«Что вы хотите знать об искусственном интеллекте? Подумайте о том, чтобы записаться на наши бесплатные курсы по искусственному интеллекту с сертификатом. Этот обширный курс предназначен для того, чтобы познакомить вас с основными идеями и методами ИИ, такими как компьютерное зрение, обработка естественного языка и машинное обучение.
Чтобы убедиться, что у вас есть полное понимание предмета, эти знающие инструкторы проведут вас через материал курса и предложат практические примеры. Кроме того, по окончании курса вы получите сертификат, подтверждающий полученные знания и умения».
Искусственный интеллект может быть сложной карьерой и требует базовых знаний в области информатики, математики и других необходимых областей, связанных с наукой.
В этой статье мы перечислили лучшие бесплатные курсы по искусственному интеллекту.
Содержание
Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект — это способность машин выполнять задачи, равные возможностям человека. Такие машины, как Siri, Alexia и Google Assistant, являются примерами искусственного интеллекта и выполняют такие функции, как распознавание речи, принятие решений и визуальное восприятие.
Однако чаще всего искусственный интеллект используется в видеоиграх, где компьютер выступает в роли другого игрока. Машинное обучение — это разновидность ИИ, которая учит компьютеры тому, как учиться на основе данных. Это делается путем подачи компьютеру множества примеров и предоставления ему возможности самостоятельно определять закономерности.
В современном обществе искусственный интеллект используется в различных отраслях. Некоторые страны с большой экономикой приняли использование ИИ для выполнения задач, сокращающих труд и повышающих скорость и производительность рабочей силы. ИИ также используется в сфере здравоохранения для дозирования лекарств и раздачи различных видов лечения, предназначенных для конкретных пациентов, а также для помощи в хирургических процедурах в операционной.
Зачем изучать искусственный интеллект
Существуют различные причины для изучения искусственного интеллекта. Поскольку это обширная развивающаяся технология, принятая в нескольких отраслях, изучение этой профессии может быть очень полезным.
Вот несколько причин, по которым вам следует изучать искусственный интеллект.
- ИИ универсален
- ИИ улучшает общество
- Талант, определяющий столетие
ИИ универсален
Влияние искусственного интеллекта зависит от отрасли, поскольку это гибкая технология. Различные предприятия, такие как производство, туризм и гостиничный бизнес, получат прибыль от этой технологии. Таким образом, изучение ИИ позволит продвигать свою профессию в различных областях.
ИИ улучшает общество
Развитие общества требует искусственного интеллекта. Применение этой технологии может упростить жизнь людям. ИИ, например, приведет к множеству инновационных разработок в сфере здравоохранения. ИИ может гарантировать, что пациенты получат более быстрое и точное лечение.
Талант, определяющий века
Учитывая, что технологии будут править планетой в следующем столетии, искусственный интеллект — это компетенция двадцать первого века. Рост ИИ или МО изменит человеческое общество во многих отношениях. Некоторые аналитики даже утверждали, что искусственный интеллект станет началом третьей мировой промышленной революции.
25 лучших курсов по искусственному интеллекту
Каждый курс по искусственному интеллекту уникален и дает исчерпывающие знания обо всех аспектах искусственного интеллекта.
Их много на таких платформах, как Coursera, Udemy, Edx и т. д. На всех платформах есть тонны популярного контента об ИИ. Эти курсы преподают эксперты в области искусственного интеллекта, они очень всеобъемлющие и включают сертификацию.
Вот 25 лучших бесплатных курсов по искусственному интеллекту:
- Введение в ИИ
- Введение в глубокое обучение
- Основы искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект для бизнеса
- Структурирование проектов машинного обучения
- Искусственный интеллект для контент-маркетинга
- Применение искусственного интеллекта в маркетинге
- ИИ, основанный на знаниях: когнитивная система
- Обработка естественного языка
- Искусственный интеллект в биоинформатике
- Искусственный интеллект для робототехники
- Введение в игровой ИИ
- Стратегия и управление ИИ
- Инновации в инвестиционных технологиях: искусственный интеллект
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Человеческий фактор в ИИ
- Экономика ИИ
- ИИ в здравоохранении
- Искусственный интеллект и юридические вопросы
- Программирование ИИ с помощью Python
- Искусственный интеллект: торговля акциями
- ИИ в управлении людьми
- Основы искусственного интеллекта для специалистов, не занимающихся данными
- Создание чат-ботов с искусственным интеллектом без программирования
- Цифровые навыки: искусственный интеллект.
