10 migliori certificazioni gratuite di analisi dei dati per il 2023

0
4234
Miglior certificazione gratuita di analisi dei dati
Miglior certificazione gratuita di analisi dei dati

Stai cercando la migliore certificazione gratuita per l'analisi dei dati? in tal caso, la certificazione di analisi dei dati 10 che abbiamo elencato in questo articolo è ciò di cui hai bisogno.

Una certificazione di analisi dei dati è un ottimo modo per migliorare il tuo curriculum, dare impulso alla tua carriera e guadagnare qualche soldo in più. La parte migliore? Non è necessario pagare per la certificazione.

Ci sono molte fantastiche risorse gratuite disponibili online che ti aiuteranno ad acquisire competenze e conoscenze nel campo dell'analisi dei dati; alcuni di loro offrono anche la certificazione.

L'analisi dei dati è il processo di esame dei set di dati al fine di trarre conclusioni sulle informazioni che contengono, sempre più con l'ausilio di sistemi e software specializzati.

Le tecnologie e le tecniche di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate nelle industrie commerciali per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni aziendali più informate e da scienziati e ricercatori per verificare o smentire modelli, teorie e ipotesi scientifiche.

Questo articolo fornisce un elenco delle 10 migliori certificazioni gratuite che puoi utilizzare per migliorare le tue capacità e la tua carriera. Abbiamo incluso sia corsi online che individuali programmi di certificazione online. Ma prima di buttarci dentro, impariamo alcune cose.

Qual è la differenza tra un corso di analisi dei dati gratuito e uno a pagamento?

Quindi, abbiamo stabilito cos'è l'analisi dei dati. Come puoi saperne di più?

Seguire un corso gratuito di analisi dei dati è un approccio eccellente per testare le acque e determinare se vuoi andare più a fondo. Tuttavia, ci sono alcune distinzioni chiave tra i corsi gratuiti e quelli a pagamento di cui dovresti essere a conoscenza.

Di seguito sono riportate le differenze tra un corso di analisi dei dati gratuito e a pagamento:

1. Il livello di dettaglio

L'obiettivo di un corso gratuito è solitamente quello di fornire una panoramica di alto livello per valutare se vale la pena pagare un programma completo. I corsi brevi sono ideali per acquisire un'ampia panoramica di un argomento.

Nel frattempo, un programma completo (almeno buono!) ti fornirà tutti gli strumenti necessari.

2. Durata del corso

I corsi gratuiti di certificazione dell'analisi dei dati sono (di solito, ma non sempre) sostanzialmente più brevi perché sono creati come "teaser trailer".

Possono variare in lunghezza da poche ore a pochi giorni di tempo di apprendimento. Qualcosa in più e sei entrato nel regno dei programmi a pagamento. A seconda della complessità della materia, i corsi potrebbero richiedere da una settimana a molti mesi per terminare.

3. Livello di supporto

L'apprendimento autoguidato è una componente chiave dei corsi gratuiti. Nel frattempo, i programmi di analisi dei dati completi forniscono in genere supporto guidato sotto forma di tutor o mentore, nonché assistenza nella ricerca di lavoro, ad esempio la preparazione di un CV per analista di dati e lo sviluppo di un portafoglio di dati. Alcuni corsi e campi di addestramento costosi garantiscono addirittura un impiego.

5. Livello di conoscenza

I corsi gratuiti di certificazione dell'analisi dei dati sono generalmente rivolti a coloro che non hanno alcuna esperienza. Questo è eccellente per imparare i fondamenti.

Tuttavia, una volta che sei pronto per avanzare, dovrai fare un po' più di compiti! I programmi a pagamento sono più difficili, ma una volta terminato uno, avrai tutte le capacità (e le credenziali) di cui hai bisogno per definirti un analista di dati competente, e non è qualcosa che un corso gratuito può fornire.

Elenco delle migliori certificazioni gratuite di analisi dei dati

Di seguito è riportato un elenco delle migliori Certificazioni di Data Analytics gratuite:

10 migliori certificazioni gratuite di analisi dei dati per principianti, intermedi e professionisti

1. Google Analytics Academy — Google Analytics per principianti

Google Analytics è un servizio gratuito di Google che analizza i dati sul tuo sito web.

Le informazioni fornite da Google Analytics sono molto utili per determinare come le persone interagiscono con il tuo sito web.

Fornisce informazioni sul comportamento degli utenti sul sito Web, ad esempio quali pagine hanno visitato e per quanto tempo, da dove provengono (posizione geografica) e così via.

Puoi ottimizzare rapidamente il tuo sito Web utilizzando queste informazioni per fornire una migliore esperienza utente.

Una delle qualifiche più popolari tra i professionisti del marketing digitale è la certificazione Digital Analytics Fundamentals. Questo corso insegna i fondamenti dell'analisi digitale in relazione a vari canali di marketing.

