この記事は、米国のデータサイエンスのトップ10大学に関するものですが、データサイエンスとは何かを学ぶのにも役立ちます。 データサイエンスは、科学的手法、プロセス、アルゴリズム、およびシステムを使用して、構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出する学際的な分野です。
データマイニングやビッグデータと同じコンセプトです。
データサイエンティストは、最も強力なハードウェア、最も強力なプログラミングシステム、および最も効率的なアルゴリズムを使用して問題を解決します。
これは何年にもわたって成長しているホットフィールドであり、機会はまだ増え続けています。 非常に多くの大学がデータサイエンスと機械学習に関するコースを提供しているだけでなく、 カナダでXNUMX年間の修士号、どこから始めればよいかわからない場合があります。 ただし、米国のデータサイエンスのトップ10大学にランク付けしています。
この記事は、データサイエンスの簡単な定義とともに、アメリカ合衆国のデータサイエンスのトップ10大学から始めましょう。
目次
データサイエンスとは
データサイエンスは、科学的手法、プロセス、アルゴリズム、およびシステムを使用して、多くの構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出する学際的な分野です。
データサイエンティストは、大量のデータの収集、分析、および解釈を担当する人物です。
データサイエンスを研究する理由
データサイエンスを勉強するかどうか疑問がある場合は、これらの理由から、データサイエンスを研究分野として選択する価値があると確信できます。
- 世界へのプラスの影響
データサイエンティストとして、ヘルスケアなど、世界に貢献するセクターと協力する機会があります。
2013年に、イニシアチブ「社会的利益のためのデータサイエンス」は、ポジティブな社会的影響のためのデータサイエンスの使用を促進するために作成されました。
- 高い給与の可能性
データサイエンティストやその他のデータサイエンス関連のキャリアは非常に儲かっています。 実際、データサイエンティストは通常、最高の技術職にランクされています。
Glassdoor.comによると、米国のデータサイエンティストの最高給与は年間166,855ドルです。
- さまざまなセクターで働く
データサイエンティストは、ヘルスケアから製薬、ロジスティクス、さらには自動車産業まで、ほぼすべてのセクターで仕事を見つけることができます。
- 特定のスキルを開発する
データサイエンティストは、IT業界でうまく機能するために、分析スキル、数学と統計の十分な知識、プログラミングなどの特定のスキルを必要とします。 データサイエンスを学ぶことは、これらのスキルを伸ばすのに役立ちます。
データサイエンスへの参入を検討している場合、または教育の拡大を検討している場合は、米国のデータサイエンスのトップ10大学のリストをご覧ください。
米国のデータサイエンスのトップ10大学
以下は、米国のデータサイエンスに最適な大学のリストです。
1. スタンフォード大学
2. ハーバード大学
3. カリフォルニア大学バークレー校
4. ジョーンズ·ホプキンス大学
5. カーネギーメロン大学
6. マサチューセッツ工科大学
7. コロンビア大学
8. ニューヨーク大学（NYU）
9. イリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC）
10. ミシガン大学アナーバー校（UMich）.
