Ṣe o n wa awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ ti o dara julọ pẹlu Awọn iwe-ẹri? Ti o ba ṣe bẹ, lẹhinna nkan yii ni WSH ni a ṣe lati ṣe iranlọwọ fun ọ pẹlu iyẹn.
Gbigba ẹkọ kọnputa ori ayelujara ọfẹ le jẹ irin-ajo ti o wuyi gaan fun ọ pẹlu ọpọlọpọ awọn ipin ati awọn anfani. Eyi jẹ nitori agbaye n ṣe awọn ilọsiwaju nla ni eka IT ni gbogbo ọjọ kan ti o kọja ati gbigba iṣẹ kọnputa le fi ọ si ẹsẹ iwaju. Eyi tun tumọ si pe ọpọlọpọ awọn anfani ti o dara wa nibẹ fun ọ.
Awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu ijẹrisi kii ṣe iranlọwọ nikan fun ọ lati gba oye naa. Wọn tun fun ọ ni ẹri (iwe-ẹri) pe o ni iru ọgbọn bẹ, ati pe o jẹ ẹnikan ti o nifẹ lati ni ilọsiwaju ati jẹ ki ara rẹ dara si.
Awọn wọnyi ni kukuru certifications tabi awọn iwe-ẹri gigun le ṣe afikun si ibẹrẹ rẹ ati pe o le paapaa jẹ apakan ti awọn aṣeyọri rẹ. Eyikeyi idi ti o fẹ ki wọn ṣiṣẹsin, o da ọ loju pe o n gbe igbesẹ ti o wulo pupọ lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde rẹ.
A kọ nkan yii fun ọ lati wa awọn idahun si awọn ibeere rẹ. O jẹ idunnu wa ni Ile-iṣẹ Awọn ọmọ ile-iwe Agbaye lati ṣe iranlọwọ fun ọ pẹlu atokọ ti a ti yan daradara ni isalẹ. Jẹ ká ṣayẹwo wọn jade.
Atọka akoonu
Atokọ ti Awọn iṣẹ Kọmputa Ọfẹ lori Ayelujara pẹlu Iwe-ẹri Ipari
Ni isalẹ ni atokọ ti awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu ijẹrisi ipari:
- Ifihan CS50 si Imọ-jinlẹ Kọmputa
- Pipe iOS 10 ti o pe - Ṣẹda Awọn Ẹrọ Real ni Swift 3
- Adaṣiṣẹ Google IT pẹlu Iwe-ẹri Ọjọgbọn Python
- Iwe-ẹri Ọjọgbọn Ọjọgbọn IBM Data Science
- machine Learning
- Python fun Pataki Gbogbo eniyan
- C # Awọn ipilẹ fun Awọn olubere pipe
- Idagbasoke Oju opo wẹẹbu-ni-kikun pẹlu iyasọtọ Fesi
- Ifihan si imọ-ẹrọ kọnputa ati siseto.
Awọn iṣẹ Kọmputa Ọfẹ lori Ayelujara pẹlu Iwe-ẹri
A mọ pe o n wa diẹ ninu awọn iṣẹ kọnputa kọnputa ọfẹ lori ayelujara pẹlu ijẹrisi, nitorinaa a ro pe a le ṣe iranlọwọ fun ọ pẹlu iyẹn. Eyi ni atokọ ti awọn iṣẹ ikẹkọ ti o ni ibatan kọnputa ọfẹ 9 pẹlu awọn iwe-ẹri ti o le fẹ lati ṣayẹwo.
1. Ifihan CS50 si Imọ-jinlẹ Kọmputa
Ifihan CS50 si Imọ-ẹkọ Imọ-ẹrọ Kọmputa jẹ laarin awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu ijẹrisi eyiti o funni nipasẹ Ile-ẹkọ giga Harvard.
O ni wiwa ifihan si awọn ile-iṣẹ ọgbọn ti imọ-ẹrọ kọnputa ati iṣẹ ọna ti siseto fun awọn pataki ati awọn ti kii ṣe pataki bakanna.
