คุณต้องการการรับรองในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น คุณจะต้องเริ่มต้นด้วยการรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้น จากนั้นจึงไปยังระดับขั้นสูงหลังจากได้รับความรู้พื้นฐานที่คุณต้องการมาระยะหนึ่งแล้ว และเดาว่าเราจะช่วยคุณด้วยใบรับรอง 10 อันดับแรกที่เหมาะกับคุณในบทความนี้

การวิเคราะห์ข้อมูลมีขอบเขตที่กว้างใหญ่ และมีโอกาสในการทำงานมากมาย อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณสมัครงาน คุณต้องมี การรับรอง ที่พิสูจน์ความรู้และทักษะของคุณ

การรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อมูลประจำตัวยอดนิยมที่เสนอโดยสถาบันมืออาชีพเพื่อให้ได้งานที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล โอกาสในการทำงานที่เหนือชั้นในการวิเคราะห์ข้อมูล ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

มีงานมากกว่า 75 ล้านตำแหน่งและมีผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการรับรองเพียง 35,000 คนเท่านั้น

ช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างอุปสงค์และอุปทานนี้เป็นโอกาสที่ดีสำหรับทุกคนที่เต็มใจก้าวเข้าสู่โลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณเป็นมือใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องมองหา หลักสูตรการรับรองที่ดีที่สุด การเลือกหลักสูตรไม่ใช่เรื่องง่าย คุณต้องวิเคราะห์แง่มุมต่างๆ ของหลักสูตร ประโยชน์ของหลักสูตร และสิ่งที่จะเพิ่มให้กับอาชีพของคุณ

ดังนั้น บทความนี้จะช่วยคุณค้นหาการรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผู้เริ่มต้นและหลักสูตรที่เป็นประโยชน์อย่างมากในการเริ่มต้นอาชีพของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล

บทนำสู่การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวลีกว้างๆ ที่อ้างถึงเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลาย ข้อมูลประเภทใดก็ได้อยู่ภายใต้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจได้

สามารถค้นพบแนวโน้มและรูปแบบได้โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูล มิฉะนั้น อาจสูญหายไปกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ข้อมูลนี้สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมขององค์กรโดยการปรับการดำเนินงานให้เหมาะสม

คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับจากหลายแหล่ง ล้างข้อมูล จากนั้นเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่ตีความได้ใน Data Analytics ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งมีโครงสร้าง สามารถรวบรวมได้จากแหล่งต่างๆ แผนภูมิ กราฟ และเครื่องมืออื่นๆ สามารถใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์สุดท้ายได้

ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยเหลือบริษัทในการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กรนั้นเป็นที่ต้องการสูง

มีบทบาทงานที่แตกต่างกันมากมายใน Data Analytics และการเป็น Data Analyst ที่ผ่านการรับรองก็เป็นหนึ่งในนั้น มันสามารถนำไปสู่โอกาสทางอาชีพที่น่าทึ่ง

รายชื่อใบรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น

ก่อนที่คุณจะเริ่มการรับรอง Data Analyst ระดับแนวหน้าสำหรับผู้เริ่มต้น คุณต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างใบรับรองและใบรับรองเสียก่อน แม้ว่าอาจฟังดูคล้ายคลึงกัน แต่ก็มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขา

ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลระบุว่าคุณได้ผ่านการประเมินเฉพาะและพร้อมที่จะทำงานในบทบาทงานเฉพาะตามมาตรฐานอุตสาหกรรม ในขณะที่ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลเพียงระบุว่าคุณได้เสร็จสิ้นการฝึกอบรมในโดเมน Data Analytics และไม่ได้หมายความว่า คุณมีทักษะเฉพาะ

มาดูรายชื่อใบรับรองที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นเพื่อเริ่มต้นกัน

ด้านล่างนี้คือรายการใบรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้:

• ได้รับการรับรองจาก Microsoft: Data Analyst Associate
• รองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Azure ที่ผ่านการรับรองของ Microsoft
• โปรแกรมเมอร์ฐานที่ผ่านการรับรอง SAS สำหรับ SAS 9
• นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก Cloudera
• ผู้เชี่ยวชาญด้าน Analytics ที่ผ่านการรับรอง
• การรับรองระดับมืออาชีพของ Analytics (CAP)
• การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล Springboard
• ใบรับรองผลสัมฤทธิ์ทางวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผ่านการรับรอง Simplilearn (CBA)
• ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Google).

ใบรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูล 10 อันดับแรกสำหรับผู้เริ่มต้น

ด้านล่างนี้คือใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลที่รู้จักกันดีบางส่วนเพื่อช่วยคุณเริ่มต้น

1. ได้รับการรับรองจาก Microsoft: Data Analyst Associate

ใบรับรองที่มีค่าที่สุดชิ้นหนึ่งที่สามารถช่วยให้คุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการรับรองได้คือใบรับรองผู้ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูล

โดยเน้นที่การใช้ความสามารถของ Power BI เป็นหลักเพื่อเพิ่มมูลค่าของสินทรัพย์ข้อมูลของบริษัท การรับรอง Data Analytics สำหรับผู้เริ่มต้นนี้จะสอนวิธีทำความสะอาดและจัดการข้อมูล ตลอดจนออกแบบและพัฒนาโมเดลข้อมูลที่ปรับขนาดได้

ในบริบทของ Power BI ผู้ช่วยนักวิเคราะห์มีทักษะในการเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล การแสดงภาพข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล ผู้สมัครที่มีประสบการณ์ในการทำงานกับ Power BI มาก่อนคือผู้สมัครในอุดมคติสำหรับการรับรองนี้

2. รองนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Azure ที่ผ่านการรับรองของ Microsoft

บุคคลที่ต้องการได้รับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องบน Microsoft Azure ควรได้รับการรับรองจาก Azure Data Scientist Associate Certification

การพัฒนาและการใช้งานสภาพแวดล้อมการทำงานที่เพียงพอสำหรับปริมาณงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล Azure เป็นหนึ่งในภารกิจของฟังก์ชันนี้

คุณฝึกอัลกอริทึมการทำนายโดยการทดลองกับข้อมูล คุณจะรับผิดชอบในการจัดการ เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในภาคสนาม บุคคลทั่วไปต้องผ่านการสอบ DP-100 ซึ่งมีค่าใช้จ่าย 165 ดอลลาร์ จึงจะได้รับการรับรอง มีตัวเลือกฟรีและมีค่าใช้จ่ายสำหรับการเตรียมตัวสำหรับการรับรอง Data Analytics สำหรับผู้เริ่มต้น

3. โปรแกรมเมอร์ฐานที่ผ่านการรับรอง SAS สำหรับ SAS 9

SAS เป็นหนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่ใช้โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก

หลักสูตรที่ผ่านการรับรองใน SAS สามารถช่วยให้คุณพัฒนาทักษะและเป็นทรัพย์สินที่มีค่ามากขึ้นสำหรับบริษัทใดๆ ที่คุณเข้าร่วม การรับรองนี้มีข้อกำหนดเบื้องต้นว่าต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมอย่างน้อย 6 เดือน โปรแกรมนี้ช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีการใช้ SAS เป็นเครื่องมือในการเขียนโปรแกรมที่เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

4. นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก Cloudera

การรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูล Cloudera Certified Associate (CCA) ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลดึงและสร้างรายงานเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม Cloudera CDH โดยใช้ Hive และ Impala

บุคคลที่ผ่านการรับรอง CCA Data Analyst Certification จะเข้าใจวิธีวิเคราะห์ข้อมูลในคลัสเตอร์โดยใช้คำสั่งภาษาคิวรีใน Impala และ Hive

พวกเขายังพัฒนาทักษะด้านโครงสร้างข้อมูลด้วย

5. ผู้เชี่ยวชาญด้าน Analytics ที่ผ่านการรับรอง

Associate Certified Analytics Professional หรือ aCAP เป็นการแต่งตั้งสำหรับมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ระดับเริ่มต้นที่ได้รับการฝึกอบรมในกระบวนการวิเคราะห์ แต่ยังไม่ได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติ เป็นการรับรองแบบสแตนด์อโลนที่นำไปสู่ข้อมูลรับรอง Certified Analytics Professional (CAP) ที่ระดับสูงสุด

