Ci sono corsi online gratuiti di analisi dei dati? Certo, ci sono! Questi corsi non sono solo vantaggiosi perché sono gratuiti o semplicemente perché sono online e di autoapprendimento, ma indovinate un po'? Sono di prim'ordine!
Poiché l'analisi dei dati è una componente cruciale del business, c'è una crescente domanda di specialisti dell'analisi dei dati. Anche l'evoluzione della tecnologia e l'aumento quotidiano delle decisioni dipendenti dai dati è stato un caso di studio.
All'improvviso, l'analisi dei dati sembra essere un argomento caldo, lasciandoti chiedendoti di cosa si tratta. Non è necessario cercare oltre; World Scholars Hub ha le migliori soluzioni!
Sommario
Che cos'è Data Analytics?
L'analisi dei dati è un nome generico per vari tipi di analisi dei dati. Si occupa dell'uso delle informazioni e delle tendenze disponibili per risolvere un problema particolare. In termini semplici, l'analisi dei dati si occupa dell'analisi sistematica di dati o statistiche.
Sulla base della comprensione e dell'applicazione dei modelli di dati, l'analisi dei dati consente di prendere una decisione scientificamente efficace. Scientificamente, nel senso che i dati devono essere sottoposti a vari passaggi e processi prima di poter prendere una decisione.
Qualsiasi tipo di informazione può essere sottoposta all'analisi dei dati in quanto è il segreto per l'ottimizzazione delle prestazioni, la massimizzazione dei profitti e un processo decisionale accurato in ogni azienda.
Un'altra cosa bella dell'analisi dei dati è la sua diversità di lavoro. Con l'analisi dei dati, puoi essere un analista di dati, un analista di business intelligence, uno scienziato di dati, un ingegnere di dati, un analista operativo, un project manager o un'analisi dei sistemi IT, solo per citarne alcuni.
Ci sono vari passaggi coinvolti nell'analisi dei dati e tutti questi sono per la crescita di un'azienda. Ciascuna di queste fasi contiene una chiave per l'efficienza aziendale.
Quali sono i passaggi coinvolti nell'analisi dei dati?
Di seguito sono riportati i 4 passaggi coinvolti nell'analisi dei dati:
1. Analisi descrittiva:
L'analisi descrittiva si occupa dell'andamento di un'azienda. La domanda più frequente in questa fase è "Cosa sta succedendo nella tua attività?"
In questo aspetto dell'analisi dei dati, non sono necessarie informazioni approfondite. Risponde alla domanda se c'è o meno un buon funzionamento di un'impresa. Pertanto, la risposta spesso non è ben dettagliata.
2. Analisi diagnostica:
Questo è il passaggio successivo all'analisi descrittiva. L'analisi diagnostica si occupa della causa principale di un problema. La domanda posta in questa fase inizia sempre con a perché. Ad esempio: "Perché sta succedendo questo alla tua attività?"
Con informazioni ben dettagliate sull'attività, viene messo in luce il problema del "perché". Questa fase aiuta a identificare le anomalie aziendali.
3. Analisi predittiva:
Questo è il passaggio successivo all'analisi diagnostica. Nell'analisi predittiva, le statistiche e gli algoritmi precedenti vengono utilizzati per fornire consigli. La domanda più frequente in questa fase è "cosa accadrà molto probabilmente in futuro?"
Questa tecnica si basa su tendenze e modelli nel corso degli anni. Viene utilizzato per determinare se una particolare tendenza si ripresenterà. Aiuta anche a fornire i migliori consigli disponibili per eventi futuri.
4. Analisi prescrittiva:
Questo è il passo dopo l'analisi predittiva. L'analisi prescrittiva determina la migliore scelta di azione. Quest'area aiuta a rispondere alla domanda "Cosa si dovrebbe fare?"
Determina cosa fare e cosa non fare. Questo può essere utilizzato per consigliare gli utenti sui possibili risultati e su cosa dovrebbe essere fatto per la massima ottimizzazione del business. In questa fase, anche di fronte all'incertezza, viene presa una decisione basata sui dati.
