Bạn đang tìm kiếm chứng chỉ phân tích dữ liệu miễn phí tốt nhất? nếu bạn làm như vậy, thì 10 chứng chỉ phân tích dữ liệu mà chúng tôi liệt kê trong bài viết này là những gì bạn cần.
Chứng nhận phân tích dữ liệu là một cách tuyệt vời để cải thiện sơ yếu lý lịch của bạn, thúc đẩy sự nghiệp của bạn và kiếm thêm một vài đô la. Phần tốt nhất? Bạn không cần phải trả tiền cho chứng nhận.
Có rất nhiều tài nguyên miễn phí tuyệt vời có sẵn trực tuyến sẽ giúp bạn có được các kỹ năng và kiến thức trong lĩnh vực phân tích dữ liệu; một số người trong số họ cũng cung cấp chứng nhận.
Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra các tập dữ liệu để đưa ra kết luận về thông tin mà chúng chứa đựng, ngày càng có sự hỗ trợ của các hệ thống và phần mềm chuyên dụng.
Các công nghệ và kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong các ngành thương mại để cho phép các tổ chức đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn và các nhà khoa học và nhà nghiên cứu xác minh hoặc bác bỏ các mô hình, lý thuyết và giả thuyết khoa học.
Bài viết này cung cấp danh sách 10 chứng chỉ miễn phí hàng đầu mà bạn có thể sử dụng để nâng cao kỹ năng và sự nghiệp của mình. Chúng tôi đã bao gồm cả các khóa học trực tuyến cũng như cá nhân chương trình chứng nhận trực tuyến. Nhưng trước khi bạn bắt tay ngay vào nó, chúng ta hãy tìm hiểu một vài điều.
Mục lục
Sự khác biệt giữa khóa học phân tích dữ liệu miễn phí và trả phí là gì?
Vì vậy, chúng tôi đã thiết lập phân tích dữ liệu là gì. Làm thế nào bạn có thể tìm hiểu thêm?
Tham gia một khóa học phân tích dữ liệu miễn phí là một cách tiếp cận tuyệt vời để kiểm tra vùng nước và xác định xem bạn có muốn đi sâu hơn hay không. Tuy nhiên, có một số điểm khác biệt chính giữa các khóa học miễn phí và trả phí mà bạn nên biết.
Dưới đây là sự khác biệt giữa khóa học phân tích dữ liệu miễn phí và trả phí:
1. Mức độ chi tiết
Mục tiêu của một khóa học miễn phí thường là cung cấp một cái nhìn tổng quan ở cấp độ cao để đánh giá xem một chương trình đầy đủ có đáng để trả tiền hay không. Các khóa học ngắn hạn là lý tưởng để có được một cái nhìn tổng thể về một chủ đề.
Trong khi đó, một chương trình hoàn chỉnh (ít nhất là một chương trình tốt!) Sẽ cung cấp cho bạn tất cả các công cụ cần thiết.
2. Thời lượng khóa học
Các khóa học cấp chứng chỉ phân tích dữ liệu miễn phí (thường nhưng không phải lúc nào cũng vậy) về cơ bản ngắn hơn đáng kể vì chúng được tạo dưới dạng “đoạn giới thiệu mở đầu”.
Thời gian học có thể dao động từ vài giờ đến vài ngày. Hơn thế nữa, và bạn đã bước vào lĩnh vực của các chương trình trả phí. Tùy thuộc vào mức độ phức tạp của chủ đề, các khóa học có thể kéo dài từ một tuần đến nhiều tháng để kết thúc.
3. Mức độ hỗ trợ
Học tự hướng dẫn là một thành phần chính của các khóa học miễn phí. Trong khi đó, các chương trình phân tích dữ liệu đầy đủ thường sẽ cung cấp hỗ trợ có hướng dẫn dưới hình thức gia sư hoặc cố vấn, cũng như hỗ trợ tìm kiếm việc làm — ví dụ: chuẩn bị CV nhà phân tích dữ liệu và phát triển danh mục dữ liệu. Một số khóa học đắt tiền và trại huấn luyện thậm chí còn đảm bảo việc làm.
