“Bạn muốn biết gì về trí tuệ nhân tạo? Hãy nghĩ đến việc đăng ký các khóa học miễn phí về Trí tuệ nhân tạo của chúng tôi kèm theo chứng chỉ. Khóa học mở rộng này nhằm giới thiệu cho bạn các ý tưởng và phương pháp cốt lõi của AI, chẳng hạn như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy.
Để đảm bảo rằng bạn hiểu thấu đáo về chủ đề này, những giảng viên am hiểu này sẽ hướng dẫn bạn qua tài liệu khóa học và đưa ra các ví dụ thực tế. Ngoài ra, bạn sẽ nhận được chứng chỉ sau khi khóa học kết thúc để thể hiện kiến thức và khả năng mà bạn đã học được.”
Trí tuệ nhân tạo có thể là một nghề đầy thách thức và đòi hỏi kiến thức cơ bản về khoa học máy tính, toán học và các lĩnh vực liên quan đến khoa học cần thiết khác.
Trong bài viết này, chúng tôi đã liệt kê các khóa học trí tuệ nhân tạo miễn phí hàng đầu.
Mục lục
Trí tuệ nhân tạo là gì
Trí tuệ nhân tạo là khả năng của máy móc thực hiện các nhiệm vụ tương đương với khả năng của con người. Các máy như Siri, Alexia và Trợ lý Google là những ví dụ về trí tuệ nhân tạo và chúng thực hiện các tính năng như Nhận dạng giọng nói, ra quyết định và nhận thức trực quan.
Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất trong các trò chơi điện tử, trong đó máy tính được tạo ra để đóng vai một người chơi khác. Học máy là một tập hợp con của AI dạy máy tính cách học từ dữ liệu. Điều này được thực hiện bằng cách cung cấp cho máy tính nhiều ví dụ và để nó tự tìm ra các mẫu.
Trong xã hội ngày nay, trí tuệ nhân tạo đang được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. Một số quốc gia có nền kinh tế lớn đã áp dụng việc sử dụng AI trong việc thực hiện các nhiệm vụ giúp giảm sức lao động và tăng cường lực lượng lao động nhanh và hiệu quả. AI cũng đang được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe để định lượng thuốc và đưa ra các phương pháp điều trị khác nhau được sắp xếp cho các bệnh nhân cụ thể và để hỗ trợ các quy trình phẫu thuật trong phòng mổ.
Tại sao học Trí tuệ nhân tạo
Có nhiều lý do để nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Là một công nghệ đang phát triển rộng lớn và được một số ngành công nghiệp áp dụng, học nghề này có thể là một việc tuyệt vời.
Dưới đây là một số lý do tại sao bạn nên học trí tuệ nhân tạo.
- AI rất linh hoạt
- AI đang cải thiện xã hội
- Tài năng định nghĩa thế kỷ
AI rất linh hoạt
Tác động của trí tuệ nhân tạo sẽ khác nhau tùy theo ngành vì đây là một công nghệ linh hoạt. Các doanh nghiệp khác nhau, chẳng hạn như sản xuất, du lịch và khách sạn, sẽ thu được lợi nhuận từ công nghệ này. Do đó, việc học AI sẽ cho phép một người thăng tiến nghề nghiệp của họ trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
AI đang cải thiện xã hội
Sự tiến bộ của xã hội đòi hỏi trí tuệ nhân tạo. Việc áp dụng công nghệ này có thể đơn giản hóa cuộc sống cho mọi người. Chẳng hạn, AI sẽ mang lại nhiều phát triển sáng tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. AI có thể đảm bảo rằng bệnh nhân được điều trị chăm sóc sức khỏe nhanh hơn, chính xác hơn.
Tài năng định nghĩa thế kỷ
Cho rằng công nghệ sẽ thống trị hành tinh trong thế kỷ tiếp theo, trí tuệ nhân tạo là một năng lực của thế kỷ XNUMX. Sự trỗi dậy của AI hoặc ML sẽ biến đổi xã hội loài người theo nhiều cách. Một số nhà phân tích thậm chí còn khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ mở ra cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ ba trên toàn thế giới.
