هل توجد دورات مجانية عبر الإنترنت لتحليل البيانات؟ بالطبع هناك! هذه الدورات ليست مفيدة فقط لأنها مجانية ، أو لمجرد أنها متصلة بالإنترنت وتتحرك ذاتيًا ولكن خمن ماذا؟ هم من الدرجة الأولى!
نظرًا لأن تحليلات البيانات عنصر حاسم في الأعمال التجارية ، فهناك طلب متزايد على متخصصي تحليل البيانات. كان تطور التكنولوجيا والزيادة اليومية في القرارات المعتمدة على البيانات دراسة حالة أيضًا.
فجأة ، يبدو أن تحليلات البيانات أصبحت موضوعًا ساخنًا ، مما يجعلك تتساءل عن ماهيتها. لا تحتاج إلى مزيد من البحث ؛ لدى World Scholars Hub أفضل الحلول!
جدول المحتويات
ما هي تحليلات البيانات؟
تحليلات البيانات هو اسم عام لأنواع مختلفة من تحليل البيانات. إنه يتعامل مع استخدام الرؤى والاتجاهات المتاحة لحل مشكلة معينة. بعبارات بسيطة ، يتعامل تحليل البيانات مع تحليل البيانات أو الإحصائيات بشكل منهجي.
استنادًا إلى فهم أنماط البيانات وتطبيقها ، فإن تحليلات البيانات هي في النهاية اتخاذ قرار فعال علميًا. علميًا بمعنى أن البيانات يجب أن تخضع لخطوات وعمليات مختلفة قبل اتخاذ القرار.
يمكن إخضاع أي نوع من المعلومات لتحليلات البيانات لأنها سر تحسين الأداء وتعظيم الأرباح واتخاذ القرارات الدقيقة في كل عمل تجاري.
شيء جميل آخر حول تحليلات البيانات هو تنوعها الوظيفي. باستخدام تحليلات البيانات ، يمكنك أن تكون محلل بيانات أو محلل ذكاء أعمال أو عالم بيانات أو مهندس بيانات أو محلل تشغيلي أو مدير مشروع أو تحليلات أنظمة تكنولوجيا المعلومات ، على سبيل المثال لا الحصر.
هناك العديد من الخطوات المتضمنة في تحليلات البيانات ، وكلها مخصصة لنمو الأعمال التجارية. كل مرحلة من هذه المراحل لها مفتاح لكفاءة الأعمال.
ما هي الخطوات المتبعة في تحليلات البيانات؟
فيما يلي الخطوات الأربع المتضمنة في تحليلات البيانات:
1. التحليلات الوصفية:
تتعامل التحليلات الوصفية مع مدى نجاح الأعمال. السؤال الأكثر شيوعًا في هذه المرحلة هو "ماذا يحدث في عملك؟"
في هذا الجانب من تحليلات البيانات ، ليست هناك حاجة إلى معلومات عميقة. يجيب على سؤال ما إذا كان هناك إدارة سلسة للعمل أم لا. لذلك ، غالبًا ما لا تكون الإجابة مفصلة بشكل جيد.
2. التحليلات التشخيصية:
هذه هي الخطوة بعد التحليلات الوصفية. تتعامل التحليلات التشخيصية مع السبب الجذري للمشكلة. يبدأ السؤال المطروح في هذه المرحلة دائمًا بـ a لماذا. على سبيل المثال: "لماذا يحدث هذا لنشاطك التجاري؟"
مع وجود معلومات مفصلة بشكل جيد حول العمل ، يتم تسليط الضوء على مشكلة "لماذا". تساعد هذه المرحلة على تحديد الشذوذ التجاري.
3. التحليلات التنبؤية:
هذه هي الخطوة بعد التحليلات التشخيصية. في التحليلات التنبؤية ، تُستخدم الإحصائيات والخوارزميات السابقة لتقديم التوصيات. السؤال الأكثر شيوعًا في هذه المرحلة هو "ما الذي سيحدث على الأرجح في المستقبل؟"
تعتمد هذه التقنية على الاتجاهات والأنماط على مر السنين. يتم استخدامه لتحديد ما إذا كان اتجاه معين سيتكرر أم لا. كما أنه يساعد على تقديم أفضل التوصيات المتاحة للأحداث المستقبلية.
