이 기사는 미국의 데이터 과학 상위 10개 대학에 관한 것이지만 데이터 과학이 무엇인지 배우는 데에도 도움이 될 것입니다. 데이터 과학은 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 다학문 분야입니다.
데이터 마이닝, 빅데이터와 같은 개념입니다.
데이터 과학자는 가장 강력한 하드웨어, 가장 강력한 프로그래밍 시스템, 가장 효율적인 알고리즘을 사용하여 문제를 해결합니다.
이것은 수년간 성장하고 있는 뜨거운 분야이며 기회는 여전히 증가하고 있습니다. 데이터 과학 및 기계 학습과 관련된 과정을 제공하는 많은 대학에서 캐나다에서 XNUMX년 석사 학위, 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다. 그러나 우리는 미국 내 데이터 과학 분야에서 상위 10개 대학을 선정했습니다.
데이터 과학에 대한 간략한 정의와 함께 미국 데이터 과학 분야 상위 10개 대학에 대한 이 기사를 시작하겠습니다.
차례
데이터 과학이란 무엇입니까?
데이터 과학은 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 사용하여 많은 구조적 및 비구조적 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 다학문 분야입니다.
데이터 과학자는 많은 양의 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 책임이 있는 사람입니다.
데이터 과학을 공부하는 이유
데이터 과학을 공부할지 말지 의심이 든다면 이러한 이유를 통해 데이터 과학을 연구 분야로 선택하는 것이 가치가 있다고 확신하게 될 것입니다.
- 세상에 긍정적인 영향
데이터 과학자는 의료와 같이 세계에 기여하는 분야와 협력할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.
2013년에는 긍정적인 사회적 영향을 위한 데이터 과학의 사용을 촉진하기 위해 '사회적 이익을 위한 데이터 과학' 이니셔티브가 만들어졌습니다.
- 높은 급여 가능성
데이터 과학자 및 기타 데이터 과학 관련 직업은 매우 수익성이 높습니다. 실제로 데이터 과학자는 일반적으로 최고의 기술 직종에 선정됩니다.
Glassdoor.com에 따르면 미국 데이터 과학자의 최고 연봉은 $166,855입니다.
- 다양한 분야에서 일하기
데이터 과학자는 의료에서 제약, 물류, 심지어 자동차 산업에 이르기까지 거의 모든 분야에서 일자리를 찾을 수 있습니다.
- 특정 기술 개발
데이터 과학자는 분석 기술, 수학 및 통계에 대한 훌륭한 지식, 프로그래밍 등과 같은 특정 기술이 IT 산업에서 잘 수행되어야 합니다. 데이터 과학을 공부하면 이러한 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
데이터 과학에 대해 생각하고 있거나 교육을 확장하려는 경우 다음은 미국 데이터 과학 분야 상위 10개 대학 목록입니다.
미국 데이터 과학을 위한 상위 10개 대학
다음은 미국 최고의 데이터 과학 대학 목록입니다.
1. Stanford University
2. 하버드 대학교
3. 캘리포니아 대학, 버클리
4. 존스 홉킨스 대학
5. 카네기 멜론 대학
6. 기술 매사추세츠 공과 대학
7. Columbia University
8. 뉴욕 대학교 (NYU)
9. 일리노이 대학 어 배너-샴페인 (UIUC)
10. 미시간 대학교 앤아버(UMich).
당신이 분명히 좋아할 미국의 데이터 과학을 위한 10 최고의 대학
1. Stanford University
University는 학부 및 대학원 수준에서 데이터 과학 학위를 제공합니다.
이러한 옵션을 고려하는 학생들은 이러한 프로그램이 일반적으로 상당히 비싸고 프로그램 완료 기간 동안 캠퍼스 내 거주가 필요할 수 있음을 알고 있어야 합니다.
Stanford University의 데이터 과학은 과학적 방법, 프로세스, 알고리즘 및 시스템을 사용하여 정형 및 비정형 데이터에서 지식과 통찰력을 추출하는 데 중점을 둡니다. 학생들은 다음과 같은 과정을 배웁니다.
- 데이터 수집
- 기계 학습
- 빅 데이터.
- 분석 및 예측 모델링
- 시각화
- 스토리지
- 씨 뿌리기.
2. 하버드 대학교
데이터 과학은 많은 분야에서 응용이 가능한 비교적 새로운 분야입니다.
비즈니스 의사 결정의 일부였으며 범죄 해결에 도움이 되며 여러 의료 시스템의 효율성을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 알고리즘, 방법 및 시스템을 사용하여 데이터에서 지식을 추출하는 다학문 분야입니다.
데이터 과학자는 데이터 분석가 또는 데이터 엔지니어라고도 합니다. 오늘날 세계에서 가장 중요한 직업 중 하나이기 때문에 많은 돈을 버는 데 도움이 될 수 있습니다.