25 khóa học về trí tuệ nhân tạo tốt nhất
Mỗi khóa học về trí tuệ nhân tạo đều khác nhau, cung cấp kiến thức toàn diện về mọi khía cạnh của trí tuệ nhân tạo.
Có rất nhiều trong số chúng trên các nền tảng như Coursera, Udemy, Edx, v.v. Tất cả các nền tảng đều có rất nhiều nội dung phổ biến trên AI. Các khóa học này được giảng dạy bởi các chuyên gia về AI, chúng rất toàn diện và bao gồm chứng chỉ.
Dưới đây là 25 khóa học trí tuệ nhân tạo miễn phí hàng đầu:
- Giới thiệu về AI
- Giới thiệu về Deep Learning
- Nền tảng trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp
- Cấu trúc dự án máy học
- Trí tuệ nhân tạo cho tiếp thị nội dung
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Marketing
- Trí tuệ nhân tạo dựa trên tri thức: Hệ thống nhận thức
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Trí tuệ nhân tạo trong tin sinh học
- Trí tuệ nhân tạo cho robot
- Giới thiệu về trò chơi AI
- Chiến lược và quản trị AI
- Đổi mới công nghệ đầu tư: Trí tuệ nhân tạo
- Mạng lưới thần kinh và học sâu
- Yếu tố con người trong AI
- Kinh tế của AI
- AI trong chăm sóc sức khỏe
- Trí tuệ nhân tạo và các vấn đề pháp lý
- Lập trình AI với Python
- Trí tuệ nhân tạo: Giao dịch chứng khoán
- AI trong quản lý con người
- Nguyên tắc cơ bản về AI cho các nhà khoa học phi dữ liệu
- Xây dựng Chatbot hỗ trợ bởi AI mà không cần lập trình
- Kỹ năng số: Trí tuệ nhân tạo.
25 khóa học miễn phí về trí tuệ nhân tạo hàng đầu có chứng chỉ
#1. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
Bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo trong khóa học này. Khác nhau, từ số liệu thống kê, Học máy, Logic và lập kế hoạch. Ngoài ra, bạn sẽ khám phá cách trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong Xử lý hình ảnh, thị giác máy tính, người máy, lập kế hoạch chuyển động của người máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khôi phục thông tin.
#2. Giới thiệu về Deep Learning
Đây là một khóa học thiết yếu về Trí tuệ nhân tạo. Deep Learning là một trong những kỹ thuật tốt nhất cho nhiều ứng dụng, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến y sinh. Học sâu có thể xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh, văn bản, giọng nói/âm thanh, đồ thị, v.v.
#3. Nguyên tắc cơ bản về trí tuệ nhân tạo
Đây là khóa học giới thiệu dành cho người mới bắt đầu tìm hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ nhân tạo. Trong khóa học này, bạn sẽ học Nguyên tắc cơ bản về AI với Azure và các khái niệm cốt lõi về AI và máy học. Hơn nữa, bạn sẽ học thêm về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và đánh giá văn bản và lời nói cho khách quan và diễn giải văn bản và lời nói giữa các ngôn ngữ.
#4. Trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp
Thế giới kinh doanh đang phát triển nhanh chóng và không ngừng phát triển với các xu hướng hiện tại trên thế giới. Các doanh nghiệp đang thích nghi với AI để có năng suất liền mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách quản lý doanh nghiệp hiệu quả với ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.
#5. Cấu trúc các dự án học máy
Nếu bạn khao khát trở thành một nhà lãnh đạo kỹ thuật, người có thể định hướng cho một nhóm AI, thì khóa học này là dành cho bạn. Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một dự án máy học thành công và thực hành việc ra quyết định với tư cách là người lãnh đạo dự án máy học.
#6. Trí tuệ nhân tạo cho tiếp thị nội dung
Tiếp thị nội dung đã trở thành một phương tiện quảng cáo và quảng bá thương hiệu nhanh chóng. Trí tuệ nhân tạo đóng một vai trò quan trọng trong việc tăng cường tiếp thị nội dung. Một số điều bạn sẽ học trong khóa học này là cách ảnh hưởng đến AI trong tiếp thị nội dung. Từ thu thập và phân tích dữ liệu đến cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và hơn thế nữa. Bạn cũng sẽ học cách sử dụng các công cụ cần thiết được sử dụng trong tiếp thị nội dung thông qua Trí tuệ nhân tạo.