25 лучших бесплатных курсов по искусственному интеллекту с сертификатом
№1. Введение в искусственный интеллект
В этом курсе вы изучите основы искусственного интеллекта. Начиная со статистики, машинного обучения, логики и планирования. Кроме того, вы узнаете, как искусственный интеллект используется в обработке изображений, компьютерном зрении, робототехнике, планировании движения роботов, обработке естественного языка и восстановлении информации.
№ 2. Введение в глубокое обучение
Это важный курс по искусственному интеллекту. Глубокое обучение — один из лучших методов для многих приложений, от обработки естественного языка до биомедицины. Глубокое обучение может обрабатывать множество различных типов данных, таких как изображения, тексты, голос/звук, графики и так далее.
№3. Основы искусственного интеллекта
Это вводный курс для начинающих, чтобы узнать об основах искусственного интеллекта. В этом курсе вы изучите основы искусственного интеллекта с помощью Azure и основные концепции искусственного интеллекта и машинного обучения. Более того, вы дополнительно изучите обработку естественного языка и объективно оцените текст и речь, а также интерпретируете текст и речь между языками.
№ 4. Искусственный интеллект для бизнеса
Деловой мир быстро растет и продолжает развиваться в соответствии с текущими мировыми тенденциями. Предприятия адаптируются к ИИ для повышения производительности. В этом курсе вы узнаете, как эффективно управлять бизнесом с применением искусственного интеллекта.
№ 5. Структурирование проектов машинного обучения
Если вы стремитесь стать техническим лидером, который может определить путь для команды ИИ, этот курс для вас. Этот курс научит вас, как создать успешный проект по машинному обучению, и попрактиковаться в принятии решений в качестве руководителя проекта по машинному обучению.
№ 6. Искусственный интеллект для контент-маркетинга
Контент-маркетинг стал быстрым средством рекламы и продвижения брендов. Искусственный интеллект играет жизненно важную роль в улучшении контент-маркетинга. Некоторые из вещей, которые вы узнаете в этом курсе, касаются того, как повлиять на ИИ в контент-маркетинге. От сбора и анализа данных до персонализации пользовательского опыта и многого другого. Вы также узнаете, как использовать необходимые инструменты, используемые в контент-маркетинге с помощью искусственного интеллекта.
№ 7. Применение искусственного интеллекта в маркетинге
Применение искусственного интеллекта в маркетинге помогло улучшить рекламные акции и повысить удовлетворенность клиентов. Изучая этот курс, вы узнаете, как изучать потребительские привычки и максимизировать их потенциал, чтобы иметь возможность ориентировать свой маркетинг на нужных людей.
№8. ИИ, основанный на знаниях: когнитивная система
Это базовый курс по искусственному интеллекту. В центре внимания этого курса находится взаимосвязь между ИИ, основанным на знаниях, и изучением человеческого познания. Он обеспечивает структурированное представление знаний, а также методы решения проблем, планирования и принятия решений. А также конкретные навыки и способности, необходимые для разработки агентов ИИ, основанных на знаниях.
№9. Обработка естественного языка
Обработка естественного языка — это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет машинам понимать человеческий язык. Это также один из основных курсов по ИИ. Он охватывает такие понятия, как машинное обучение, перевод, нейронные знания и программирование визуальных ответов с помощью Python. Вы узнаете, как использовать алгоритмы для управления человеческим языком в машинах.
№10. Искусственный интеллект в биоинформатике
Биоинформатика — это применение компьютерных технологий для разработки методов и инструментов для понимания биологических данных. Этот бесплатный онлайн-курс предназначен для того, чтобы научить вас применять основы ИИ в области биоинформатики. Студенты, зачисленные на этот курс, узнают, как собирать, анализировать и моделировать биоинформатику с использованием ИИ.
