के त्यहाँ नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू छन्? अवश्य पनि, त्यहाँ छन्! यी पाठ्यक्रमहरू केवल फाइदाजनक छैनन् किनभने तिनीहरू नि: शुल्क छन्, वा केवल किनभने तिनीहरू अनलाइन र आत्म-गतिमा छन् तर के अनुमान गर्नुहोस्? तिनीहरू शीर्ष-निशान छन्!
डाटा एनालिटिक्स व्यवसायको एक महत्वपूर्ण भाग भएकोले, डाटा एनालिटिक्स विशेषज्ञहरूको लागि बढ्दो माग छ। प्रविधिको विकास र डाटा-निर्भर निर्णयहरूमा दैनिक वृद्धि पनि एक केस स्टडी भएको छ।
अचानक, डाटा एनालिटिक्स एक तातो विषय जस्तो देखिन्छ, तपाईंलाई यो के हो भनेर सोच्न छोड्छ। तपाईंले थप हेर्न आवश्यक छैन; विश्व विद्वान हब सबै भन्दा राम्रो समाधान छ!
विषयसूची
डाटा एनालिटिक्स के हो?
डाटा एनालिटिक्स विभिन्न प्रकारका डाटा विश्लेषणका लागि सामान्य नाम हो। यो एक विशेष समस्या समाधान गर्न उपलब्ध अन्तरदृष्टि र प्रवृत्ति को प्रयोग संग सम्झौता गर्दछ। सरल शब्दहरूमा, डेटा विश्लेषणले डेटा वा तथ्याङ्कहरू व्यवस्थित रूपमा विश्लेषण गर्नेसँग सम्बन्धित छ।
डेटा ढाँचाहरूको बुझाइ र प्रयोगको आधारमा, डाटा एनालिटिक्स अन्तमा वैज्ञानिक रूपमा प्रभावकारी निर्णय गरिन्छ। वैज्ञानिक अर्थमा डाटाले निर्णय गर्नु अघि विभिन्न चरणहरू र प्रक्रियाहरू पार गर्नुपर्छ।
कुनै पनि प्रकारको जानकारी डाटा एनालिटिक्सको अधीनमा हुन सक्छ किनकि यो कार्यसम्पादन अप्टिमाइजेसन, नाफा अधिकतमीकरण, र प्रत्येक व्यवसायमा सही निर्णय गर्ने रहस्य हो।
डाटा एनालिटिक्सको बारेमा अर्को सुन्दर कुरा यसको काम विविधता हो। डाटा एनालिटिक्सको साथ, तपाईं एक डाटा विश्लेषक, व्यापार बुद्धि विश्लेषक, डाटा वैज्ञानिक, डाटा इन्जिनियर, परिचालन विश्लेषक, परियोजना प्रबन्धक, वा आईटी प्रणाली विश्लेषण, उल्लेख गर्न सक्नुहुन्छ तर केहि।
त्यहाँ डाटा एनालिटिक्समा विभिन्न चरणहरू संलग्न छन्, र यी सबै व्यवसायको वृद्धिको लागि हुन्। यी प्रत्येक चरणले व्यापार दक्षताको कुञ्जी राख्छ।
डाटा एनालिटिक्समा समावेश गरिएका चरणहरू के हुन्?
तल डेटा विश्लेषणमा संलग्न 4 चरणहरू छन्:
1. वर्णनात्मक विश्लेषण:
वर्णनात्मक एनालिटिक्सले व्यापार कत्तिको राम्रोसँग चलिरहेको छ भन्ने कुरा गर्छ। यस चरणमा प्रायः सोधिने प्रश्न "तपाईंको व्यवसायमा के भइरहेको छ?"
