10 лучших бесплатных сертификатов по аналитике данных на 2023 год

By
Марселино
-
0
4251
Лучшая сертификация по бесплатному анализу данных
Лучшая сертификация по бесплатному анализу данных

Вы ищете лучшую бесплатную сертификацию по аналитике данных? если вы это сделаете, то 10 сертификатов по анализу данных, которые мы перечислили в этой статье, — это то, что вам нужно.

Сертификация по аналитике данных — отличный способ улучшить свое резюме, повысить свою карьеру и заработать несколько дополнительных долларов. Лучшая часть? Вам не нужно платить за сертификацию.

В Интернете доступно множество замечательных бесплатных ресурсов, которые помогут вам получить навыки и знания в области анализа данных; некоторые из них также предлагают сертификацию.

Аналитика данных — это процесс изучения наборов данных с целью сделать выводы об информации, которую они содержат, все чаще с помощью специализированных систем и программного обеспечения.

Технологии и методы анализа данных широко используются в коммерческих отраслях, чтобы позволить организациям принимать более обоснованные бизнес-решения, а учеными и исследователями проверять или опровергать научные модели, теории и гипотезы.

В этой статье представлен список 10 лучших бесплатных сертификатов, которые вы можете использовать для повышения своих навыков и карьеры. Мы включили как онлайн-курсы, так и индивидуальные онлайн-программы сертификации. Но прежде чем вы прыгнете прямо в него, давайте узнаем несколько вещей.

Содержание

В чем разница между бесплатным и платным курсом по аналитике данных?

Итак, мы установили, что такое аналитика данных. Как узнать больше?

Прохождение бесплатного курса по анализу данных — отличный способ прощупать почву и определить, хотите ли вы углубиться. Однако есть несколько ключевых различий между бесплатными и платными курсами, о которых вам следует знать.

Ниже приведены различия между бесплатным и платным курсом по анализу данных:

1. Уровень детализации

Цель бесплатного курса обычно состоит в том, чтобы предоставить обзор высокого уровня, чтобы оценить, стоит ли платить за полную программу. Краткие курсы идеально подходят для получения широкого обзора предмета.

Между тем, полная программа (по крайней мере, хорошая!) предоставит вам все необходимые инструменты.

2. Длина курса

Бесплатные сертификационные курсы по аналитике данных (обычно, но не всегда) значительно короче, потому что они созданы как «тизер-трейлер».

Их продолжительность может варьироваться от нескольких часов до нескольких дней обучения. Что-нибудь еще, и вы вошли в царство платных программ. В зависимости от сложности предмета, курсы могут занять от недели до многих месяцев.

3. Уровень поддержки

Самостоятельное обучение является ключевым компонентом бесплатных курсов. Между тем, программы полной аналитики данных, как правило, предоставляют управляемую поддержку в виде наставника или наставника, а также помощь в поиске работы — например, в подготовке резюме аналитика данных и разработке портфолио данных. Некоторые дорогие курсы и учебные лагеря даже гарантируют трудоустройство.

5. Уровень знаний

Бесплатные сертификационные курсы по аналитике данных обычно предназначены для тех, у кого нет абсолютно никакого опыта. Это отлично подходит для изучения основ.

Однако, как только вы будете готовы продвигаться вперед, вам нужно будет сделать еще немного домашней работы! Платные программы сложнее, но после того, как вы закончите одну из них, у вас будут все способности (и полномочия), необходимые для того, чтобы называть себя компетентным аналитиком данных, а это не то, что может дать бесплатный курс.

Список лучших бесплатных сертификатов по аналитике данных

Ниже приведен список лучших бесплатных сертификатов по аналитике данных:

10 лучших бесплатных сертификатов по аналитике данных для начинающих, средних и профессионалов

1. Академия Google Analytics — Google Analytics для начинающих

Google Analytics — это бесплатная служба Google, которая анализирует данные на вашем сайте.

Информация, предоставляемая Google Analytics, весьма полезна для определения того, как люди взаимодействуют с вашим сайтом.

Он дает вам информацию о поведении пользователей на веб-сайте, например, какие страницы они посещали и как долго, откуда они пришли (географическое положение) и так далее.

Вы можете быстро оптимизировать свой веб-сайт, используя эту информацию, чтобы обеспечить лучший пользовательский интерфейс.

Одной из самых популярных квалификаций среди специалистов по цифровому маркетингу является сертификация по основам цифровой аналитики. Этот курс обучает основам цифровой аналитики в отношении различных маркетинговых каналов.