№ 11. Искусственный интеллект для робототехники
Это курс продвинутого уровня для тех, кто интересуется областью роботов. Вы научитесь программировать все основные системы робототехники. Другой аспект обучения в этом курсе включает вероятностный вывод, планирование и исследование, локализацию, отслеживание и контроль.
№ 12. Введение в игровой ИИ
Если вы любите видеоигры и хотите специализироваться в этом аспекте ИИ, этот курс для вас. В этом курсе вы научитесь создавать своих игровых ботов, используя отличительные алгоритмы.
№ 13. Стратегия и управление ИИ
Этот курс дает вам представление о стратегиях, которые используются в преобразовании бизнеса. Эти стратегии используются для получения конкурентного преимущества в деловом мире. В этом курсе преподается понимание использования искусственного интеллекта в условиях фирмы и инструментов, доступных для снижения барьеров на пути его применения.
В конце курса вы также узнаете о различных методах выявления предубеждений, существующих в данных, и о том, что необходимо для построения стратегии ответственного управления.
№ 14. Инновации в инвестиционных технологиях: искусственный интеллект
В этом курсе вы узнаете, как технологии изменили то, как мы принимаем финансовые решения. Вы узнаете, как работают роботы-консультанты и почему они эффективны, изучая рост онлайн-платформ управления активами на основе искусственного интеллекта.
Вы оцените способность искусственного интеллекта принимать инвестиционные решения и узнаете о роли ИИ и машинного обучения в принятии торговых решений по мере того, как вы переходите от методов инвестирования на основе данных, основанных на данных, к нейронным сетям.
№ 15. Нейронная сеть и глубокое обучение
В этом курсе вы изучите основополагающую концепцию нейронных сетей и глубокого обучения. Вы будете знакомы со значительными технологическими тенденциями, способствующими развитию глубокого обучения, и будете применять связанные глубокие нейронные сети. Также как реализовать эффективные нейронные сети, определить ключевые параметры в архитектуре нейронной сети и применить глубокое обучение к приложениям.
№ 16. Человеческий фактор в ИИ
Этот курс посвящен важным человеческим факторам в разработке продуктов на основе искусственного интеллекта. Студенты узнают о функции конфиденциальности данных в системах ИИ, о проблеме разработки этичного ИИ и о подходах к выявлению источников предвзятости.
№ 17. Экономика ИИ
В этом курсе вы узнаете о самых последних экономических исследованиях ИИ и их влиянии на экономику и рынки труда. Анализ влияния искусственного интеллекта на экономическое производство и технический прогресс. Вы также изучите влияние технологического прогресса, основанного на искусственном интеллекте, на рынки труда и работников, определяя обоснованность опасений по поводу технологической безработицы.
№ 18. Искусственный интеллект в здравоохранении
Искусственный интеллект изменил несколько отраслей, и индустрия здравоохранения не осталась в стороне. Представьте себе возможность анализировать данные пациента, лабораторные тесты, а также другие данные за пределами системы здравоохранения. Этот курс расскажет вам о текущих и будущих применениях ИИ в здравоохранении. Цель состоит в том, чтобы безопасно и этично внедрить технологию искусственного интеллекта в клиники.
№ 19. Искусственный интеллект и юридические вопросы
Этот курс посвящен пониманию правовых последствий, связанных с использованием систем искусственного интеллекта. В нем содержится обзор рисков и средств правовой защиты, которые могут быть предусмотрены. В ходе курса будет обсуждаться влияние ИИ на основные права человека, защиту собственности и неприкосновенность частной жизни.
№ 20. Программирование ИИ с помощью Python
Программирование является важным аспектом искусственного интеллекта. И обучение программированию на Python является основным направлением этого курса. Вы также сосредоточитесь на изучении основного строительного блока искусственного интеллекта — нейронных сетей.
№ 21. Искусственный интеллект: торговля акциями
В последнее время торговля акциями стала одной из обширных областей инвестирования. Благодаря этому курсу у вас будет лучшее представление о том, как можно использовать технологии в качестве инструмента для импровизации и разработки стратегии инвестиций. Вы также изучите различные используемые инструменты и сможете понять искусство инвестирования на фондовом рынке с помощью искусственного интеллекта.