#7. Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Marketing
Việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong marketing đã giúp nâng cao các chương trình khuyến mãi và sự hài lòng của khách hàng. Trong nghiên cứu của khóa học này, bạn sẽ học cách kiểm tra thói quen của người tiêu dùng và tối đa hóa tiềm năng của họ để có thể nhắm mục tiêu tiếp thị của bạn đến đúng người.
#số 8. Trí tuệ nhân tạo dựa trên tri thức: Hệ thống nhận thức
Đây là khóa học cốt lõi về Trí tuệ nhân tạo. Mối quan hệ giữa AI dựa trên tri thức và nghiên cứu về nhận thức của con người là trọng tâm chính của khóa học này. Nó cung cấp một biểu diễn tri thức có cấu trúc cũng như các phương pháp giải quyết vấn đề, lập kế hoạch và ra quyết định. Và cả những kỹ năng và khả năng cụ thể cần thiết để áp dụng vào việc thiết kế các tác nhân AI dựa trên tri thức.
# 9. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một nhánh của trí tuệ nhân tạo cho phép máy hiểu ngôn ngữ của con người. Đây cũng là một khóa học thiết yếu về AI. Nó bao gồm các khái niệm như học máy, dịch thuật, kiến thức thần kinh và lập trình trả lời trực quan bằng Python. Bạn sẽ học cách sử dụng các thuật toán để quản lý ngôn ngữ của con người trong máy móc.
#10. Trí tuệ nhân tạo trong tin sinh học
Tin sinh học là ứng dụng của công nghệ máy tính để phát triển các phương pháp và công cụ để hiểu dữ liệu sinh học. Khóa học trực tuyến miễn phí này được thiết kế để hướng dẫn bạn cách áp dụng các nguyên tắc cơ bản của AI trong lĩnh vực tin sinh học. Những sinh viên đăng ký khóa học này sẽ học cách thu thập, phân tích và lập mô hình tin sinh học bằng AI.
#11. Trí tuệ nhân tạo cho người máy
Đây là khóa học nâng cao dành cho những người quan tâm đến lĩnh vực robot. Bạn sẽ học cách lập trình tất cả các hệ thống chính của Robotics. Một khía cạnh khác của việc học trong khóa học này bao gồm suy luận xác suất, lập kế hoạch và nghiên cứu, bản địa hóa, theo dõi và kiểm soát.
#12. Giới thiệu về trò chơi AI
Nếu bạn yêu thích trò chơi điện tử và muốn chuyên sâu về khía cạnh này của AI, thì đây là khóa học phù hợp với bạn. Trong khóa học này, bạn sẽ được hướng dẫn cách xây dựng bot trò chơi của mình bằng cách sử dụng các thuật toán đặc biệt.
#13. Chiến lược và quản trị AI
Khóa học này cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về các chiến lược được sử dụng trong việc chuyển đổi doanh nghiệp. Những chiến lược này được sử dụng để đạt được lợi thế cạnh tranh trong thế giới kinh doanh. Hiểu được việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một môi trường vững chắc và các công cụ có sẵn để giảm bớt các rào cản đối với ứng dụng của nó được dạy trong khóa học này.
Khi kết thúc khóa học, bạn cũng sẽ tìm hiểu các phương pháp khác nhau để xác định các thành kiến tồn tại trong dữ liệu và những gì cần thiết để xây dựng một chiến lược quản trị có trách nhiệm.
#14. Đổi mới công nghệ đầu tư: Trí tuệ nhân tạo
Bạn sẽ tìm hiểu về cách công nghệ đã thay đổi cách chúng ta đưa ra các quyết định tài chính trong khóa học này. Bạn sẽ tìm hiểu cách hoạt động của cố vấn rô-bốt và lý do tại sao chúng hiệu quả khi bạn nghiên cứu sự phát triển của các nền tảng quản lý tài sản trực tuyến do AI điều khiển.
Bạn sẽ đánh giá khả năng của trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định đầu tư và tìm hiểu về vai trò của trí tuệ nhân tạo và máy học trong việc đưa ra quyết định giao dịch khi bạn chuyển từ kỹ thuật đầu tư dựa trên dữ liệu dựa trên con người sang mạng thần kinh.
