mmeghe sara mbara maka mmụta igwe. Ọ na-akụzi ngwuputa data, njirimara ụkpụrụ ndekọ aha, yana ndepụta isiokwu ndị ọzọ dị mkpa.

Usoro a na-agụnyekwa ọtụtụ ọmụmụ ihe na ngwa. Nke a ga-enye gị ohere ịmụta ka esi etinye algọridim mmụta mmụta iji wuo robots smart, nghọta ederede, ọhụụ kọmputa, ihe ọmụma ahụike, ọdịyo, ngwuputa nchekwa data, na mpaghara ndị ọzọ.

Ihe ị ga-amụta:

  • Nlekọta anya
  • Mmụta a na-elekọtaghị
  • Omume kacha mma na mmụta igwe.
  • Okwu mmalite maka mmụta igwe
  • Linear Regression na Otu mgbanwe
  • Linear Regression nwere otutu mgbanwe
  • Nyocha Algebra
  • Octave/Matlab
  • Ntughari logistic
  • Iwu nchịkwa
  • Netiwu Neural

Platform: Coursera

6. Python maka onye ọ bụla pụrụ iche

Python maka onye ọ bụla bụ nkuzi pụrụ iche nke ga-ewebata gị echiche mmemme bụ isi. Ị ga-amụta maka nhazi data, interface mmemme ngwa netwọkụ, na ọdụ data, na-eji asụsụ mmemme Python.

Ọ gụnyekwara Projects Capstone, ebe ị ga-eji teknụzụ ndị a mụtara n'oge ọpụrụiche iji chepụta na mepụta ngwa nke gị maka iweghachite data, nhazi na nhụhụta. Ọ bụ Mahadum Michigan na-enye nkuzi a.

Ihe ị ga - amụta:

  • Wụnye Python wee dee mmemme mbụ gị.
  • Kọwaa ihe ndabere nke asụsụ mmemme Python.
  • Jiri mgbanwe iji chekwaa, weghachite na gbakọọ ozi.
  • Jiri akụrụngwa mmemme dị ka ọrụ na loops.

Platform: Agụmakwụkwọ

7. C # Isi ihe maka ndị mbido zuru oke

Usoro nkuzi a na-enyere gị aka ịnweta ngwaọrụ ịchọrọ iji dee koodu, njirimara debug, nyochaa nhazi, na ndị ọzọ. Ọ bụ Microsoft na-enye ya.

Ihe ị ga - amụta:

  • Ịwụnye Visual Studio
  • Ịghọta mmemme C #
  • Ịghọta ụdị data

Na ọtụtụ ihe ndị ọzọ.

Platform : Microsoft.

8. Mmepe Weebụ zuru oke yana ọpụrụiche mmeghachi omume

Usoro a na-ekpuchi usoro njedebe dị ka Bootstrap 4 na React. Ọ na-adaba n'akụkụ ihe nkesa, ebe ị ga-amụta ka esi emejuputa nchekwa data NoSQL site na iji MongoDB. Ị ga-arụkwa ọrụ n'ime Node.js gburugburu na Express framework.

Ị ga-ekwurịta okwu n'akụkụ onye ahịa site na API RESTful. Agbanyeghị, a na-atụ anya ka ụmụ akwụkwọ nwee amata ọrụ HTML, CSS na Javascript tupu ha arụ ọrụ. Ọ bụ Mahadum Sayensị na Teknụzụ Hong Kong na-enye nkuzi a.

Platform: Coursera

9. Okwu mmalite nke sayensị kọmputa na mmemme.

Okwu mmalite na sayensị Kọmputa na mmemme na Python bụ maka ụmụ akwụkwọ nwere obere ahụmịhe mmemme ma ọ bụ enweghị. Ọ na-enyere ụmụ akwụkwọ aka ịghọta ọrụ mgbako na-edozi nsogbu.

Ebumnuche ya bụ inyere ụmụ akwụkwọ aka inwe ntụkwasị obi ziri ezi maka ikike ha nwere ide obere mmemme na-enye ha ohere imezu ebumnuche bara uru. Klas na-eji asụsụ mmemme Python 3.5.

Ihe ị ga - amụta:

  • Gịnị bụ mgbakọ
  • Alaka na iterations
  • Ijikwa eriri eriri, Ghọta na lelee, nso nso, ngalaba
  • Nbibi, Abstractions, Ọrụ
  • Tuples, Lists, Aliasing, Mutability, Cloning.
  • Ntugharị, Akwụkwọ ọkọwa okwu
  • Nnwale, ihichapụ, Ewepụghị, Nkwuputa
  • Mmemme gbakwasara ihe
  • Klas Python na ihe nketa
  • Ịghọta arụmọrụ mmemme
  • Ịghọta arụmọrụ mmemme
  • Ịchọ na Nhọrọ

Platform : MIT Open course ware

Ebe ị ga-ahụ nkuzi Kọmputa n'ịntanetị na Asambodo

N'okpuru ebe a, anyị depụtara ụfọdụ nyiwe ebe ị nwere ike ịhụ ndị a free online kọmputa ọmụmụ na akwụkwọ. Enwere onwe gị ịgagharị na ha.

1) Coursera

Coursera Inc. bụ nnukwu onye America na-eweta ihe mmụta n'ịntanetị nwere nkuzi vidiyo edekọburu. Coursera na-arụ ọrụ na mahadum na òtù ndị ọzọ na-enye online ọmụmụ, certifications, na degrees na dị iche iche nke isiokwu.

