Is u op soek na die beste gratis data-analise-sertifisering? as jy dit doen, dan is die 10 data-analise-sertifisering wat ons in hierdie artikel gelys het wat jy nodig het.
’n Data-analise-sertifisering is ’n goeie manier om jou CV te verbeter, jou loopbaan ’n hupstoot te gee en ’n paar ekstra geld te verdien. Die beste deel? Jy hoef nie vir die sertifisering te betaal nie.
Daar is baie ongelooflike gratis hulpbronne aanlyn beskikbaar wat jou sal help om vaardighede en kennis op die gebied van data-analise op te doen; sommige van hulle bied ook sertifisering.
Data-analise is die proses om datastelle te ondersoek om gevolgtrekkings te maak oor die inligting wat hulle bevat, toenemend met behulp van gespesialiseerde stelsels en sagteware.
Data-ontledingstegnologieë en -tegnieke word wyd in kommersiële nywerhede gebruik om organisasies in staat te stel om meer ingeligte sakebesluite te neem en deur wetenskaplikes en navorsers om wetenskaplike modelle, teorieë en hipoteses te verifieer of te weerlê.
Hierdie artikel bied 'n lys van die top 10 gratis sertifikate wat jy kan gebruik om jou vaardighede en loopbaan te verbeter. Ons het beide aanlynkursusse sowel as individuele ingesluit aanlyn sertifiseringsprogramme. Maar voordat jy reguit daarin spring, kom ons leer 'n paar dinge.
INHOUDSOPGAWE
Wat is die verskil tussen 'n gratis en 'n betaalde data-ontledingskursus?
Dus, ons het vasgestel wat data-analise is. Hoe kan jy meer uitvind?
Om 'n gratis data-ontledingskursus te neem, is 'n uitstekende benadering om die waters te toets en te bepaal of jy dieper wil gaan. Daar is egter 'n paar belangrike onderskeidings tussen gratis en betaalde kursusse waarvan u bewus moet wees.
Hieronder is die verskille tussen 'n gratis en betaalde data-ontledingskursus:
1. Die vlak van detail
'n Gratis kursus se doelwit is gewoonlik om 'n hoëvlakoorsig te verskaf om te bepaal of 'n volledige program die moeite werd is om voor te betaal. Kortkursusse is ideaal om 'n breë oorsig van 'n onderwerp te verkry.
Intussen sal 'n volledige program (ten minste 'n goeie een!) jou van al die nodige gereedskap voorsien.
2. Kursuslengte
Gratis data-analise-sertifiseringskursusse is (gewoonlik, maar nie altyd nie) aansienlik korter omdat dit as 'n "teaser-sleepwa" geskep word.
Hulle kan in lengte wissel van 'n paar uur tot 'n paar dae se leertyd. Enigiets meer as dit, en jy het die ryk van betaalde programme betree. Afhangende van die ingewikkeldheid van die vak, kan kursusse enigiets van 'n week tot baie maande neem om te voltooi.
3. Vlak van ondersteuning
Selfgeleide leer is 'n sleutelkomponent van gratis kursusse. Intussen sal volledige data-ontledingsprogramme tipies begeleide ondersteuning bied in die vorm van 'n tutor of mentor, sowel as bystand met werksoek—byvoorbeeld die voorbereiding van 'n data-ontleder-CV en die ontwikkeling van 'n dataportefeulje. Sommige duur kursusse en selflaaikampe waarborg selfs werk.
5. Kennisvlak
Gratis data-analise-sertifiseringskursusse is gewoonlik gemik op diegene met absoluut geen ervaring nie. Dit is uitstekend om die grondbeginsels te leer.
Sodra jy egter gereed is om te vorder, sal jy 'n bietjie meer huiswerk moet doen! Betaalde programme is moeiliker, maar nadat jy een voltooi het, sal jy al die vermoëns (en geloofsbriewe) hê wat jy nodig het om jouself 'n bekwame data-ontleder te noem - en dit is nie iets wat 'n gratis kursus kan bied nie.
