証明書付きの上位25の人工知能無料コース

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ローレサ
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証明書付きの上位25の人工知能無料コース
証明書付きのトップ25の人工知能無料コース」

「人工知能について何を知りたいですか？ 証明書付きの人工知能の無料コースに登録することを検討してください。 この広範なコースは、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習など、AI の核となるアイデアと方法を紹介することを目的としています。

主題を完全に理解できるように、これらの知識豊富なインストラクターがコース教材を案内し、実践的な例を提供します。 さらに、コースが完了すると、学んだ知識と能力を実証するための証明書を取得できます。」

人工知能は挑戦的なキャリアになる可能性があり、コンピューター サイエンス、数学、およびその他の必要な科学関連分野の基本的な知識が必要です。

この記事では、トップの無料の人工知能コースをリストしました.

目次

人工知能とは何ですか

人工知能は、人間の能力と同等のタスクを実行する機械の能力です。 Siri、Alexia、Google Assistant などのマシンは人工知能の例であり、音声認識、意思決定、視覚認識などの機能を実行します。

ただし、人工知能は、コンピューターが別のプレーヤーとして機能するビデオ ゲームで最も一般的に使用されます。 機械学習は、コンピューターにデータから学習する方法を教える AI のサブセットです。 これは、コンピューターに多くの例を入力し、コンピューターにパターンを自動的に理解させることによって行われます。

今日の社会では、人工知能がさまざまな産業で利用されています。 優れた経済力を持つ一部の国では、タスクの実行に AI の使用を採用して、労働力を削減し、迅速で生産的な労働力を強化しています。 AI はヘルスケア業界でも使用されており、特定の患者に薬を投与したり、さまざまな治療法を手配したり、手術室での外科手術を支援したりしています。

人工知能を研究する理由

人工知能を研究する理由はさまざまです。 非常に成長しているテクノロジーであり、いくつかの業界で採用されているため、この職業を学ぶことは非常に重要です.

人工知能を研究すべき理由はいくつかあります。

  • AI は万能です
  • AIが社会を良くする
  • 世紀を定義する才能

AIは万能

人工知能は柔軟な技術であるため、その影響は業界によって異なります。 製造、観光、ホスピタリティなど、さまざまなビジネスがこの技術から利益を得るでしょう。 したがって、AI を学習することで、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

AIが社会を良くする

社会の発展には人工知能が必要です。 この技術の応用は、人々の生活を簡素化するかもしれません。 たとえば、AI はヘルスケア分野で多くの革新的な開発をもたらすでしょう。 AI は、患者がより迅速かつ正確な医療処置を受けることを保証できます。

世紀を定義する才能

テクノロジーが次の世紀に地球を支配することを考えると、人工知能は XNUMX 世紀の能力です。 AI や ML の台頭は、人間社会をさまざまな形で変革します。 一部のアナリストは、人工知能が世界の第 XNUMX 次産業革命の先駆けになるとさえ主張しています。

ベスト 25 人工知能コース

すべての人工知能コースは異なり、人工知能のあらゆる側面に関する包括的な知識を提供します。

それらの多くは、Coursera、Udemy、Edx などのプラットフォームにまたがっています。すべてのプラットフォームには、AI に関する人気のあるコンテンツがたくさんあります。 これらのコースは AI の専門家によって教えられており、非常に包括的で、認定も含まれています。

以下は、上位 25 の無料の人工知能コースです。

証明書付きの上位25の人工知能無料コース

＃1。 人工知能入門

このコースでは、人工知能の基礎を学びます。 統計、機械学習、ロジック、および計画にまで及びます。 さらに、人工知能が画像処理、コンピューター ビジョン、ロボット工学、ロボットの動作計画、自然言語処理、および情報回復でどのように使用されているかを発見します。

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＃2。 ディープラーニング入門

これは、人工知能の必須コースです。 ディープ ラーニングは、自然言語処理から生物医学に至るまで、多くのアプリケーションに最適な手法の XNUMX つです。 ディープラーニングは、画像、テキスト、音声/音、グラフなど、さまざまな種類のデータを処理できます。

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＃3。 人工知能の基礎

人工知能の基礎を学ぶ初心者向けの入門コースです。 このコースでは、Azure を使用した AI の基礎と、AI と機械学習のコア概念について学習します。 さらに、自然言語処理をさらに学び、テキストと音声を客観的に評価し、言語間でテキストと音声を解釈します。

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＃4。 ビジネスのための人工知能

ビジネスの世界は急速に成長しており、世界の現在のトレンドとともに進化し続けています。 企業は、シームレスな生産性のために AI に適応しています。 このコースでは、人工知能を応用してビジネスを効果的に管理する方法を学びます。

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＃5。 機械学習プロジェクトの構造化

AI チームのパスを設定できるテクニカル リーダーになりたい場合は、このコースが最適です。 このコースでは、成功する機械学習プロジェクトを構築し、機械学習プロジェクト リーダーとして意思決定を実践する方法を学びます。

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＃6。 コンテンツマーケティングのための人工知能

コンテンツ マーケティングは、ブランドを宣伝および宣伝する急速な手段になりました。 人工知能は、コンテンツ マーケティングを強化する上で重要な役割を果たします。 このコースで学ぶことのいくつかは、コンテンツ マーケティングで AI に影響を与える方法です。 データの収集と分析から、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズまで。 また、人工知能を介してコンテンツマーケティングで使用される必要なツールを活用する方法も学びます.