Cosa cercare quando si sceglie un corso di analisi dei dati online gratuito
Scegliere il corso più adatto a te è molto più lavoro di quanto pensi. Alcuni fattori devono essere considerati prima di iscriversi a un corso online.
Di seguito sono riportati alcuni fattori da considerare quando si sceglie un corso di analisi dei dati online gratuito:
1. Credibilità e valutazione:
Questo deve essere tenuto in considerazione prima di scegliere qualsiasi corso. Ciò include le recensioni fornite dagli studenti che hanno già frequentato il corso. Determina quanto ci si può fidare di un corso. Non vorrai iscriverti a un corso e lungo la linea ti rendi conto che è con una valutazione di 1.0. Non ti piacerebbe, vero?
2. Durata del corso:
I corsi online possono essere a breve termine (da poche ore a settimane) oa lungo termine (da mesi ad anni). La durata del corso dovrebbe dipendere dalla tua disponibilità e dal livello di completezza. In genere, i corsi a lungo termine sono spesso più dettagliati rispetto ai corsi a breve termine.
3. Intensità:
I corsi online sono una varietà di principianti, intermedi e avanzati, mentre alcuni sono una serie composta da tutte queste fasi. Altri corsi richiedono che tu abbia una conoscenza di base prima di iscriverti al corso.
Quando scegli un corso in analisi dei dati, scegli quello più adatto al tuo attuale livello di istruzione.
4. Accessibilità del corso:
Alcuni corsi gratuiti sono accessibili entro un intervallo di tempo (temporaneamente accessibile) mentre altri sono disponibili per tutta la vita. Scegliere un corso permanentemente accessibile è la cosa migliore perché puoi sempre fare riferimento a loro in caso di incertezza su un argomento.
5. Supporti e programmi di tutoraggio:
Ci sono alcuni prelievi nella maggior parte dei corsi gratuiti e questi prelievi includono certificati di corso, supporto e programmi di tutoraggio. Alcuni di questi programmi di supporto e tutoraggio includono piattaforme di discussione, strutture per lezioni dal vivo e strumenti di simulazione.
Nonostante questo ritiro, l'aiuto finanziario è un'opzione in alcuni di questi corsi.
6. Certificato condivisibile e aiuto finanziario:
Il certificato rilasciato dopo il completamento del corso funge da prova di professionalità. Sebbene la maggior parte delle piattaforme di apprendimento online richieda un token per ottenere un certificato condivisibile, mentre alcune piattaforme offrono aiuti finanziari agli studenti che desiderano studiare questi corsi gratuitamente ed essere comunque certificati. Assicurati di controllare se sono disponibili aiuti finanziari se i certificati non sono gratuiti.
Quali sono i migliori corsi online gratuiti di analisi dei dati?
Di seguito sono riportati i migliori corsi gratuiti di analisi dei dati online:
- Corso breve sull'analisi dei dati
- Comprendere la scienza dei dati
- Introduzione all'analisi dei dati
- Introduzione all'analisi dei dati
- Matematica per la scienza dei dati
- Workshop di analisi snella
- Introduzione all'analisi dei dati con excel
- Statistica bayesiana: dal concept all'analisi dei dati
- Analisi dei dati di Google
- Impara a programmare per l'analisi dei dati.
10 migliori corsi gratuiti di analisi dei dati online
1. Corso breve sull'analisi dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: 4.84 fuori 5
- Durata: 15 minuti al giorno
- Piattaforma: Fonderia di carriera.
Il corso breve sull'analisi dei dati è un'introduzione pratica all'analisi dei dati. In questo corso inizierai con la pulizia e concluderai con visualizzazioni (inclusi grafici e grafici) e approfondimenti chiave. Per una migliore comprensione, i dati reali verranno utilizzati per affrontare i problemi aziendali.
Questo corso contiene un'introduzione ai dati e contiene anche alcuni esercizi. Ogni giorno, ricevi 5 lezioni giornaliere di autoapprendimento nell'arco di 15 minuti.
Ogni tutorial contiene una combinazione di introduzioni video, lezioni scritte, attività pratiche e quiz interattivi. Contiene un'introduzione all'analisi dei dati, che è uno studio completo che coinvolge la pulizia dei dati, la visualizzazione e gli approfondimenti finali.
