最高の無料データ分析認定をお探しですか？ その場合、この記事に記載されている10のデータ分析認定が必要です。
データ分析認定は、履歴書を改善し、キャリアを向上させ、さらに数ドルを稼ぐための優れた方法です。 一番良いところ？ 認定料を支払う必要はありません。
データ分析の分野でスキルと知識を習得するのに役立つ、オンラインで利用できるすばらしい無料のリソースがたくさんあります。 それらのいくつかはまた認証を提供します。
データ分析は、データセットに含まれる情報について結論を出すためにデータセットを調査するプロセスであり、特殊なシステムとソフトウェアを使用することが増えています。
データ分析のテクノロジーと手法は、組織がより多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにするため、また科学者や研究者が科学モデル、理論、仮説を検証または反証するために、商業業界で広く使用されています。
この記事では、スキルとキャリアを向上させるために使用できる無料の認定資格トップ10のリストを提供します。 オンラインコースと個人の両方が含まれています オンライン認定プログラム。 しかし、すぐにそれに飛び込む前に、いくつかのことを学びましょう。
目次
無料のデータ分析コースと有料のデータ分析コースの違いは何ですか？
そこで、データ分析とは何かを確立しました。 どうすればもっと知ることができますか？
無料のデータ分析コースを受講することは、水域をテストし、さらに深く掘り下げたいかどうかを判断するための優れたアプローチです。 ただし、無料コースと有料コースには、注意が必要ないくつかの重要な違いがあります。
以下は、無料と有料のデータ分析コースの違いです。
1.詳細レベル
無料コースの目標は通常、完全なプログラムにお金を払う価値があるかどうかを評価するための高レベルの概要を提供することです。 短期コースは、主題の幅広い概要を習得するのに理想的です。
一方、完全なプログラム（少なくとも、優れたプログラム）は、必要なすべてのツールを提供します。
2.コースの長さ
無料のデータ分析認定コースは、「ティーザートレーラー」として作成されているため、（通常、ただし常にではありませんが）大幅に短くなっています。
それらの長さは、数時間から数日の学習時間までさまざまです。 それ以上のもの、そしてあなたは有料プログラムの領域に入りました。 科目の複雑さにもよりますが、コースが終了するまでにXNUMX週間から数か月かかる場合があります。
3.サポートのレベル
セルフガイド学習は、無料コースの重要な要素です。 一方、完全なデータ分析プログラムは、通常、家庭教師またはメンターの形でガイド付きサポートを提供するだけでなく、たとえば、データアナリストCVの準備やデータポートフォリオの開発などの就職活動の支援も提供します。 いくつかの高価なコースやブートキャンプは、雇用さえ保証します。
5.知識レベル
無料のデータ分析認定コースは、通常、まったく経験のない人を対象としています。 これは、基礎を学ぶのに最適です。
ただし、進む準備ができたら、もう少し宿題をする必要があります。 有料プログラムはもっと難しいですが、XNUMXつを完了すると、有能なデータアナリストと呼ぶために必要なすべての能力（および資格）が得られます。これは、無料のコースでは提供できません。
最高の無料データ分析認定のリスト
以下は、最高の無料のデータ分析認定のリストです。
- Google Analytics Academy —初心者向けのGoogle Analytics
- IBM Data Science Professional証明書
- データ分析ショートコース（CareerFoundry）
- みんなのためのデータサイエンス（Datacamp）
- データ分析のためのコーディングを学ぶ（OpenLearn）
- オンラインデータサイエンスコース（ハーバード大学）
- データサイエンス入門コース（Dataquest）
- インパクトのためのアナリティクスストーリーテリング（edX）
- データサイエンスコース（アリソン）
- Excel（edX）を使用したデータの分析と視覚化.