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＃7。 マーケティングにおける人工知能の応用

マーケティングにおける人工知能の適用は、プロモーションと顧客満足度の向上に役立っています。 このコースの学習では、消費者の習慣を調査し、その可能性を最大限に引き出して、適切な人々にマーケティングの対象を絞ることができるようにする方法を学びます。

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#8。 知識ベースの AI: 認知システム

これは、人工知能のコアコースです。 知識ベースの AI と人間の認知の研究との関係は、このコースの主な焦点です。 構造化された知識の表現と、問題解決、計画、および意思決定の方法を提供します。 また、知識ベースの AI エージェントの設計に適用するために必要な特定のスキルと能力も必要です。

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#9. 自然言語処理

自然言語処理は、機械が人間の言語を理解できるようにする人工知能の一部門です。 これもAIの必須科目のXNUMXつです。 機械学習、翻訳、ニューラル知識、Python による視覚応答プログラミングなどの概念をカバーしています。 アルゴリズムを使用して機械で人間の言語を管理する方法を学びます。

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#10。 バイオインフォマティクスにおける人工知能

バイオインフォマティクスは、生物学的データを理解するための方法とツールを開発するためのコンピューター技術の応用です。 この無料のオンライン コースは、AI の基礎がバイオインフォマティクスの分野でどのように適用されるかを教えることを目的としています。 このコースに登録されている学生は、AI を使用してバイオインフォマティクスを収集、分析、モデル化する方法を学びます。

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#11。 ロボティクスのための人工知能

ロボット分野に興味のある方向けの上級コースです。 ロボット工学のすべての主要なシステムをプログラミングする方法を学びます。 このコースでの学習のもう XNUMX つの側面には、確率的推論、計画と調査、ローカリゼーション、追跡、および制御が含まれます。

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#12。 ゲームAI入門

ビデオ ゲームが好きで、AI のこの側面に特化したい場合は、このコースが最適です。 このコースでは、独自のアルゴリズムを使用してゲーム ボットを構築する方法を学びます。

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#13。 AI の戦略とガバナンス

このコースでは、ビジネスの変革に使用される戦略についての洞察を得ることができます。 これらの戦略は、ビジネスの世界で競争上の優位性を得るために使用されます。 このコースでは、企業環境での人工知能の使用と、その適用に対する障壁を減らすために利用できるツールについて理解します。

コースの最後には、データ内に存在するバイアスを特定するさまざまな方法と、責任あるガバナンス戦略を構築するために必要なことも学びます。

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#14。 投資テクノロジーのイノベーション: 人工知能

このコースでは、テクノロジーがどのように財務上の意思決定を行う方法を変えたかについて学びます。 AI 主導のオンライン ウェルス マネジメント プラットフォームの台頭を研究する中で、ロボアドバイザーがどのように動作し、なぜ効果的であるかを学びます。

人工知能が投資の意思決定を行う能力を評価し、人間ベースのデータ駆動型の投資手法からニューラル ネットワークに移行する際に、取引の意思決定を行う際の AI と機械学習の役割に​​ついて学びます。

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#15。 ニューラル ネットワークとディープ ラーニング

このコースでは、ニューラル ネットワークとディープ ラーニングの基本概念を学習します。 ディープ ラーニングの台頭を促進する重要な技術トレンドに精通し、接続されたディープ ニューラル ネットワークを適用します。 また、効率的なニューラル ネットワークを実装する方法、ニューラル ネットワークのアーキテクチャの主要なパラメーターを特定する方法、深層学習をアプリケーションに適用する方法についても説明します。

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#16。 AI におけるヒューマン ファクター

このコースでは、人工知能ベースの製品の開発における重要な人的要因に焦点を当てています。 学生は、AI システムにおけるデータ プライバシーの機能、倫理的な AI を設計する際の課題、バイアスの原因を特定する方法について学びます。

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#17。 AIの経済学

このコースでは、AI 研究の最新の経済学と、その経済と労働市場への影響について学びます。 経済生産と技術進歩が人工知能によってどのように影響を受けるかの分析。 また、労働市場と労働者に対する AI 主導の技術進歩の影響を調べ、技術的失業に関する懸念の妥当性を判断します。

