ዳታ ሳይንቲስቶች የከፍተኛ ደረጃ የትንታኔ አሳቢዎች ከመሆን በላይ ውጤታማ ተግባቦት፣ መሪዎች እና የቡድን አባላት መሆን አለባቸው። ይህ የሆነበት ምክንያት ብዙውን ጊዜ በንግድ ቅንጅቶች ውስጥም ስለሚኖሩ ነው።
በ2022 የውሂብ ሳይንቲስት ለመሆን የደረጃ በደረጃ ፍኖተ ካርታ እነሆ።
ዝርዝር ሁኔታ
የውሂብ ሳይንስ የመንገድ ካርታ
በዚህ የደረጃ በደረጃ ዳታ ሳይንስ የመማር ፍኖተ ካርታ፣ በእያንዳንዱ ደረጃ፣ ለመማር የሚረዱ ግብአቶችንም እናቀርባለን።
ያለ ምንም ተጨማሪ ማስደሰት ፣ እንጀምር!
የውሂብ ሳይንስን በብቃት መማር የምትጀምርበት ቅደም ተከተል ይኸውልህ፡-
ዘንዶ
ምንም የፕሮግራም እውቀት ከሌለዎት ሙሉ ጀማሪ ከሆኑ፣ ለመጀመር ምርጡ መንገድ Python ነው።
Pythonን ማወቅ የውሂብ ሳይንስን ለመማር አንድ እርምጃ ይወስድዎታል።
ለምን መጀመሪያ Python ተማር? ምክንያቱም ዳታ ሳይንስ ስለ ትግበራ ነው። እና የፕሮግራም እውቀት ከሌለህ ምንም ነገር መተግበር አትችልም።
አሁን “በዚህ ደረጃ ምን ያህል Python መማር አለብኝ?” ብለው እያሰቡ ይሆናል።
በዚህ ደረጃ፣ Python Basicsን ብቻ ይማሩ። በፓይዘን ውስጥ ኮድ ማድረግ እንዲችሉ።
የሚከተሉት ተዘርዝረዋል የ Python መሰረታዊ መረጃዎችን ለመረጃ ሳይንስ ለመማር ጥቂት ምንጮች፡-
- የፓይዘን ማረጋገጫ ኮርስ በ Intellipaat
- የውሂብ ሳይንስ ከፓይዘን ኮርስ ጋር በ Intellipaat አካዳሚ
ሒሳብ እና ስታቲስቲክስ
የውሂብ ሳይንስን ለመከታተል፣ አንድ ሰው ጥሩ የሂሳብ እና የስታቲስቲክስ እውቀት ሊኖረው ይገባል።
ስታቲስቲክስ የትኛው ስልተ ቀመር ለአንድ የተወሰነ ችግር ተስማሚ እንደሆነ ለመወሰን ይረዳል.
በመረጃ ሳይንስ ውስጥ አስፈላጊ የሆኑትን ስታቲስቲካዊ ሙከራዎችን፣ ስርጭቶችን እና ከፍተኛ የዕድል ግምቶችን ያካትታል።
ስታቲስቲክስ እንዲሁ በመቁጠር፣ በመደበኛነት፣ ስርጭቶችን በማግኘት እና የግብአት ባህሪውን እና የመደበኛ መዛባትን ለማወቅ ይረዳል።
የመረጃ ሳይንስ የሂሳብ ጥናትን ይፈልጋል ምክንያቱም የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች፣ ትንተና እና ግንዛቤዎችን ከውሂብ ማግኘት ሒሳብ ያስፈልገዋል። ለዳታ ሳይንስ የሙያ ጎዳና ብቸኛው መስፈርት ባይሆንም፣ ብዙ ጊዜ በጣም አስፈላጊ ከሆኑት ውስጥ አንዱ ነው።
ስታቲስቲክስ እና ሒሳብ ለመማር ግብዓቶች የሚከተሉት ናቸው።
- መረጃ ሳይንስ Couse በ Intellipaat ስታትስቲክስ
- የውሂብ ሳይንስ የሂሳብ ችሎታዎች በCoursera
ፒኔቶ ቤተ-መጻሕፍት
የውሂብ ሳይንቲስቶች አላቸው ውሂብን ለመቋቋም. ፓይዘን በመረጃ አያያዝ፣ በመረጃ ትንተና እና በመረጃ እይታ ላይ የሚያግዙ የበለጸጉ ቤተ-መጻሕፍት አለው። እነዚህ የቅድመ-ነባር ተግባራት እና የነገሮች ስብስቦች ጊዜን ለመቆጠብ ወደ ስክሪፕት ሊገቡ ይችላሉ።
ዳታ ሳይንቲስቶች አብረው የሚሰሩባቸው አንዳንድ የፓይዘን ቤተ-መጻሕፍት የሚከተሉት ናቸው።
- ቁጥር፡ በመረጃ ላይ የቁጥር ስራዎችን ለማከናወን ጥቅም ላይ ይውላል. NumPy ማንኛውንም ውሂብ ወደ ቁጥሮች እንዲቀይሩ ያስችልዎታል። ውሂቡ በቁጥር መልክ ካልሆነ፣ ወደ ቁጥሮች ለመቀየር NumPy ን መጠቀም ይችላሉ።
- ፓንዳስ፡ ክፍት ምንጭ ማጭበርበር እና የመረጃ መመርመሪያ መሳሪያ ነው። እንዲሁም Pandas በመጠቀም ከዳታ ክፈፎች ጋር መስራት ይችላሉ።
- ማትፕሎትሊብ፡ በ matplotlib፣ የግኝቶችዎን ግራፎች እና ገበታዎች መሳል ይችላሉ። እንደ ግራፍ ወይም ገበታ ሲወከሉ ውጤቱን ለመረዳት ቀላል ነው።
- Scikit-ተማር፡ Scikit-Learn የተለያዩ የማሽን መማሪያ ሞጁሎችን እና ስልተ ቀመሮችን በመሻገር ማረጋገጥን፣ ቅድመ-ሂደትን ወዘተ.