डाटा एनालिटिक्सको यस पक्षमा, गहिरो जानकारी आवश्यक छैन। यसले व्यवसायको सहज रूपमा चलिरहेको छ वा छैन भन्ने प्रश्नको जवाफ दिन्छ। त्यसकारण, जवाफ प्रायः राम्रोसँग विस्तृत हुँदैन।
2. निदान विश्लेषण:
यो वर्णनात्मक विश्लेषण पछिको चरण हो। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स समस्याको मूल कारणसँग सम्बन्धित छ। यस चरणमा सोधिएको प्रश्न सधैं a बाट सुरु हुन्छ किन। उदाहरणका लागि: "तपाईंको व्यवसायमा यो किन भइरहेको छ?"
व्यापारको बारेमा राम्रोसँग विस्तृत जानकारीको साथ, "किन" समस्यालाई प्रकाशमा राखिएको छ। यस चरणले व्यापार विसंगतिहरू पहिचान गर्न मद्दत गर्दछ।
3. भविष्यवाणी विश्लेषण:
यो डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स पछिको चरण हो। भविष्यवाणी विश्लेषण मा, अघिल्लो तथ्याङ्क र एल्गोरिदम सिफारिसहरू प्रदान गर्न प्रयोग गरिन्छ। यस चरणमा प्रायः सोधिने प्रश्न "भविष्यमा के हुनेछ?"
यो प्रविधि वर्षौंको प्रवृत्ति र ढाँचाहरूमा आधारित छ। यो एक विशेष प्रवृत्ति पुनरावृत्ति हुनेछ कि भनेर निर्धारण गर्न प्रयोग गरिन्छ। यसले भविष्यका घटनाहरूको लागि उत्तम उपलब्ध सिफारिसहरू प्रदान गर्न पनि मद्दत गर्दछ।
4. पूर्वनिर्धारित विश्लेषण:
यो भविष्यवाणी विश्लेषण पछि कदम हो। प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्सले कार्यको उत्तम विकल्प निर्धारण गर्दछ। यस क्षेत्रले "के गर्नुपर्छ?" भन्ने प्रश्नको जवाफ दिन मद्दत गर्छ।
यसले के गर्ने र के नगर्ने भनेर निर्धारण गर्छ। यो प्रयोगकर्ताहरूलाई सम्भावित नतिजाहरू र अधिकतम व्यापार अनुकूलनको लागि के गर्नुपर्छ भनेर सल्लाह दिन प्रयोग गर्न सकिन्छ। यस चरणमा, अनिश्चितताको सामना गर्दा पनि, डाटा-संचालित निर्णय गरिन्छ।
नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स कोर्स छनौट गर्दा के खोज्ने
तपाईको लागि सबैभन्दा उपयुक्त पाठ्यक्रम छनोट गर्नु तपाईले सोच्नु भन्दा धेरै काम हो। अनलाइन कोर्सको लागि अप्ट इन गर्नु अघि केही कारकहरू विचार गर्नुपर्छ।
नि:शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स कोर्स छनौट गर्दा विचार गर्नुपर्ने केही कारकहरू तल छन्:
1. विश्वसनीयता र मूल्याङ्कन:
कुनै पनि पाठ्यक्रम छनोट गर्नु अघि यो हेर्नु पर्छ। यसमा पहिले पाठ्यक्रम लिएका विद्यार्थीहरूले दिएका समीक्षाहरू समावेश छन्। यसले पाठ्यक्रमलाई कति विश्वास गर्न सकिन्छ भनेर निर्धारण गर्दछ। तपाइँ एक पाठ्यक्रमको लागि अप्ट-इन गर्न चाहनुहुन्न र यो 1.0 मूल्याङ्कनको साथ हो भनेर महसुस गर्नुहोस्। तपाईलाई त्यो मन पर्दैन, हैन?