Ẹkọ ọsẹ 12 yii jẹ ti ara ẹni ati ọfẹ patapata pẹlu aṣayan lati ṣe igbesoke. Awọn ọmọ ile-iwe ti o jo'gun Dimegilio itelorun lori awọn iṣẹ iyansilẹ siseto 9 ati iṣẹ akanṣe kan ni ẹtọ fun ijẹrisi kan.
O le ṣe ikẹkọ yii paapaa laisi iriri siseto iṣaaju tabi imọ. Ẹkọ yii n pese awọn ọmọ ile-iwe pẹlu imọ ti o yẹ lati ronu algorithmically ati yanju awọn iṣoro daradara.
Kini iwọ yoo Kọ:
- Ti afoyemọ
- aligoridimu
- Awọn ẹya data
- Encapsulation
- Isakoso oro
- aabo
- Iṣẹ iṣe ẹrọ
- ayelujara idagbasoke
- Awọn ede siseto bii: C, Python, SQL, ati JavaScript pẹlu CSS ati HTML.
- Awọn eto iṣoro ti o ni atilẹyin nipasẹ awọn ibugbe gidi-aye ti isedale, cryptography, inawo
- Forensics, ati ere
Platform: edx
2. Pipe iOS 10 ti o pe - Ṣẹda Awọn Ẹrọ Real ni Swift 3
Ẹkọ Olùgbéejáde Ipari iOS 10, nperare lati ni anfani lati yi ọ pada si idagbasoke ti o dara julọ, freelancer ati otaja ti o le ṣee ṣe.
Fun iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu ijẹrisi, iwọ yoo nilo Mac kan ti nṣiṣẹ OS X lati ṣẹda awọn ohun elo iOS. Yato si ọgbọn olupilẹṣẹ iṣẹ-ẹkọ yii ṣe ileri lati kọ, o tun pẹlu apakan pipe lori bii o ṣe ṣẹda ibẹrẹ kan.
Kini iwọ yoo Kọ:
- Ṣiṣẹda awọn ohun elo to wulo
- Ṣiṣe awọn maapu GPS
- Ṣiṣe awọn ohun elo aago ticking
- Awọn ohun elo ikọsilẹ
- Awọn ohun elo iṣiro
- Awọn ohun elo iyipada
- RESTful ati awọn ohun elo JSON
- Awọn ohun elo Firebase
- Awọn ere ibeji Instagram
- Fancy awọn ohun idanilaraya to WOW awọn olumulo
- Ṣiṣẹda ọranyan apps
- Bii o ṣe le bẹrẹ ibẹrẹ tirẹ lati imọran si inawo si tita
- Bii o ṣe le ṣẹda awọn ohun elo iOS ọjọgbọn
- A ri to olorijori ṣeto ni Swift siseto
- Orisirisi awọn ohun elo ti a tẹjade lori ile itaja app
Platform: Udemy
3. Adaṣiṣẹ Google IT pẹlu Iwe-ẹri Ọjọgbọn Python
Atokọ yii ti awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu awọn ẹya ijẹrisi ipele-ibẹrẹ, ijẹrisi dajudaju mẹfa, ti Google dagbasoke. Ẹkọ yii jẹ apẹrẹ lati pese awọn alamọja IT pẹlu awọn ọgbọn ibeere bii: Python, Git, ati adaṣe IT.
Eto yii kọ lori awọn ipilẹ IT rẹ lati kọ ọ bi o ṣe le ṣe eto pẹlu Python ati bii o ṣe le lo Python lati ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe iṣakoso eto ti o wọpọ. Laarin iṣẹ-ẹkọ naa, iwọ yoo kọ ẹkọ bii o ṣe le lo Git ati GitHub, laasigbotitusita ati awọn iṣoro idiju yokokoro.
Laarin awọn oṣu 8 ti ikẹkọ, iwọ yoo tun kọ bii o ṣe le lo adaṣe ni iwọn nipa lilo iṣakoso iṣeto ni ati Awọsanma naa.
Kini iwọ yoo Kọ:
- Bii o ṣe le ṣe adaṣe awọn iṣẹ ṣiṣe nipasẹ kikọ awọn iwe afọwọkọ Python.
- Bii o ṣe le lo Git ati GitHub fun iṣakoso ẹya.