Devi completare un corso per ricevere una certificazione di analisi dei dati gratuita. Che tu sia un giocatore principiante, intermedio o avanzato, troverai un corso per il tuo livello.

2. Certificato IBM Data Science Professional

L'IBM Data Science Professional Certificate è un programma di corsi online fornito da IBM tramite Coursera che include nove corsi online e progetti pratici per aiutarti a sviluppare le tue capacità di scienza dei dati. Questo curriculum di formazione online include corsi di livello base e avanzato per aiutarti a diventare uno specialista di scienza dei dati.

Per i principianti che vogliono imparare Days Analytics, IBM offre un corso gratuito di certificazione dell'analisi dei dati. I partecipanti ricevono un attestato al termine del corso gratuito.

3. Corso breve sull'analisi dei dati (CareerFoundry)

Se desideri una rapida introduzione all'analisi dei dati, la certificazione gratuita di analisi dei dati di CareerFoundy corso breve è eccellente.

Quando ti iscrivi, avrai accesso a cinque lezioni pratiche di 15 minuti, ciascuna incentrata su un aspetto diverso del processo di analisi dei dati. Il corso offre una panoramica generale dell'analisi dei dati e ti prepara ad approfondire l'argomento, se lo desideri.

Non ci sono spese nascoste, a differenza di molti dei corsi della nostra lista, rendendo questa un'ottima alternativa a bassa pressione per i principianti.

Il corso copre tutto, dai vari tipi di ruoli di analisi dei dati a una revisione degli strumenti e delle abilità che dovrai costruire se vuoi intraprendere una carriera nel campo e puoi aspettarti di acquisire esperienza pratica con i fondamenti di analisi dei dati.

Se ti piace il corso breve, CareerFoundry offre anche un programma a pagamento completo che ti porterà dal principiante all'analista di dati pronto per il lavoro, il tutto supportato dalla CareerFoundry Job Guarantee.

4. Scienza dei dati per tutti (Datacamp)

DataCamp è un fornitore di corsi a scopo di lucro specializzato in analisi dei dati.

Tuttavia, il primo modulo (o capitolo) del corso Data Science for Everyone è gratuito. Evita il gergo tecnico ed è l'ideale per chi è nuovo all'argomento.

Il corso copre un tipico flusso di lavoro della scienza dei dati e definisce cos'è la scienza dei dati. Ciò include alcuni eccellenti esercizi interattivi che aiutano a contestualizzare il modo in cui l'analisi dei dati viene utilizzata per risolvere i problemi del mondo reale. Tuttavia, una volta terminato il primo capitolo, dovrai iscriverti per accedere a contenuti aggiuntivi.

5. Impara a programmare per l'analisi dei dati (OpenLearn)

La piattaforma OpenLearn, fornita dalla Open University del Regno Unito, è ricca di argomenti che vanno dall'astrofisica alla sicurezza informatica e, naturalmente, all'analisi dei dati.

I corsi su OpenLearn sono noti per la loro alta qualità e molti di essi sono anche gratuiti. Perché non imparare a programmare una volta che hai imparato i fondamenti?

Impara a programmare per l'analisi dei dati, un corso di codifica gratuito di otto settimane offerto da OpenLearn, ti fornirà una conoscenza approfondita della programmazione di base e delle idee di analisi dei dati, nonché la capacità di sviluppare semplici algoritmi analitici in un ambiente di programmazione. Il tutto è completato da attività interattive e un certificato di completamento gratuito al termine. Bonus!

6. Corsi online di scienza dei dati (Università di Harvard)

Hai mai desiderato vantarti della tua educazione ad Harvard? Ora è la tua opportunità di brillare! Molti dei corsi di analisi dei dati dell'Università di Harvard sono disponibili gratuitamente su EdX. Esplora argomenti che vanno dalla manipolazione dei dati alla regressione lineare e all'apprendimento automatico.

Sebbene questi corsi siano più adatti a persone con alcune conoscenze pregresse, coprono un'ampia gamma di argomenti specialistici e approfondiscono notevolmente la maggior parte dei corsi gratuiti.

L'unico svantaggio è che molti di loro richiedono un impegno di tempo significativo, come poche ore alla settimana per diverse settimane invece di un corso accelerato in poche ore o giorni. Se vuoi un certificato di completamento, dovrai pagare anche tu.

Tuttavia, se vuoi semplicemente migliorare i tuoi talenti, questa è ancora un'opzione praticabile.

7. Corsi introduttivi di Data Science (Dataquest)

Forniscono una vasta gamma di pratiche corsi di informatica e sono un altro fornitore di formazione specifica per i dati. Sebbene Dataquest abbia un modello di abbonamento mensile, alcuni dei suoi contenuti, come i problemi pratici, sono disponibili gratuitamente.