#15. Mạng lưới thần kinh và học sâu
Trong khóa học này, bạn sẽ nghiên cứu khái niệm cơ bản về mạng lưới thần kinh và học sâu. Bạn sẽ làm quen với các xu hướng công nghệ quan trọng thúc đẩy sự phát triển của học sâu và áp dụng các mạng lưới thần kinh sâu được kết nối. Ngoài ra, cách triển khai mạng nơ-ron hiệu quả, xác định các tham số chính trong kiến trúc của mạng nơ-ron và áp dụng học sâu vào các ứng dụng.
#16. Yếu tố con người trong AI
Khóa học này tập trung vào các yếu tố quan trọng của con người trong việc phát triển các sản phẩm dựa trên trí tuệ nhân tạo. Học sinh sẽ tìm hiểu về chức năng của quyền riêng tư dữ liệu trong các hệ thống AI, thách thức trong việc thiết kế AI có đạo đức và các phương pháp xác định nguồn gốc của sự thiên vị.
#17. Kinh tế học AI
Bạn sẽ tìm hiểu về kinh tế học gần đây nhất của nghiên cứu AI và tác động của nó đối với nền kinh tế và thị trường lao động trong khóa học này. Phân tích về cách thức sản xuất kinh tế và tiến bộ kỹ thuật bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo. Bạn cũng sẽ xem xét tác động của tiến bộ công nghệ do AI điều khiển đối với thị trường lao động và người lao động, xác định tính hợp lệ của những lo ngại về thất nghiệp do công nghệ.
#18. Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo đã biến đổi một số ngành công nghiệp và ngành y tế cũng không nằm ngoài cuộc. Hãy tưởng tượng bạn có thể phân tích dữ liệu của bệnh nhân, các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm cũng như các dữ liệu khác bên ngoài hệ thống y tế. Khóa học này sẽ dạy cho bạn về các ứng dụng hiện tại và tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe. Mục tiêu là đưa công nghệ AI vào các phòng khám một cách an toàn và hợp đạo đức.
#19. Trí tuệ nhân tạo và các vấn đề pháp lý
Khóa học này là tất cả về sự hiểu biết ý nghĩa pháp lý liên quan đến việc sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan về rủi ro và các biện pháp bảo vệ pháp lý có thể được dự kiến. Tác động của AI đối với các quyền cơ bản của con người, bảo vệ tài sản và quyền riêng tư sẽ được thảo luận trong khóa học.
#20. Lập trình AI với Python
Lập trình là một khía cạnh thiết yếu của Trí tuệ nhân tạo. Và học lập trình với Python là trọng tâm chính của khóa học này. Bạn cũng sẽ tập trung vào việc tìm hiểu khối xây dựng chính của trí tuệ nhân tạo - Mạng lưới thần kinh.
#21. Trí tuệ nhân tạo: Giao dịch chứng khoán
Giao dịch chứng khoán đã trở thành một trong những lĩnh vực đầu tư rộng lớn trong thời gian gần đây. Với khóa học này, bạn sẽ có ý tưởng tốt hơn về cách sử dụng công nghệ như một công cụ để ứng biến và lập chiến lược đầu tư. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các công cụ khác nhau được sử dụng và có thể hiểu nghệ thuật đầu tư vào thị trường chứng khoán với sự trợ giúp của Trí tuệ nhân tạo.
#22. AI trong quản lý con người
Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về Trí tuệ nhân tạo và Học máy khi áp dụng vào Quản lý nhân sự. Bạn sẽ khám phá các khái niệm liên quan đến vai trò của dữ liệu trong học máy, ứng dụng AI, những hạn chế của việc sử dụng dữ liệu trong các quyết định nhân sự và cách giảm thiểu sai lệch bằng công nghệ chuỗi khối.
#23. Nguyên tắc cơ bản về AI cho các nhà khoa học phi dữ liệu
Trong khóa học này, bạn sẽ đi sâu khám phá cách Máy học được sử dụng để xử lý và diễn giải Dữ liệu lớn. Bạn sẽ có cái nhìn chi tiết về các cách thức và phương pháp khác nhau để tạo thuật toán nhằm kết hợp vào doanh nghiệp của mình bằng các công cụ như Máy có thể dạy được và TensorFlow. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các phương pháp ML khác nhau, Học sâu, cũng như những hạn chế cũng như cách tăng độ chính xác và sử dụng dữ liệu đào tạo tốt nhất cho các thuật toán của bạn.