인디드닷컴(Indeed.com)에 따르면 미국 데이터 과학자의 평균 급여는 121,000달러에 복리후생을 더한 것입니다. 미국 전역의 대학들이 코스 제공을 현대화하고 새로운 교수진을 고용하며 데이터 과학 프로그램에 더 많은 리소스를 할당하는 데 집중하고 있는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그리고 하버드 대학교는 이것을 놓치지 않고 있습니다.
이 대학은 데이터 과학을 Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences 내 연구 분야로 제공합니다.
여기에서 예비 학생들은 GSAS를 통해 지원합니다.
데이터 과학 석사 프로그램 지원자에게는 공식적인 전제 조건이 없습니다. 그러나 성공적인 지원자는 최소한 하나의 프로그래밍 언어에 대한 유창함과 미적분학, 선형 대수학 및 통계적 추론에 대한 지식을 포함하여 컴퓨터 과학, 수학 및 통계에 대한 충분한 배경 지식이 있어야 합니다.
3. 캘리포니아 대학, 버클리
이 대학은 최고의 교수진과 연구실 시설을 보유하고 있을 뿐만 아니라 실제 문제를 해결하기 위한 신기술을 개발하기 위해 업계와 긴밀히 협력하기 때문에 미국 최고의 데이터 과학 대학 중 하나입니다.
결과적으로, 그들의 학부 프로그램에는 비즈니스 커뮤니티가 직면한 다양한 문제에 대해 선도 기업과 협력하는 귀중한 실무 경험을 제공하는 인턴십 또는 협력 교육 옵션이 포함됩니다.
4. 존스 홉킨스 대학
Johns Hopkins University의 데이터 과학 학위는 길이, 범위 및 초점이 다양합니다.
데이터 과학 경력 경로로 전환하려는 전문가에게 완벽한 대학원 수준의 학위를 제공합니다. Johns Hopkins는 또한 학생들이 데이터 과학자로서의 경력을 시작하거나 대학원 과정을 준비하는 데 도움이 되도록 설계된 학부 프로그램을 제공합니다.
다른 프로그램은 현장에 진출하는 데 필요한 기술 기술을 가르치기 위해 고안된 자습형 온라인 과정입니다. 가장 좋은 점은 코스가 귀하를 염두에 두고 개발되었으며 귀하의 다음 사항을 고려한다는 것입니다.
- 학습 스타일
- 전문적인 목표
- 재정 상황입니다.
5. 카네기 멜론 대학
Carnegie Mellon이 컴퓨터 과학 및 공학 분야의 학업 프로그램으로 유명한 이유 중 하나입니다. 이 대학에는 총 12,963명의 학생이 재학 중이며 이 중 2,600명이 석사 및 박사입니다. 재학생.
Carnegie Mellon University는 풀타임 또는 파트타임으로 제공되는 학부 및 대학원생을 위한 데이터 과학 프로그램을 제공합니다.
Carnegie Mellon University는 오늘날의 경제에서 데이터 과학의 중요성이 증가하고 있음을 인식하는 정부 기관 및 민간 조직으로부터 정기적으로 관대한 자금 지원과 지원을 받고 있습니다.
6. 기술 매사추세츠 공과 대학
MIT(Massachusetts Institute of Technology)는 과학적 연구 성과와 세계 최고의 데이터 과학 대학 중 하나로 잘 알려져 있습니다.
MIT는 다수의 대학원생과 전문직 학생이 있는 대규모 주거 연구 기관입니다. 1929년 이래로 New England Association of Schools and Colleges는 이 대학 인증을 부여했습니다.
4.1년제 풀타임 학부 프로그램은 전문 전공과 예술 및 과학 전공 간의 균형을 유지하며 US News and World Report에서 "가장 선택적인" 프로그램으로 선정되어 2020-2021 입학 주기에 44%의 지원자만 인정합니다. MIT의 XNUMX개 학교는 XNUMX개의 학부 학위를 제공하여 세계 최대 학교 중 하나입니다.
7. Columbia University
Columbia University의 데이터 과학 프로그램의 이학 석사는 통계, 데이터 분석 및 기계 학습을 다양한 도메인에 대한 응용 프로그램과 결합하는 학제 간 프로그램입니다.
미국에서 가장 쉬운 온라인 석사 학위 프로그램 중 하나입니다.
이 학교는 뉴욕시에 기반을 둔 사립 아이비리그 연구 대학입니다.
1754년 맨해튼의 트리니티 교회 부지에 킹스 칼리지로 설립된 컬럼비아 대학교는 뉴욕에서 가장 오래된 고등 교육 기관이자 미국에서 다섯 번째로 오래된 고등 교육 기관입니다.
8. 뉴욕 대학교 (NYU)
NYU 데이터 과학 센터는 데이터 과학 프로그램의 대학원 수료증을 제공합니다. 독립적인 학위가 아니라 다른 학위와 결합될 수 있습니다.
이 인증 프로그램은 학생들에게 데이터 과학과 관련된 핵심 기술 주제에 대한 강력한 기반을 제공합니다.