I corsi sono organizzati in modo utile per carriera e percorso di abilità (oltre a un linguaggio di programmazione), consentendoti di concentrare le tue istruzioni. Tuttavia, se desideri un accesso senza pubblicità o un certificato di completamento, dovrai pagare un abbonamento.

8. Storytelling analitico per l'impatto (edX)

Se ti senti a tuo agio con Power BI ed Excel, questo corso ti insegnerà come padroneggiare l'arte di comunicare con stile le conclusioni tratte da visualizzazioni e analisi. Crea storie che aggiungono valore al tuo pubblico e valuta i risultati.

I mentori offrono anche suggerimenti per l'adozione delle migliori pratiche per rifinire i rapporti e controllare la stanza durante la consegna.

9. Corsi di data science (Alison)

Troverai una varietà di corsi di diploma e certificazioni su questo sito di e-learning, tutti incentrati su diversi elementi della scienza dei dati e argomenti correlati.

Se vuoi familiarizzare con le terminologie e i concetti fondamentali, i programmi di livello introduttivo sono una scelta adatta. Per le persone esperte, aree come i modelli di formazione, le visualizzazioni e l'estrazione mineraria sono alcune delle opzioni di riferimento.

10 Analisi e visualizzazione dei dati con Excel (edX)

Questa certificazione gratuita di analisi dei dati richiede una conoscenza preliminare delle capacità analitiche di Excel e l'utilizzo di database o file di testo come prerequisito.

Da lì, gli istruttori ti guideranno in un viaggio in cui acquisirai competenza nell'importazione di dati da una varietà di fonti, nella loro combinazione e nella generazione di modelli.

Le lezioni seguenti faranno un ulteriore passo avanti eseguendo analisi e visualizzazioni sui file che hai preparato.

Domande frequenti sulla certificazione dell'analisi dei dati

Quali sono i tipi di analisi dei dati?

Esistono quattro tipi di analisi dei dati: descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. L'analisi descrittiva risponde alla domanda su cosa è successo. L'analisi diagnostica tenta di rispondere al motivo per cui è successo. L'analisi predittiva utilizza molte tecniche di data mining, statistica, modellazione, apprendimento automatico e intelligenza artificiale per analizzare i dati attuali per fare previsioni sul futuro. L'analisi prescrittiva fa un ulteriore passo avanti e suggerisce una linea d'azione o raccomanda una decisione.

Che cos'è Data Analytics?

L'analisi dei dati è il processo di esame dei set di dati al fine di trarre conclusioni sulle informazioni che contengono, sempre più con l'ausilio di sistemi e software specializzati. Le tecnologie e le tecniche di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate nelle industrie commerciali per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni aziendali più informate e da scienziati e ricercatori per verificare o smentire modelli, teorie e ipotesi scientifiche.

Cosa dovresti cercare in un corso gratuito di analisi dei dati?

Le attività pratiche rimangono sempre nella mente meglio della semplice lettura di teoria. Trova un corso con materiale ricco e coinvolgente. Non vuoi un corso troppo complesso per i principianti, né dovrebbe essere così generico da non essere utile per te. In definitiva, un corso di analisi dei dati breve o gratuito dovrebbe rafforzare la tua sicurezza per portare ulteriormente il tuo apprendimento.

Perché un certificato di analisi dei dati?

Quando completi una certificazione gratuita di analisi dei dati, dimostra ai datori di lavoro che hai acquisito competenze chiave in questo settore. Ti dà anche un'idea chiara di quali aree di conoscenza e competenza lavorare in seguito.

Qual è l'importanza dell'analisi dei dati?

L'analisi può aiutare a determinare perché è successo qualcosa, prevedere cosa accadrà e prescrivere una linea d'azione ottimale. Prima dell'avvento dei big data, la maggior parte dei dati veniva archiviata su singoli computer in fogli di calcolo, file di testo e database. Il problema con questo metodo di archiviazione era che era difficile ottenere una prospettiva d'insieme su tutti i dati. I big data hanno cambiato tutto creando un repository centralizzato per tutte le tue informazioni, semplificando l'applicazione degli strumenti di analisi ai tuoi dati.

Raccomandazioni principali

Linea di fondo

In sintesi, molti programmi di certificazione di analisi dei dati a pagamento tendono a fornire incentivi e vantaggi simili, oltre a coprire gran parte dello stesso materiale di base.

Questo perché sono in competizione con altri programmi simili.

I corsi gratuiti di certificazione dell'analisi dei dati, d'altra parte, possono differire in modo molto più ampio. Poiché non sono in competizione per i tuoi soldi, possono soddisfare le diverse esigenze degli studenti. Tuttavia, dovresti assicurarti che questi corsi coprano l'argomento che vuoi conoscere. I corsi brevi a volte sono incentrati su argomenti molto specifici.

Prova a trovarne uno che ti interessi.