4. التحليلات الوصفية:
هذه هي الخطوة بعد التحليلات التنبؤية. تحدد التحليلات الوصفية الخيار الأفضل للعمل. تساعد هذه المنطقة في الإجابة على سؤال "ما الذي يجب فعله؟"
إنه يحدد ما يجب فعله وما لا يجب فعله. يمكن استخدام هذا لتقديم المشورة للمستخدمين بشأن النتائج المحتملة وما يجب القيام به لتحقيق أقصى قدر من تحسين الأعمال. في هذه المرحلة ، حتى في مواجهة عدم اليقين ، يتم اتخاذ قرار مبني على البيانات.
ما الذي تبحث عنه عند اختيار دورة مجانية لتحليل البيانات عبر الإنترنت
اختيار الدورة الأنسب لك هو عمل أكثر بكثير مما تعتقد. يجب مراعاة بعض العوامل قبل الاشتراك في دورة تدريبية عبر الإنترنت.
فيما يلي بعض العوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار دورة مجانية لتحليل البيانات عبر الإنترنت:
1. المصداقية والتصنيف:
يجب البحث عن هذا قبل اختيار أي دورة. يتضمن ذلك المراجعات التي قدمها الطلاب الذين شاركوا في الدورة التدريبية من قبل. إنه يحدد مقدار الثقة التي يمكن الوثوق بها في الدورة التدريبية. لن ترغب في الاشتراك في دورة تدريبية وستدرك على طول الخط أنها حصلت على تقييم 1.0. لن ترغب في ذلك ، أليس كذلك؟
2. مدة الدورة:
يمكن أن تكون الدورات التدريبية عبر الإنترنت قصيرة الأجل (من بضع ساعات إلى أسابيع) أو طويلة الأجل (من أشهر إلى سنوات). يجب أن تعتمد مدة الدورة على مدى توفرك ومستوى الشمولية. بشكل عام ، غالبًا ما تكون الدورات طويلة الأجل أكثر تفصيلاً مقارنة بالدورات قصيرة المدى.
3. الشدة:
الدورات عبر الإنترنت عبارة عن مجموعة متنوعة من المبتدئين والمتوسطين والمتقدمين ، في حين أن بعضها عبارة عن سلسلة تتكون من كل هذه المراحل. تتطلب الدورات الأخرى أن تكون لديك معرفة أساسية قبل الاشتراك في الدورة.
عند اختيار دورة في تحليلات البيانات ، اختر الدورة الأكثر ملاءمة لمستواك التعليمي الحالي.
4. إمكانية الوصول إلى الدورة التدريبية:
يمكن الوصول إلى بعض الدورات التدريبية المجانية خلال نطاق زمني (يمكن الوصول إليه مؤقتًا) بينما يتوفر البعض الآخر مدى الحياة. يعد اختيار دورة يمكن الوصول إليها بشكل دائم هو الأفضل لأنه يمكنك دائمًا الرجوع إليها في حالة عدم اليقين بشأن موضوع ما.
5. برامج الدعم والإرشاد:
هناك بعض عمليات السحب في معظم الدورات المجانية وتشمل هذه السحوبات شهادات الدورة وبرامج الدعم والإرشاد. تتضمن بعض برامج الدعم والإرشاد هذه منصات المناقشة ومرافق المحاضرات الحية وأدوات المحاكاة.
على الرغم من هذا الانسحاب ، فإن المساعدة المالية هي خيار في بعض هذه الدورات.