Lys van die beste gratis data-analise-sertifisering
Hieronder is 'n lys van die beste gratis Data Analytics-sertifisering:
- Google Analytics Akademie - Google Analytics vir beginners
- IBM Data Science Professionele Sertifikaat
- Data-analise-kortkursus (CareerFoundry)
- Datawetenskap vir almal (Datacamp)
- Leer om te kodeer vir data-analise (OpenLearn)
- Aanlyn datawetenskapkursusse (Harvard Universiteit)
- Inleidende datawetenskapkursusse (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Datawetenskapkursusse (Alison)
- Ontleed en visualiseer data met Excel (edX).
10 beste gratis data-analise-sertifisering vir beginners, intermediêre en professionele persone
1. Google Analytics Akademie - Google Analytics vir beginners
Google Analytics is 'n gratis Google-diens wat die data op jou webwerf ontleed.
Die inligting wat deur Google Analytics verskaf word, is baie nuttig om te bepaal hoe mense by jou webwerf betrokke raak.
Dit gee jou inligting oor gebruikers se gedrag op die webwerf, soos watter bladsye hulle besoek het en vir hoe lank, waar hulle vandaan kom (geografiese ligging), ensovoorts.
U kan u webwerf vinnig optimeer deur hierdie inligting te gebruik om 'n beter gebruikerservaring te bied.
Een van die gewildste kwalifikasies onder professionele digitale bemarking is die Digital Analytics Fundamentals-sertifisering. Hierdie kursus leer die grondbeginsels van digitale analise met betrekking tot verskeie bemarkingskanale.
Jy moet 'n kursus voltooi om 'n gratis data-analise-sertifisering te ontvang. Of jy nou 'n begin-, middel- of gevorderde speler is, jy sal 'n kursus vir jou vlak vind.
2. IBM Data Science Professionele Sertifikaat
Die IBM Data Science Professional Certificate is 'n aanlyn kursusprogram wat deur IBM deur Coursera gegee word wat nege aanlynkursusse sowel as praktiese projekte insluit om jou te help om jou datawetenskapvaardighede te ontwikkel. Hierdie aanlyn opleidingskurrikulum sluit beide basiese en gevorderde vlak kursusse in om jou te help om 'n datawetenskapspesialis te word.
Vir beginners wat Days Analytics wil leer, bied IBM 'n gratis data-analise-sertifiseringskursus aan. Deelnemers ontvang 'n sertifikaat aan die einde van die gratis kursus.
3. Data-analise-kortkursus (CareerFoundry)
As jy 'n vinnige inleiding tot data-analise wil hê, CareerFoundy se gratis data-analise-sertifisering kort kursus is uitstekend.
Wanneer jy inteken, sal jy toegang hê tot vyf praktiese klasse van 15 minute, wat elkeen op 'n ander aspek van die data-ontledingsproses fokus. Die kursus gee jou 'n algemene oorsig van data-analise en berei jou voor om dieper in die onderwerp in te gaan as jy so verlang.
Daar is geen verborge uitgawes nie, anders as baie van die kursusse op ons lys, wat dit 'n uitstekende laedruk-alternatief maak vir totale beginners.
Die kursus dek alles van die verskillende soorte data-analise-rolle tot 'n oorsig van die gereedskap en vermoëns wat jy moet bou as jy 'n loopbaan in die veld wil volg, en jy kan verwag om praktiese ervaring met die grondbeginsels op te doen. van data-analise.
As jy die kort kursus geniet, bied CareerFoundry ook 'n omvattende betaalde program wat jou van beginner tot werkgereed data-ontleder sal neem, alles gerugsteun deur die CareerFoundry Job Guarantee.
4. Datawetenskap vir almal (Datacamp)
DataCamp is 'n winsgewende kursusverskaffer wat in data-analise spesialiseer.
Hulle Data Science for Everyone-kursus se eerste module (of hoofstuk') is egter gratis. Dit vermy tegniese jargon en is ideaal vir diegene wat nuut in die vak is.