2) Udemy

Udemy bụ ikpo okwu n'ịntanetị / ebe ahịa maka mmụta na nkuzi nwere ọtụtụ ọmụmụ na ụmụ akwụkwọ. Site na Udemy, ị nwere ike ịzụlite nka ọhụrụ site n'ịmụta n'ọbá akwụkwọ nkuzi ya buru ibu.

3) Edx 

EdX bụ nnukwu onye America na-eweta ihe ọmụmụ ịntanetị mepere emepe nke Harvard na MIT mepụtara. Ọ na-akwado usoro ọmụmụ dị iche iche n'ịntanetị n'ọtụtụ ọzụzụ maka ndị mmadụ n'ụwa niile. Ụfọdụ nkuzi ya dị ka nke anyị depụtara n'elu anaghị akwụ ụgwọ. Ọ na-emekwa nyocha gbasara mmụta dabere n'otú ndị mmadụ si eji ikpo okwu ya eme ihe.

4) LinkedIn Ịmụ 

Ịmụta LinkedIn bụ nnukwu onye na-eweta usoro mmụta n'ịntanetị. Ọ na-enye ndepụta dị ogologo nke nkuzi vidiyo nke ndị ọkachamara ụlọ ọrụ kuziri na sọftụwia, okike na nka azụmaahịa. Usoro asambodo n'efu nke LinkedIn na-enye gị ohere ịmụta n'aka ndị ọkachamara ụlọ ọrụ na-emefughị ​​otu mkpụrụ ego.

5) Udacity

Udacity, bụ ọgbakọ nkuzi na-enye nnukwu nkuzi n'ịntanetị mepere emepe. Ọzụzụ asambodo n'ịntanetị efu dị na Udacity bụ ndị nkuzi ọkachamara na-akụzi. N'iji Udacity, ụmụ akwụkwọ nwere ike nweta nkà ọhụrụ site na nnukwu ọbá akwụkwọ nke ọmụmụ ihe dị mma ha na-enye.

6) Ụlọ na Mụta 

Ụlọ na Mụta na-enye nkuzi na nkuzi kọmputa efu. Emebere usoro ọmụmụ niile ka ọ dabara mkpa ndị mbido zuru oke, yabụ na ị chọghị ahụmịhe iji malite.

Platform ndị ọzọ gụnyere:

i. Ịmụta n'ọdịnihu

ii. Alison.

Ajụjụ ndị a na-ajụkarị gbasara nkuzi kọmpụta n'ịntanetị na asambodo efu

Ana m enweta asambodo enwere ike ibipụta?

Ee, a ga-enye gị asambodo enwere ike ibipụta mgbe ịmechara usoro ahụ nke ọma wee mezuo ihe niile achọrọ. Asambodo ndị a ka enwere ike kekọrịta yana enwere ike iji ya dị ka ihe akaebe nke ahụmịhe gị n'otu mpaghara metụtara kọmpụta. N'ọnọdụ ụfọdụ kwa, ụlọ ọrụ gị ga-ezitere gị otu akwụkwọ ikike imecha.

Kedu nkuzi kọmpụta n'ịntanetị efu ka m ga-ewere?

Ị nweere onwe gị ịhọrọ nkuzi kọmputa ọ bụla n'ịntanetị nwere asambodo ị chere na ọ dabara. Ọ bụrụhaala na ha na-akwado gị, ma gboo mkpa na mmasị gị, nye ya ohere. Mana, mee nke ọma ịhụ na ha ziri ezi.

Kedu ka m ga-esi nweta akwụkwọ nkuzi n'ịntanetị n'efu?

Soro nzọụkwụ dị n'okpuru:

  • Gaa na nyiwe mmụta e-mmụta ọ bụla n'ịntanetị dị ka coursera, edX, khan site na ihe nchọgharị gị.
  • Pịnye na nkuzi mmasị gị (sayensị data, mmemme wdg) na nchọta ma ọ bụ nzacha n'elu ikpo okwu. Ị nwere ike ịchọ isiokwu ọ bụla ịchọrọ ịmụta.
  • Site na nsonaazụ ị ga-enweta, họrọ nkuzi efu ọ bụla nwere asambodo na-amasị gị wee mepee akwụkwọ nkuzi.
  • Pịgharịa na usoro ahụ wee lelee maka nkuzi ahụ. Ọzọkwa anya site na atụmatụ nke N'ezie na ọ bụ isiokwu. Kwenye ma ọ bụrụ na nkuzi ahụ bụ ihe ịchọrọ, ma ọ bụrụ na ha na-enye asambodo efu maka nkuzi ị nwere mmasị na ya.
  • Mgbe ị kwadoro nke ahụ, debanye aha ma ọ bụ debanye aha maka nkuzi ịntanetị n'efu nke ị họọrọ. Mgbe ụfọdụ, a ga-agwa gị ka ị denye aha. Mee ya wee mezue usoro ndebanye aha.
  • I mechaa nke ahụ, malite usoro ọmụmụ gị, mezue ihe niile achọrọ na ọrụ. Mgbe emechara, enwere ike ịtụ anya na ị ga-elele ule ma ọ bụ ule nke ga-eme ka ị ruo eru maka asambodo ahụ. Ace ha, na-ekele anyị ma emechaa;).

Anyị na-akwado

Ihe nkuzi IT 20 n'efu na asambodo

10 Free Online Masters Degree Agụmakwụkwọ na Asambodo

Usoro nkuzi 15 kacha mma maka ndị ntorobịa

Ihe nkuzi n'ịntanetị kacha mma nwere asambodo na UK

Asambodo gọọmentị n'ịntanetị 50 kacha mma