6. شهادة قابلة للمشاركة والمساعدات المالية:
الشهادة الصادرة بعد الانتهاء من الدورة بمثابة دليل على الاحتراف. على الرغم من أن معظم منصات التعلم عبر الإنترنت تتطلب رمزًا مميزًا للحصول على شهادة قابلة للمشاركة بينما تقدم بعض الأنظمة الأساسية مساعدة مالية للطلاب الذين يرغبون في دراسة هذه الدورات مجانًا ولا يزالون معتمدين. تأكد من التحقق مما إذا كانت المساعدة المالية متاحة إذا لم تكن الشهادات مجانية.
ما هي أفضل دورات تحليل البيانات المجانية على الإنترنت؟
فيما يلي أفضل دورات تحليل البيانات المجانية عبر الإنترنت:
- دورة تحليلات البيانات القصيرة
- فهم علوم البيانات
- مقدمة في تحليلات البيانات
- مقدمة في تحليل البيانات
- الرياضيات لعلوم البيانات
- ورشة عمل التحليلات اللينة
- مقدمة في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel
- إحصائيات بايزي: من المفهوم إلى تحليل البيانات
- تحليلات بيانات جوجل
- تعلم البرمجة لتحليل البيانات.
أفضل 10 دورات مجانية لتحليل البيانات على الإنترنت
1. دورة تحليلات البيانات القصيرة
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: 4.84 5 من
- المدة: 15 دقيقة يوميًا
- منصة: مسبك الوظيفي.
الدورة القصيرة لتحليلات البيانات هي مقدمة عملية لتحليلات البيانات. في هذه الدورة التدريبية ، ستبدأ بالتنظيف وتختتم بالرسوم المرئية (بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية) والرؤى الرئيسية. لفهم أفضل ، سيتم استخدام مجموعة البيانات الحقيقية لمعالجة قضايا الأعمال.
تحتوي هذه الدورة على مقدمة للبيانات ، كما تحتوي على بعض التمارين. كل يوم ، تتلقى 5 دروس يومية ذاتية السرعة في نطاق زمني يبلغ 15 دقيقة.
يحتوي كل برنامج تعليمي على مزيج من مقدمات الفيديو والدروس المكتوبة والمهام العملية والاختبارات التفاعلية. يحتوي على مقدمة لتحليلات البيانات وهي دراسة شاملة تتضمن تنظيف البيانات والتصور والرؤى النهائية.
2. فهم علوم البيانات
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: لم يذكر
- المدة: 2 ساعه
- منصة: داتاكامب.
سيؤدي فهم علوم البيانات إلى توسيع معرفتك بعلوم البيانات ولغة الآلة وتصور البيانات وهندسة البيانات والحوسبة السحابية. تتكون هذه الدورة من 15 مقطع فيديو و 48 تمرينًا.
في هذه الدورة ، ستتعلم أساسيات علم البيانات ، وجمع البيانات ، والتخزين ، والإعداد ، والاستكشاف ، والتصور ، والتجريب ، والتنبؤ.
سوف تتعلم أيضًا تفسير البيانات وإدماجها في الحياة اليومية. أيضًا ، سيتم تعليمك أدوار عالم البيانات دون الحاجة إلى القلق بشأن الترميز.
3. مقدمة في تحليلات البيانات
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: 4.8 5 من
- المدة: اشتراك شهرين
- منصة: كورسيرا.
ستأخذك مقدمة إلى تحليلات البيانات من خلال تحليلات البيانات من البداية حيث لا تتطلب خبرة سابقة. ستطلعك هذه الدورة على المهارات المطلوبة اللازمة لإعدادك لمهنة في تحليلات البيانات.
ستتعلم في هذه الدورة كيفية تحضير البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها لتحليلها. أيضًا ، سيتم تعليمك كيفية استخدام جداول البيانات وبرمجة SQL و R لإكمال التحليلات والحسابات.
4. مقدمة في تحليل البيانات
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: لم يذكر
- المدة: تقريبًا أسابيع 6
- منصة: يوداسيتي.
تحتوي مقدمة إلى تحليل البيانات على معلومات حول كيفية إجراء الاستعلامات وتنظيم بياناتك في تنسيق قابل للاستخدام ومعالجة أي مشكلات. يحتوي أيضًا على دروس حول فحص البيانات والبحث عن أنماط فيها وتطوير حدس البيانات وإصدار الأحكام أو الاستنتاجات أو التنبؤات.