2. कोर्स अवधि:
अनलाइन पाठ्यक्रमहरू छोटो अवधि (केही घण्टादेखि हप्ता) वा दीर्घकालीन (महिनादेखि वर्षसम्म) हुन सक्छन्। पाठ्यक्रम अवधि तपाईंको उपलब्धता र व्यापकताको स्तरमा निर्भर हुनुपर्छ। सामान्यतया, दीर्घकालीन पाठ्यक्रमहरू प्रायः छोटो अवधिको पाठ्यक्रमहरूको तुलनामा अधिक विस्तृत हुन्छन्।
3. तीव्रता:
अनलाइन पाठ्यक्रमहरू विभिन्न प्रकारका शुरुवातकर्ताहरू, मध्यवर्ती, र उन्नतहरू हुन्, जबकि केही यी सबै चरणहरू समावेश गर्ने श्रृंखलाहरू हुन्। अन्य पाठ्यक्रमहरूले पाठ्यक्रमको लागि रोज्नु अघि आधारभूत ज्ञान हुनु आवश्यक छ।
डाटा एनालिटिक्समा पाठ्यक्रम छनौट गर्दा, तपाईंको हालको शैक्षिक स्तरको लागि सबैभन्दा उपयुक्त पाठ्यक्रम छनौट गर्नुहोस्।
4. पाठ्यक्रम पहुँच:
केही नि: शुल्क पाठ्यक्रमहरू समय दायरा भित्र पहुँचयोग्य छन् (अस्थायी रूपमा पहुँचयोग्य) जबकि अन्य जीवनभरको लागि उपलब्ध छन्। स्थायी रूपमा पहुँचयोग्य पाठ्यक्रम छनोट गर्नु उत्तम हो किनभने तपाइँ सधैं विषयवस्तुको बारेमा अनिश्चितताको अवस्थामा तिनीहरूलाई फिर्ता सन्दर्भ गर्न सक्नुहुन्छ।
5. समर्थन र मार्गदर्शन कार्यक्रमहरू:
त्यहाँ धेरै नि: शुल्क पाठ्यक्रमहरूमा केही निकासीहरू छन् र यी निकासीहरूमा पाठ्यक्रम प्रमाणपत्रहरू, समर्थन, र मेन्टरशिप कार्यक्रमहरू समावेश छन्। यी मध्ये केही समर्थन र सल्लाहकार कार्यक्रमहरूमा छलफल प्लेटफर्महरू, प्रत्यक्ष व्याख्यान सुविधाहरू, र सिमुलेशन उपकरणहरू समावेश छन्।
यस निकासीको बावजुद, यी पाठ्यक्रमहरू मध्ये केहीमा वित्तीय सहायता एक विकल्प हो।
6. साझेदारी योग्य प्रमाणपत्र र आर्थिक सहायता:
पाठ्यक्रम पूरा भएपछि जारी गरिएको प्रमाणपत्रले व्यावसायिकताको प्रमाणको रूपमा कार्य गर्दछ। यद्यपि धेरैजसो अनलाइन लर्निङ प्लेटफर्महरूलाई साझेदारी योग्य प्रमाणपत्र प्राप्त गर्न टोकन चाहिन्छ जबकि केही प्लेटफर्महरूले यी पाठ्यक्रमहरू निःशुल्क अध्ययन गर्न चाहने विद्यार्थीहरूलाई वित्तीय सहायता प्रदान गर्छन् र अझै पनि प्रमाणित हुन्छन्। प्रमाणपत्रहरू नि:शुल्क नभएमा वित्तीय सहायता उपलब्ध छ कि छैन भनी जाँच गर्नुहोस्।
उत्तम नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू के हुन्?
तल सबै भन्दा राम्रो नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू छन्:
- डाटा एनालिटिक्स छोटो कोर्स
- डाटा विज्ञान बुझ्दै
- डाटा एनालिटिक्स को परिचय
- डाटा विश्लेषणको परिचय
- डाटा विज्ञान को लागी गणित
- दुबला विश्लेषण कार्यशाला
- एक्सेल प्रयोग गरेर डाटा विश्लेषणको परिचय
- Bayesian तथ्याङ्क: अवधारणा देखि डाटा विश्लेषण
- गुगल डाटा एनालिटिक्स
- डाटा विश्लेषणको लागि कोड सिक्नुहोस्.