- Bii o ṣe le ṣakoso awọn orisun IT ni iwọn, mejeeji fun awọn ẹrọ ti ara ati awọn ẹrọ foju ninu awọsanma.
- Bii o ṣe le ṣe itupalẹ awọn iṣoro IT gidi-aye ati imuse awọn ilana ti o yẹ lati yanju awọn iṣoro wọnyẹn.
- Google IT Automation pẹlu Python Iwe-ẹri Ọjọgbọn.
- Bii o ṣe le lo iṣakoso ẹya
- Laasigbotitusita & N ṣatunṣe aṣiṣe
- Bii o ṣe le ṣe eto pẹlu Python
- Isakoso iṣeto
- adaṣiṣẹ
- Awọn ipilẹ Python Data Awọn ẹya
- Awọn imọran siseto Pataki
- Ipilẹ Python sintasi
- Eto siseto Nkan (OOP)
- Bii o ṣe le ṣeto agbegbe idagbasoke rẹ
- Iṣafihan deede (REGEX)
- Idanwo ni Python
Pẹpẹ Syeed: Coursera
4. Iwe-ẹri Ọjọgbọn Ọjọgbọn IBM Data Science
Iwe-ẹri Ọjọgbọn yii lati ọdọ IBM ni ifọkansi lati ṣe iranlọwọ fun awọn eniyan kọọkan ti o nifẹ si iṣẹ ni imọ-jinlẹ data tabi ikẹkọ ẹrọ lati ṣe idagbasoke awọn ọgbọn ti o baamu iṣẹ ati iriri.
Ẹkọ yii ko nilo imọ eyikeyi ṣaaju ti imọ-ẹrọ kọnputa tabi awọn ede siseto. Lati iṣẹ-ẹkọ yii, iwọ yoo dagbasoke awọn ọgbọn, awọn irinṣẹ, ati portfolio iwọ yoo nilo bi onimọ-jinlẹ data ipele titẹsi.
Eto ijẹrisi yii pẹlu awọn iṣẹ ori ayelujara 9 ti o bo awọn irinṣẹ ati awọn ọgbọn, pẹlu awọn irinṣẹ orisun ṣiṣi ati awọn ile-ikawe, Python, awọn apoti isura data, SQL, iworan data, itupalẹ data, itupalẹ iṣiro, awoṣe asọtẹlẹ, ati awọn algoridimu ikẹkọ ẹrọ.
Iwọ yoo tun kọ ẹkọ imọ-jinlẹ data nipasẹ adaṣe ni IBM Cloud nipa lilo awọn irinṣẹ imọ-jinlẹ data gidi ati awọn ipilẹ data gidi-aye.
Kini Iwọ yoo Kọ:
- Kini imọ-jinlẹ data jẹ.
- Awọn iṣẹ lọpọlọpọ ti iṣẹ onimọ-jinlẹ data
- Ilana ṣiṣẹ bi onimọ-jinlẹ data
- Bii o ṣe le lo awọn irinṣẹ onimọ-jinlẹ data ọjọgbọn, awọn ede, ati awọn ile-ikawe.
- Bii o ṣe le gbe wọle ati mimọ awọn eto data.
- Bii o ṣe le ṣe itupalẹ ati foju inu data.
- Bii o ṣe le Kọ ati ṣe iṣiro awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ ati awọn opo gigun ti epo ni lilo Python.
- Bii o ṣe le lo ọpọlọpọ awọn ọgbọn imọ-jinlẹ data, awọn ilana, ati awọn irinṣẹ lati pari iṣẹ akanṣe kan ati ṣe atẹjade ijabọ kan.
Platform: Coursera
5. machine Learning
Ẹkọ ẹkọ ẹrọ yii nipasẹ Stanford n pese ifihan gbooro si ikẹkọ ẹrọ. O nkọ iwakusa data, idanimọ ilana iṣiro, ati atokọ ti awọn koko-ọrọ miiran ti o yẹ.
Ẹkọ naa tun pẹlu ọpọlọpọ awọn iwadii ọran ati awọn ohun elo. Eyi yoo gba ọ laaye lati kọ ẹkọ bi o ṣe le lo awọn algoridimu ikẹkọ lati kọ awọn roboti ọlọgbọn, oye ọrọ, iran kọnputa, awọn alaye iṣoogun, ohun ohun, iwakusa data, ati awọn agbegbe miiran.