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#18。 ヘルスケアにおける人工知能

人工知能はいくつかの業界を変革しましたが、健康業界も取り残されていません。 患者のデータ、臨床検査、および医療システム外のその他のデータを分析できることを想像してみてください。 このコースでは、ヘルスケアにおける AI の現在および将来のアプリケーションについて説明します。 目標は、AI テクノロジーを安全かつ倫理的にクリニックに導入することです。

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このコースでは、人工知能システムの使用に関連する法的影響を理解することがすべてです。 想定できるリスクと法的保護の概要を提供します。 このコースでは、基本的人権、財産の保護、プライバシーに対する AI の影響について説明します。

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#20。 PythonによるAIプログラミング

プログラミングは人工知能の重要な側面です。 Python を使ったプログラミングを学ぶことが、このコースの主な焦点です。 また、人工知能の主要な構成要素であるニューラル ネットワークの学習にも焦点を当てます。

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#21。 人工知能: 株式取引

株式取引は、最近の投資の広大な分野の XNUMX つになっています。 このコースでは、投資を即興で戦略化するためのツールとしてテクノロジーをどのように使用できるかについて、より良いアイデアを得ることができます。 また、使用されるさまざまなツールを学び、人工知能の助けを借りて株式市場に投資する技術を理解することができます.

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#22。 人材管理における AI

このコースでは、人事管理に適用される人工知能と機械学習について学びます。 機械学習におけるデータの役割、AI アプリケーション、人事決定におけるデータ使用の制限、およびブロックチェーン テクノロジを使用してバイアスを軽減する方法に関連する概念を探ります。

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#23。 非データ サイエンティストのための AI の基礎

このコースでは、機械学習を使用してビッグデータを処理および解釈する方法を詳しく説明します。 Teachable Machine や TensorFlow などのツールを使用して、ビジネスに組み込むアルゴリズムを作成するためのさまざまな方法と方法を詳しく見ていきます。 また、さまざまな ML メソッド、ディープ ラーニング、および制限についても学習しますが、精度を高め、アルゴリズムに最適なトレーニング データを使用する方法についても学習します。

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#24. プログラミングなしでAIを利用したチャットボットを構築する

このコースでは、コードを書かなくても便利なチャットボットを作成する方法を学びます。 ユーザーを喜ばせるチャットボットを計画、実装、テスト、展開する方法を学びます。 チャットボットは私たちの業界で蔓延しています。 この特定の技術を必要とする最近のビジネスは毎日追加されており、コンサルタントは割増料金を要求しており、チャットボットへの関心は急速に高まっています。 彼らは顧客に質の高い顧客サポートを提供します。

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#25。 デジタルスキル: 人工知能 

このコースは、AI について幅広く理解することを目的としています。 人工知能の歴史、興味深い事実、傾向、およびその使用に関する洞察を評価します。 また、人間と AI の間の実際の接続と、AI テクノロジと対話するために必要な予測される能力を分析します。 この知識があれば、スキルを向上させ、キャリアを適応させることさえできます。

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提言

よくある質問  

人工知能コースは難しいですか？

人工知能を学ぶことは、特にプログラマーではない人にとって、挑戦的で、時にはイライラすることがあります. それでも、興味があれば学ぶことができます。 勉強するコースを選択する前に、常にニッチを確認することをお勧めします。

最高の AI オンライン コースはどれですか?

オンラインで最高の AI コースは、Python を使用した AI プログラミングです。 このコースでは、AI の基礎についての深い知識が得られ、Python、Numpy、PyTorch などのプログラミング ツールの使用方法も教えられます。

機械学習は人工知能のサブセットです。 これは、コンピュータをプログラムせずに衝動的に動作させる行為です。 したがって、機械学習は人工知能を実装するために使用される手法です。

AIに求められるコア科目は何ですか?

人工知能のキャリアを追求するには、必要な基本的な科学科目がいくつかあります。 これらは、化学、物理学、数学、および統計学です。 コンピューター サイエンス、データ サイエンス、または情報技術の大学の学位も不可欠です。

まとめ

人工知能は私たちの一部となり、日々の活動にふけり、生産性を高めています。 Alexia、Siri、Google アシスタントなどのスマート デバイスからビデオ ゲーム、ロボットなどに至るまで、人工知能は私たちの周りにあるため、個人はそのキャリア パスを掘り下げたいと考えています。

それは興味深いキャリアですが、多くの場合、登録と認定の取得には非常に費用がかかります。 このため、これらの無料コースは、この職業に関心のある人が簡単に学習できるように設計されています。 学習期間は、コースと学習プラットフォームによって異なります。 この記事があなたのキャリアアップに役立つことを願っています。

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