Шукаєте найкращу безкоштовну сертифікацію з аналізу даних? якщо ви це зробите, то вам знадобиться 10 сертифікатів з аналізу даних, які ми перерахували в цій статті.
Сертифікація з аналізу даних – це чудовий спосіб покращити своє резюме, підвищити кар’єру та заробити кілька додаткових грошей. Найкраща частина? Вам не потрібно платити за сертифікацію.
В Інтернеті є багато чудових безкоштовних ресурсів, які допоможуть вам отримати навички та знання в області аналізу даних; деякі з них також пропонують сертифікацію.
Аналітика даних – це процес дослідження наборів даних для того, щоб зробити висновки щодо інформації, яку вони містять, дедалі частіше за допомогою спеціалізованих систем і програмного забезпечення.
Технології та методи аналізу даних широко використовуються в комерційних галузях, щоб дозволити організаціям приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення, а вчені та дослідники перевіряють або спростовують наукові моделі, теорії та гіпотези.
У цій статті наведено список з 10 найкращих безкоштовних сертифікатів, які ви можете використовувати, щоб покращити свої навички та кар’єру. Ми включили як онлайн-курси, так і індивідуальні онлайн програми сертифікації. Але перш ніж перейти безпосередньо до цього, давайте дізнаємося кілька речей.
Зміст
Яка різниця між безкоштовним і платним курсом аналізу даних?
Отже, ми з’ясували, що таке аналітика даних. Як можна дізнатися більше?
Пройти безкоштовний курс аналізу даних – це чудовий підхід, щоб перевірити води та визначити, чи хочете ви піти глибше. Однак є кілька ключових відмінностей між безкоштовними та платними курсами, про які вам слід знати.
Нижче наведено відмінності між безкоштовним і платним курсом аналізу даних:
1. Рівень деталізації
Мета безкоштовного курсу, як правило, полягає в тому, щоб надати огляд високого рівня, щоб оцінити, чи варто платити за повну програму. Короткі курси ідеально підходять для отримання широкого уявлення про предмет.
Тим часом повна програма (принаймні, хороша!) надасть вам усі необхідні інструменти.
2. Тривалість курсу
Безкоштовні сертифікаційні курси з аналітики даних (зазвичай, але не завжди) значно коротші, оскільки вони створені як «трейлер».
Їх тривалість може варіюватися від кількох годин до кількох днів навчання. Все більше, і ви потрапили в сферу платних програм. Залежно від складності теми, курси можуть тривати від тижня до кількох місяців.
3. Рівень підтримки
Самостійне навчання є ключовим компонентом безкоштовних курсів. Між тим, програми повної аналітики даних, як правило, надають керовану підтримку у формі репетитора або наставника, а також допомогу в пошуку роботи, наприклад, підготовку резюме аналітика даних і розробку портфоліо даних. Деякі дорогі курси та навчальні табори навіть гарантують працевлаштування.
5. Рівень знань
Безкоштовні сертифікаційні курси з аналізу даних зазвичай орієнтовані на тих, у кого немає абсолютного досвіду. Це відмінно підходить для вивчення основ.
Однак, коли ви будете готові просуватися вперед, вам потрібно буде зробити трохи більше домашнього завдання! Платні програми складніші, але після того, як ви закінчите їх, ви матимете всі здібності (і облікові дані), необхідні для того, щоб називати себе компетентним аналітиком даних — а це не те, що може надати безкоштовний курс.
Список найкращих безкоштовних сертифікатів з аналізу даних
Нижче наведено список найкращих безкоштовних сертифікатів із аналізу даних:
- Академія Google Analytics — Google Analytics для початківців
- Професійний сертифікат IBM Data Science
- Короткий курс аналітики даних (CareerFoundry)
- Наука про дані для всіх (Datacamp)
- Навчіться кодувати для аналізу даних (OpenLearn)
- Онлайн-курси науки про дані (Гарвардський університет)
- Вступні курси Data Science (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Курси наук про дані (Елісон)
- Аналіз і візуалізація даних за допомогою Excel (edX).
10 найкращих безкоштовних сертифікатів з аналізу даних для початківців, середніх і професіоналів
1. Академія Google Analytics — Google Analytics для початківців
Google Analytics – це безкоштовна служба Google, яка аналізує дані на вашому веб-сайті.
Інформація, надана Google Analytics, дуже корисна для визначення того, як люди взаємодіють з вашим веб-сайтом.
Він надає вам інформацію про поведінку користувачів на веб-сайті, наприклад, які сторінки вони відвідували та як довго, звідки вони прийшли (географічне розташування) тощо.
Ви можете швидко оптимізувати свій веб-сайт, використовуючи цю інформацію, щоб забезпечити кращу роботу користувачів.
Однією з найпопулярніших кваліфікацій серед професіоналів цифрового маркетингу є сертифікат з основ цифрової аналітики. Цей курс навчає основ цифрової аналітики стосовно різних маркетингових каналів.