5. Trình độ kiến thức
Các khóa học cấp chứng chỉ phân tích dữ liệu miễn phí thường nhắm đến những người hoàn toàn không có kinh nghiệm. Điều này là tuyệt vời để học các nguyên tắc cơ bản.
Tuy nhiên, khi bạn đã sẵn sàng để thăng tiến, bạn sẽ cần phải làm thêm một chút bài tập về nhà! Các chương trình trả phí khó hơn, nhưng sau khi hoàn thành một chương trình, bạn sẽ có tất cả các khả năng (và chứng chỉ) mà bạn cần để tự gọi mình là một nhà phân tích dữ liệu có năng lực — và đó không phải là điều mà một khóa học miễn phí có thể cung cấp.
Danh sách Chứng nhận Phân tích Dữ liệu Miễn phí Tốt nhất
Dưới đây là danh sách các Chứng chỉ Phân tích dữ liệu miễn phí tốt nhất:
- Học viện Google Analytics - Google Analytics cho người mới bắt đầu
- Chứng chỉ chuyên môn khoa học dữ liệu của IBM
- Khóa học ngắn hạn về phân tích dữ liệu (CareerFoundry)
- Khoa học dữ liệu cho mọi người (Datacamp)
- Học cách viết mã để phân tích dữ liệu (OpenLearn)
- Các khóa học về Khoa học Dữ liệu Trực tuyến (Đại học Harvard)
- Các khóa học về khoa học dữ liệu giới thiệu (Dataquest)
- Phân tích kể chuyện cho tác động (edX)
- Khóa học khoa học dữ liệu (Alison)
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel (edX).
10 Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Miễn phí Tốt nhất dành cho Người mới bắt đầu, Trung cấp và Chuyên nghiệp
1. Học viện Google Analytics - Google Analytics cho người mới bắt đầu
Google Analytics là một dịch vụ miễn phí của Google phân tích dữ liệu trên trang web của bạn.
Thông tin do Google Analytics cung cấp khá hữu ích trong việc xác định cách mọi người tương tác với trang web của bạn.
Nó cung cấp cho bạn thông tin về hành vi của người dùng trên trang web, chẳng hạn như họ đã truy cập trang nào và trong bao lâu, họ đến từ đâu (vị trí địa lý), v.v.
Bạn có thể nhanh chóng tối ưu hóa trang web của mình bằng cách sử dụng thông tin này để cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Một trong những bằng cấp phổ biến nhất trong số các chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số là chứng nhận Cơ bản về Phân tích kỹ thuật số. Khóa học này dạy các nguyên tắc cơ bản của phân tích kỹ thuật số liên quan đến các kênh tiếp thị khác nhau.
Bạn phải hoàn thành một khóa học để nhận được chứng chỉ phân tích dữ liệu miễn phí. Cho dù bạn là người chơi mới bắt đầu, trung cấp hay nâng cao, bạn sẽ tìm thấy một khóa học phù hợp với trình độ của mình.
2. Chứng chỉ chuyên môn khoa học dữ liệu của IBM
Chứng chỉ Chuyên gia Khoa học Dữ liệu của IBM là một chương trình khóa học trực tuyến do IBM cung cấp thông qua Coursera, bao gồm chín khóa học trực tuyến cũng như các dự án thực hành để giúp bạn phát triển các kỹ năng về khoa học dữ liệu của mình. Chương trình đào tạo trực tuyến này bao gồm cả các khóa học ở cấp độ cơ bản và nâng cao để hỗ trợ bạn trở thành chuyên gia khoa học dữ liệu.
Đối với những người mới bắt đầu muốn học Days Analytics, IBM cung cấp một khóa học cấp chứng chỉ về phân tích dữ liệu miễn phí. Học viên nhận chứng chỉ khi kết thúc khóa học miễn phí.