سوف يُعتقد أيضًا أنك أفضل الطرق للتعبير عن نتائجك. بالإضافة إلى ذلك ، ستتعلم الترميز بطريقة أكثر إيجازًا وأسرع باستخدام مكتبات Python NumPy و Pandas و Matplotlib.
كشرط أساسي لهذه الدورة ، يجب أن تكون مرتاحًا للبرمجة بلغة بايثون وأن تكون على دراية بمفاهيمها قبل التسجيل في هذه الدورة. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فلديهم دورة تدريبية حول "مقدمة إلى دورة برمجة Python" والتي ستأخذك من خلال هذه الدورات.
5. الرياضيات لعلوم البيانات
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: لم يذكر
- المدة: 5-6 ساعة.
- منصة: أليسون.
تغطي الرياضيات لعلوم البيانات أساسيات الاحتمال والإحصاء والجبر الخطي من حيث صلتها باستخدام الرياضيات في علم البيانات. نظرًا لأن الفهم الأساسي للرياضيات مطلوب من كل متخصص في البيانات (عالم بيانات أو محلل بيانات أو محلل أعمال أو مهندس بيانات) ، فإن هذه الدورة تغطي كل الجوانب المطلوبة.
تختلف هذه الدورة عن كل الرياضيات المجردة غير المطبقة. في أليسون ، ستتعلم الرياضيات التي ستمكنك من التأثير على العالم. هذه الدورة هي الثالثة في سلسلة. للحصول على أفضل النتائج من هذه الدورة ، يُنصح بأخذ هذين الدورتين الأوليين في علم البيانات قبل أخذ الرياضيات لعلوم البيانات.
6. ورشة التحليلات اللينة
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: 4.6 5 من
- المدة: ساعتان و 2 دقيقة
- منصة: Udemy.
تساعدك ورشة تعلم التحليلات على فهم أساسيات التحليلات والعقلية المبنية على البيانات ومبادئ بدء التشغيل الهزيل. في هذه الدورة ، ستنظر في ستة أمثلة لكيفية ارتباط نماذج الأعمال بالمشاريع الناشئة من جميع الأحجام.
سوف تتعلم أيضًا كيفية معرفة الوقت للمضي قدمًا في اتخاذ قرار وتطبيق مفاهيم Lean Analytics على الشركات والمنتجات القائمة.
7. مقدمة في تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: لم يذكر
- المدة: 4 أسابيع (من 2-4 ساعات في الأسبوع)
- منصة: EDX.
يعد Microsoft Excel وجداوله المحورية المتكاملة واحدة من أفضل الميزات التحليلية لتحليل البيانات. في هذه الدورة ، ستتعلم كيفية إجراء تحليل البيانات باستخدام أكثر ميزات Excel التي تحظى بإعجاب كبير.
في مقدمة حول تحليل البيانات باستخدام برنامج Excel ، ستكتشف كيفية إنشاء جداول محورية في Excel باستخدام مجموعة من الصفوف والأعمدة. ستشهد أيضًا فعالية محاور Excel أثناء العمل ، بما في ذلك قدرتها على تلخيص البيانات بعدة طرق ، وتسهيل استكشاف البيانات بسرعة ، وإنشاء معرفة ثاقبة من البيانات التي تم جمعها.
8. إحصائيات بايزي: من المفهوم إلى تحليل البيانات
- أفضل من أجل: متوسط
- تصنيف: 4.6 5 من
- المدة: 12 ساعه
- منصة: كورسيرا.
سيتم تقديم نهج Bayesian للإحصاء في هذه الدورة من خلال دراسة الاحتمالات وتحليل البيانات. كما سيتم تدريس أسس نهج بايز وتطبيقه على أنواع البيانات النموذجية.
سوف يتناقض نهج بايز مع النهج المتكرر بالإضافة إلى مزايا نهج بايزي. لإنشاء بيئة تعليمية جذابة ، تجمع هذه الدورة بين مقاطع فيديو المحاضرات وعروض الكمبيوتر والقراءات والتمارين ولوحات المناقشة.