Ви повинні пройти курс, щоб отримати безкоштовну сертифікацію з аналізу даних. Незалежно від того, чи є ви гравцем початківця, середнього чи просунутого, ви знайдете курс для свого рівня.
2. Професійний сертифікат IBM Data Science
Сертифікат IBM Data Science Professional Certificate — це програма онлайн-курсів, яку надає IBM через Coursera, яка включає дев’ять онлайн-курсів, а також практичні проекти, які допоможуть вам розвинути свої навички в галузі науки про дані. Ця онлайн-навчальна програма включає курси як базового, так і поглибленого рівня, щоб допомогти вам стати фахівцем із науки про дані.
Для початківців, які хочуть вивчити Days Analytics, IBM пропонує безкоштовний курс сертифікації з аналізу даних. Після закінчення безкоштовного курсу учасники отримують сертифікат.
3. Короткий курс аналітики даних (CareerFoundry)
Якщо ви хочете швидко ознайомитися з аналітикою даних, безкоштовна сертифікація CareerFoundy з аналізу даних короткий курс відмінно.
Коли ви зареєструєтесь, ви отримаєте доступ до п’яти 15-хвилинних практичних занять, кожне з яких буде зосереджено на іншому аспекті процесу аналізу даних. Курс дає вам загальний огляд аналітики даних і готує вас глибше заглибитися в тему, якщо ви цього бажаєте.
Немає ніяких прихованих витрат, на відміну від багатьох курсів у нашому списку, що робить його чудовою альтернативою низького тиску для абсолютних новачків.
Курс охоплює все, від різноманітних ролей аналітики даних до огляду інструментів і здібностей, які вам потрібно буде створити, якщо ви хочете продовжити кар’єру в цій галузі, і ви можете розраховувати на практичний досвід з основами аналітики даних.
Якщо вам подобається короткий курс, CareerFoundry також пропонує комплексну платну програму, яка переведе вас від початківця до аналітика даних, готового до роботи, і все це підтримується гарантією роботи CareerFoundry.
4. Наука про дані для всіх (Datacamp)
DataCamp — це комерційний постачальник курсів, який спеціалізується на аналізі даних.
Однак перший модуль (або розділ) їхнього курсу Data Science for Everyone є безкоштовним. Він уникає технічного жаргону і ідеально підходить для тих, хто тільки починає знайомитися з цією темою.
Курс охоплює типовий робочий процес із науки про дані, а також визначає, що таке наука про дані. Це включає в себе кілька чудових інтерактивних вправ, які допомагають контекстуалізувати, як аналіз даних використовується для вирішення реальних проблем. Однак після того, як ви закінчите перший розділ, вам потрібно буде підписатися, щоб отримати доступ до додаткового вмісту.
5. Навчіться кодувати для аналізу даних (OpenLearn)
Платформа OpenLearn, яку надає Відкритий університет Великобританії, переповнена темами, починаючи від астрофізики і закінчуючи кібербезпекою і, звісно, аналізом даних.
Курси OpenLearn добре відомі своєю високою якістю, і багато з них також є безкоштовними. Чому б не навчитися кодувати, коли ви засвоїли основи?
Навчіться кодувати для аналізу даних, безкоштовний восьмитижневий курс кодування, який пропонує OpenLearn, надасть вам глибоке розуміння основних ідей програмування та аналізу даних, а також можливість розробляти прості аналітичні алгоритми в середовищі програмування. Усе це доповнюється інтерактивними заходами та безкоштовним сертифікатом про закінчення в кінці. Бонус!
6. Онлайн-курси науки про дані (Гарвардський університет)
Чи хотіли ви коли-небудь похвалитися своєю освітою в Гарварді? Тепер ваша можливість сяяти! Багато курсів з аналізу даних Гарвардського університету доступні безкоштовно на EdX. Досліджуйте предмети, починаючи від маніпулювання даними до лінійної регресії та машинного навчання.
Хоча ці курси найкраще підходять для людей з деякими попередніми знаннями, вони охоплюють широкий спектр спеціалізованих тем і входять до значно більшої глибини, ніж більшість безкоштовні курси.
Єдиним недоліком є те, що багато з них вимагають значних витрат часу, наприклад, кілька годин щотижня протягом кількох тижнів, а не прискорений курс за кілька годин або днів. Якщо ви хочете отримати сертифікат про закінчення, вам також доведеться заплатити.
Однак якщо ви просто хочете вдосконалити свої таланти, це все одно життєздатний варіант.
7. Вступні курси Data Science (Dataquest)
Вони забезпечують широкий спектр практичних можливостей курси науки про дані і є іншим постачальником освіти для конкретних даних. Хоча Dataquest має модель щомісячної підписки, деякий її вміст, наприклад, практичні завдання, доступний безкоштовно.
