10년 최고의 무료 데이터 분석 인증 2023선

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마르셀리노
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최고의 무료 데이터 분석 인증
최고의 무료 데이터 분석 인증

최고의 무료 데이터 분석 인증을 찾고 계십니까? 그렇다면 이 기사에 나열된 10가지 데이터 분석 인증이 필요합니다.

데이터 분석 인증은 이력서를 개선하고 경력을 향상시키며 추가 돈을 벌 수 있는 좋은 방법입니다. 가장 좋은 부분? 인증 비용을 지불할 필요가 없습니다.

데이터 분석 분야에서 기술과 지식을 얻는 데 도움이 되는 멋진 무료 리소스가 온라인에서 많이 있습니다. 그들 중 일부는 또한 인증을 제공합니다.

데이터 분석은 데이터에 포함된 정보에 대한 결론을 도출하기 위해 데이터 세트를 검사하는 프로세스이며, 점점 더 전문화된 시스템과 소프트웨어의 도움을 받습니다.

데이터 분석 기술과 기법은 조직이 보다 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하고 과학자와 연구자가 과학적 모델, 이론 및 가설을 확인하거나 반증할 수 있도록 상업 산업에서 널리 사용됩니다.

이 문서에서는 기술과 경력을 향상하는 데 사용할 수 있는 상위 10개 무료 인증 목록을 제공합니다. 우리는 온라인 과정과 개인 과정을 모두 포함했습니다. 온라인 인증 프로그램. 하지만 바로 시작하기 전에 몇 가지를 알아보겠습니다.

무료 데이터 분석 과정과 유료 데이터 분석 과정의 차이점은 무엇입니까?

그래서 우리는 데이터 분석이 무엇인지 확립했습니다. 더 자세히 알아보려면 어떻게 해야 합니까?

무료 데이터 분석 과정을 수강하는 것은 물을 테스트하고 더 깊이 들어가고 싶은지 결정할 수 있는 훌륭한 접근 방식입니다. 그러나 무료 및 유료 과정 간에는 몇 가지 주요 차이점을 알고 있어야 합니다.

다음은 무료 데이터 분석 과정과 유료 데이터 분석 과정의 차이점입니다.

1. 디테일의 수준

무료 과정의 목표는 일반적으로 전체 프로그램이 비용을 지불할 가치가 있는지 평가하기 위해 높은 수준의 개요를 제공하는 것입니다. 짧은 과정은 주제에 대한 광범위한 개요를 습득하는 데 이상적입니다.

한편 완전한 프로그램(최소한 좋은 것!)은 필요한 모든 도구를 제공합니다.

2. 코스 길이

무료 데이터 분석 인증 과정은 "티저 예고편"으로 생성되기 때문에 (항상 그런 것은 아니지만 일반적으로) 상당히 짧습니다.

학습 시간은 몇 시간에서 며칠까지 다양할 수 있습니다. 그 이상이면 유료 프로그램의 영역에 들어섰습니다. 주제의 복잡성에 따라 과정을 마치는 데 일주일에서 몇 달이 걸릴 수 있습니다.

3. 지원 수준

자기 주도 학습은 무료 과정의 핵심 구성 요소입니다. 한편, 전체 데이터 분석 프로그램은 일반적으로 가정교사 또는 멘토의 형태로 안내 지원을 제공할 뿐만 아니라 데이터 분석가 이력서 준비 및 데이터 포트폴리오 개발과 같은 구직 지원을 제공합니다. 일부 비싼 과정과 부트 캠프는 고용을 보장합니다.

5. 지식 수준

무료 데이터 분석 인증 과정은 일반적으로 경험이 전혀 없는 사람들을 대상으로 합니다. 이것은 기초를 배우는 데 탁월합니다.

그러나 일단 진급할 준비가 되면 숙제를 조금 더 해야 합니다! 유료 프로그램은 더 어렵지만 하나를 마친 후에는 자신을 유능한 데이터 분석가라고 하는 데 필요한 모든 능력(및 자격 증명)을 갖게 되며 이는 무료 과정이 제공할 수 있는 것이 아닙니다.