የ Python ቤተ-መጻሕፍትን ለመማር ግብዓቶች የሚከተሉት ናቸው።
- Numpy አጋዥ ስልጠና በ Intellipaat
- ፓይዘን ፓንdas Tutorial በ Intellipaat
- Matplotlib Python አጋዥ በ Intellipaat
- Scikit-Pythonን በ Intellipaat በመጠቀም ይማሩ
የ SQL ችሎታ
የእርስዎን SQL ችሎታዎች መቦረሽ እንዴት በመረጃ ቋት ውስጥ ውሂብ ማከማቸት እና ማስተዳደር እንደሚችሉ ለመማር ያግዝዎታል።
የውሂብ ማጭበርበር ሁለቱንም SQL እና Pandas በመጠቀም ሊከናወን ቢችልም ፣ በ SQL ውስጥ በቀላሉ ሊከናወኑ የሚችሉ አንዳንድ የመረጃ አያያዝ ተግባራት አሉ።
SQL ለመማር ግብዓቶች የሚከተሉት ናቸው።
- የSQL ስልጠና እና የምስክር ወረቀት ኮርስ በኢንቴልሊፓት አካዳሚ
- የ SQL ስልጠና በ Intellipaat.
የማሽን መማር ስልተ ቀመር
አንዴ የ Python ቤተ-መጻሕፍት ከተማሩ፣ የማሽን መማር ጽንሰ-ሐሳቦችን መማር አለቦት።
የማሽን መማር መሰረታዊ ነገሮችን ከተለያዩ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች ጋር መማር አለቦት - ክትትል የሚደረግበት፣ ቁጥጥር የማይደረግበት፣ ከፊል ክትትል የሚደረግበት እና የማጠናከሪያ ትምህርት።
የማሽን መማርን ለመማር የሚከተሉትን መርጃዎች መመልከት ትችላለህ፡-
- የማሽን መማሪያ አጋዥ ስልጠና በ Intellipaat
- የማሽን መማሪያ አጋዥ ስልጠና በ Intellipaat
- የማሽን ትምህርት ኮርስ በ Intellipaat
የመጀመሪያው የማሽን መማሪያ ሞዴል ከScikit-Learn ጋር
የውሂብ ትንተናን፣ ማጭበርበርን እና ምስላዊነትን ከተማሩ በኋላ እንዴት መተንበይ እና አስደሳች ንድፎችን ከውሂብ ማግኘት እንደሚችሉ መማር ያስፈልግዎታል። አሁን የመጀመሪያውን የማሽን መማሪያ ሞዴል መገንባት መጀመር ይችላሉ።
Scikit-learn ለአገልግሎት ዝግጁ የሆኑ ብዙ ጠቃሚ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን ይዟል። በተለያዩ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮች መሞከር አለብህ።
የማሽን መማር ችግርን ይፈልጉ፣ መረጃን ይጠቀሙ፣ የተለያዩ የማሽን መማር ስልተ ቀመሮችን ይተግብሩ እና ምርጡን ውጤት የሚሰጠውን ስልተ ቀመር ይለዩ።
የውሂብ ሳይንስ ውድድሮች
አንዴ ከዚህ በፊት የነበሩትን እርምጃዎች ካለፉ በኋላ በዳታ ሳይንስ ችሎታዎች ላይ ያለዎትን መለማመድ እና መገምገም ጊዜው አሁን ነው።
ይህንን ለማድረግ በጣም ጥሩው መንገድ በውድድሮች ውስጥ መሳተፍ ነው። እነዚህ በዳታ ሳይንስ የበለጠ ጎበዝ እንድትሆኑ ይረዱዎታል።
Kaggle ለዳታ ሳይንስ በጣም ታዋቂ ከሆኑ መድረኮች አንዱ ነው። በእውቀት ደረጃዎ መሰረት በርካታ ውድድሮች አሉት.
እንደ ታይታኒክ ባሉ መሰረታዊ ደረጃ ውድድር መጀመር ይችላሉ። የበለጠ በራስ መተማመንን ማግኘት ሲጀምሩ, ወደ ከፍተኛ ደረጃዎች መሄድ ይችላሉ.
በተግባራዊ ልምድ የችሎታ ስብስቦችን ማስፋት እና ማጠናከር ከፈለጉ ሀ የውሂብ ሳይንስ ኮርስ በጣም ጥሩ ነው.
የሚከተለው የመረጃ ሳይንስ ውድድር መድረኮች ዝርዝር ነው።
- DrivenData
- ኮዳላብ
- ብረት Viz
- ቶፕ ኮድደር
መደምደሚያ
ከላይ የተጠቀሱትን እርምጃዎች ከተከተሉ እና የሚፈለጉትን ክህሎቶች ከተለማመዱ፣ ዳታ ሳይንስን በ Python በቀላሉ መማር ይችላሉ። ማስታወስ ያለብዎት ዋናው ነገር ችሎታዎትን መለማመዱን መቀጠል ነው.
አዳዲስ ፈተናዎችን መፈለግዎን ይቀጥሉ እና እነሱን ለመፍታት ይሞክሩ። እነዚህ ተግዳሮቶች እና ፕሮጀክቶች የእርስዎን ፖርትፎሊዮ ይጨምራሉ።
