Daar is baie data-analise-sertifisering aanlyn, maar soms is dit regtig moeilik om van die beste uit al hierdie aanlyn data-analise-sertifiserings te identifiseer.
Data-analise is vandag een van die bedrywe wat die vinnigste groei en die meeste in aanvraag is. Die marknavorsingsfirma Gartner projekteer dat besigheidsbesteding aan data- en ontledingsoplossings $189 miljard in 2022 sal bereik, teenoor $150 miljard in 2019.
Teen 2025 sal die wêreldwye grootdatamark na verwagting $103 miljard werd wees.
Die groeiende vraag na professionele persone in datawetenskap beteken dat meer mense as ooit aanlyn data-analise kursusse neem. As 'n bykomende voordeel bied baie van hierdie kursusse 'n sertifikaat of geloofsbrief om jou te help uitstaan.
As jy dit oorweeg om 'n sertifiseringskursus, ons het jou gedek. Ons het 'n lys saamgestel van die 20 beste data-ontledingsertifiserings aanlyn om jou te help om aan die gang te kom. Maar voor dit, laat ons seker maak dat ons op dieselfde bladsy is.
INHOUDSOPGAWE
Wat is Data Analytics?
Die verwerking en statistiese ontleding van bestaande datastelle is die onderwerp van data-analise. Ontleders fokus op die ontwikkeling van maniere om data vas te lê, te verwerk en te organiseer om bruikbare insigte vir huidige kwessies te ontgin, asook om die beste manier te bepaal om hierdie inligting te kommunikeer.
Eenvoudig gesê, data en analise is gemoeid met die vind van oplossings vir uitdagings waarvoor ons onseker is oor die antwoorde. Dit is ook gebaseer op die lewering van resultate wat vinnige voordele tot gevolg kan hê.
Data-analise sluit ook 'n paar ander vertakkings van groter statistieke en analise in wat help met die kombinasie van uiteenlopende databronne en die ontdekking van skakels terwyl dit die resultate vereenvoudig.
Voordele van Data Analytics
Groot data-analise hou verskeie voordele vir besighede vandag in.
Data Analytics help met:
- Beter besluitneming,
- Maak effektiewe risikobestuur moontlik,
- Verbeter kliënt ervaring, en
- Verhoog handelsmerkwaarde.
In die lig van hierdie voordele is daar 'n groeiende vraag na geskoolde professionele persone op die gebied van data-analise.
Daar word van hierdie professionele persone verwag om nie net teoretiese kennis te besit nie, maar ook praktiese kennis oor grootdata-analise.
Om dit te verseker, is werkgewers op soek na kandidate wat opleiding of sertifiseringskursusse deurloop het wat praktiese blootstelling aan die onderwerp bied.
Benewens die vermoë om die data te ontleed, behoort hierdie professionele persone ook in staat te wees om insiggewende visualiserings van daardie data te skep sodat nie-tegniese gebruikers dit ook kan verstaan. Dit is waar instrumente soos Tableau ter sprake kom. Hierdie instrumente laat jou toe om interaktiewe kaarte, grafieke, grafieke en tabelle te skep wat 'n storie vertel oor jou organisasie se prestasie gebaseer op sy sleutelprestasie-aanwysers (KPI's).
Data-analise versus datawetenskap
data Wetenskap en Data Analytics handel albei met Groot Data, maar op verskillende maniere. Datawetenskap is 'n breë term wat beide data-analise en datawetenskap insluit.
Wiskunde, Statistiek, Rekenaarwetenskap, Inligtingkunde, Masjienleer en Kunsmatige Intelligensie is alles ingesluit in Data Science.
Data-ontginning, data-afleiding, voorspellende modellering en masjienleeralgoritme-ontwikkeling word alles gebruik om patrone uit groot datastelle te ontdek en dit in betekenisvolle besigheidstrategieë te omskep. Data-analise, aan die ander kant, is meestal gemoeid met Statistiek, Wiskunde en Statistiese Analise.
Data-analise is daarop gemik om die spesifieke onttrekte insigte te openbaar, terwyl Data Science daarop fokus om beduidende korrelasies tussen groot datastelle te ontbloot.
Om dit anders te stel, Data Analytics is 'n subset van Data Science wat fokus op meer gedetailleerde oplossings vir die kwessies wat Data Science opper.
Data Science poog om vars en interessante kwessies te vind wat besighede kan help om te innoveer. Data-analise, aan die ander kant, het ten doel om antwoorde op hierdie vrae te vind en te bepaal hoe dit binne 'n maatskappy geïmplementeer kan word om data-gedrewe innovasie aan te moedig.
Lys van die beste data-analise-sertifiserings aanlyn
Hieronder is 'n lys van die beste aanlyn Data Analytics-sertifisering:
- SAS Advanced Analytics Professionele Sertifisering
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior datawetenskaplike
- Microsoft Gesertifiseer: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professionele Sertifikaat
- HarvardX se Data Science Professionele Sertifikaat
- Coursera: Datawetenskapspesialisasie deur John Hopkins Universiteit
- EdX Big Data MicroMasters-program
- Udacity Business Analytics Nanograad
- DataCamp Data-analise in Excel.