あなたが間違いなく好きになるアメリカ合衆国のデータサイエンスのための10の最高の大学
1. スタンフォード大学
大学は、学部レベルと大学院レベルの両方でデータサイエンスの学位を提供しています。
これらのオプションを検討している学生は、これらのプログラムは一般的に非常に費用がかかり、プログラムの完了期間中はキャンパス内での滞在が必要になる場合があることに注意する必要があります。
スタンフォード大学のデータサイエンスは、構造化データと非構造化データから知識と洞察を抽出するための科学的方法、プロセス、アルゴリズム、およびシステムの使用に焦点を当てています。 学生は以下を含むコースを教えられます：
- データマイニング
- 機械学習
- ビッグデータ。
- 分析と予測モデリング
- 可視化
- Storage
- 普及。
2. ハーバード大学
データサイエンスは比較的新しい分野であり、多くの分野で応用されています。
これはビジネスの意思決定の一部であり、犯罪の解決に役立ち、いくつかの医療システムの効率を高めるために使用できます。 これは、アルゴリズム、方法、およびシステムを使用してデータから知識を抽出する学際的な分野です。
データサイエンティストは、データアナリストまたはデータエンジニアとしても知られています。 今日の世界で最も重要な仕事のXNUMXつであるため、それはあなたがたくさんのお金を稼ぐのを助けることができます。
Indeed.comによると、米国のデータサイエンティストの平均給与は、121,000ドルと福利厚生です。 全国の大学が、提供するコースの近代化、新しい教員の採用、データサイエンスプログラムへのより多くのリソースの割り当てに注力しているのも不思議ではありません。 そしてハーバード大学はこれを見逃していません。
大学は、ハーバードジョンA.ポールソン工学応用科学大学院の研究分野としてデータサイエンスを提供しています。
ここでは、入学希望者はGSASを通じて応募します。
データサイエンスの修士課程への志願者のための正式な前提条件はありません。 ただし、合格者は、少なくともXNUMXつのプログラミング言語に堪能であり、微積分、線形代数、および統計的推論の知識を含む、コンピューターサイエンス、数学、および統計の十分なバックグラウンドを持っている必要があります。
3. カリフォルニア大学バークレー校
この大学は、米国でトップクラスのデータサイエンス大学のXNUMXつです。最高の教員とラボ施設を備えているだけでなく、業界と緊密に連携して、現実の問題に対処するための新しいテクノロジーを開発しています。
その結果、彼らの学部課程には、ビジネスコミュニティが直面しているさまざまな問題について大手企業と協力して貴重な実践的な経験を提供するインターンシップまたは共同教育オプションが含まれています。
4. ジョーンズ·ホプキンス大学
ジョンズホプキンス大学では、データサイエンスの学位の長さ、範囲、焦点がさまざまです。
彼らは、データサイエンスのキャリアパスへの移行を望んでいる専門家に最適な大学院レベルの学位を提供します。 ジョンズホプキンスは、学生がデータサイエンティストとしてのキャリアを開始したり、大学院での研究に備えることができるように設計された学部プログラムも提供しています。
他にも、フィールドに参入するために必要な技術スキルを教えるために設計された自習型のオンラインコースがあります。 最良の部分は、彼らのコースがあなたを念頭に置いて開発されていることです、彼らはあなたを考慮に入れています：
- 学習スタイル
- 専門的な目標
- 経済状況。
5. カーネギーメロン大学
カーネギーメロン大学がコンピュータサイエンスとエンジニアリングの分野での学術プログラムで知られている理由の12,963つ。 大学には合計2,600人の学生が在籍しており、そのうちXNUMX人が修士号と博士号を取得しています。 学生。
カーネギーメロン大学は、フルタイムまたはパートタイムで提供される学部生および大学院生向けのデータサイエンスプログラムを提供しています。
カーネギーメロン大学は定期的に、今日の経済におけるデータサイエンスの重要性の高まりを認識している政府機関や民間組織から、寛大な資金と支援を受けています。
6. マサチューセッツ工科大学
マサチューセッツ工科大学（MIT）は、その科学的研究の成果でよく知られており、データサイエンスの世界でもトップクラスの大学のXNUMXつでもあります。
MITは大規模な、主に住宅の研究機関であり、大学院生や専門学生が多数います。 1929年以来、ニューイングランド学校大学協会はこの大学の認定を与えています。
4.1年間のフルタイムの学部課程プログラムは、専門職と教養学部の専攻のバランスを維持し、US News and World Reportによって「最も選択的」と呼ばれ、2020年から2021年の入学サイクルで応募者の44％しか認めていません。 MITのXNUMXつの学校は、XNUMXの学部課程を提供しており、世界最大の学校のXNUMXつとなっています。
7. コロンビア大学
コロンビア大学のデータサイエンスの科学のマスタープログラムは、統計、データ分析、機械学習をさまざまなドメインへのアプリケーションと組み合わせた学際的なプログラムです。
これは、米国で最も簡単なオンライン修士課程プログラムのXNUMXつです。