บุคคลที่มีสิทธิ์ได้รับ aCAP ควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• ผู้เชี่ยวชาญในโปรแกรมวิเคราะห์/ข้อมูล
• การปฏิบัติตามหลักจริยธรรมการวิเคราะห์
• รับรองความสามารถในฐานะมืออาชีพด้านการวิเคราะห์

บุคคลต้องผ่านการสอบ aCAP ซึ่งครอบคลุมทั้งเจ็ดด้านของกระบวนการวิเคราะห์ ได้แก่ Business Problem Framing, Analytics Problem Framing, Data, Methodology Selection, Model Building, Deployment และ Lifecycle Management เพื่อรับหนังสือรับรอง aCAP เขาหรือเธอควรมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมน้อยกว่าสามปี

6. การรับรองระดับมืออาชีพของ Analytics (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับคุณ หากคุณมีความรู้ที่มั่นคงและมีประสบการณ์ตรงในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล และกำลังมองหาการรับรองระดับสูง

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่ผ่านการรับรองมีความรู้เกี่ยวกับปัญหาทางธุรกิจ ปัญหาการวิเคราะห์ และวิธีการวิเคราะห์ที่หลากหลาย บุคคลที่ผ่านการรับรองจะมีความสามารถเพิ่มเติม เช่น การใช้งานและการจัดการวงจรชีวิต

การรับรอง Certified Analytics Professional (CAP) มีไว้สำหรับผู้ที่ต้องการทำงานในการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการรับรองที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น

การสอบ CAP ครอบคลุมหกโดเมนของการวิเคราะห์ เช่น การกำหนดกรอบปัญหาทางธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการแสดงภาพ การอนุมานทางสถิติ การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ การวิเคราะห์เชิงกำหนด และการสื่อสารผลการวิเคราะห์

7. การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล Springboard

Springboard Data Analytics Certification ออกแบบมาสำหรับผู้ที่เชี่ยวชาญในการแก้ปัญหาและการคิดอย่างมีวิจารณญาณ

นี่คือ โรงเรียนออนไลน์ ที่อยู่ภายใต้การดูแลอย่างสมบูรณ์และรับประกันงานรับประกัน

ด้วยเหตุนี้ การรับรองนี้จึงกำหนดให้ผู้สมัครต้องมีประสบการณ์วิชาชีพสองปี เมื่อคุณเข้าร่วมโปรแกรมนี้ คุณจะได้รับมอบหมายให้เป็นผู้ให้คำปรึกษาซึ่งจะช่วยคุณตลอดเส้นทางการเรียนรู้ ซึ่งรวมถึงการมอบหมายตามโครงการและกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อนำความรู้ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณไปทดสอบ

คุณได้รับมอบหมายโปรเจ็กต์สุดท้ายเพื่อจบโปรแกรม ซึ่งที่ปรึกษาของคุณเป็นผู้ตรวจทาน และเมื่อคุณผ่านการประเมิน คุณก็พร้อมที่จะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านการรับรอง

8. ใบรับรองผลสัมฤทธิ์ทางวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ใบรับรองผลสัมฤทธิ์ทางวิชาชีพของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียใน วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นโปรแกรมนอกเวลาที่ไม่ใช่ปริญญา ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักของคุณ

การรับรองนี้ออกแบบมาสำหรับนักเรียนที่ต้องสำเร็จอย่างน้อย 12 หน่วยกิตในสี่หลักสูตรต่อไปนี้: อัลกอริธึมสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการแสดงภาพการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

ในการลงทะเบียนในการรับรองนี้ นักศึกษาจะต้องชำระค่าเล่าเรียนของ Columbia Engineering (ประมาณ $2196 ต่อเครดิต) และค่าธรรมเนียมเทคโนโลยีที่ไม่สามารถขอคืนได้จำนวน $396 ต่อหลักสูตร

9. นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ผ่านการรับรอง Simplilearn (CBA)

หลักสูตร Simplilearn CBA ครอบคลุมหัวข้อสำคัญทั้งหมดใน Big Data รวมถึง Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie เป็นต้น

นอกจากนี้ยังฝึกอบรมนักเรียนเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม R และเทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ช่วยพวกเขาในการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรออนไลน์นี้ช่วยให้นักเรียนมีความสามารถในการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์โดยใช้ Apache Spark