10 उत्तम नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू
1. डाटा एनालिटिक्स छोटो कोर्स
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: 4.84 5 बाहिर
- अवधि: दैनिक 15 मिनेट
- प्लेटफार्म: क्यारियर फाउन्ड्री।
डाटा एनालिटिक्स छोटो कोर्स डाटा एनालिटिक्स को एक व्यावहारिक परिचय हो। यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सफाईको साथ सुरु गर्नुहुनेछ र दृश्यहरू (चार्ट र ग्राफहरू सहित), र मुख्य अन्तर्दृष्टिहरूको साथ समाप्त गर्नुहुनेछ। राम्रो बुझ्नको लागि, वास्तविक डेटा सेट व्यापार मुद्दाहरू सम्बोधन गर्न प्रयोग गरिनेछ।
यस पाठ्यक्रमले डेटाको परिचय समावेश गर्दछ, र केही अभ्यासहरू पनि समावेश गर्दछ। प्रत्येक दिन, तपाईंले 5 मिनेटको समय दायरा भित्र 15 दैनिक पाठहरू स्व-गति प्राप्त गर्नुहुन्छ।
प्रत्येक ट्यूटोरियलमा भिडियो परिचयहरू, लिखित पाठहरू, ह्यान्ड्स-अन कार्यहरू, र अन्तरक्रियात्मक क्विजहरूको मिश्रण हुन्छ। यसले डेटा एनालिटिक्सको परिचय समावेश गर्दछ जुन डेटा सफाई, भिजुअलाइजेशन, र अन्तिम अन्तर्दृष्टिहरू समावेश गर्ने एक व्यापक अध्ययन हो।
2. डाटा विज्ञान बुझ्दै
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: भनिएको छैन
- अवधि: 2 घण्टा
- प्लेटफार्म: डाटाक्याम्प।
डाटा विज्ञान बुझ्दा डाटा विज्ञान, मेसिन भाषा, डाटा भिजुअलाइजेशन, डाटा इन्जिनियरिङ, र क्लाउड कम्प्युटिङको तपाईंको ज्ञान फराकिलो हुनेछ। यस पाठ्यक्रममा 15 भिडियोहरू र 48 अभ्यासहरू समावेश छन्।
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले डाटा विज्ञान, डाटा सङ्कलन, भण्डारण, तयारी, अन्वेषण, दृश्य, प्रयोग, र भविष्यवाणीको आधारभूत कुराहरू सिक्नुहुनेछ।
तपाईले दैनिक जीवनमा डेटा व्याख्या र समावेश गर्न पनि सिक्नुहुनेछ। साथै, तपाईंलाई कोडिङको बारेमा चिन्ता नगरी डेटा वैज्ञानिकको भूमिकाहरू सिकाइनेछ।
3. डाटा एनालिटिक्स को परिचय
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: 4.8 5 बाहिर
- अवधि: 6 महिना
- प्लेटफार्म: Coursera
डाटा एनालिटिक्सको परिचयले तपाईंलाई स्क्र्याचबाट डाटा एनालिटिक्स मार्फत लैजान्छ किनकि कुनै पूर्व अनुभव आवश्यक पर्दैन। यस कोर्सले तपाईंलाई डाटा एनालिटिक्समा क्यारियरको लागि तयार हुन आवश्यक इन-डिमांड सीपहरूमा प्रबुद्ध गर्नेछ।
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले विश्लेषणको लागि डेटा कसरी तयार गर्ने, व्यवस्थित गर्ने, विश्लेषण गर्ने र कल्पना गर्ने सिक्नुहुनेछ। साथै, तपाईंलाई विश्लेषण र गणनाहरू पूरा गर्न स्प्रेडसिटहरू, SQL, र R प्रोग्रामिङ कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिकाइनेछ।