Kini iwọ yoo Kọ:
- Ẹkọ abojuto
- Ẹkọ ti ko ni abojuto
- Awọn iṣe ti o dara julọ ni ẹkọ ẹrọ.
- Ifihan si ẹkọ ẹrọ
- Ipadasẹyin Laini pẹlu Oniyipada Kan
- Ipadasẹyin Laini pẹlu Awọn Oniyipada Ọpọ
- Aljebra Review
- Octave / Matlab
- Ilọsiwaju logistic
- Ilana ilana
- Awọn Nẹtiwọki Awọn nkan
Pẹpẹ Syeed: Coursera
6. Python fun Pataki Gbogbo eniyan
Python fun gbogbo eniyan jẹ iṣẹ amọja ti yoo ṣafihan ọ si awọn imọran siseto ipilẹ. Iwọ yoo kọ ẹkọ nipa awọn ẹya data, awọn atọkun eto ohun elo nẹtiwọki, ati awọn data data, ni lilo ede siseto Python.
O tun pẹlu Awọn iṣẹ akanṣe Capstone, nibi ti iwọ yoo lo awọn imọ-ẹrọ ti a kọ jakejado Pataki lati ṣe apẹrẹ ati ṣẹda awọn ohun elo tirẹ fun gbigba data, sisẹ, ati iworan. Ẹkọ naa funni nipasẹ Ile-ẹkọ giga ti Michigan.
Ohun ti o yoo kọ:
- Fi Python sori ẹrọ ki o kọ eto akọkọ rẹ.
- Ṣe apejuwe awọn ipilẹ ti ede siseto Python.
- Lo awọn oniyipada lati fipamọ, gba ati ṣe iṣiro alaye.
- Lo awọn irinṣẹ siseto mojuto gẹgẹbi awọn iṣẹ ati awọn losiwajulosehin.
Platform: Coursera
7. C # Awọn ipilẹ fun Awọn olubere pipe
Ẹkọ yii jẹ ki o gba awọn irinṣẹ ti o nilo lati kọ koodu, awọn ẹya yokokoro, ṣawari awọn isọdi, ati diẹ sii. O ti wa ni funni nipasẹ Microsoft.
Ohun ti o yoo kọ:
- Fifi Visual Studio
- Oye C # eto
- Oye data orisi
Ati ọpọlọpọ diẹ sii.
Platform : Microsoft.
8. Idagbasoke Oju opo wẹẹbu-ni-kikun pẹlu iyasọtọ Fesi
Ẹkọ naa ni wiwa awọn ilana ipari-iwaju bii Bootstrap 4 ati React. O tun gba besomi lori ẹgbẹ olupin, nibiti iwọ yoo kọ ẹkọ bi o ṣe le ṣe imuse awọn apoti isura data NoSQL nipa lilo MongoDB. Iwọ yoo tun ṣiṣẹ laarin agbegbe Node.js ati ilana KIAKIA.
Iwọ yoo ṣe ibaraẹnisọrọ si ẹgbẹ alabara nipasẹ API RESTful kan. Sibẹsibẹ, awọn ọmọ ile-iwe nireti lati ni oye iṣẹ iṣaaju ti HTML, CSS ati JavaScript. Ẹkọ yii jẹ funni nipasẹ Ile-ẹkọ giga ti Ilu Họngi Kọngi ti Imọ ati Imọ-ẹrọ.
Pẹpẹ Syeed: Coursera
9. Ifihan si imọ-ẹrọ kọnputa ati siseto.
Ifihan si Imọ-ẹrọ Kọmputa ati Siseto ni Python jẹ itumọ fun awọn ọmọ ile-iwe ti o ni diẹ tabi ko si iriri siseto. O ṣe iranlọwọ fun awọn ọmọ ile-iwe lati loye ipa ti iṣiro ni lohun awọn iṣoro.
O ṣe ifọkansi lati ṣe iranlọwọ fun awọn ọmọ ile-iwe ni idaniloju ni idaniloju agbara wọn lati kọ awọn eto kekere ti o gba wọn laaye lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde to wulo. Kilasi naa nlo ede siseto Python 3.5.