컴퓨터 과학 및 기술의 강력한 기초 외에도 통계, 수학 및 전기 공학의 교과 과정과 비즈니스 기초에 대한 이해가 포함된 프로그램을 기대해야 합니다.
NYU의 데이터 과학 프로그램에는 데이터 작업에 필요한 모든 수요가 높은 기술이 포함됩니다. 일부 학교에서는 특히 데이터 과학 분야에서 학사 학위를 제공하기 시작했지만 NYU는 보다 전통적인 프로그램을 고수하지만 학생들에게 대규모 데이터 세트를 조작하는 방법을 가르치는 과정과 인증서를 제공합니다.
그들은 데이터 과학이 21세기 교육의 필수 구성 요소라고 믿습니다.
모든 학생은 데이터 과학자로서의 경력을 추구하지 않더라도 데이터를 평가하고 이해하는 방법을 배우는 과정에서 혜택을 볼 수 있습니다.
이것이 그들이 커리큘럼에 데이터 과학을 통합하기 위해 고군분투하는 이유입니다.
9. 일리노이 대학 어 배너-샴페인 (UIUC)
UIUC(University of Illinois Urbana-Champaign)는 1960년대부터 기계 학습, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 및 빅 데이터 시스템 연구의 최전선에 있었습니다.
오늘날 그들은 미국 최고의 데이터 과학 학부 프로그램 중 하나를 제공합니다. UIUC의 컴퓨터 공학부는 통계 및 공학과 같은 다른 학과와 긴밀한 관계를 맺고 있으며 데이터 과학에서 고급 연구를 원하는 학생들을 위해 다양한 대학원 프로그램을 제공합니다.
10. 미시간 대학교 앤아버(UMich)
데이터 과학은 미국에서 가장 인기 있는 분야 중 하나입니다.
데이터 과학을 전문으로 하는 학생과 전문가는 수요가 많으며 그들의 기술은 전 세계 기업에서 높이 평가됩니다.
훌륭한 데이터 과학자는 강력한 코딩과 수학적 기술을 모두 사용하여 실제 문제를 해결합니다. 필요한 기술을 개발하기 위해 많은 사람들이 UMich가 그 중 하나인 데이터 과학 교육을 위해 미국 최고의 대학으로 눈을 돌립니다.
최근 UMich는 의료, 사이버 보안, 교육, 교통 및 사회 과학을 포함한 다양한 각도에서 데이터 과학 연구에 중점을 둔 MCubed라는 새로운 학제 간 센터를 개설했습니다.
UMich는 학부 및 대학원 프로그램뿐만 아니라 업계 전문가가 가르치는 온라인 석사 학위 프로그램 및 경영자 교육 프로그램을 제공합니다.
자주하는 질문과 대답
미국에서 데이터 과학에 가장 적합한 주는 어디인가요?
우리의 조사 결과에 따르면 워싱턴은 데이터 과학자들에게 최고의 주이며 캘리포니아와 워싱턴은 중간 급여가 가장 높습니다. 워싱턴의 데이터 과학자에 대한 중간 보수는 연간 $119,916이며 캘리포니아는 50개 주 모두에서 중간 급여가 가장 높습니다.
미국에서 데이터 과학에 대한 수요가 높습니까?
미국 노동통계국에 따르면 숙련되고 정보에 입각한 데이터 과학자에 대한 수요는 27.9년까지 2026% 증가하여 고용이 27.9% 증가할 것입니다.
미국이 데이터 과학 분야에서 최고의 국가인 이유는 무엇입니까?
미국에서 MS를 취득하는 주요 이점은 미국에서 다양한 직업 옵션을 이용할 수 있다는 것입니다. 데이터 과학 및 머신 러닝, 인공 지능, 딥 러닝 및 IoT와 같은 관련 기술에서 미국은 또한 가장 성숙하고 혁신적인 시장 중 하나입니다.
데이터 과학자가 되려면 어떤 단계를 거쳐야 하나요?
IT, 컴퓨터 과학, 수학, 비즈니스 또는 기타 관련 분야에서 학사 학위를 취득하는 것은 데이터 과학자가 되기 위한 세 가지 일반적인 단계 중 하나입니다. 데이터 과학 또는 이와 유사한 분야에서 석사 학위를 취득하여 의료, 물리학 또는 비즈니스와 같이 일하고 싶은 분야에서 전문 지식을 얻으십시오.
미국의 데이터 과학 과목은 무엇입니까?
복잡한 문제를 해결하기 위해 데이터 과학 프로그램에는 통계, 수학 및 컴퓨터 과학과 같은 여러 학문 분야의 과정이 포함됩니다.
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결론
데이터 과학 분야는 흥미롭고 수익성이 높으며 영향력이 크기 때문에 데이터 과학 학위에 대한 수요가 높은 것은 놀라운 일이 아닙니다.
그러나 데이터 과학 학위를 고려하고 있다면 이 미국 데이터 과학 최고의 학교 목록은 평판이 좋고 귀중한 인턴십 및 업무 경험 기회를 제공할 수 있는 학교를 찾는 데 도움이 될 것입니다.
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