Die kursus dek 'n tipiese datawetenskap-werkvloei en definieer wat datawetenskap is. Dit sluit 'n paar uitstekende interaktiewe oefeninge in wat help om te kontekstualiseer hoe data-analise gebruik word om werklike probleme op te los. Sodra jy egter die eerste hoofstuk voltooi het, sal jy moet inteken om toegang tot bykomende inhoud te verkry.
5. Leer om te kodeer vir data-analise (OpenLearn)
Die OpenLearn-platform, wat deur die VK se Open University verskaf word, is propvol onderwerpe wat wissel van astrofisika tot kuberveiligheid en natuurlik data-analise.
Die kursusse op OpenLearn is bekend vir hul hoë gehalte, en baie van hulle is ook gratis. Hoekom nie leer kodeer sodra jy die grondbeginsels bemeester het nie?
Leer om te kodeer vir data-analise, 'n gratis kodeerkursus van agt weke wat deur OpenLearn aangebied word, sal jou 'n deeglike begrip van basiese programmering en data-analise-idees bied, sowel as die vermoë om eenvoudige analitiese algoritmes in 'n programmeringsomgewing te ontwikkel. Dit alles word afgerond met interaktiewe aktiwiteite en 'n gratis sertifikaat van voltooiing aan die einde. Bonus!
6. Aanlyn datawetenskapkursusse (Harvard Universiteit)
Wou jy al ooit met jou Harvard-opleiding spog? Nou is jou geleentheid om te skyn! Baie van die Harvard Universiteit se data-analise kursusse is gratis beskikbaar op EdX. Verken vakke wat wissel van datamanipulasie tot lineêre regressie en masjienleer.
Alhoewel hierdie kursusse die beste geskik is vir mense met sekere voorkennis, dek dit 'n wye reeks spesialisonderwerpe en gaan in aansienlik groter diepte as die meeste gratis kursusse.
Die enigste nadeel is dat baie van hulle 'n aansienlike tydsverbintenis vereis, soos 'n paar uur elke week vir 'n paar weke, in teenstelling met 'n vinnige kursus in 'n paar uur of dae. As jy 'n voltooiingsertifikaat wil hê, sal jy ook moet betaal.
As jy egter bloot jou talente wil verbeter, is dit steeds 'n lewensvatbare opsie.
7. Inleidende datawetenskapkursusse (Dataquest)
Hulle bied 'n wye reeks hands-on data wetenskap kursusse en is nog 'n data-spesifieke onderwysverskaffer. Terwyl Dataquest 'n maandelikse intekeningmodel het, is sommige van die inhoud daarvan, soos oefenprobleme, gratis beskikbaar.
Kursusse word nuttig georganiseer volgens loopbaan- en vaardigheidspad (sowel as 'n programmeertaal), sodat jy jou onderrig kan fokus. As jy egter advertensievrye toegang of 'n voltooiingsertifikaat wil hê, sal jy vir 'n intekening moet betaal.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
As jy gemaklik is om met Power BI en Excel te werk, sal hierdie kursus jou leer hoe om die kuns te bemeester om die gevolgtrekkings wat gemaak word uit visualiserings en analise met styl te kommunikeer. Skep stories wat waarde tot jou gehoor toevoeg en evalueer die resultate.
Die mentors bied ook voorstelle vir die aanvaarding van beste praktyke om jou verslae te poets en die kamer te beheer terwyl hulle dit aflewer.
9. Datawetenskapkursusse (Alison)
Jy sal 'n verskeidenheid diplomakursusse en sertifiserings op hierdie e-leerwebwerf vind, wat almal fokus op verskillende elemente van datawetenskap en verwante onderwerpe.
As jy jouself wil vergewis van die terminologieë en kernbegrippe, is die inleidende vlakprogramme 'n geskikte keuse. Vir ervare individue is gebiede soos opleidingsmodelle, visualiserings en mynbou 'n paar van die beste opsies.
10. Ontleed en visualiseer data met Excel (edX)
Hierdie gratis data-analise-sertifisering vereis voorafkennis van Excel se analitiese vermoëns en werk met databasisse of tekslêers as 'n voorvereiste.