初心者、中級者、専門家向けの10の最高の無料データ分析認定
1. Google Analytics Academy —初心者向けのGoogle Analytics
Google Analyticsは、ウェブサイトのデータを分析する無料のGoogleサービスです。
Google Analyticsによって提供される情報は、人々がWebサイトにどのように関与しているかを判断するのに非常に役立ちます。
ユーザーがどのページにアクセスしたか、どのくらいの時間、どこから来たか（地理的な場所）など、Webサイトでのユーザーの行動に関する情報を提供します。
この情報を利用してWebサイトをすばやく最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
デジタルマーケティングの専門家の間で最も人気のある資格のXNUMXつは、DigitalAnalyticsFundamentals認定です。 このコースでは、さまざまなマーケティングチャネルに関連するデジタル分析の基礎を学びます。
無料のデータ分析認定を取得するには、コースを完了する必要があります。 初級、中級、上級のいずれのプレーヤーでも、自分のレベルに合ったコースを見つけることができます。
2. IBM Data Science Professional証明書
IBM Data Science Professional Certificateは、IBMがCourseraを通じて提供するオンラインコースプログラムであり、XNUMXつのオンラインコースと、データサイエンススキルの開発に役立つ実践的なプロジェクトが含まれています。 このオンライントレーニングカリキュラムには、データサイエンスのスペシャリストになるための基本レベルと上級レベルの両方のコースが含まれています。
Days Analyticsを学びたい初心者のために、IBMは無料のデータ分析認定コースを提供しています。 参加者は、無料コースの最後に証明書を受け取ります。
3. データ分析ショートコース（CareerFoundry）
データ分析の簡単な紹介が必要な場合は、CareerFoundyの無料のデータ分析認定 短いコース 優れています。
サインアップすると、15分間のハンズオンクラスがXNUMXつあり、それぞれがデータ分析プロセスのさまざまな側面に焦点を当てています。 このコースでは、データ分析の一般的な概要を説明し、必要に応じて主題をさらに深く掘り下げる準備をします。
私たちのリストにある多くのコースとは異なり、隠れた費用はありません。これは、初心者にとっては非常に低圧の代替手段です。
このコースでは、さまざまな種類のデータ分析の役割から、この分野でのキャリアを追求するために構築する必要のあるツールと能力のレビューまで、すべてをカバーしています。また、基礎を実際に体験することが期待できます。データ分析の。
短期コースを楽しんでいる場合、CareerFoundryは、初心者からすぐに使えるデータアナリストまで、すべてCareerFoundryJobGuaranteeに裏打ちされた包括的な有料プログラムも提供しています。
4. みんなのためのデータサイエンス（Datacamp）
DataCampは、データ分析を専門とする営利目的のコースプロバイダーです。
ただし、Data Science for Everyoneコースの最初のモジュール（または章）は無料です。 専門用語を避け、主題に不慣れな人にとって理想的です。
このコースでは、一般的なデータサイエンスのワークフローを取り上げ、データサイエンスとは何かを定義します。 これには、データ分析を使用して実際の問題を解決する方法をコンテキスト化するのに役立つ、いくつかの優れたインタラクティブな演習が含まれます。 ただし、最初の章を終えたら、追加のコンテンツにアクセスするためにサブスクライブする必要があります。
5. データ分析のためのコーディングを学ぶ（OpenLearn）
英国のオープン大学が提供するOpenLearnプラットフォームには、天体物理学からサイバーセキュリティ、そしてもちろんデータ分析に至るまでのトピックが満載です。
OpenLearnのコースはその質の高さでよく知られており、その多くは無料です。 ファンダメンタルズをマスターしたら、コーディングを学んでみませんか？
OpenLearnが提供する無料のXNUMX週間のコーディングコースであるLearntoCode for Data Analysisは、基本的なプログラミングとデータ分析のアイデアを完全に理解し、プログラミング環境で簡単な分析アルゴリズムを開発する機能を提供します。 これらすべては、インタラクティブなアクティビティと最後に無料の修了証明書で締めくくられます。 ボーナス！
6. オンラインデータサイエンスコース（ハーバード大学）
ハーバード大学の教育について自慢したいと思ったことはありますか？ 今が輝くチャンスです！ ハーバード大学のデータ分析コースの多くは、EdXで無料で利用できます。 データ操作から線形回帰や機械学習に至るまでの主題を探ります。
これらのコースは、ある程度の予備知識を持っている人に最適ですが、幅広い専門トピックをカバーしており、ほとんどのコースよりもはるかに深く掘り下げています。 無料コース.