№ 22. ИИ в управлении людьми
В этом курсе вы узнаете об искусственном интеллекте и машинном обучении применительно к управлению персоналом. Вы изучите концепции, связанные с ролью данных в машинном обучении, применением ИИ, ограничениями использования данных в решениях HR и тем, как можно уменьшить предвзятость с помощью технологии блокчейн.
№ 23. Основы искусственного интеллекта для специалистов, не занимающихся данными
В этом курсе вы подробно узнаете, как машинное обучение используется для обработки и интерпретации больших данных. Вы подробно изучите различные способы и методы создания алгоритмов для внедрения в свой бизнес с помощью таких инструментов, как Teachable Machine и TensorFlow. Вы также узнаете о различных методах машинного обучения, глубоком обучении, а также об ограничениях, а также о том, как повысить точность и использовать лучшие обучающие данные для своих алгоритмов.
#24. Создание чат-ботов с искусственным интеллектом без программирования
Этот курс научит вас создавать полезных чат-ботов без необходимости написания кода. Вы узнаете, как планировать, внедрять, тестировать и развертывать чат-боты, которые радуют ваших пользователей. Чат-боты становятся все более популярными в нашей отрасли. Новые компании, нуждающиеся в этой конкретной технике, добавляются каждый день, консультанты требуют дополнительных ставок, а интерес к чат-ботам стремительно растет. Они обеспечивают качественную поддержку клиентов для клиентов.
№ 25. Цифровые навыки: искусственный интеллект
Этот курс направлен на то, чтобы вооружить вас широким пониманием ИИ. Он будет оценивать историю искусственного интеллекта, а также интересные факты, тенденции и идеи о его использовании. Вы также проанализируете рабочую связь между людьми и ИИ и предполагаемые способности, необходимые для взаимодействия с технологией ИИ. Обладая этими знаниями, вы сможете улучшить свои навыки и даже адаптировать свою карьеру.
Рекомендации
- 10 бесплатных онлайн-курсов магистратуры с сертификатами
- 25 бесплатных онлайн-курсов по кибербезопасности с сертификатами
- 25 бесплатных коротких онлайн-курсов с сертификатами
- 20 бесплатных онлайн-курсов по ИТ с сертификатами.
Часто задаваемые вопросы
Курсы по искусственному интеллекту сложны?
Изучение искусственного интеллекта может быть сложным, а иногда и разочаровывающим, особенно для тех, кто не является программистом. Тем не менее, если вы заинтересованы в этом, вы можете изучить его. Желательно всегда быть уверенным в своей нише, прежде чем выбирать курс для изучения.
Какой лучший онлайн-курс по искусственному интеллекту?
Лучший онлайн-курс по искусственному интеллекту — это программирование искусственного интеллекта с помощью Python. Этот курс даст вам глубокие знания об основах ИИ, а также научит вас использовать такие инструменты программирования, как Python, Numpy и PyTorch.
Как машинное обучение связано с искусственным интеллектом?
Машинное обучение — это часть искусственного интеллекта. Это действие, направленное на то, чтобы заставить компьютеры работать импульсивно, не запрограммировав их на это. Следовательно, машинное обучение — это метод, используемый для реализации искусственного интеллекта.
Какие основные предметы требуются в ИИ?
Чтобы продолжить карьеру в области искусственного интеллекта, вам нужны некоторые основные научные предметы. Это химия, физика, математика и статистика. Также необходимо высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или информационных технологий.
Заключение
Искусственный интеллект стал частью нас, занимаясь нашей повседневной деятельностью и повышая нашу производительность. От интеллектуальных устройств, таких как Alexia, Siri и помощники Google, до видеоигр, роботов и т. д. Искусственный интеллект окружает нас, поэтому люди хотят углубиться в этот карьерный путь.
Это интересная карьера, но часто регистрация и получение сертификата может быть очень дорогостоящим. Вот почему эти бесплатные курсы были разработаны, чтобы облегчить обучение для тех, кто интересуется этой профессией. Продолжительность обучения зависит от курса и платформы обучения. Мы очень надеемся, что эта статья поможет вам в вашей карьере.