Ohun ti o yoo kọ:
- Kini iṣiro
- Branching ati iterations
- Ifọwọyi okun, Gboju ati Ṣayẹwo, Awọn isunmọ, Bisection
- Ibajẹ, Awọn afoyemọ, Awọn iṣẹ
- Tuples, Awọn atokọ, Aliasing, Mutability, Cloning.
- Idapada, Awọn iwe itumo
- Idanwo, N ṣatunṣe aṣiṣe, Awọn imukuro, Awọn idaniloju
- Nkan Eto Iṣalaye
- Awọn kilasi Python ati Ogún
- Oye Eto ṣiṣe
- Oye Eto ṣiṣe
- Wiwa ati Tito
Platform : MIT Open dajudaju ware
Nibo ni lati wa Awọn iṣẹ Kọmputa ori ayelujara Ọfẹ pẹlu Iwe-ẹri
Ni isalẹ a ti ṣe atokọ diẹ ninu awọn iru ẹrọ nibiti o ti le rii kọnputa ori ayelujara ọfẹ wọnyi courses pẹlu ijẹrisi. Lero ọfẹ lati lọ kiri nipasẹ wọn.
1) Coursera
Coursera Inc jẹ olupese iṣẹ ikẹkọ ori ayelujara ti o ṣii nla ti Amẹrika pẹlu awọn iṣẹ fidio ti a gbasilẹ tẹlẹ. Coursera ṣiṣẹ pẹlu awọn ile-ẹkọ giga ati awọn ẹgbẹ miiran lati funni ni awọn iṣẹ ori ayelujara, awọn iwe-ẹri, ati awọn iwọn ni ọpọlọpọ awọn akọle.
2) Udemy
Udemy jẹ pẹpẹ ori ayelujara / ibi ọja fun kikọ ẹkọ ati ikọni pẹlu ọpọlọpọ awọn iṣẹ ikẹkọ ati awọn ọmọ ile-iwe. Pẹlu Udemy, o le ṣe idagbasoke awọn ọgbọn tuntun nipa kikọ ẹkọ lati ile-ikawe nla ti awọn iṣẹ ikẹkọ.
3) Edx
EdX jẹ olupese iṣẹ ikẹkọ ori ayelujara nla ti Amẹrika ti o ṣẹda nipasẹ Harvard ati MIT. O gbalejo ọpọlọpọ awọn iṣẹ ori ayelujara ni ọpọlọpọ awọn ilana-iṣe si awọn eniyan kọọkan ni gbogbo agbaye. Diẹ ninu awọn iṣẹ-ẹkọ rẹ bii eyiti a ṣe atokọ loke jẹ ọfẹ. O tun ṣe iwadii sinu kikọ ẹkọ ti o da lori bii eniyan ṣe nlo pẹpẹ rẹ.
4) LinkedIn Eko
Ẹkọ LinkedIn jẹ olupese iṣẹ ikẹkọ ori ayelujara ti o ṣii lọpọlọpọ. O pese atokọ gigun ti awọn iṣẹ ikẹkọ fidio ti a kọ nipasẹ awọn amoye ile-iṣẹ ni sọfitiwia, iṣẹda, ati awọn ọgbọn iṣowo. Awọn iṣẹ ijẹrisi ọfẹ LinkedIn fun ọ ni aye lati kọ ẹkọ lati ọdọ awọn amoye ile-iṣẹ laisi lilo owo-owo kan.
5) Udacity
Udacity, jẹ agbari eto-ẹkọ eyiti o funni ni awọn iṣẹ ori ayelujara ṣiṣi nla. Awọn iṣẹ ijẹrisi ori ayelujara ọfẹ ti o wa ni Udacity jẹ ikẹkọ nipasẹ awọn olukọni alamọja. Lilo Udacity, Awọn ọmọ ile-iwe le gba awọn ọgbọn tuntun nipasẹ ile-ikawe nla ti awọn iṣẹ didara ti wọn funni.
6) Ile ati Kọ ẹkọ
Ile ati Kọ ẹkọ nfunni ni awọn iṣẹ kọnputa ọfẹ ati awọn ikẹkọ. Gbogbo awọn iṣẹ ikẹkọ jẹ apẹrẹ lati baamu awọn iwulo ti awọn olubere pipe, nitorinaa o ko nilo iriri lati bẹrẹ.
