データアナリストとしての認定が必要ですか？ その場合は、初心者向けのデータアナリスト認定から始めて、必要な基礎知識を身に付けてから上級レベルに進む必要があります。 そして、何を推測するか、私たちはこの記事であなたにぴったりのこれらの認定のトップ10であなたを支援します。

データ分析には広大な範囲があり、利用可能な多くの雇用機会があります。 ただし、仕事に応募するときは、 認定 それはあなたの知識とスキルを証明します。

データアナリスト認定は、データ分析業界で一流の仕事を得るために専門機関によって提供される人気のある資格です。 データ分析におけるキャリアの機会を超えて、認定された専門家の需要も増加しています。

利用可能な仕事は75万人を超え、認定された専門家は35,000人にすぎません。

需要と供給の間のこの大きなギャップは、データ分析の世界に飛び込むことをいとわないすべての人にとって良い機会です。

データ分析の初心者の場合は、 最高の認定コース。 コースの選択は簡単ではありません。 コースのさまざまな側面、その利点、およびそれがあなたのキャリアに何を追加するかを分析する必要があります。

したがって、この記事は、データアナリストとしてのキャリアを開始するのに非常に役立つ、初心者向けのデータアナリスト認定とコースを見つけるのに役立ちます。

データ分析の概要

データ分析は、さまざまなデータ分析手法を指す広義のフレーズです。 意思決定を支援するために利用できる洞察を生成するために、あらゆるタイプのデータをデータ分析手法にかけることができます。

傾向とパターンは、大量のデータで失われるデータ分析アプローチを使用して発見できます。 このデータは、運用を最適化することにより、組織の全体的な効率を向上させるために利用できます。

複数のソースから取得したデータを分析し、クリーンアップしてから、データ分析で解釈可能な情報に変換する必要があります。 構造化データ、非構造化データ、または半構造化データは、さまざまなソースから収集できます。 チャート、グラフ、およびその他のツールを使用して、最終的な結果を表すことができます。

生データを企業の成長を促進するために使用できる関連情報に変換する際に企業を支援できる専門家が強く求められています。

データ分析にはさまざまな職務があり、認定されたデータアナリストであることもそのXNUMXつです。 それは素晴らしいキャリアの機会につながる可能性があります。

初心者のための最高のデータアナリスト認定のリスト

初心者向けのトップデータアナリスト認定を開始する前に、まず認定と証明書の違いを理解する必要があります。 それらは似ているように聞こえるかもしれませんが、それらの間には大きな違いがあります。

データ分析認定は、特定の評価に合格し、業界標準に従って特定の職務に取り組む準備ができていることを示しますが、データ分析証明書は、データ分析ドメインでのトレーニングを完了したことを示すだけであり、それを意味するものではありません。あなたは特定のスキルセットを持っています。

初心者が始めるための最良の認定をリストアップしていきましょう。

以下は、始めるのに最適なデータアナリスト認定のリストです。

• マイクロソフト認定：データアナリストアソシエイト
• マイクロソフト認定Azureデータサイエンティアソシエイト
• SAS9用のSAS認定ベースプログラマー
• Cloudera認定アソシエイトデータアナリスト
• 認定アソシエイトアナリティクスプロフェッショナル
• Analytics Professional認定（CAP）
• SpringboardDataAnalytics認定
• データサイエンスの専門的業績の認定
• Simplilearn認定ビッグデータアナリスト（CBA）
• データ分析プロフェッショナル証明書（Google）.

