Bent u op zoek naar de beste gratis certificering voor gegevensanalyse? als je dat doet, dan is de 10 data-analysecertificering die we in dit artikel hebben vermeld, wat je nodig hebt.
Een certificering voor gegevensanalyse is een geweldige manier om je cv te verbeteren, je carrière een boost te geven en wat extra geld te verdienen. Het beste gedeelte? U hoeft niet te betalen voor de certificering.
Er zijn veel geweldige gratis bronnen online beschikbaar die u zullen helpen vaardigheden en kennis op te doen op het gebied van data-analyse; sommigen van hen bieden ook certificering.
Data-analyse is het proces van het onderzoeken van datasets om conclusies te trekken over de informatie die ze bevatten, in toenemende mate met behulp van gespecialiseerde systemen en software.
Technologieën en technieken voor gegevensanalyse worden veel gebruikt in commerciële sectoren om organisaties in staat te stellen beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen en door wetenschappers en onderzoekers om wetenschappelijke modellen, theorieën en hypothesen te verifiëren of te weerleggen.
Dit artikel bevat een lijst met de top 10 gratis certificeringen die u kunt gebruiken om uw vaardigheden en carrière te verbeteren. We hebben zowel online cursussen als individuele cursussen opgenomen online certificeringsprogramma's. Maar laten we een paar dingen leren voordat je er meteen in springt.
Inhoudsopgave
Wat is het verschil tussen een gratis en een betaalde cursus data-analyse?
We hebben dus vastgesteld wat data-analyse is. Hoe kun je meer te weten komen?
Het volgen van een gratis cursus data-analyse is een uitstekende manier om de wateren te testen en te bepalen of je dieper wilt gaan. Er zijn echter een paar belangrijke verschillen tussen gratis en betaalde cursussen waarvan u op de hoogte moet zijn.
Hieronder staan de verschillen tussen een gratis en betaalde cursus data-analyse:
1. Het detailniveau
Het doel van een gratis cursus is meestal om een overzicht op hoog niveau te bieden om te beoordelen of een volledig programma de moeite waard is om voor te betalen. Korte cursussen zijn ideaal om een breed overzicht van een onderwerp te krijgen.
Ondertussen zal een compleet programma (in ieder geval een goede!) je voorzien van alle nodige tools.
2. Cursusduur
Gratis certificeringscursussen voor data-analyse zijn (meestal, maar niet altijd) aanzienlijk korter omdat ze zijn gemaakt als een 'teaser-trailer'.
Ze kunnen in lengte variëren van een paar uur tot een paar dagen leertijd. Alles meer dan dat, en u bent in het rijk van betaalde programma's terechtgekomen. Afhankelijk van de complexiteit van het onderwerp, kunnen cursussen van een week tot vele maanden in beslag nemen.
3. Niveau van ondersteuning
Zelfgestuurd leren is een belangrijk onderdeel van gratis cursussen. Ondertussen bieden volledige programma's voor gegevensanalyse doorgaans begeleide ondersteuning in de vorm van een tutor of mentor, evenals hulp bij het zoeken naar een baan, bijvoorbeeld het opstellen van een cv voor gegevensanalisten en het ontwikkelen van een gegevensportfolio. Sommige dure cursussen en bootcamps garanderen zelfs werkgelegenheid.
5. Kennisniveau
Gratis cursussen voor certificering van gegevensanalyse zijn meestal bedoeld voor mensen zonder enige ervaring. Dit is uitstekend voor het leren van de basisprincipes.
Maar als je eenmaal klaar bent om verder te gaan, moet je wat meer huiswerk doen! Betaalde programma's zijn moeilijker, maar nadat je er een hebt voltooid, heb je alle vaardigheden (en referenties) die je nodig hebt om jezelf een competente gegevensanalist te noemen - en dat is niet iets dat een gratis cursus kan bieden.
