İnternetdə çoxlu məlumat analitikası sertifikatları var, lakin bəzən bütün bu onlayn məlumat analitikası sertifikatlarından ən yaxşılarını müəyyən etmək həqiqətən çətindir.
Data analitikası bu gün ən sürətlə inkişaf edən və ən çox tələb olunan sənayelərdən biridir. Gartner bazar araşdırması şirkəti məlumat və analitik həllər üçün biznes xərclərinin 189-cu ildəki 2022 milyard dollardan 150-ci ildə 2019 milyard dollara çatacağını proqnozlaşdırır.
2025-ci ilə qədər qlobal böyük məlumat bazarının 103 milyard dollar dəyərində olacağı gözlənilir.
Məlumat elmləri mütəxəssislərinə artan tələbat o deməkdir ki, həmişəkindən daha çox insan onlayn məlumat analitikası kursları alır. Əlavə fayda olaraq, bu kursların bir çoxu fərqlənmənizə kömək etmək üçün sertifikat və ya etimadnamə təklif edir.
Əgər qəbul etməyi düşünürsünüzsə sertifikatlaşdırma kursu, sizi əhatə etdik. Başlamağınıza kömək etmək üçün onlayn olaraq 20 ən yaxşı məlumat analitikası sertifikatının siyahısını tərtib etdik. Amma bundan əvvəl gəlin eyni səhifədə olduğumuza əmin olaq.
Mündəricat
Data Analytics nədir?
Mövcud verilənlər bazalarının emalı və statistik təhlili verilənlər analitikasının mövzusudur. Analitiklər cari məsələlərə dair hərəkətə keçə bilən fikirləri üzə çıxarmaq üçün məlumatların tutulması, işlənməsi və təşkili yollarının işlənib hazırlanmasına, eləcə də bu məlumatı çatdırmağın ən yaxşı üsulunun müəyyən edilməsinə diqqət yetirirlər.
Sadəcə olaraq, məlumat və analitika cavablarına əmin olmadığımız problemlərin həlli ilə məşğul olur. O, həmçinin tez fayda gətirə biləcək nəticələrin çatdırılmasına əsaslanır.
Məlumat analitikasına, eyni zamanda, nəticələri sadələşdirərkən fərqli məlumat mənbələrinin birləşməsinə və əlaqələrin aşkarlanmasına kömək edən daha böyük statistika və təhlilin bir neçə digər sahələri də daxildir.
Data Analitikasının Faydaları
Böyük verilənlər analitikasının bu gün biznes üçün bir sıra üstünlükləri var.
Data Analytics kömək edir:
- Daha yaxşı qərar qəbul etmək,
- Effektiv risklərin idarə edilməsinə imkan verir,
- Müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırır və
- Brend dəyərini artırır.
Bu üstünlükləri nəzərə alaraq, məlumat analitikası sahəsində ixtisaslı mütəxəssislərə artan tələbat var.
Bu mütəxəssislərin təkcə nəzəri biliklərə deyil, həm də böyük verilənlərin analitikası ilə bağlı praktiki biliklərə malik olmaları gözlənilir.
Bunu təmin etmək üçün işəgötürənlər mövzu ilə bağlı praktiki məlumatı təmin edən təlim və ya sertifikatlaşdırma kurslarından keçmiş namizədləri axtarırlar.
Məlumatları təhlil edə bilməklə yanaşı, bu peşəkarlar texniki olmayan istifadəçilərin də onu başa düşə bilməsi üçün həmin məlumatların informativ vizualizasiyasını yaratmağı bacarmalıdırlar. Tableau kimi alətlər burada işə düşür. Bu alətlər sizə təşkilatınızın əsas performans göstəriciləri (KPI) əsasında fəaliyyəti haqqında hekayəni izah edən interaktiv diaqramlar, qrafiklər, qrafiklər və cədvəllər yaratmağa imkan verir.
Data Analytics Versus Data Science
Data Science və Data Analytics hər ikisi Big Data ilə məşğul olur, lakin fərqli yollarla. Data Science həm məlumat analitikasını, həm də məlumat elmini özündə birləşdirən geniş bir termindir.
Riyaziyyat, Statistika, Computer Science, İnformasiya Elmi, Maşın Öyrənməsi və Süni İntellekt hamısı Data Elminə daxildir.
Böyük verilənlər toplusundan nümunələri tapmaq və onları mənalı biznes strategiyalarına çevirmək üçün verilənlərin istehsalı, verilənlərin çıxarılması, proqnozlaşdırılan modelləşdirmə və maşın öyrənməsi alqoritminin inkişafı istifadə olunur. Digər tərəfdən məlumat analitikası daha çox Statistika, Riyaziyyat və Statistika Analizləri ilə əlaqədardır.
Data Analytics xüsusi çıxarılan fikirləri aşkar etmək məqsədi daşıyır, Data Science isə geniş məlumat dəstləri arasında əhəmiyyətli korrelyasiyaların aşkarlanmasına diqqət yetirir.
Başqa sözlə desək, Data Analytics Data Science-ın qaldırdığı məsələlərin daha ətraflı həllinə diqqət yetirən Data Science alt dəstidir.
Data Science bizneslərə yenilik etməyə kömək edə biləcək təzə və maraqlı məsələləri tapmaq məqsədi daşıyır. Digər tərəfdən məlumatların təhlili bu suallara cavab tapmaq və məlumatlara əsaslanan innovasiyaları təşviq etmək üçün onların şirkət daxilində necə həyata keçirilə biləcəyini müəyyən etmək məqsədi daşıyır.