Курси зручно організовані відповідно до кар’єри та навичок (а також мови програмування), що дозволяє зосередитися на навчанні. Однак, якщо ви хочете отримати доступ без реклами або отримати сертифікат про завершення, вам доведеться заплатити за підписку.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Якщо вам зручно працювати з Power BI та Excel, цей курс навчить вас, як оволодіти мистецтвом передавати висновки, зроблені на основі візуалізацій та аналізу, зі стилем. Створюйте історії, які додадуть цінності вашій аудиторії, і оцінюйте результати.
Наставники також пропонують пропозиції щодо застосування найкращих практик для відшліфування ваших звітів і контролю кімнати під час їх доставки.
9. Курси наук про дані (Елісон)
На цьому веб-сайті електронного навчання ви знайдете різноманітні дипломні курси та сертифікати, усі зосереджені на різних елементах науки про дані та суміжних темах.
Якщо ви хочете ознайомитися з термінологією та основними поняттями, програми початкового рівня є підходящим вибором. Для досвідчених людей такі області, як навчальні моделі, візуалізації та майнінг, є одними з варіантів.
10. Аналіз і візуалізація даних за допомогою Excel (edX)
Ця безкоштовна сертифікація з аналізу даних вимагає попереднього знання аналітичних можливостей Excel і роботи з базами даних або текстовими файлами як передумовою.
Звідти інструктори поведуть вас у подорож, під час якої ви навчитеся імпортувати дані з різних джерел, об’єднувати їх та генерувати моделі.
Наступні лекції зроблять крок далі, виконуючи аналіз та візуалізацію підготовлених вами файлів.
Поширені запитання про сертифікацію з аналізу даних
Які існують типи аналізу даних?
Існує чотири типи аналізу даних: описовий, діагностичний, прогнозний і наказовий. Описова аналітика відповідає на питання про те, що сталося. Діагностична аналітика намагається відповісти, чому це сталося. Прогнозна аналітика використовує багато методів від аналізу даних, статистики, моделювання, машинного навчання та штучного інтелекту для аналізу поточних даних, щоб робити прогнози щодо майбутнього. Рекомендаційна аналітика йде ще далі і пропонує певний курс дій або рекомендує рішення.
Що таке аналітика даних?
Аналітика даних – це процес дослідження наборів даних для того, щоб зробити висновки щодо інформації, яку вони містять, дедалі частіше за допомогою спеціалізованих систем і програмного забезпечення. Технології та методи аналізу даних широко використовуються в комерційних галузях, щоб дозволити організаціям приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення, а вчені та дослідники перевіряють або спростовують наукові моделі, теорії та гіпотези.
На що слід звернути увагу під час безкоштовного курсу аналізу даних?
Практичні заняття завжди залишаються в пам’яті краще, ніж просто читання теорії. Знайдіть курс із багатим, захоплюючим матеріалом. Ви не хочете, щоб курс був занадто складним для початківців, і він не повинен бути настільки загальним, щоб він вам не був корисним. Зрештою, короткий або безкоштовний курс аналітики даних повинен зміцнити вашу впевненість у подальшому навчанні.
Чому сертифікат аналізу даних?
Коли ви завершуєте безкоштовну сертифікацію з аналізу даних, це демонструє роботодавцям, що ви здобули ключові навички в цій області. Це також дає вам чітке уявлення про те, над якими сферами знань і досвіду працювати далі.
Яке значення має аналітика даних?
Аналітика може допомогти визначити, чому щось сталося, передбачити, що станеться, і призначити оптимальний курс дій. До появи великих даних більшість даних зберігалася на окремих комп’ютерах у електронних таблицях, текстових файлах і базах даних. Проблема з цим методом зберігання полягала в тому, що було важко отримати широку картину для всіх даних. Великі дані змінили все це, створивши централізоване сховище для всієї вашої інформації, що полегшило застосування інструментів аналітики до ваших даних.
Найпопулярніші рекомендації
- 20 найкращих магістрів з науки про дані онлайн – рейтинг програми
- 15 найкращих у світі програм бізнес-аналітики
- Найкращі державні безкоштовні онлайн-курси із сертифікатами
- 10 найкращих онлайн-сертифікаційних програм у Техасі.
Підсумок
Підсумовуючи, багато платних програм сертифікації аналітики даних, як правило, надають подібні стимули та переваги, а також охоплюють більшу частину того самого основного матеріалу.
Це тому, що вони конкурують з іншими подібними програмами.
З іншого боку, безкоштовні курси сертифікації аналітики даних можуть відрізнятися набагато ширше. Оскільки вони не змагаються за ваші гроші, вони можуть задовольнити різні вимоги учнів. Однак ви повинні переконатися, що ці курси охоплюють предмет, про який ви хочете дізнатися. Короткі курси іноді зосереджені на дуже конкретних темах.
Спробуйте знайти те, що вас цікавить.