2. Comprendere la scienza dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: Non specificato
- Durata: 2 ore
- Piattaforma: Data Camp.
Comprendere la scienza dei dati amplierà le tue conoscenze di scienza dei dati, linguaggio macchina, visualizzazione dei dati, ingegneria dei dati e cloud computing. Questo corso comprende 15 video e 48 esercizi.
In questo corso imparerai le basi della scienza dei dati, della raccolta, dell'archiviazione, della preparazione, dell'esplorazione, della visualizzazione, della sperimentazione e della previsione.
Imparerai anche l'interpretazione e l'incorporazione dei dati nella vita quotidiana. Inoltre, ti verranno insegnati i ruoli di un data scientist senza doversi preoccupare della codifica.
3. Introduzione all'analisi dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: 4.8 fuori 5
- Durata: 6 mesi
- Piattaforma: Coursera.
L'introduzione all'analisi dei dati ti guiderà attraverso l'analisi dei dati da zero poiché non è richiesta alcuna esperienza precedente. Questo corso ti illuminerà sulle competenze richieste per prepararti a una carriera nell'analisi dei dati.
In questo corso imparerai come preparare, organizzare, analizzare e visualizzare i dati per l'analisi. Inoltre, ti verrà insegnato come utilizzare fogli di calcolo, SQL e programmazione R per completare analisi e calcoli.
4. Introduzione all'analisi dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: Non specificato
- Durata: circa 6 settimane
- Piattaforma: audacia.
L'introduzione all'analisi dei dati contiene informazioni su come eseguire query, organizzare i dati in un formato utilizzabile e risolvere eventuali problemi. Contiene anche lezioni sull'esame dei dati, sulla ricerca di schemi in essi contenuti, sullo sviluppo dell'intuizione dei dati e sull'elaborazione di giudizi, conclusioni o previsioni.
Ti verrà anche pensato il modo migliore per esprimere le tue scoperte. Inoltre, imparerai a programmare in modo più conciso e veloce usando le librerie Python NumPy, Pandas e Matplotlib.
Come prerequisito per questo corso, dovresti essere a tuo agio con la programmazione in Python e conoscere i suoi concetti, prima di iscriverti a questo corso. In caso contrario, hanno un corso sul "corso di introduzione al corso di programmazione Python" che ti guiderà attraverso questi.
5. Matematica per la scienza dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: Non specificato
- Durata: 5-6 ore.
- Piattaforma: Alison.
Math for Data Science copre i fondamenti di probabilità, statistica e algebra lineare in relazione all'uso della matematica nella scienza dei dati. Poiché è richiesta una conoscenza di base della matematica a ogni professionista dei dati (data scientist, analista di dati, analista aziendale o ingegnere di dati), questo corso copre tutti gli aspetti richiesti.
Questo corso è diverso da ogni matematica astratta e non applicata. Ad Alison imparerai la matematica che ti consentirà di influenzare il mondo. Questo corso è il terzo di una serie. Per ottenere il meglio da questo corso, è consigliabile seguire questi primi due corsi sulla scienza dei dati prima di prendere la matematica per la scienza dei dati.
6. Workshop di analisi snella
- Ideale per: principianti
- Valutazione: 4.6 fuori 5
- Durata: 2 ore 23 minuti
- Piattaforma: Udemy.
Il workshop Learn Analytics ti aiuta a comprendere i fondamenti dell'analisi, la mentalità basata sui dati e i principi di avvio snello. In questo corso, esaminerai sei esempi di come i modelli di business si relazionano con le start-up di tutte le dimensioni.
Imparerai anche come conoscere il tempo per andare avanti con una decisione e applicare i concetti di Lean Analytics ad aziende e prodotti affermati.
7. Introduzione all'analisi dei dati utilizzando Excel
- Ideale per: principianti
- Valutazione: Non specificato
- Durata: 4 settimane (a 2-4 ore a settimana)
- Piattaforma: edx.
Microsoft Excel e le sue tabelle pivot integrate sono una delle migliori funzionalità analitiche per l'analisi dei dati. In questo corso imparerai come eseguire l'analisi dei dati utilizzando le funzionalità più apprezzate di Excel.