Lijst met de beste gratis certificering voor gegevensanalyse
Hieronder vindt u een lijst met de beste gratis Data Analytics-certificering:
- Google Analytics Academy — Google Analytics voor beginners
- IBM Data Science Professional-certificaat
- Korte cursus data-analyse (CareerFoundry)
- Datawetenschap voor iedereen (Datacamp)
- Leer coderen voor gegevensanalyse (OpenLearn)
- Online Data Science-cursussen (Harvard University)
- Inleidende Data Science-cursussen (Dataquest)
- Analytics Storytelling voor Impact (edX)
- Data Science-cursussen (Alison)
- Gegevens analyseren en visualiseren met Excel (edX).
10 Beste gratis certificering voor gegevensanalyse voor beginners, gevorderden en professionals
1. Google Analytics Academy — Google Analytics voor beginners
Google Analytics is een gratis Google-service die de gegevens op uw website analyseert.
De informatie die door Google Analytics wordt verstrekt, is behoorlijk nuttig om te bepalen hoe mensen omgaan met uw website.
Het geeft u informatie over het gedrag van gebruikers op de website, zoals welke pagina's ze hebben bezocht en voor hoe lang, waar ze vandaan kwamen (geografische locatie), enzovoort.
U kunt uw website snel optimaliseren door deze informatie te gebruiken om een betere gebruikerservaring te bieden.
Een van de meest populaire kwalificaties onder professionals op het gebied van digitale marketing is de Digital Analytics Fundamentals-certificering. Deze cursus leert de grondbeginselen van digitale analyse in relatie tot verschillende marketingkanalen.
U moet een cursus volgen om een gratis certificering voor gegevensanalyse te ontvangen. Of je nu een beginnende, halfgevorderde of gevorderde speler bent, je vindt altijd een cursus voor jouw niveau.
2. IBM Data Science Professional-certificaat
Het IBM Data Science Professional-certificaat is een online cursusprogramma dat door IBM wordt gegeven via Coursera en dat negen online cursussen en praktische projecten omvat om u te helpen uw datawetenschapsvaardigheden te ontwikkelen. Dit online trainingscurriculum omvat cursussen op zowel basis- als gevorderd niveau om u te helpen een datawetenschapsspecialist te worden.
Voor beginners die Days Analytics willen leren, biedt IBM een gratis certificeringscursus voor data-analyse aan. Aan het einde van de gratis cursus ontvangen de deelnemers een certificaat.
3. Korte cursus data-analyse (CareerFoundry)
Als je een snelle introductie wilt tot data-analyse, CareerFoundy's gratis certificering voor data-analyse korte les is uitstekend.
Wanneer u zich aanmeldt, krijgt u toegang tot vijf praktische lessen van 15 minuten, die elk gericht zijn op een ander aspect van het gegevensanalyseproces. De cursus geeft je een algemeen overzicht van data-analyse en bereidt je voor om desgewenst dieper op het onderwerp in te gaan.
Er zijn geen verborgen kosten, in tegenstelling tot veel van de cursussen op onze lijst, waardoor dit een geweldig lagedrukalternatief is voor totale beginners.
De cursus behandelt alles, van de verschillende soorten data-analyserollen tot een overzicht van de tools en vaardigheden die je moet ontwikkelen als je een carrière in het veld wilt nastreven, en je kunt verwachten dat je praktische ervaring opdoet met de basisprincipes. van data-analyse.
Als je de korte cursus leuk vindt, biedt CareerFoundry ook een uitgebreid betaald programma dat je van beginner tot baanklare data-analist brengt, allemaal ondersteund door de CareerFoundry Job Guarantee.
4. Datawetenschap voor iedereen (Datacamp)
DataCamp is een cursusaanbieder met winstoogmerk die gespecialiseerd is in data-analyse.
De eerste module (of hoofdstuk') van hun Data Science for Everyone-cursus is echter gratis. Het vermijdt technisch jargon en is ideaal voor degenen die nieuw zijn in het onderwerp.