หลักสูตรนี้ฝึกนักเรียนในการใช้วิธีการทางสถิติ เช่น SAS/R กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Tableau เพื่อแสดงข้อมูลเป็นภาพ หลังจากจบหลักสูตรนี้แล้ว ผู้สมัครสามารถสมัครเรียนในชั้นเรียนขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย

10. ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล (Google)

นักวิเคราะห์ข้อมูลคือผู้ที่มีหน้าที่รวบรวม จัดระเบียบ และประเมินข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการแสดงข้อมูลโดยใช้กราฟ แผนภูมิ และตัวเลข

นอกจากนี้ พวกเขายังเน้นที่กระบวนการตรวจจับการฉ้อโกง และทำให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้ดี

Data Analytics Professional Certificate ได้รับการออกแบบโดย Google เพื่อช่วยเหลือผู้ที่สนใจด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและกำลังมองหางานในสาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์.

ข้อมูลประจำตัวนี้เหมาะสำหรับนักเรียนที่ต้องการเข้าสู่วิชาชีพ แต่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อนเพราะอยู่ในระดับพื้นฐาน โปรแกรมใบรับรองแปดหลักสูตรนี้สามารถช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม

คำถามที่พบบ่อย

Data Analytics เป็นวิทยาศาสตร์หรือศิลปะ?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นศาสตร์ของการวิเคราะห์ข้อมูลดิบเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลนั้น เทคนิคและกระบวนการหลายอย่างของการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติในกระบวนการทางกลและอัลกอริธึมที่ทำงานเหนือข้อมูลดิบสำหรับการบริโภคของมนุษย์

การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญหรือไม่?

นักวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับบริษัทที่ต้องการดึงคุณค่าจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้สามารถเปลี่ยนตัวเลขดิบเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลยากไหม

แต่การเริ่มต้นใช้งานอาจเป็นเรื่องยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นจากตรงไหน โชคดีที่มีหลักสูตรออนไลน์และใบรับรองมากมายที่คุณสามารถนำไปใช้เพื่อพัฒนาชุดทักษะของคุณได้ และหลายหลักสูตรนั้นฟรีหรือมีค่าใช้จ่ายต่ำ

นักวิเคราะห์ข้อมูล Vs. วิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นที่รู้จักในนามนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและวิเคราะห์เพื่อดูว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและสิ่งใดจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลง การเรียนรู้จะช่วยให้คุณเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเครื่องมือการเขียนโปรแกรมเพื่อพัฒนาอาชีพของคุณ Data Analyst เป็นงานที่ต้องใช้ทักษะทางเทคนิคจำนวนมากและเกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อน

คำแนะนำยอดนิยม

• 15 สุดยอดโรงเรียนวิศวกรรมซอฟต์แวร์ออนไลน์
• วิธีรับประกาศนียบัตรมัธยมปลายที่ผ่านการรับรองทางออนไลน์อย่างรวดเร็ว
• 20 ฟรีประกาศนียบัตรมัธยมปลายออนไลน์สำหรับผู้ใหญ่
• 10 โรงเรียนออนไลน์ที่ตรวจสอบการคืนเงินและแล็ปท็อปได้อย่างรวดเร็ว
• 20 สุดยอดผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์.

สรุป

นักวิเคราะห์ข้อมูลอยู่ในความต้องการ

เมื่อสังคมขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น บริษัทต่างๆ ก็ต้องการคนที่สามารถเข้าใจตัวเลขได้ และยินดีจ่ายเบี้ยประกันภัยให้สำหรับคนที่ใช่

นอกจากนี้ เมื่อพูดถึงเรื่องรางวัล เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจอยู่ที่ 72,000 ดอลลาร์ ตามข้อมูลของ PayScale; นักวิเคราะห์ข้อมูลจะได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 60,000 ดอลลาร์ แต่งานบางงานจ่ายมากกว่านั้นมาก

อย่างไรก็ตาม การรับรองนักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเจาะกลุ่มธุรกิจที่ทำกำไรได้ หรือยกระดับในบทบาทปัจจุบันของคุณ