初心者のためのトップ10データアナリスト認定

以下は、開始するためのよく知られたデータ分析認定の一部です。

1. マイクロソフト認定：データアナリストアソシエイト

認定データアナリストになるのに役立つ最も価値のある認定のXNUMXつは、データアナリストアソシエイト認定です。

これは主に、PowerBIの機能を利用して企業のデータ資産の価値を最大化することに焦点を当てています。 この初心者向けのデータ分析認定では、データをクリーンアップして操作する方法と、スケーラブルなデータモデルを設計および開発する方法を学びます。

Power BIのコンテキストでは、アソシエイトアナリストは、データの準備、データモデリング、データの視覚化、およびデータ分析に精通しています。 Power BIの使用経験がある候補者は、この認定の理想的な候補者です。

2. マイクロソフト認定Azureデータサイエンティアソシエイト

Microsoft Azureでのデータサイエンスと機械学習の主題に関する専門知識を取得したい場合は、Azure DataScientistAssociate認定を取得する必要があります。

Azureデータサイエンスワークロードに適した作業環境の開発と実装は、この機能のタスクのXNUMXつです。

データを実験して予測アルゴリズムをトレーニングします。 また、現場での機械学習モデルの管理、最適化、導入も担当します。 個人が認定を受けるには、100ドルの試験DP-165に合格する必要があります。 初心者向けのこのデータ分析認定の準備には、無料と有料のオプションがあります。

3. SAS9用のSAS認定ベースプログラマー

SASは、世界中のデータサイエンティストが使用する最も人気のあるツールのXNUMXつです。

SASの認定コースは、スキルを向上させ、参加する企業にとってより価値のある資産となるのに役立ちます。 この認定資格には、プログラミングの経験が6か月以上あることが前提条件です。 このプログラムは、さまざまなソースからのデータにアクセスして分析するプログラムを作成するためのツールとしてSASを使用する方法を学習するのに役立ちます。

4. Cloudera認定アソシエイトデータアナリスト

Cloudera Certified Associate（CCA）データアナリスト認定により、データアナリストはHiveとImpalaを使用してClouderaCDH環境に関するレポートを抽出および生成できます。

CCAデータアナリスト認定に合格した個人は、ImpalaおよびHiveのクエリ言語ステートメントを使用してクラスター内のデータを分析する方法を理解しています。

また、データ構造のスキルも向上します。

5. 認定アソシエイトアナリティクスプロフェッショナル

Associate Certified Analytics Professional（aCAP）は、分析プロセスのトレーニングを受けたが、まだ実践的な経験を積んでいないエントリーレベルの分析専門家の指名です。 これはスタンドアロンの認定であり、最高レベルのCertified Analytics Professional（CAP）資格につながります。

aCAPの資格がある人は、次の資格を持っている必要があります。

• 分析/データプログラムのマスター。
• 分析倫理規定の順守。
• 分析の専門家としての能力を確認しました。

aCAPクレデンシャルを取得するには、分析プロセスのXNUMXつの領域すべてをカバーするaCAP試験に合格する必要があります。ビジネス問題フレーミング、分析問題フレーミング、データ、方法論の選択、モデル構築、展開、ライフサイクル管理です。 また、業界での経験がXNUMX年未満である必要があります。

6. Analytics Professional認定（CAP）

Certified Analytics Professional（CAP）は、データ分析の実行に関する確かな知識と実践的な経験があり、高度なレベルの認定を探している場合に適しています。

認定された分析の専門家は、ビジネス上の問題、分析上の問題、およびさまざまな分析方法論に精通しています。 認定を受けた個人には、実装やライフサイクル管理などの追加の能力があります。

Certified Analytics Professional（CAP）認定は、データ分析で働きたい人を対象としています。 初心者にとっては素晴らしい認定です。

CAP試験は、ビジネス問題のフレーミング、探索的データ分析と視覚化、統計的推論、予測モデリング、処方分析、分析結果の伝達など、分析のXNUMXつのドメインを対象としています。

7. SpringboardDataAnalytics認定

Springboard Data Analytics認定は、問題解決と批判的思考に優れた人々を対象としています。

これは オンラインスクール それは完全に監督されており、雇用保証を保証します。

その結果、この認定には、候補者がXNUMX年の専門的な経験を持っている必要があります。 このプログラムに参加すると、学習パスに沿って支援するメンターが割り当てられます。 これには、データ分析の知識をテストするためのプロジェクトベースの割り当てと実際のケーススタディが含まれています。