De cursus behandelt een typische data science-workflow en definieert wat data science is. Dit omvat enkele uitstekende interactieve oefeningen die helpen om te contextualiseren hoe data-analyse wordt gebruikt om echte problemen op te lossen. Zodra je het eerste hoofdstuk hebt voltooid, moet je je echter abonneren om toegang te krijgen tot extra inhoud.
5. Leer coderen voor gegevensanalyse (OpenLearn)
Het OpenLearn-platform, dat wordt aangeboden door de Britse Open University, zit boordevol onderwerpen variërend van astrofysica tot cyberbeveiliging en natuurlijk data-analyse.
De cursussen op OpenLearn staan bekend om hun hoge kwaliteit en veel ervan zijn ook gratis. Waarom leer je niet coderen als je eenmaal de basis onder de knie hebt?
Learn to Code for Data Analysis, een gratis codeercursus van acht weken aangeboden door OpenLearn, biedt u een grondig begrip van basisideeën voor programmeren en gegevensanalyse, evenals de mogelijkheid om eenvoudige analytische algoritmen in een programmeeromgeving te ontwikkelen. Dit alles wordt bekroond met interactieve activiteiten en een gratis certificaat van voltooiing aan het einde. Bonus!
6. Online Data Science-cursussen (Harvard University)
Heb je ooit willen opscheppen over je Harvard-opleiding? Dit is je kans om te schitteren! Veel van de data-analysecursussen van Harvard University zijn gratis beschikbaar op EdX. Verken onderwerpen variërend van gegevensmanipulatie tot lineaire regressie en machine learning.
Hoewel deze cursussen het meest geschikt zijn voor mensen met enige voorkennis, behandelen ze een breed scala aan specialistische onderwerpen en gaan ze aanzienlijk dieper dan de meeste gratis cursussen.
Het enige nadeel is dat velen van hen een aanzienlijke tijdsinvestering vragen, zoals een paar uur per week gedurende meerdere weken, in tegenstelling tot een spoedcursus in een paar uur of dagen. Als u een voltooiingscertificaat wilt, moet u ook betalen.
Als je echter gewoon je talenten wilt verbeteren, is dit nog steeds een haalbare optie.
7. Inleidende Data Science-cursussen (Dataquest)
Ze bieden een breed scala aan hands-on data science-cursussen en zijn een andere gegevensspecifieke onderwijsaanbieder. Hoewel Dataquest een maandelijks abonnementsmodel heeft, is een deel van de inhoud, zoals oefenproblemen, gratis beschikbaar.
Cursussen zijn handig georganiseerd per carrière en vaardigheidspad (evenals een programmeertaal), zodat u uw instructie kunt concentreren. Als u echter advertentievrije toegang of een voltooiingscertificaat wilt, moet u voor een abonnement betalen.
8. Analytics Storytelling voor Impact (edX)
Als u vertrouwd bent met het werken met Power BI en Excel, leert deze cursus u hoe u de kunst van het stijlvol communiceren van de conclusies uit visualisaties en analyse onder de knie krijgt. Creëer verhalen die waarde toevoegen aan uw publiek en evalueer de resultaten.
De mentoren bieden ook suggesties voor het toepassen van best practices voor het oppoetsen van uw rapporten en het controleren van de kamer terwijl u ze aflevert.
9. Data Science-cursussen (Alison)
Op deze e-learningwebsite vindt u een verscheidenheid aan diplomacursussen en certificeringen, allemaal gericht op verschillende elementen van datawetenschap en aanverwante onderwerpen.
Als u zich vertrouwd wilt maken met de terminologieën en kernconcepten, zijn de inleidende programma's een geschikte keuze. Voor ervaren personen zijn gebieden zoals trainingsmodellen, visualisaties en mijnbouw enkele van de beste opties.
10. Gegevens analyseren en visualiseren met Excel (edX)
Deze gratis certificering voor gegevensanalyse vereist voorkennis van de analytische mogelijkheden van Excel en het werken met databases of tekstbestanden als voorwaarde.