최고의 무료 데이터 분석 인증 목록

다음은 최고의 무료 데이터 분석 인증 목록입니다.

초심자, 중급자 및 전문가를 위한 10가지 최고의 무료 데이터 분석 인증

1. Google 애널리틱스 아카데미 — 초보자를 위한 Google 애널리틱스

Google Analytics는 웹사이트의 데이터를 분석하는 무료 Google 서비스입니다.

Google Analytics에서 제공하는 정보는 사람들이 귀하의 웹사이트에 참여하는 방식을 결정하는 데 매우 유용합니다.

사용자가 방문한 페이지, 방문한 시간, 출처(지리적 위치) 등과 같은 웹사이트에서의 사용자 행동에 대한 정보를 제공합니다.

더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 이 정보를 활용하여 웹사이트를 빠르게 최적화할 수 있습니다.

디지털 마케팅 전문가들 사이에서 가장 인기 있는 자격 중 하나는 Digital Analytics Fundamentals 인증입니다. 이 과정은 다양한 마케팅 채널과 관련된 디지털 분석의 기초를 가르칩니다.

무료 데이터 분석 인증을 받으려면 과정을 완료해야 합니다. 초심자, 중급자, 상급자 여부에 관계없이 자신의 레벨에 맞는 과정을 찾을 수 있습니다.

2. IBM Data Science Professional 인증서

IBM Data Science Professional Certificate는 IBM이 Coursera를 통해 제공하는 온라인 과정 프로그램으로 XNUMX개의 온라인 과정과 데이터 과학 기술을 개발하는 데 도움이 되는 실습 프로젝트를 포함합니다. 이 온라인 교육 커리큘럼에는 데이터 과학 전문가가 되는 데 도움이 되는 기본 및 고급 수준 과정이 모두 포함되어 있습니다.

Days Analytics를 배우고자 하는 초보자를 위해 IBM은 무료 데이터 분석 인증 과정을 제공합니다. 참가자는 무료 과정이 끝나면 인증서를 받습니다.

3. 데이터 분석 단기 과정(CareerFoundry)

데이터 분석에 대한 간략한 소개를 원하시면 CareerFoundy의 무료 데이터 분석 인증 짧은 코스 우수합니다.

등록하면 각각 데이터 분석 프로세스의 다른 측면에 초점을 맞춘 15개의 XNUMX분 실습 수업에 액세스할 수 있습니다. 이 과정은 데이터 분석의 일반적인 개요를 제공하고 원하는 경우 해당 주제에 대해 더 깊이 들어갈 수 있도록 준비합니다.

목록에 있는 많은 과정과 달리 숨겨진 비용이 없으므로 초보자를 위한 훌륭한 대안이 됩니다.

이 과정은 다양한 종류의 데이터 분석 역할부터 현장에서 경력을 쌓기 위해 구축해야 하는 도구 및 능력 검토에 이르기까지 모든 것을 다루고 있으며 기본 사항에 대한 실무 경험을 얻을 것으로 기대할 수 있습니다. 데이터 분석의.

단기 과정이 마음에 든다면 CareerFoundry는 초보자부터 취업 준비가 된 데이터 분석가까지 모두 CareerFoundry Job Guarantee의 지원을 받는 포괄적인 유료 프로그램을 제공합니다.

4. 모두를 위한 데이터 과학(Datacamp)

DataCamp는 데이터 분석을 전문으로 하는 영리 교육 과정 제공업체입니다.

그러나 모두를 위한 데이터 과학 과정의 첫 번째 모듈(또는 장')은 무료입니다. 기술적인 전문 용어를 피하고 주제를 처음 접하는 사람들에게 이상적입니다.