4. डाटा विश्लेषण को परिचय
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: भनिएको छैन
- अवधि: लगभग 6 हप्ता
- प्लेटफार्म: उडनेस
डाटा विश्लेषणको परिचयले प्रश्नहरू कसरी बनाउने, तपाईंको डाटालाई प्रयोगयोग्य ढाँचामा व्यवस्थित गर्ने र कुनै पनि समस्याहरूलाई सम्बोधन गर्ने बारे जानकारी समावेश गर्दछ। यसले डाटा जाँच गर्ने, यसमा ढाँचाहरू खोज्ने, तपाईंको डाटा अन्तर्ज्ञान विकास गर्ने, र निर्णयहरू, निष्कर्षहरू, वा भविष्यवाणीहरू गर्ने पाठहरू पनि समावेश गर्दछ।
तपाइँ तपाइँको खोजहरु लाई व्यक्त गर्न को लागी सबै भन्दा राम्रो तरिकाहरु लाई पनि सोचाइनेछ। थप रूपमा, तपाईंले Python पुस्तकालयहरू NumPy, Pandas, र Matplotlib प्रयोग गरेर थप संक्षिप्त र छिटो तरिकामा कोडिङ सिक्नुहुनेछ।
यस पाठ्यक्रमको लागि एक शर्तको रूपमा, तपाइँ यस पाठ्यक्रममा भर्ना हुनु अघि, पाइथनमा प्रोग्रामिङको साथ सहज र यसको अवधारणाहरू बारे जानकार हुनुपर्दछ। यदि होइन भने, तिनीहरूसँग "पायथन प्रोग्रामिङ पाठ्यक्रमको परिचय" मा पाठ्यक्रम छ जुन तपाईंलाई यी मार्फत लैजान्छ।
5. डाटा विज्ञान को लागी गणित
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: भनिएको छैन
- अवधि: 5-6 घण्टा
- प्लेटफार्म: एलिसन।
डेटा विज्ञानको लागि गणितले सम्भावना, तथ्याङ्क र रैखिक बीजगणितको आधारभूत कुराहरू समावेश गर्दछ किनभने तिनीहरू डेटा विज्ञानमा गणित प्रयोग गर्न सम्बन्धित छन्। गणितको आधारभूत बुझाइ प्रत्येक डाटा पेशेवर (डेटा वैज्ञानिक, डाटा विश्लेषक, व्यापार विश्लेषक, वा डाटा इन्जिनियर) को लागि आवश्यक छ, यस पाठ्यक्रमले आवश्यक सबै पक्षहरूलाई समेट्छ।
यो पाठ्यक्रम हरेक सार, अप्रयुक्त गणित भन्दा फरक छ। एलिसनमा, तपाईंले गणित सिक्नुहुनेछ जसले तपाईंलाई संसारलाई प्रभाव पार्न सक्षम बनाउनेछ। यो पाठ्यक्रम श्रृंखलाको तेस्रो पाठ्यक्रम हो। यस पाठ्यक्रमबाट उत्कृष्ट लाभ लिनको लागि, डाटा विज्ञानको लागि गणित लिनु अघि डाटा विज्ञानमा यी पहिलो दुई पाठ्यक्रमहरू लिन सल्लाह दिइन्छ।
6. लीन एनालिटिक्स कार्यशाला
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: 4.6 5 बाहिर
- अवधि: ३ घण्टा ४० मिनेट
- प्लेटफार्म: Udemy।
एनालिटिक्स कार्यशाला जान्नुहोस् तपाईंलाई विश्लेषणका आधारभूत कुराहरू, डाटा-संचालित मानसिकता, र दुबला स्टार्टअप सिद्धान्तहरू बुझ्न मद्दत गर्दछ। यस पाठ्यक्रममा, तपाईले छवटा उदाहरणहरू हेर्नुहुनेछ कि कसरी व्यापार मोडेलहरू सबै आकारका स्टार्ट-अपहरूसँग सम्बन्धित छन्।
तपाईले निर्णयको साथ अगाडि बढ्नको लागि समय कसरी थाहा पाउने र स्थापित व्यवसाय र उत्पादनहरूमा लीन एनालिटिक्सका अवधारणाहरू लागू गर्ने भनेर पनि सिक्नुहुनेछ।