Awọn iru ẹrọ miiran pẹlu:
ii. Alison.
Awọn ibeere Nigbagbogbo Nipa Awọn iṣẹ Kọmputa Ọfẹ lori Ayelujara Pẹlu Iwe-ẹri
Ṣe Mo gba iwe-ẹri Atẹwe bi?
Bẹẹni, iwọ yoo fun ọ ni ijẹrisi titẹjade nigbati o ba pari iṣẹ-ẹkọ ni aṣeyọri ati pade gbogbo awọn ibeere. Awọn iwe-ẹri wọnyi jẹ pinpin ati pe o tun le ṣee lo bi ẹri ti iriri rẹ ni aaye kan ti o jọmọ kọnputa. Ni awọn ọran paapaa, ile-ẹkọ rẹ yoo fi ẹda lile ti ijẹrisi ipari ranṣẹ si ọ.
Awọn iṣẹ-ẹkọ Kọmputa ori Ayelujara Ọfẹ wo ni MO yẹ ki MO gba?
O ni ominira lati yan ohunkohun ti awọn iṣẹ kọnputa ori ayelujara ọfẹ pẹlu ijẹrisi ti o ro pe o baamu. Niwọn igba ti wọn ba ṣe atunṣe pẹlu rẹ, ati pade awọn iwulo ati awọn ifẹ rẹ, fun ni shot. Ṣugbọn, ṣe daradara lati rii daju pe wọn jẹ ẹtọ.
Bawo ni MO ṣe gba Awọn iṣẹ Ayelujara Ọfẹ pẹlu Iwe-ẹri kan?
Tẹle awọn igbesẹ isalẹ:
- Ṣabẹwo eyikeyi awọn iru ẹrọ e-ẹkọ ori ayelujara bii coursera, edX, khan nipasẹ ẹrọ aṣawakiri rẹ.
- Tẹ ninu rẹ courses ti awọn anfani (imọ-ẹrọ data, siseto ati bẹbẹ lọ) lori wiwa tabi ọpa àlẹmọ lori pẹpẹ. O le ṣawari lori eyikeyi koko-ọrọ ti o fẹ kọ ẹkọ.
- Lati awọn abajade iwọ yoo gba, yan eyikeyi awọn iṣẹ ọfẹ pẹlu ijẹrisi ti o fẹran ati ṣii oju-iwe ikẹkọ.
- Yi lọ nipasẹ awọn dajudaju ati ki o ṣayẹwo nipa awọn dajudaju. Tun wo nipasẹ awọn ẹya ara ẹrọ ti awọn dajudaju ati awọn ti o ni koko. Jẹrisi boya iṣẹ-ẹkọ naa jẹ ohun ti o fẹ gaan, ati pe ti wọn ba funni ni ijẹrisi ọfẹ fun iṣẹ-ẹkọ ti o nifẹ si.
- Nigbati o ba ti jẹrisi pe, forukọsilẹ tabi forukọsilẹ fun iṣẹ ori ayelujara ọfẹ ti o ti yan. Nigba miiran, o yoo beere lọwọ rẹ lati forukọsilẹ. Ṣe bẹ ki o si pari awọn ilana ìforúkọsílẹ.
- Lẹhin ti o ti ṣe bẹ, bẹrẹ iṣẹ rẹ, pari gbogbo awọn ibeere ati awọn iṣẹ iyansilẹ. Ni ipari, o le nireti lati ṣe idanwo tabi idanwo eyiti yoo jẹ ki o yẹ fun ijẹrisi naa. Ace wọn, ati ki o ṣeun wa nigbamii;).
A Tun So
20 Awọn iṣẹ IT Ọfẹ pẹlu Awọn iwe-ẹri
Awọn iṣẹ-ẹkọ alefa Masters Ọfẹ 10 pẹlu Awọn iwe-ẹri
15 Awọn iṣẹ Ayelujara ti o dara julọ fun Awọn ọdọ
Awọn iṣẹ Ayelujara Ọfẹ ti o dara julọ pẹlu Awọn iwe-ẹri ni UK