3. Khóa học ngắn hạn về phân tích dữ liệu (CareerFoundry)
Nếu bạn muốn giới thiệu nhanh về phân tích dữ liệu, hãy chứng nhận phân tích dữ liệu miễn phí của CareerFoundy khóa học ngắn hạn là tuyệt vời.
Khi đăng ký, bạn sẽ có quyền truy cập vào năm lớp học thực hành kéo dài 15 phút, mỗi lớp tập trung vào một khía cạnh khác nhau của quy trình phân tích dữ liệu. Khóa học cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng thể chung về phân tích dữ liệu và chuẩn bị cho bạn đi sâu hơn vào chủ đề này nếu bạn muốn.
Không có chi phí ẩn, không giống như nhiều khóa học trong danh sách của chúng tôi, làm cho đây trở thành một giải pháp thay thế áp suất thấp tuyệt vời cho những người mới hoàn toàn.
Khóa học bao gồm tất cả mọi thứ, từ các loại vai trò phân tích dữ liệu khác nhau đến việc xem xét các công cụ và khả năng bạn sẽ cần xây dựng nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực này và bạn có thể mong đợi có được kinh nghiệm thực hành với các nguyên tắc cơ bản phân tích dữ liệu.
Nếu bạn thích khóa học ngắn hạn, CareerFoundry cũng cung cấp một chương trình trả phí toàn diện sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến nhà phân tích dữ liệu sẵn sàng làm việc, tất cả đều được hỗ trợ bởi CareerFoundry Job Đảm bảo.
4. Khoa học dữ liệu cho mọi người (Datacamp)
DataCamp là nhà cung cấp khóa học vì lợi nhuận chuyên về phân tích dữ liệu.
Tuy nhiên, mô-đun đầu tiên của khóa học Khoa học Dữ liệu cho Mọi người (hoặc chương ') là miễn phí. Nó tránh các biệt ngữ kỹ thuật và lý tưởng cho những người mới làm quen với chủ đề này.
Khóa học bao gồm quy trình làm việc khoa học dữ liệu điển hình cũng như định nghĩa khoa học dữ liệu là gì. Điều này bao gồm một số bài tập tương tác tuyệt vời giúp bối cảnh hóa cách phân tích dữ liệu được sử dụng để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Tuy nhiên, khi bạn đã hoàn thành chương đầu tiên, bạn sẽ cần đăng ký để truy cập nội dung bổ sung.
5. Học cách viết mã để phân tích dữ liệu (OpenLearn)
Nền tảng OpenLearn, được cung cấp bởi Đại học Mở của Vương quốc Anh, có rất nhiều chủ đề từ vật lý thiên văn đến an ninh mạng và tất nhiên, phân tích dữ liệu.
Các khóa học trên OpenLearn nổi tiếng với chất lượng cao và nhiều khóa học miễn phí. Tại sao không học viết mã khi bạn đã nắm vững các nguyên tắc cơ bản?
Học lập trình để phân tích dữ liệu, một khóa học viết mã miễn phí kéo dài tám tuần do OpenLearn cung cấp, sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết sâu sắc về các ý tưởng lập trình và phân tích dữ liệu cơ bản, cũng như khả năng phát triển các thuật toán phân tích đơn giản trong môi trường lập trình. Tất cả điều này được đặt lên hàng đầu với các hoạt động tương tác và chứng chỉ hoàn thành miễn phí khi kết thúc. Thưởng!
6. Các khóa học về Khoa học Dữ liệu Trực tuyến (Đại học Harvard)
Bạn đã bao giờ muốn khoe khoang về nền giáo dục Harvard của mình chưa? Bây giờ là cơ hội để bạn tỏa sáng! Nhiều khóa học về phân tích dữ liệu của Đại học Harvard được cung cấp miễn phí trên EdX. Khám phá các chủ đề khác nhau, từ thao tác dữ liệu đến hồi quy tuyến tính và học máy.