7. एक्सेल प्रयोग गरी डाटा विश्लेषणको परिचय
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: भनिएको छैन
- अवधि: ४ हप्ता (प्रति हप्ता २-४ घण्टामा)
- प्लेटफार्म: edX
माइक्रोसफ्ट एक्सेल र यसको एकीकृत पिभोट तालिकाहरू डेटा विश्लेषणको लागि उत्कृष्ट विश्लेषणात्मक सुविधाहरू मध्ये एक हो। यस पाठ्यक्रममा, तपाईले एक्सेलको सबैभन्दा मनपर्ने सुविधाहरू प्रयोग गरेर डेटा विश्लेषण कसरी गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ।
एक्सेल प्रयोग गरेर डेटा विश्लेषणको परिचयमा, तपाईंले पङ्क्ति र स्तम्भहरूको दायरा प्रयोग गरेर एक्सेलमा पिभोट तालिकाहरू कसरी बनाउने भनेर पत्ता लगाउनुहुनेछ। तपाईले एक्सेल पिभोट्सको कार्यमा प्रभावकारिता देख्नुहुनेछ, विभिन्न तरिकामा डेटा संक्षेप गर्न, द्रुत डेटा अन्वेषणको सुविधा, र एकत्रित डेटाबाट अन्तरदृष्टि ज्ञान उत्पन्न गर्ने क्षमता सहित।
8. Bayesian तथ्याङ्क: अवधारणा देखि डाटा विश्लेषण
- यसको लागि उत्तम: मध्यवर्ती
- दर्जा: 4.6 5 बाहिर
- अवधि: 12 घण्टा
- प्लेटफार्म: Coursera
तथ्याङ्कमा बायेसियन दृष्टिकोण यस पाठ्यक्रममा सम्भावना र डेटा विश्लेषणको अध्ययन मार्फत पेश गरिनेछ। साथै, Bayesian दृष्टिकोण को आधारहरु साथै ठेठ डाटा प्रकार को लागी यसको आवेदन सिकाइनेछ।
Bayesian दृष्टिकोण फ्रिक्वेन्टिस्ट दृष्टिकोण र साथै Bayesian दृष्टिकोण को फाइदाहरु संग विपरित हुनेछ। एक आकर्षक सिकाइ वातावरण सिर्जना गर्न, यस पाठ्यक्रमले व्याख्यान भिडियोहरू, कम्प्युटर प्रदर्शनहरू, पढाइहरू, अभ्यासहरू, र छलफल बोर्डहरू संयोजन गर्दछ।
9. गुगल डाटा एनालिटिक्स
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: 4.8 5 बाहिर
- अवधि: ६ महिना (प्रति हप्ता १० घण्टामा)
- प्लेटफार्म: Coursera
गुगल डाटा एनालिटिक्सले तपाईंलाई जुनियर वा एसोसिएट डेटा विश्लेषकले दैनिक रूपमा काम गर्ने प्रक्रियाहरू र विधिहरूको विस्तृत बुझाइ दिन्छ।
यस पाठ्यक्रममा, तपाईले महत्त्वपूर्ण विश्लेषण विधिहरू पनि सिक्नुहुनेछ जसमा यी उपकरणहरू प्रयोग गरेर डाटा सफा गर्ने, विश्लेषण, र दृश्यावलोकन समावेश छ: स्प्रेडसिटहरू, SQL, R प्रोग्रामिङ, र Tableau। तपाईंले ड्यासबोर्डहरू, प्रस्तुतीकरणहरू, र लोकप्रिय भिजुअलाइजेशन प्लेटफर्महरूमा डेटा खोजहरू कसरी प्रदर्शन गर्ने भनेर पनि सिक्नुहुनेछ।
10। डाटा विश्लेषणको लागि कोड सिक्नुहोस्
- यसको लागि उत्तम: शुरुआती
- दर्जा: 3.5 5 बाहिर
- अवधि: 24 घण्टा
- प्लेटफार्म: OpenLearn।
डेटा विश्लेषणको लागि कोड गर्न सिक्नुहोस् कोडिङ (एक पटकमा कोडको एक लाइन) सँग तपाइँको कम्प्युटर प्रोग्रामहरू कसरी सिर्जना गर्ने भनेर तपाइँलाई सिकाउनेछ। सबै शैक्षिक क्षेत्रहरूमा पाइथनको लोकप्रियताको कारण, यो यस पाठ्यक्रममा प्रयोग हुने प्रोग्रामिङ भाषा हो।