唯一の欠点は、それらの多くが、数時間または数日のクラッシュコースとは対照的に、数週間にわたって毎週数時間など、かなりの時間のコミットメントを要求することです。 完了証明書が必要な場合は、同様に支払う必要があります。
ただし、単に才能を向上させたいだけの場合でも、これは実行可能なオプションです。
7. データサイエンス入門コース（Dataquest）
幅広いハンズオンを提供します データサイエンスコース とは別のデータ固有の教育プロバイダーです。 Dataquestには月額サブスクリプションモデルがありますが、練習問題などのコンテンツの一部は無料で利用できます。
コースは、キャリアとスキルパス（およびプログラミング言語）ごとに整理されているため、指導に集中できます。 ただし、広告なしのアクセスまたは完了証明書が必要な場合は、サブスクリプションの料金を支払う必要があります。
8. インパクトのためのアナリティクスストーリーテリング（edX）
Power BIとExcelの操作に慣れている場合は、このコースで、視覚化と分析から導き出された結論をスタイルで伝達する方法を習得する方法を学びます。 視聴者に付加価値を与えるストーリーを作成し、結果を評価します。
メンターは、レポートを洗練し、レポートを配信しながら部屋を管理するためのベストプラクティスを採用するための提案も提供します。
9. データサイエンスコース（アリソン）
このeラーニングWebサイトには、データサイエンスのさまざまな要素と関連トピックに焦点を当てた、さまざまな卒業証書コースと認定資格があります。
用語とコアコンセプトに精通したい場合は、入門レベルのプログラムが適しています。 経験豊富な個人にとって、トレーニングモデル、視覚化、マイニングなどの分野は、頼りになるオプションの一部です。
10. Excel（edX）を使用したデータの分析と視覚化
この無料のデータ分析認定には、Excelの分析機能に関する予備知識と、前提条件としてデータベースまたはテキストファイルの操作が必要です。
そこから、インストラクターがさまざまなソースからのデータのインポート、データの組み合わせ、モデルの生成に習熟するための旅行に案内します。
次の講義では、準備したファイルの分析と視覚化を実行することで、さらに一歩進んでいきます。
データ分析認定に関するよくある質問
データ分析の種類は何ですか？
データ分析には、記述的、診断的、予測的、および規範的のXNUMXつのタイプがあります。 記述的分析は、何が起こったのかという質問に答えます。 診断分析は、なぜそれが起こったのかを答えようとします。 予測分析では、データマイニング、統計、モデリング、機械学習、人工知能などの多くの手法を使用して、現在のデータを分析し、将来について予測します。 処方分析はさらに一歩進んで、行動方針を提案したり、決定を推奨したりします。
データ分析とは何ですか？
データ分析は、データセットに含まれる情報について結論を出すためにデータセットを調査するプロセスであり、特殊なシステムとソフトウェアを使用することが増えています。 データ分析のテクノロジーと手法は、組織がより多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにするため、また科学者や研究者が科学モデル、理論、仮説を検証または反証するために、商業業界で広く使用されています。
無料のデータ分析コースで何に注意する必要がありますか？
実践的な活動は、単に理論を読むよりも常に心にとどまります。 豊かで魅力的な素材を使ったコースを見つけましょう。 初心者には複雑すぎるコースは必要ありません。また、あまり一般的で役に立たないコースも必要ありません。 最終的に、短期または無料のデータ分析コースは、学習をさらに進めるための自信を構築する必要があります。
なぜデータ分析証明書なのか？
無料のデータ分析認定を完了すると、この分野で重要なスキルを習得したことが雇用主に示されます。 また、次に取り組むべき知識と専門知識の分野についての明確なアイデアを提供します。
データ分析の重要性は何ですか？
分析は、何かが起こった理由を特定し、何が起こるかを予測し、最適な行動方針を規定するのに役立ちます。 ビッグデータが登場する前は、ほとんどのデータはスプレッドシート、テキストファイル、データベースの個々のコンピューターに保存されていました。 この保存方法の問題は、すべてのデータの全体像を把握することが難しいことでした。 ビッグデータは、すべての情報の集中リポジトリを作成することですべてを変え、分析ツールをデータに簡単に適用できるようにしました。
上位の推奨事項
- オンラインデータサイエンスの20のベストマスター–プログラムランキング
- 世界で15の最高のビジネス分析プログラム
- 証明書付きの最高の政府無料オンラインコース
- テキサスの10の最高のオンライン証明書プログラム.
ボトムライン
要約すると、多くの有料データ分析認定プログラムは、同様のインセンティブとメリットを提供するだけでなく、同じコアマテリアルの多くをカバーする傾向があります。
それは彼らが他の同様のプログラムと競争しているからです。
一方、無料のデータ分析認定コースは、はるかに大きく異なる可能性があります。 彼らはあなたの現金を求めて競争していないので、彼らは学習者のさまざまな要件に応えることができます。 ただし、これらのコースが学習したい主題をカバーしていることを確認する必要があります。 短期コースは、非常に具体的なトピックに焦点を当てている場合があります。
興味のあるものを見つけてください。