9. تحليلات بيانات جوجل
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: 4.8 5 من
- المدة: 6 أشهر (بمعدل 10 ساعات في الأسبوع)
- منصة: كورسيرا.
تمنحك تحليلات بيانات Google فهمًا شاملاً للإجراءات والأساليب التي يستخدمها محلل البيانات المبتدئ أو المنتسب يوميًا.
في هذه الدورة ، ستتعلم أيضًا طرق التحليل المهمة التي تشمل تنظيف البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام هذه الأدوات: جداول البيانات و SQL والبرمجة R و Tableau. سوف تتعلم أيضًا كيفية عرض نتائج البيانات على لوحات المعلومات والعروض التقديمية ومنصات التصور الشائعة.
10 تعلم البرمجة لتحليل البيانات
- أفضل من أجل: مبتدئين
- تصنيف: 3.5 5 من
- المدة: 24 ساعه
- منصة: أوبن ليرن.
تعلم البرمجة لتحليل البيانات سوف يعلمك كيفية إنشاء برامج الكمبيوتر الخاصة بك مع الترميز (سطر واحد من التعليمات البرمجية في كل مرة). نظرًا لشعبية Python في جميع المجالات الأكاديمية ، فهي لغة البرمجة المستخدمة في هذه الدورة.
باستخدام بيانات حقيقية من البنك الدولي ومنظمة الصحة العالمية ومنظمات أخرى ، سيتم إجراء تمارين الترميز وتحليلات الكتابة باستخدام منصة Jupyter Notebooks المعروفة. هذا لتمكينك من رؤية نتيجة تشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك على الفور وتسهيل اكتشاف الأخطاء وتصحيحها.
في هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية الوصول إلى البيانات المفتوحة ، وإعدادها للتحليل ، وإنشاء تصورات ، وتوثيق التحليلات ونشرها بشكل عام وخاص.
الأسئلة المتداولة في دورات مجانية لتحليل البيانات عبر الإنترنت
ما هي أفضل دورة مجانية لتحليل البيانات على الإنترنت؟
دورة تحليلات البيانات القصيرة من CareerFoundry
هل علم البيانات هو نفسه تحليلات البيانات؟
رقم
ما هي فرص العمل المتاحة لي إذا قمت بدراسة تحليلات البيانات؟
باستخدام تحليلات البيانات ، يمكنك أن تكون محلل بيانات ومحلل ذكاء الأعمال وعالم بيانات ومهندس بيانات ومحلل تشغيلي ومدير مشروع وتحليلات أنظمة تكنولوجيا المعلومات وغير ذلك الكثير.
هل جميع دورات تحليل البيانات مناسبة للمبتدئين؟
لا ، بعض الدورات تتطلب بعض المعرفة المسبقة في بعض المجالات قبل أن تتمكن من الاشتراك في الدورة.
ما مدى أهمية تحليلات البيانات للأعمال التجارية؟
تحليلات البيانات هي سر تحسين الأداء وتعظيم الأرباح واتخاذ القرارات الدقيقة في كل عمل تجاري.
ونحن نوصي أيضا
- أفضل 10 شهادات لتحليل البيانات عبر الإنترنت
- 10 شهادات محللي بيانات للمبتدئين
- 20 أفضل برامج علوم البيانات على الإنترنت
- أفضل 10 شهادات مجانية لتحليل البيانات
- أفضل 10 جامعات لعلوم البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية.
الخلاصة:
فجأة يبدو أن الجميع يتحدثون عن تحليلات البيانات وأنت تقول "ما هي تحليلات البيانات هذه؟" كما وعدنا سابقًا ، نأمل أن تكون قادرًا على فهم ماهية تحليلات البيانات.
نأمل أيضًا أن تكون قادرًا على الاختيار من بين مجموعة متنوعة من دورات تحليل البيانات المجانية. نود أن نسمع منك!