विश्व बैंक, विश्व स्वास्थ्य संगठन, र अन्य संस्थाहरूबाट वास्तविक डेटा प्रयोग गरेर, प्रसिद्ध जुपिटर नोटबुक प्लेटफर्म प्रयोग गरेर कोडिङ अभ्यास र लेखन-अप विश्लेषणहरू सञ्चालन गरिनेछ। यसले तपाइँलाई तपाइँको कोड चलाउँदा तुरुन्तै नतिजा हेर्न सक्षम बनाउँछ र तपाइँलाई त्रुटिहरू पत्ता लगाउन र सुधार गर्न सजिलो बनाउँछ।
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले खुला डाटा कसरी पहुँच गर्ने, यसलाई विश्लेषणको लागि तयार गर्ने, भिजुअलाइजेसनहरू सिर्जना गर्ने, र कागजातहरू सार्वजनिक र निजी रूपमा विश्लेषणहरू कसरी फैलाउने भनेर सिक्नुहुनेछ।
बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू
सबै भन्दा राम्रो नि: शुल्क अनलाइन डाटा एनालिटिक्स कोर्स के हो?
CareerFoundry द्वारा डाटा एनालिटिक्स छोटो पाठ्यक्रम
के डाटा विज्ञान डाटा एनालिटिक्स जस्तै हो?
सं
यदि मैले डाटा एनालिटिक्स अध्ययन गर्छु भने मेरो लागि रोजगारीका अवसरहरू के के छन्?
डाटा एनालिटिक्सको साथ, तपाईं डाटा विश्लेषक, व्यापार बुद्धिमत्ता विश्लेषक, डाटा वैज्ञानिक, डाटा इन्जिनियर, परिचालन विश्लेषक, परियोजना प्रबन्धक, आईटी प्रणाली विश्लेषण र अन्य धेरै हुन सक्नुहुन्छ।
के सबै डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू शुरुआतीहरूको लागि उपयुक्त छन्?
होइन, तपाईंले पाठ्यक्रमको लागि अप्ट-इन गर्न सक्नु अघि केही पाठ्यक्रमहरूलाई केही क्षेत्रहरूमा केही आवश्यक ज्ञान चाहिन्छ।
व्यवसायको लागि डाटा एनालिटिक्स कत्तिको महत्त्वपूर्ण छ?
डाटा एनालिटिक्स कार्यसम्पादन अप्टिमाइजेसन, नाफा अधिकतमीकरण र प्रत्येक व्यवसायमा सही निर्णय गर्ने गोप्य हो।
हामी पनि सिफारिस गर्दछौं
- 10 उत्तम डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र अनलाइन
- शुरुआतीहरूको लागि 10 डाटा विश्लेषक प्रमाणपत्रहरू
- 20 सबै भन्दा राम्रो डाटा विज्ञान कार्यक्रम अनलाइन
- 10 उत्तम नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण
- संयुक्त राज्य अमेरिका मा डाटा विज्ञान को लागी शीर्ष 10 विश्वविद्यालयहरु.
निष्कर्ष:
अचानक सबैजना डाटा एनालिटिक्सको बारेमा कुरा गरिरहेको देखिन्छ र तपाईं "यो डाटा एनालिटिक्स कस्तो छ?" जस्तो देखिन्छ। पहिले नै प्रतिज्ञा गरे अनुसार, हामी आशा गर्दछौं कि तपाईंले डाटा एनालिटिक्स भनेको के हो भनेर बुझ्न सक्षम हुनुभएको छ।
हामी यो पनि आशा गर्छौं कि तपाईंले विभिन्न प्रकारका नि:शुल्क डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरूबाट छनौट गर्न सक्षम हुनुभएको छ। हामी तपाईबाट सुन्न चाहन्छौं!