Van daar af sal die instrukteurs jou op 'n reis lei waarin jy vaardigheid sal opdoen in die invoer van data uit 'n verskeidenheid bronne, dit kombineer en modelle genereer.
Die volgende lesings sal dinge 'n stap verder neem deur analise en visualisering uit te voer op die lêers wat jy voorberei het.
Gereelde vrae oor data-analise-sertifisering
Wat is die tipes data-analise?
Daar is vier tipes data-analise: beskrywend, diagnosties, voorspellend en voorskriftelik. Beskrywende analise beantwoord die vraag wat gebeur het. Diagnostiese analise probeer om te antwoord hoekom dit gebeur het. Voorspellende analise gebruik baie tegnieke van data-ontginning, statistiek, modellering, masjienleer en kunsmatige intelligensie om huidige data te ontleed om voorspellings oor die toekoms te maak. Voorskriftelike analise gaan 'n stap verder en stel 'n plan van aksie voor of beveel 'n besluit aan.
Wat is Data Analytics?
Data-analise is die proses om datastelle te ondersoek om gevolgtrekkings te maak oor die inligting wat hulle bevat, toenemend met behulp van gespesialiseerde stelsels en sagteware. Data-ontledingstegnologieë en -tegnieke word wyd in kommersiële nywerhede gebruik om organisasies in staat te stel om meer ingeligte sakebesluite te neem en deur wetenskaplikes en navorsers om wetenskaplike modelle, teorieë en hipoteses te verifieer of te weerlê.
Waarna moet u oplet in 'n gratis data-analise-kursus?
Praktiese aktiwiteite bly altyd beter in die gedagtes as om bloot teorie te lees. Vind 'n kursus met ryk, boeiende materiaal. Jy wil nie 'n kursus hê wat te kompleks is vir beginners nie, en dit moet ook nie so generies wees dat dit vir jou geen nut is nie. Uiteindelik moet 'n kort of gratis data-ontledingskursus u selfvertroue bou om u leer verder te neem.
Waarom 'n Data-analise-sertifikaat?
Wanneer jy 'n gratis data-analise-sertifisering voltooi, wys dit aan werkgewers dat jy sleutelvaardighede op hierdie gebied verwerf het. Dit gee jou ook 'n duidelike idee van watter areas van kennis en kundigheid om volgende aan te werk.
Wat is die belangrikheid van data-analise?
Ontleding kan help om te bepaal hoekom iets gebeur het, voorspel wat gaan gebeur en 'n optimale aksie voorskryf. Voor die koms van groot data is die meeste data op individuele rekenaars in sigblaaie, tekslêers en databasisse gestoor. Die probleem met hierdie metode van berging was dat dit moeilik was om 'n groot prentjie perspektief op al die data te kry. Groot data het dit alles verander deur 'n gesentraliseerde bewaarplek vir al jou inligting te skep, wat dit makliker maak om analitiese nutsmiddels op jou data toe te pas.
Top aanbevelings
- 20 beste meestersgraad in datawetenskap aanlyn – programranglys
- 15 Beste Business Analytics-programme ter wêreld
- Beste regering gratis aanlyn kursusse met sertifikate
- 10 beste aanlyn sertifikaatprogramme in Texas.
Bottom line
Ter opsomming, baie betaalde data-analise-sertifiseringsprogramme is geneig om soortgelyke aansporings en voordele te bied, sowel as om baie van dieselfde kernmateriaal te dek.
Dit is omdat hulle met ander soortgelyke programme meeding.
Gratis data-analise-sertifiseringskursusse, aan die ander kant, kan baie wyer verskil. Omdat hulle nie om jou kontant meeding nie, kan hulle aan leerders se verskillende vereistes voldoen. U moet egter seker maak dat hierdie kursusse die onderwerp dek waaroor u wil leer. Kortkursusse is soms gefokus op baie spesifieke onderwerpe.
Probeer om een te vind wat jou interesseer.