Mặc dù các khóa học này phù hợp nhất với những người đã có một số kiến thức trước đó, nhưng chúng bao gồm một loạt các chủ đề chuyên môn và đi sâu hơn đáng kể so với hầu hết khóa học miễn phí.
Điểm bất lợi duy nhất là nhiều người trong số họ yêu cầu cam kết thời gian đáng kể, chẳng hạn như vài giờ mỗi tuần trong vài tuần thay vì một khóa học sụp đổ trong vài giờ hoặc vài ngày. Nếu bạn muốn có chứng chỉ hoàn thành, bạn cũng sẽ phải trả tiền.
Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đơn thuần muốn nâng cao tài năng của mình thì đây vẫn là một lựa chọn khả thi.
7. Các khóa học về khoa học dữ liệu giới thiệu (Dataquest)
Họ cung cấp nhiều loại thực hành khóa học khoa học dữ liệu và là một nhà cung cấp giáo dục dữ liệu cụ thể khác. Mặc dù Dataquest có mô hình đăng ký hàng tháng, nhưng một số nội dung của nó, chẳng hạn như các bài toán thực hành, được cung cấp miễn phí.
Các khóa học được tổ chức hữu ích theo con đường nghề nghiệp và kỹ năng (cũng như ngôn ngữ lập trình), cho phép bạn tập trung vào hướng dẫn của mình. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có quyền truy cập không có quảng cáo hoặc có chứng chỉ hoàn thành, bạn sẽ phải trả tiền cho một đăng ký.
8. Phân tích kể chuyện cho tác động (edX)
Nếu bạn cảm thấy thoải mái khi làm việc với Power BI và Excel, khóa học này sẽ dạy bạn cách nắm vững nghệ thuật truyền đạt các kết luận rút ra từ hình ảnh hóa và phân tích với phong cách. Tạo những câu chuyện làm tăng giá trị cho khán giả của bạn và đánh giá kết quả.
Các cố vấn cũng đưa ra các đề xuất về việc áp dụng các phương pháp hay nhất để hoàn thiện báo cáo của bạn và kiểm soát căn phòng trong khi gửi chúng.
9. Khóa học khoa học dữ liệu (Alison)
Bạn sẽ tìm thấy nhiều khóa học và chứng chỉ tốt nghiệp trên trang web học trực tuyến này, tất cả đều tập trung vào các yếu tố khác nhau của khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.
Nếu bạn muốn làm quen với các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi, các chương trình cấp độ nhập môn là một lựa chọn phù hợp. Đối với những cá nhân có kinh nghiệm, các lĩnh vực như mô hình đào tạo, hình ảnh hóa và khai thác là một số lựa chọn phù hợp.
10. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Excel (edX)
Chứng nhận phân tích dữ liệu miễn phí này yêu cầu kiến thức trước về khả năng phân tích của Excel và làm việc với cơ sở dữ liệu hoặc tệp văn bản là điều kiện tiên quyết.
Từ đó, những người hướng dẫn sẽ dẫn dắt bạn trong một chuyến đi, trong đó bạn sẽ đạt được thành thạo trong việc nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, kết hợp nó và tạo ra các mô hình.
Các bài giảng sau đây sẽ đưa mọi thứ tiến thêm một bước bằng cách thực hiện phân tích và hình dung trên các tệp bạn đã chuẩn bị.
Câu hỏi thường gặp về Giấy chứng nhận Data Analytics
Các loại Phân tích dữ liệu là gì?
Có bốn loại phân tích dữ liệu: mô tả, chẩn đoán, dự đoán và chỉ định. Phân tích mô tả trả lời câu hỏi về điều gì đã xảy ra. Phân tích chẩn đoán cố gắng trả lời lý do tại sao nó xảy ra. Phân tích dự đoán sử dụng nhiều kỹ thuật từ khai thác dữ liệu, thống kê, mô hình hóa, học máy và trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu hiện tại nhằm đưa ra dự đoán về tương lai. Phân tích mô tả tiến thêm một bước nữa và đề xuất một số hướng hành động hoặc đề xuất một quyết định.
Phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là quá trình kiểm tra các tập dữ liệu để đưa ra kết luận về thông tin mà chúng chứa đựng, ngày càng có sự hỗ trợ của các hệ thống và phần mềm chuyên dụng. Các công nghệ và kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong các ngành thương mại để cho phép các tổ chức đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn và các nhà khoa học và nhà nghiên cứu xác minh hoặc bác bỏ các mô hình, lý thuyết và giả thuyết khoa học.
Bạn nên tìm kiếm điều gì trong một khóa học phân tích dữ liệu miễn phí?
Các hoạt động thực hành luôn gắn bó với tâm trí hơn là chỉ đơn thuần là đọc lý thuyết. Tìm một khóa học với tài liệu phong phú, hấp dẫn. Bạn không muốn một khóa học quá phức tạp cho người mới bắt đầu, cũng như không nên quá chung chung đến mức không có ích cho bạn. Cuối cùng, một khóa học phân tích dữ liệu ngắn hạn hoặc miễn phí sẽ giúp bạn tự tin hơn để tiếp tục học hỏi.
Tại sao phải có chứng chỉ Phân tích dữ liệu?
Khi bạn hoàn thành chứng chỉ phân tích dữ liệu miễn phí, điều đó chứng tỏ với nhà tuyển dụng rằng bạn đã có được các kỹ năng chính trong lĩnh vực này. Nó cũng cung cấp cho bạn một ý tưởng rõ ràng về những lĩnh vực kiến thức và chuyên môn sẽ làm việc tiếp theo.
Tầm quan trọng của phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích có thể giúp xác định lý do tại sao điều gì đó đã xảy ra, dự đoán điều gì sẽ xảy ra và quy định một hướng hành động tối ưu. Trước khi dữ liệu lớn ra đời, hầu hết dữ liệu được lưu trữ trên các máy tính riêng lẻ dưới dạng bảng tính, tệp văn bản và cơ sở dữ liệu. Vấn đề với phương pháp lưu trữ này là rất khó để có được cái nhìn toàn cảnh về tất cả dữ liệu. Dữ liệu lớn đã thay đổi tất cả điều đó bằng cách tạo một kho lưu trữ tập trung cho tất cả thông tin của bạn, giúp việc áp dụng các công cụ phân tích vào dữ liệu của bạn trở nên dễ dàng hơn.
Đề xuất hàng đầu
- 20 Thạc sĩ tốt nhất về khoa học dữ liệu trực tuyến - Xếp hạng của chương trình
- 15 Chương trình Phân tích Kinh doanh Tốt nhất trên Thế giới
- Các khóa học trực tuyến miễn phí tốt nhất của chính phủ có chứng chỉ
- 10 Chương trình Chứng chỉ Trực tuyến Tốt nhất ở Texas.
Bottom line
Tóm lại, nhiều chương trình chứng nhận phân tích dữ liệu trả phí có xu hướng cung cấp các ưu đãi và lợi ích tương tự, cũng như bao gồm nhiều tài liệu cốt lõi giống nhau.
Đó là bởi vì họ đang cạnh tranh với các chương trình tương tự khác.
Mặt khác, các khóa học chứng nhận phân tích dữ liệu miễn phí có thể khác nhau rộng rãi hơn nhiều. Bởi vì họ không tranh giành tiền mặt của bạn, họ có thể đáp ứng các yêu cầu khác nhau của người học. Tuy nhiên, bạn nên đảm bảo rằng các khóa học này bao gồm chủ đề bạn muốn tìm hiểu. Các khóa học ngắn hạn đôi khi tập trung vào các chủ đề rất cụ thể.
Cố gắng tìm một cái mà bạn quan tâm.