#24. Xây dựng Chatbot hỗ trợ bởi AI mà không cần lập trình
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các chatbot hữu ích mà không cần viết bất kỳ mã nào. Bạn sẽ tìm hiểu cách lập kế hoạch, triển khai, thử nghiệm và triển khai các chatbot làm hài lòng người dùng của mình. Chatbots đang trở nên tràn lan trong ngành công nghiệp của chúng tôi. Các doanh nghiệp gần đây cần kỹ thuật cụ thể này đang được bổ sung hàng ngày, các chuyên gia tư vấn yêu cầu mức phí bảo hiểm và sự quan tâm đến chatbot đang tăng lên nhanh chóng. Họ cung cấp hỗ trợ khách hàng chất lượng cho khách hàng.
#25. Kỹ năng số: Trí tuệ nhân tạo
Khóa học này nhằm mục đích trang bị cho bạn hiểu biết rộng về AI. Nó sẽ đánh giá lịch sử của trí tuệ nhân tạo, cũng như các sự kiện, xu hướng và hiểu biết thú vị về việc sử dụng nó. Bạn cũng sẽ phân tích mối liên hệ hoạt động giữa con người và AI và các khả năng dự đoán cần có để tương tác với công nghệ AI. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể nâng cao kỹ năng của mình và thậm chí thích nghi với sự nghiệp của mình.
Khuyến nghị
- 10 Khóa học Thạc sĩ Trực tuyến Miễn phí có Chứng chỉ
- 25 khóa học an ninh mạng trực tuyến miễn phí có chứng chỉ
- 25 khóa học trực tuyến ngắn hạn miễn phí có chứng chỉ
- 20 khóa học CNTT trực tuyến miễn phí có chứng chỉ.
Những câu hỏi thường gặp
Các khóa học trí tuệ nhân tạo có khó không?
Học trí tuệ nhân tạo có thể là một thách thức và đôi khi gây nản lòng, đặc biệt đối với những người không phải là lập trình viên. Tuy nhiên, nếu bạn quan tâm đến nó, bạn có thể tìm hiểu nó. Bạn nên luôn chắc chắn về Niche của mình trước khi chọn một khóa học để học.
Khóa học trực tuyến AI tốt nhất là gì?
Khóa học trực tuyến về AI tốt nhất là lập trình AI với Python. Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức chuyên sâu về nền tảng của AI và việc sử dụng các công cụ lập trình như Python, Numpy và PyTorch cũng sẽ được dạy.
Học máy liên quan đến Trí tuệ nhân tạo như thế nào?
Học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo. Đó là hành động khiến máy tính hoạt động theo xung lực mà không được lập trình để làm như vậy. Do đó, học máy là một kỹ thuật được sử dụng để triển khai Trí tuệ nhân tạo.
Các môn học cốt lõi cần có trong AI là gì?
Để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo, bạn cần có một số môn khoa học cơ bản. Đó là Hóa học, Vật lý, Toán học và Thống kê. Bằng đại học về Khoa học Máy tính, Khoa học Dữ liệu hoặc Công nghệ Thông tin cũng rất cần thiết.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần của chúng ta, tham gia vào các hoạt động hàng ngày và nâng cao năng suất của chúng ta. Từ các thiết bị thông minh như Alexia, Siri, trợ lý Google cho đến trò chơi điện tử, robot, v.v. Trí tuệ nhân tạo ở xung quanh chúng ta, do đó các cá nhân muốn đi sâu vào con đường sự nghiệp đó.
Đó là một nghề nghiệp thú vị nhưng thường thì việc đăng ký và lấy chứng chỉ có thể rất tốn kém. Đây là lý do tại sao các khóa học miễn phí này được thiết kế để giúp việc học dễ dàng hơn cho những người quan tâm đến nghề này. Thời lượng học phụ thuộc vào khóa học và nền tảng học tập. Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này sẽ giúp bạn trong việc theo đuổi sự nghiệp của mình.