この学校は、ニューヨーク市に本拠を置く私立アイビーリーグ研究大学です。
マンハッタンのトリニティ教会の敷地内にキングスカレッジとして1754年に設立されたコロンビア大学は、ニューヨークで最も古い高等教育機関であり、米国でXNUMX番目に古い大学です。
8. ニューヨーク大学（NYU）
NYUデータサイエンスセンターは、データサイエンスプログラムの卒業証明書を提供しています。 スタンドアロンの学位ではありませんが、他の学位と組み合わせることができます。
この証明書プログラムは、データサイエンスに関連するコア技術科目の強力な基盤を学生に提供します。
コンピュータサイエンスとテクノロジーの強力な基盤に加えて、統計、数学、電気工学のコースワーク、およびビジネスの基礎の理解を含むプログラムを期待する必要があります。
NYUのデータサイエンスプログラムには、データを扱うために必要なすべての需要の高いスキルが含まれています。 一部の学校は特にデータサイエンスの学部課程を提供し始めていますが、NYUは従来のプログラムに固執していますが、学生に大量のデータの操作方法を教えるコースと証明書を提供しています。
彼らは、データサイエンスが21世紀の教育の不可欠な要素であると信じています。
データサイエンティストとしてのキャリアを追求していなくても、すべての学生はデータを評価して理解することを学ぶプロセスから利益を得ることができます。
そのため、彼らはデータサイエンスをカリキュラムに組み込むのに苦労しています。
9. イリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC）
イリノイ大学アーバナシャンペーン校（UIUC）は、1960年代から機械学習、データマイニング、データ視覚化、ビッグデータシステムの研究の最前線に立ってきました。
今日、彼らは国内でデータサイエンスの最高の学部プログラムのXNUMXつを提供しています。 UIUCのコンピュータサイエンス学部は、統計学や工学などの他の学部と強いつながりがあり、データサイエンスの高度な研究を探している学生のためにさまざまな大学院プログラムを提供しています。
10. ミシガン大学アナーバー校（UMich）
データサイエンスは、米国で最も人気のある分野のXNUMXつです。
データサイエンスを専門とする学生や専門家の需要は高く、そのスキルは世界中の企業から高く評価されています。
優れたデータサイエンティストは、強力なコーディングスキルと数学スキルの両方を使用して、現実の問題を解決します。 必要なスキルを身に付けるために、多くの人が、UMichがそのXNUMXつであるデータサイエンス教育のために米国で最高の大学に目を向けています。
最近、UMichは、ヘルスケア、サイバーセキュリティ、教育、輸送、社会科学など、さまざまな角度からのデータサイエンスの研究に焦点を当てた、MCubedと呼ばれる新しい学際的センターを開設しました。
UMichは、学部と大学院の両方のプログラムに加えて、業界の専門家が教えるオンラインの修士号プログラムと経営者教育プログラムを提供しています。
よくある質問
米国では、データサイエンスに最適な州はどれですか？
私たちの調査結果によると、ワシントンはデータサイエンティストにとって最高の州であり、カリフォルニアとワシントンの給与の中央値が最も高くなっています。 ワシントンのデータサイエンティストの報酬の中央値は年間119,916ドルで、カリフォルニアは50州すべての中で最も高い給与の中央値を持っています。
米国ではデータサイエンスの需要が高いですか？
米国労働統計局によると、経験豊富で情報に通じたデータサイエンティストの需要は、27.9年までに2026％増加し、雇用は27.9％増加します。
なぜ米国はデータサイエンスのトップの国なのですか？
米国でMSを取得する主な利点は、米国内の多数の仕事の選択肢にアクセスできることです。 データサイエンスと、機械学習、人工知能、ディープラーニング、IoTなどの関連技術において、米国は最も成熟した革新的な市場のXNUMXつでもあります。
データサイエンティストになるには、どのような手順を踏む必要がありますか？
IT、コンピューターサイエンス、数学、ビジネス、またはその他の関連分野で学士号を取得することは、データサイエンティストになるためのXNUMXつの一般的なステップのXNUMXつです。 データサイエンスまたは同様の分野の修士号を取得することにより、ヘルスケア、物理学、またはビジネスなど、あなたが働きたい分野の専門知識を取得します。
米国のデータサイエンスの科目は何ですか？
複雑な問題に取り組むために、データサイエンスプログラムには、統計、数学、コンピュータサイエンスなどの複数の学術分野のコースが含まれています。
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まとめ
データサイエンスの分野は刺激的で、儲かる、そして影響力があるので、データサイエンスの学位が非常に求められているのは当然のことです。
ただし、データサイエンスの学位を検討している場合は、この米国のデータサイエンスに最適な学校のリストは、優れた評判があり、貴重なインターンシップと実務経験の機会を提供できる学校を見つけるのに役立ちます。
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