이 과정은 일반적인 데이터 과학 워크플로를 다루고 데이터 과학이 무엇인지 정의합니다. 여기에는 데이터 분석을 사용하여 실제 문제를 해결하는 방법을 맥락화하는 데 도움이 되는 몇 가지 우수한 대화식 연습이 포함됩니다. 그러나 첫 번째 장을 마친 후에는 추가 콘텐츠에 액세스하려면 구독해야 합니다.

5. 데이터 분석을 위한 코딩 배우기(OpenLearn)

영국의 Open University에서 제공하는 OpenLearn 플랫폼은 천체 물리학에서 사이버 보안, 물론 데이터 분석에 이르기까지 다양한 주제로 가득 차 있습니다.

OpenLearn의 과정은 고품질로 잘 알려져 있으며 대부분이 무료입니다. 기본 사항을 마스터한 후에는 코딩을 배우지 않겠습니까?

OpenLearn에서 제공하는 무료 XNUMX주 코딩 과정인 데이터 분석을 위한 코딩 학습은 기본 프로그래밍 및 데이터 분석 아이디어에 대한 철저한 이해와 프로그래밍 환경에서 간단한 분석 알고리즘을 개발하는 능력을 제공합니다. 이 모든 것은 대화형 활동과 마지막에 무료 수료 인증서로 마무리됩니다. 보너스!

6. 온라인 데이터 과학 과정(Harvard University)

하버드 교육을 자랑하고 싶었던 적이 있습니까? 지금이 빛날 기회입니다! 하버드 대학교의 많은 데이터 분석 과정은 EdX에서 무료로 제공됩니다. 데이터 조작에서 선형 회귀 및 기계 학습에 이르기까지 다양한 주제를 탐색합니다.

이 과정은 사전 지식이 있는 사람들에게 가장 적합하지만 광범위한 전문 주제를 다루며 대부분의 것보다 훨씬 더 깊이 들어갑니다. 무료 과정.

유일한 단점은 그들 중 많은 사람들이 몇 시간 또는 며칠 만에 집중 코스를 진행하는 것과 달리 몇 주 동안 매주 몇 시간씩 상당한 시간을 투자해야 한다는 것입니다. 수료증을 원하시면 비용도 함께 지불하셔야 합니다.

그러나 단순히 재능을 향상시키고 싶다면 여전히 실행 가능한 옵션입니다.

7. 데이터 과학 입문 과정(Dataquest)

그들은 다양한 실습을 제공합니다. 데이터 과학 과정 또 다른 데이터 관련 교육 제공업체입니다. Dataquest에는 월간 구독 모델이 있지만 연습 문제와 같은 일부 콘텐츠는 무료로 사용할 수 있습니다.

코스는 경력 및 기술 경로(프로그래밍 언어 포함)별로 유용하게 구성되어 있어 수업에 집중할 수 있습니다. 그러나 광고 없는 액세스 또는 완료 인증서를 원하는 경우 구독료를 지불해야 합니다.

8. 영향에 대한 분석 스토리 텔링 (edX)

Power BI 및 Excel을 사용하는 데 익숙하다면 이 과정은 시각화 및 분석에서 도출한 결론을 스타일로 전달하는 기술을 마스터하는 방법을 알려줍니다. 청중에게 가치를 더하는 스토리를 만들고 결과를 평가하십시오.

멘토는 또한 보고서를 제공하는 동안 보고서를 다듬고 방을 제어하기 위한 모범 사례를 채택하기 위한 제안을 제공합니다.

9. 데이터 과학 과정 (앨리슨)

이 e-러닝 웹사이트에서는 데이터 과학 및 관련 주제의 다양한 요소에 초점을 맞춘 다양한 디플로마 과정과 인증을 찾을 수 있습니다.

용어와 핵심 개념에 익숙해지려면 입문 수준 프로그램이 적합한 선택입니다. 숙련된 개인의 경우 훈련 모델, 시각화 및 마이닝과 같은 영역이 선택 사항 중 일부입니다.

10. Excel로 데이터 분석 및 시각화 (edX)

이 무료 데이터 분석 인증에는 Excel의 분석 기능에 대한 사전 지식과 데이터베이스 또는 텍스트 파일 작업이 전제 조건으로 필요합니다.