10 Beste data-analise-sertifisering aanlyn
1. SAS Advanced Analytics Professionele Sertifisering
Dit is 'n topvlak datawetenskap sertifisering aangebied deur die SAS Akademie vir Datawetenskap, en dit dek 'n wye reeks onderwerpe soos statistiek, visuele analise, logistiese regressie, Hadoop-grondslae, data-ontginning, en meer.
Studente moet ten minste ses maande se programmeringservaring hê voordat hulle aansoek doen vir die sertifisering, wat uit nege kursusse en drie toetse bestaan.
As gevolg van die platform se legitimiteit en uitgebreide dekking van soveel datawetenskaponderwerpe, beskou baie dit as die beste sertifisering vir datawetenskap.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Om by verskillende deelnemerleerstyle te pas, bied die SAS Big Data-sertifisering beide instrukteursgeleide opleiding en self-pas e-leermetodes van leer.
Voordat hulle inskryf, moet studente 'n sterk begrip van programmering hê, insluitend datamanipulasietegnieke en SQL.
Databestuurnutsmiddels en Hadoop is van die onderwerpe wat gedek word. Daar is vier opleidingskursusse en slegs een eksamen in hierdie pakket.
Die Data Curation-sertifikaat is, soos ander SAS-sertifiserings, ’n intekeninggebaseerde diens wat jou vir ’n jaar toegang tot die wolk gee voordat jy dit moet hernu.
3. DASCA: Senior datawetenskaplike
Die Data Science Council of America, of DASCA, is die voorste bron van internasionaal erkende datawetenskapsertifikate. Sy SDS (Senior Data Scientist) en PDS (Principal Data Scientist) geloofsbriewe is van die mees gesogte in die wêreld vir data wetenskaplikes. Kyk hoe om word 'n datawetenskaplike met 'n baccalaureusgraad.
Kandidate uit 'n verskeidenheid dissiplines, insluitend besigheidsbestuur, finansies, statistieke en tegnologie, kan voordeel trek uit die verskaffer-neutrale datawetenskap-sertifiseringsinstelling se uitgebreide, in-diepte sertifiseringsprogramme.
4. Microsoft Gesertifiseer: Azure Data Scientist Associate
Wil jy verstaan hoe om masjienleerwerkladings te skep en uit te voer? Die Azure Data Scientist Associate-sertifisering van Microsoft is die een vir jou.
Die beste deel van hierdie Microsoft-sertifisering is dat u gratis daarvoor kan studeer met behulp van Microsoft se leerinstrumente, maar daar is ook premium, instrukteur-geleide opsies beskikbaar. Die sertifisering sluit KI-oplossings, natuurlike taalverwerking en masjienleer in.
5. IBM Data Science Professionele Sertifikaat
Die IBM Data Science Professionele Sertifikaat is nog 'n nuttige aanlyn databewys. Kandidate wat hul professionele datawetenskap-loopbane wil begin, kan die datawetenskap-sertifiseringsprogram op beginnervlak oorweeg.
Die sertifisering sluit 'n inleiding tot datawetenskap met masjienleer, luislang, oopbronnutsmiddels en SQL oor die loop van nege kursusse in.
Hul kursusse kan op jou eie tyd voltooi word, terwyl die kursusontwikkelaars aanbeveel om dit binne drie maande te voltooi.
6. HarvardX se Data Science Professionele Sertifikaat
HarvardX bied 'n verskeidenheid aanlynkursusse wat ontwerp is om professore te help om onderrig en leer te verbeter deur middel van kampus- en aanlynmodusse.
Met HarvardX se Data Science Professionele Sertifikaat, sal jy datawetenskap basiese beginsels soos R en masjienleer leer deur werklike gevallestudies.
Die HarvardX-datawetenskapsertifisering gee aan aansoekers die inligting en vermoëns wat hulle nodig het om werklike data-analise-uitdagings op te los.
Die nege kursusse waaruit die professionele datawetenskapsertifisering bestaan, dek onderwerpe, insluitend visualisering, masjienleer, lineêre regressie, waarskynlikheid, datatwis, en meer.
7. Coursera: Datawetenskapspesialisasie deur John Hopkins Universiteit
Hierdie Coursera-sertifikaat, aangebied deur John Hopkins Universiteit, is ideaal vir beginners wat wil leer hoe om 'n dataproduk te bou, data-gedrewe gevolgtrekkings te genereer en masjienleer te oefen.
Voordat hulle aansluit, moet studente 'n basiese vertroud wees met Python.
Kursusse is gratis, maar individue wat gesertifiseer wil word, sal dalk 'n bietjie koste moet betaal, aangesien die meeste Coursera-sertifisering by $50 begin.