Van daaruit leiden de instructeurs je op een reis waarin je vaardigheid opdoet in het importeren van gegevens uit verschillende bronnen, deze combineren en modellen genereren.
De volgende lezingen gaan nog een stap verder door analyses en visualisaties uit te voeren op de bestanden die je hebt voorbereid.
Veelgestelde vragen over certificering van gegevensanalyse
Wat zijn de soorten gegevensanalyse?
Er zijn vier soorten data-analyse: beschrijvend, diagnostisch, voorspellend en prescriptief. Beschrijvende analyse geeft antwoord op de vraag wat er is gebeurd. Diagnostische analyses proberen te beantwoorden waarom het is gebeurd. Voorspellende analyse maakt gebruik van vele technieken, van datamining, statistiek, modellering, machine learning en kunstmatige intelligentie om huidige gegevens te analyseren om voorspellingen over de toekomst te doen. Prescriptieve analyse gaat nog een stap verder en suggereert een bepaalde actie of beveelt een beslissing aan.
Wat is data-analyse?
Data-analyse is het proces van het onderzoeken van datasets om conclusies te trekken over de informatie die ze bevatten, in toenemende mate met behulp van gespecialiseerde systemen en software. Technologieën en technieken voor gegevensanalyse worden veel gebruikt in commerciële sectoren om organisaties in staat te stellen beter geïnformeerde zakelijke beslissingen te nemen en door wetenschappers en onderzoekers om wetenschappelijke modellen, theorieën en hypothesen te verifiëren of te weerleggen.
Waar moet je op letten bij een gratis cursus data-analyse?
Hands-on activiteiten blijven altijd beter in de geest dan alleen theorie lezen. Zoek een cursus met rijk, boeiend materiaal. Je wilt geen cursus die te complex is voor beginners, en ook niet zo algemeen dat je er niets aan hebt. Uiteindelijk zou een korte of gratis cursus data-analyse uw zelfvertrouwen moeten vergroten om uw leerproces verder te brengen.
Waarom een Data Analytics-certificaat?
Wanneer u een gratis certificering voor gegevensanalyse voltooit, toont dit aan werkgevers dat u belangrijke vaardigheden op dit gebied hebt verworven. Het geeft u ook een duidelijk beeld van aan welke kennis- en expertisegebieden u vervolgens moet werken.
Wat is het belang van data-analyse?
Analytics kan helpen bepalen waarom iets is gebeurd, voorspellen wat er zal gebeuren en een optimale handelwijze voorschrijven. Vóór de komst van big data werden de meeste gegevens op individuele computers opgeslagen in spreadsheets, tekstbestanden en databases. Het probleem met deze opslagmethode was dat het moeilijk was om een totaalbeeld van alle gegevens te krijgen. Big data heeft dat allemaal veranderd door een gecentraliseerde opslagplaats voor al uw informatie te creëren, waardoor het eenvoudiger wordt om analysetools op uw gegevens toe te passen.
Topaanbevelingen
- 20 Beste Masters in data science online – programma Ranking
- 15 beste Business Analytics-programma's ter wereld
- Beste gratis online cursussen van de overheid met certificaten
- 10 beste online certificaatprogramma's in Texas.
Ter conclusie
Samengevat bieden veel betaalde certificeringsprogramma's voor gegevensanalyse meestal vergelijkbare prikkels en voordelen, en bestrijken ze veel van hetzelfde kernmateriaal.
Dat komt omdat ze concurreren met andere vergelijkbare programma's.
Gratis certificeringscursussen voor data-analyse kunnen daarentegen veel breder verschillen. Omdat ze niet strijden om uw geld, kunnen ze inspelen op de verschillende behoeften van leerlingen. U moet er echter voor zorgen dat deze cursussen het onderwerp behandelen waarover u meer wilt weten. Korte cursussen zijn soms gericht op zeer specifieke onderwerpen.
Probeer er een te vinden die je interesseert.