プログラムを完了するための最終プロジェクトが割り当てられ、メンターによってレビューされます。評価に合格すると、認定データアナリストになる準備が整います。

8. データサイエンスの専門的業績の認定

コロンビア大学の専門的業績の認定 データサイエンス 非学位のパートタイムプログラムです。 これは、コアデータサイエンススキルを磨くのに役立つように設計されています。

この認定は、次の12つのコースで最低XNUMX単位を修了する必要がある学生を対象としています。データサイエンスのアルゴリズム、データサイエンスの確率と統計、 データサイエンスのための機械学習、および探索的データ分析の視覚化。

この認定資格に登録するには、学生はコロンビアエンジニアリングの授業料（クレジットあたり約2196ドル）とコースあたり396ドルの返金不可のテクノロジー料金を支払う必要があります。

9. Simplilearn認定ビッグデータアナリスト（CBA）

Simplilearn CBAコースは、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Spark、Oozieなどのビッグデータのすべての主要トピックをカバーしています。

また、大規模なデータセットから情報を抽出するのに役立つRプログラミング言語と機械学習の手法について学生をトレーニングします。 このオンラインコースでは、ApacheSparkを使用してリアルタイムアプリケーションを開発する機能を学生に提供します。

このコースでは、ビッグデータセットにSAS/Rなどの統計手法を適用する方法を学生にトレーニングします。 Tableauなどのさまざまなツールを使用してデータを視覚化できます。 このコースを修了すると、候補者は簡単に上級クラスに申し込むことができます。

10. データ分析プロフェッショナル証明書（Google）

データアナリストは、データの収集、整理、および評価を担当する人物です。 データアナリストは、グラフ、チャート、および図を使用してデータを視覚的に表現するのに役立ちます。

さらに、不正検出プロセスに集中し、すべてが正常に実行されていることを確認します。

Data Analytics Professional Certificateは、データサイエンスに関心があり、次の分野での仕事を探している人々を支援するためにGoogleによって設計されました。 コンピュータサイエンス.

このクレデンシャルは、専門職に就きたいと思っているが、基本的なレベルであるため、プログラミングの専門知識がない学生にとって理想的です。 このXNUMXコースの証明書プログラムは、データアナリストとしてのキャリアを右足で始めるのに役立ちます。

よくある質問

データ分析は科学ですか、それとも芸術ですか？

データ分析は、生データを分析してその情報について結論を出す科学です。 データ分析の技術とプロセスの多くは、人間が消費するために生データを処理する機械的なプロセスとアルゴリズムに自動化されています。

データ分析は重要ですか？

データアナリストは、今日生成されている膨大な量のデータから価値を引き出したいと考えている企業にとってますます重要になっています。 これらの専門家は、生の数値を、企業が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ有用な情報に変えることができます。

データ分析は難しいですか？

しかし、特にどこから始めればよいかわからない場合は、始めるのが難しい場合があります。 幸いなことに、スキルセットを向上させるために受講できるオンラインコースや認定資格はたくさんあり、それらの多くは無料または低コストです。

データアナリスト対データサイエンス

データアナリストは、データサイエンティストまたはビジネスアナリストとしても知られています。 これらの専門家は大量の情報を収集し、それを分析して、何が機能していて何を変更する必要があるかを確認します。 学習は、データ分析、データサイエンス、プログラミングツールを習得してキャリアを向上させるのに役立ちます。 データアナリストは、多くの技術的スキルを必要とし、複雑なデータを扱う仕事です。

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まとめ

データアナリストは需要があります。

社会がよりデータ主導になるにつれて、企業は数字を理解できる人材を必要とし、適切な人材に割増料金を支払う用意があります。

さらに、報酬に関しては、PayScaleによると、ビジネスアナリストの給与の中央値は72,000ドルです。 データアナリストの給与の中央値は60,000ドルですが、一部の仕事はかなり高額です。

ただし、データアナリスト認定は、この収益性の高い分野に参入したり、現在の役割をレベルアップしたりするのに役立ちます。