Вы должны пройти курс, чтобы получить бесплатную сертификацию по анализу данных. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим, средним или продвинутым игроком, вы найдете курс для своего уровня.

2. Сертификат IBM Data Science Professional

Сертификат IBM Data Science Professional Certificate — это программа онлайн-курсов, предоставляемая IBM через Coursera, которая включает в себя девять онлайн-курсов, а также практические проекты, которые помогут вам развить свои навыки работы с данными. Эта учебная программа онлайн-обучения включает курсы как базового, так и продвинутого уровня, которые помогут вам стать специалистом по обработке и анализу данных.

Для новичков, которые хотят изучить Days Analytics, IBM предлагает бесплатный сертификационный курс по аналитике данных. По окончании бесплатного курса участники получают сертификат.

3. Краткий курс по аналитике данных (CareerFoundry)

Если вы хотите быстро познакомиться с аналитикой данных, воспользуйтесь бесплатной сертификацией CareerFoundy по аналитике данных. краткий курс отлично.

Когда вы зарегистрируетесь, у вас будет доступ к пяти 15-минутным практическим занятиям, каждое из которых посвящено другому аспекту процесса анализа данных. Курс дает вам общий обзор аналитики данных и готовит вас к более глубокому изучению предмета, если вы того пожелаете.

Здесь нет скрытых расходов, в отличие от многих курсов в нашем списке, что делает его отличной альтернативой с низким давлением для полных новичков.

Курс охватывает все, от различных ролей в области аналитики данных до обзора инструментов и способностей, которые вам понадобятся, если вы хотите продолжить карьеру в этой области, и вы можете рассчитывать на получение практического опыта с основами. аналитики данных.

Если вам понравился краткий курс, CareerFoundry также предлагает комплексную платную программу, которая превратит вас из новичка в готового к работе аналитика данных, и все это подкреплено гарантией трудоустройства CareerFoundry.

4. Наука о данных для всех (Datacamp)

DataCamp — это коммерческий поставщик курсов, специализирующийся на анализе данных.

Однако первый модуль (или глава) их курса «Наука о данных для всех» бесплатен. Он позволяет избежать технического жаргона и идеально подходит для тех, кто плохо знаком с предметом.

Курс охватывает типичный рабочий процесс науки о данных, а также определяет, что такое наука о данных. Это включает в себя несколько отличных интерактивных упражнений, которые помогают контекстуализировать, как аналитика данных используется для решения реальных проблем. Однако, как только вы закончите первую главу, вам нужно будет подписаться, чтобы получить доступ к дополнительному контенту.

5. Научитесь программировать для анализа данных (OpenLearn)

Платформа OpenLearn, предоставляемая Открытым университетом Великобритании, переполнена темами, начиная от астрофизики и заканчивая кибербезопасностью и, конечно же, аналитикой данных.

Курсы на OpenLearn хорошо известны своим высоким качеством, и многие из них также бесплатны. Почему бы не научиться программировать после того, как вы освоите основы?

Учитесь кодировать для анализа данных, бесплатный восьминедельный курс кодирования, предлагаемый OpenLearn, даст вам полное понимание основных идей программирования и анализа данных, а также возможность разрабатывать простые аналитические алгоритмы в среде программирования. Все это завершается интерактивными действиями и бесплатным сертификатом об окончании в конце. Бонус!

6. Онлайн-курсы по науке о данных (Гарвардский университет)

Вы когда-нибудь хотели похвастаться своим гарвардским образованием? Теперь у вас есть возможность блистать! Многие курсы Гарвардского университета по анализу данных доступны бесплатно на EdX. Изучите темы, начиная от обработки данных и заканчивая линейной регрессией и машинным обучением.

Хотя эти курсы лучше всего подходят для людей с некоторыми предварительными знаниями, они охватывают широкий спектр специализированных тем и значительно глубже, чем большинство других курсов. бесплатные курсы.

Единственным недостатком является то, что многие из них требуют значительных затрат времени, например, несколько часов в неделю в течение нескольких недель, в отличие от ускоренного курса за несколько часов или дней. Если вы хотите получить сертификат об окончании, вам также придется заплатить.

Однако, если вы просто хотите улучшить свои таланты, это все еще жизнеспособный вариант.

7. Вводные курсы по науке о данных (Dataquest)

Они предоставляют широкий спектр практических курсы по науке о данных и являются еще одним поставщиком образовательных услуг, ориентированных на данные. Хотя Dataquest имеет модель ежемесячной подписки, часть его контента, например практические задачи, доступна бесплатно.