거기에서 강사는 다양한 소스에서 데이터를 가져오고 결합하고 모델을 생성하는 데 능숙해질 수 있는 여행을 안내합니다.

다음 강의에서는 준비한 파일에 대한 분석 및 시각화를 수행하여 한 단계 더 나아갑니다.

데이터 분석 인증에 대해 자주 묻는 질문

데이터 분석의 유형은 무엇입니까?

데이터 분석에는 기술, 진단, 예측 및 처방의 네 가지 유형이 있습니다. 기술 분석은 무슨 일이 있었는지에 대한 질문에 답합니다. 진단 분석은 왜 그런 일이 발생했는지 답하려고 시도합니다. 예측 분석은 데이터 마이닝, 통계, 모델링, 기계 학습 및 인공 지능의 많은 기술을 사용하여 현재 데이터를 분석하여 미래에 대한 예측을 만듭니다. 처방적 분석은 한 단계 더 나아가 조치를 제안하거나 결정을 권장합니다.

데이터 분석이란 무엇입니까?

데이터 분석은 데이터에 포함된 정보에 대한 결론을 도출하기 위해 데이터 세트를 검사하는 프로세스이며, 점점 더 전문화된 시스템과 소프트웨어의 도움을 받습니다. 데이터 분석 기술과 기법은 조직이 보다 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하고 과학자와 연구자가 과학적 모델, 이론 및 가설을 확인하거나 반증할 수 있도록 상업 산업에서 널리 사용됩니다.

무료 데이터 분석 과정에서 무엇을 주의해야 합니까?

실습 활동은 단순히 이론을 읽는 것보다 항상 마음에 더 잘 남습니다. 풍부하고 매력적인 자료가 포함된 과정을 찾으십시오. 초보자에게 너무 복잡한 과정을 원하지 않으며 너무 일반적이어서 아무 소용이 없어야 합니다. 궁극적으로 단기 또는 무료 데이터 분석 과정은 학습을 더 발전시킬 수 있는 자신감을 키워줄 것입니다.

왜 데이터 분석 인증서인가?

무료 데이터 분석 인증을 완료하면 고용주에게 이 분야의 핵심 기술을 습득했음을 보여줍니다. 또한 지식과 전문 지식의 어떤 영역에서 다음에 작업해야 하는지에 대한 명확한 아이디어를 제공합니다.

데이터 분석의 중요성은 무엇입니까?

분석을 통해 문제가 발생한 이유를 파악하고, 발생할 상황을 예측하고, 최적의 조치를 취할 수 있습니다. 빅 데이터가 등장하기 전에는 대부분의 데이터가 스프레드시트, 텍스트 파일 및 데이터베이스의 개별 컴퓨터에 저장되었습니다. 이 저장 방식의 문제는 모든 데이터에 대한 큰 그림을 그리는 것이 어렵다는 것이었습니다. 빅 데이터는 모든 정보를 위한 중앙 집중식 리포지토리를 만들어 데이터에 분석 도구를 더 쉽게 적용할 수 있도록 함으로써 모든 것을 바꿨습니다.

최고의 권장 사항

결론

요약하면, 많은 유료 데이터 분석 인증 프로그램은 유사한 인센티브와 혜택을 제공할 뿐만 아니라 동일한 핵심 자료의 대부분을 다루는 경향이 있습니다.

다른 유사한 프로그램과 경쟁하고 있기 때문입니다.

반면에 무료 데이터 분석 인증 과정은 훨씬 더 광범위할 수 있습니다. 그들은 당신의 현금을 놓고 경쟁하지 않기 때문에 학습자의 다양한 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 그러나 이러한 과정이 배우고자 하는 주제를 다루고 있는지 확인해야 합니다. 단기 과정은 때때로 매우 구체적인 주제에 초점을 맞춥니다.

관심 있는 것을 찾으십시오.