In Introduzione all'analisi dei dati con Excel, scoprirai come creare tabelle pivot in Excel utilizzando un intervallo di righe e colonne. Assisterai anche all'efficacia dei pivot di Excel in azione, inclusa la sua capacità di riassumere i dati in vari modi, facilitare l'esplorazione rapida dei dati e generare conoscenze approfondite dai dati raccolti.
8. Statistiche bayesiane: dal concetto all'analisi dei dati
- Ideale per: Intermedio
- Valutazione: 4.6 fuori 5
- Durata: 12 ore
- Piattaforma: Coursera.
L'approccio bayesiano alla statistica sarà introdotto in questo corso attraverso lo studio della probabilità e dell'analisi dei dati. Verranno inoltre insegnate le basi dell'approccio bayesiano e la sua applicazione a tipi di dati tipici.
L'approccio bayesiano sarà messo in contrasto con l'approccio frequentista, nonché i vantaggi dell'approccio bayesiano. Per creare un ambiente di apprendimento coinvolgente, questo corso combina video di lezioni, dimostrazioni al computer, letture, esercizi e forum di discussione.
9. Analisi dei dati di Google
- Ideale per: principianti
- Valutazione: 4.8 fuori 5
- Durata: 6 mesi (a 10 ore settimanali)
- Piattaforma: Coursera.
L'analisi dei dati di Google ti offre una comprensione approfondita delle procedure e dei metodi utilizzati quotidianamente da un analista di dati junior o associato.
In questo corso imparerai anche importanti metodi di analisi che includono la pulizia, l'analisi e la visualizzazione dei dati utilizzando questi strumenti: fogli di calcolo, SQL, programmazione R e Tableau. Imparerai anche come visualizzare i risultati dei dati su dashboard, presentazioni e piattaforme di visualizzazione popolari.
10 Impara a programmare per l'analisi dei dati
- Ideale per: principianti
- Valutazione: 3.5 fuori 5
- Durata: 24 ore
- Piattaforma: Apri Impara.
Impara a programmare per l'analisi dei dati ti insegnerà come creare i tuoi programmi per computer con la codifica (una riga di codice alla volta). A causa della popolarità di Python in tutti i campi accademici, è il linguaggio di programmazione utilizzato in questo corso.
Utilizzando i dati reali della Banca Mondiale, dell'Organizzazione Mondiale della Sanità e di altre organizzazioni, verranno condotti esercizi di codifica e analisi di scrittura utilizzando la nota piattaforma Jupyter Notebooks. Questo per consentirti di vedere istantaneamente il risultato dell'esecuzione del tuo codice e ti rende più facile individuare e correggere gli errori.
In questo corso imparerai come accedere ai dati aperti, prepararli per l'analisi, creare visualizzazioni e documentare e diffondere analisi pubblicamente e privatamente.
Domande frequenti su Corsi online gratuiti di analisi dei dati
Qual è il miglior corso gratuito di analisi dei dati online?
Corso breve sull'analisi dei dati di CareerFoundry
La scienza dei dati è la stessa cosa dell'analisi dei dati?
No.
Quali sono le opportunità di lavoro disponibili per me se studio l'analisi dei dati?
Con l'analisi dei dati, puoi essere un analista di dati, analisti di business intelligence, data scientist, ingegnere di dati, analista operativo, project manager, analisi dei sistemi IT e molto altro.
Tutti i corsi di analisi dei dati sono adatti ai principianti?
No, alcuni corsi richiedono alcune conoscenze prerequisite in alcuni campi prima di poter aderire al corso.
Quanto è importante l'analisi dei dati per un'azienda?
L'analisi dei dati è il segreto per l'ottimizzazione delle prestazioni, la massimizzazione dei profitti e un processo decisionale accurato in ogni azienda.
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Conclusione:
All'improvviso sembra che tutti parlino di analisi dei dati e tu pensi "Com'è questa analisi dei dati?" Come promesso in precedenza, ci auguriamo che tu sia stato in grado di capire di cosa tratta l'analisi dei dati.
Ci auguriamo anche che tu abbia potuto scegliere tra una varietà di corsi di analisi dei dati gratuiti. Ci piacerebbe sentirti!