Курсы удобно организованы по профессиям и навыкам (а также по языку программирования), что позволяет сфокусировать обучение. Однако, если вам нужен доступ без рекламы или сертификат об окончании, вам придется заплатить за подписку.

8. Аналитика Storytelling для Impact (edX)

Если вам удобно работать с Power BI и Excel, этот курс научит вас овладевать искусством стильного изложения выводов, сделанных на основе визуализаций и анализа. Создавайте истории, которые приносят пользу вашей аудитории, и оценивайте результаты.

Наставники также предлагают рекомендации по внедрению лучших практик для полировки ваших отчетов и управления аудиторией во время их представления.

9. Курсы по науке о данных (Элисон)

На этом веб-сайте электронного обучения вы найдете множество дипломных курсов и сертификатов, посвященных различным элементам науки о данных и смежным темам.

Если вы хотите ознакомиться с терминологией и основными понятиями, вам подойдут программы начального уровня. Для опытных людей такие области, как модели обучения, визуализации и майнинг, являются одними из вариантов выбора.

10. Анализ и визуализация данных с помощью Excel (edX)

Эта бесплатная сертификация по анализу данных требует предварительного знания аналитических возможностей Excel и работы с базами данных или текстовыми файлами в качестве предварительного условия.

Оттуда инструкторы отправят вас в путешествие, в ходе которого вы научитесь импортировать данные из различных источников, объединять их и создавать модели.

Следующие лекции сделают шаг вперед, выполняя анализ и визуализацию подготовленных вами файлов.

Часто задаваемые вопросы о сертификации аналитики данных

Какие существуют типы аналитики данных?

Существует четыре типа анализа данных: описательный, диагностический, предсказательный и предписывающий. Описательная аналитика отвечает на вопрос, что произошло. Диагностическая аналитика пытается ответить, почему это произошло. Прогнозная аналитика использует множество методов из интеллектуального анализа данных, статистики, моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа текущих данных и прогнозирования будущего. Предписывающая аналитика делает еще один шаг вперед и предлагает определенный курс действий или рекомендует решение.

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных — это процесс изучения наборов данных с целью сделать выводы об информации, которую они содержат, все чаще с помощью специализированных систем и программного обеспечения. Технологии и методы анализа данных широко используются в коммерческих отраслях, чтобы позволить организациям принимать более обоснованные бизнес-решения, а учеными и исследователями проверять или опровергать научные модели, теории и гипотезы.

На что следует обратить внимание в бесплатном курсе по аналитике данных?

Практические занятия всегда лучше запоминаются, чем просто чтение теории. Найдите курс с богатым и увлекательным материалом. Вам не нужен курс, который слишком сложен для новичков, и при этом он не должен быть настолько общим, чтобы вам от него не было никакой пользы. В конечном счете, краткий или бесплатный курс по анализу данных должен укрепить вашу уверенность в дальнейшем обучении.

Зачем нужен сертификат аналитики данных?

Когда вы проходите бесплатную сертификацию по анализу данных, это демонстрирует работодателям, что вы приобрели ключевые навыки в этой области. Это также дает вам четкое представление о том, над какими областями знаний и опыта нужно работать дальше.

В чем важность аналитики данных?

Аналитика может помочь определить, почему что-то произошло, предсказать, что произойдет, и прописать оптимальный план действий. До появления больших данных большая часть данных хранилась на отдельных компьютерах в электронных таблицах, текстовых файлах и базах данных. Проблема с этим методом хранения заключалась в том, что было трудно получить общую картину всех данных. Большие данные изменили все это, создав централизованное хранилище для всей вашей информации, упростив применение инструментов аналитики к вашим данным.

Лучшие рекомендации

Итог

Таким образом, многие платные программы сертификации аналитиков данных, как правило, предоставляют аналогичные стимулы и преимущества, а также охватывают большую часть одного и того же основного материала.

Это потому, что они конкурируют с другими подобными программами.

С другой стороны, бесплатные сертификационные курсы по аналитике данных могут различаться гораздо шире. Поскольку они не конкурируют за ваши деньги, они могут удовлетворить различные требования учащихся. Тем не менее, вы должны убедиться, что эти курсы охватывают предмет, который вы хотите изучить. Краткие курсы иногда сосредоточены на очень конкретных темах.

Попробуйте найти тот, который вас интересует.