8. EdX Big Data MicroMasters-program
Hierdie kursus is deel van die Big Data MicroMasters-program en sal jou help om jou programmerings- en wiskundevaardighede te verbeter terwyl jy van grootdata-analise leer.
In hierdie kursus sal jy leer hoe om data te stoor, te hanteer en te ontleed om beter besigheidsbesluite in vandag se digitale wêreld te neem.
Jy sal leer hoe om tegnologieë soos Apache Spark en R te gebruik, wat noodsaaklike analitiese instrumente is. Jy sal aan die einde van hierdie kursus grootskaalse datawetenskap-uitdagings met kreatiwiteit en inisiatief kan benader.
9. Udacity Business Analytics Nanograad
Jy sal fundamentele datavaardighede bemeester wat oor funksies en industrieë in hierdie program toegepas kan word. Jy sal leer hoe om Excel te gebruik om data te ontleed en modelle te bou, SQL om databasisse navraag te doen, en Tableau om insiggewende datavisualiserings te skep.
Daar is geen voorvereistes vir hierdie basiese kurrikulum nie.
Udacity het aanbeveel dat u vooraf rekenaarkundigheid het en die sagteware kan aflaai en installeer om suksesvol te wees.
10. DataCamp Data-analise in Excel
In hierdie kursus sal jy leer hoe om tydbesparende sleutelbordkortpaaie te gebruik, dataformate soos teks, tye en datums om te skakel en skoon te maak, en wonderlike logiese funksies en voorwaardelike samevoegings te skep terwyl jy leer hoe om tydbesparende sleutelbordkortpaaie te gebruik.
Jy sal meer as 35 nuwe Excel-funksies bemeester, insluitend CONCATENATE, VLOOKUP en AVERAGEIF(S), asook werk met werklike Kickstarter-data om te assesseer wat 'n suksesvolle projek maak, deur praktiese oefening.
Gereelde vrae oor aanlyn data-analise aanlyn-sertifikaat
Wat is die waarde van 'n Data Analytics-sertifikaat?
'n Data Analytics-sertifikaat is die moeite werd, ja! as jy 'n werk in data-analise soek. 'n Data-analise-sertifisering sal jou van al die nodige vaardighede en kennis voorsien om 'n werk as 'n data-ontleder te verdien.
Is dit moontlik vir 'n data-ontleder om op 'n vryskutbasis te werk?
Vryskut is een van die beste alternatiewe vir datawetenskaplikes vandag, vir beide nuwelinge en kundiges. As 'n vryskutter in datawetenskap het u baie buigsaamheid in terme van projekkeuse, tydsbestuur en betaling. Dit is ook 'n wonderlike opsie vir beginners wat meer praktiese ervaring wil opdoen deur aan werklike projekte te werk.
Is Data Analytics 'n belowende loopbaanpad?
Ja, data-analise is 'n slim beroepskeuse omdat data 'n belangrike aspek van enige bedryf se besluitnemingsproses geword het. Gevolglik is daar groot aanvraag na data-ontleders, wat hulle een van die beste werkskeuses maak.
Is daar 'n behoefte aan kodering in data-analise?
Hulle doen nie, om eerlik te wees. Daar word nie van data-ontleders vereis om te kodeer as deel van hul daaglikse verantwoordelikhede nie. Eenvoudige data-analise-funksies, soos die ondersoek van Google Analytics-datatendense, vereis gewoonlik nie die skep van kode nie.
Watter rol speel SQL in data-analise?
SQL is die 'vleis en aartappels' van data-analise vir baie mense—wat gebruik word om toegang te verkry tot data wat in databasisse vervat is, skoon te maak en te ontleed. Dit is maklik om te verstaan, maar dit word deur die wêreld se voorste korporasies gebruik om uiters moeilike probleme aan te pak.
Top aanbevelings
- 15 beste tandheelkundige skole in Florida – Topskoleranglys
- Beste 11 Florida Mediese Skole – Florida Skoolranglys
- 30 beste rolprent-toneelspelskole ter wêreld
- 20 Beste Mediese Skole in die Filippyne – Skoolranglys
- 20 beste militêre skole vir seuns – Amerikaanse skoleranglys.
Gevolgtrekking
Data-analise was die grootste vaardigheidsgaping twee jaar gelede, en dit bly so.
Besighede samel al dekades lank data in, maar baie weet nie hoe om daardie data te gebruik om beter besigheidsbesluite te neem nie.
Gevolglik is maatskappye op soek na individue wat daardie data kan analiseer en interpreteer. Besighede het mense nodig wat die data kan verstaan en dit in 'n verstaanbare formaat vir bestuur kan vertaal sodat hulle beter besigheidsbesluite kan neem. Individue met hierdie data-ontledingsvaardighede kan data-ontleders of sake-intelligensie-ontleders (BI) genoem word.