Ən yaxşı Onlayn Məlumat Analitikası Sertifikatlarının siyahısı
Aşağıda ən yaxşı onlayn Data Analytics Sertifikatlarının siyahısı verilmişdir:
- SAS Advanced Analytics Professional Sertifikatı
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Baş Məlumat Mütəxəssisi
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Peşəkar Sertifikatı
- HarvardX-ın Məlumat Elmi Peşəkar Sertifikatı
- Kurs: Con Hopkins Universiteti tərəfindən Məlumat Elmi İxtisaslaşması
- EdX Big Data MicroMasters proqramı
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Excel-də DataCamp Data Analizi.
Onlayn 10 ən yaxşı məlumat analitikası sertifikatı
1. SAS Advanced Analytics Professional Sertifikatı
Bu, ən yüksək səviyyədir məlumat elmi sertifikatı SAS Məlumat Elmləri Akademiyası tərəfindən təklif olunur və o, statistika, vizual analitika, logistik reqressiya, Hadoop əsasları, verilənlərin əldə edilməsi və s. kimi geniş mövzuları əhatə edir.
Tələbələr doqquz kurs və üç testdən ibarət olan sertifikata müraciət etməzdən əvvəl ən azı altı ay proqramlaşdırma təcrübəsinə malik olmalıdırlar.
Platformanın legitimliyi və çoxlu məlumat elmi mövzularını əhatə etdiyi üçün çoxları bunu məlumat elmi üçün ən böyük sertifikat hesab edir.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Müxtəlif iştirakçı öyrənmə üslublarına uyğunlaşmaq üçün SAS Big Data Sertifikatlaşdırması həm təlimatçının rəhbərliyi altında təlim, həm də öz-özünə inkişaf edən e-Öyrənmə rejimləri təklif edir.
Qeydiyyatdan əvvəl tələbələr verilənlərin manipulyasiyası üsulları və SQL daxil olmaqla proqramlaşdırma haqqında güclü anlayışa malik olmalıdırlar.
Məlumat idarəetmə alətləri və Hadoop əhatə olunan mövzular arasındadır. Bu paketdə dörd təlim kursu və yalnız bir imtahan var.
Data Curation sertifikatı, digər SAS sertifikatları kimi, onu yeniləmədən bir il əvvəl sizə buluddan istifadə imkanı verən abunə əsaslı xidmətdir.
3. DASCA: Baş Məlumat Mütəxəssisi
Amerika Məlumat Elmi Şurası və ya DASCA, beynəlxalq səviyyədə tanınan məlumat elmi sertifikatlarının aparıcı mənbəyidir. Onun SDS (Senior Data Scientist) və PDS (Principal Data Scientist) etimadnamələri məlumat alimləri üçün dünyada ən prestijli sənədlərdən biridir. Necə olacağını yoxlayın bakalavr dərəcəsi ilə məlumat alimi olun.
Biznesin idarə edilməsi, maliyyə, statistika və texnologiya da daxil olmaqla, müxtəlif fənlərdən olan namizədlər satıcı-neytral məlumat elmi sertifikatlaşdırma institutunun geniş, dərin sertifikatlaşdırma proqramlarından yararlana bilərlər.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Maşın öyrənmə iş yüklərini necə yaratmağı və idarə etməyi başa düşmək istəyirsiniz? Microsoft-dan Azure Data Scientist Associate sertifikatı sizin üçündür.
Bu Microsoft sertifikatının ən yaxşı tərəfi ondan ibarətdir ki, siz Microsoft-un öyrənmə alətlərindən istifadə edərək pulsuz təhsil ala bilərsiniz, bununla belə, müəllimin rəhbərlik etdiyi premium seçimlər də mövcuddur. Sertifikatlaşdırmaya süni intellekt həlləri, təbii dil emalı və maşın öyrənməsi daxildir.
5. IBM Data Science Peşəkar Sertifikatı
IBM Data Science Professional Sertifikatı başqa bir faydalı onlayn məlumat etimadnaməsidir. Peşəkar məlumat elmi karyeralarına başlamaq istəyən namizədlər başlanğıc səviyyəli məlumat elmi sertifikatlaşdırma proqramını nəzərdən keçirə bilərlər.
Sertifikat doqquz kurs ərzində maşın öyrənməsi, python, açıq mənbə alətləri və SQL ilə məlumat elminə girişi əhatə edir.
Onların kursları öz vaxtınızda tamamlana bilər, kurs tərtibatçıları isə onları üç ay ərzində tamamlamağı tövsiyə edir.
6. HarvardX-ın Məlumat Elmi Peşəkar Sertifikatı
HarvardX professorlara kampusda və onlayn rejimlər vasitəsilə tədrisi və öyrənməni təkmilləşdirməyə kömək etmək üçün hazırlanmış müxtəlif onlayn kurslar təklif edir.
HarvardX-ın Data Science Professional Sertifikatı ilə siz real dünya nümunələri vasitəsilə R və maşın öyrənməsi kimi məlumat elminin əsaslarını öyrənəcəksiniz.
HarvardX məlumat elmi sertifikatı abituriyentlərə real dünya məlumat təhlili problemlərini həll etmək üçün lazım olan məlumat və bacarıqları verir.
Peşəkar məlumat elmi sertifikatını təşkil edən doqquz kurs vizuallaşdırma, maşın öyrənməsi, xətti reqressiya, ehtimal, məlumat mübahisəsi və s. daxil olmaqla mövzuları əhatə edir.
7. Kurs: Con Hopkins Universiteti tərəfindən Məlumat Elmi İxtisaslaşması
Con Hopkins Universiteti tərəfindən təklif olunan bu Coursera sertifikatı məlumat məhsulunu necə qurmağı öyrənmək, verilənlərə əsaslanan nəticələr çıxarmaq və maşın öyrənmə təcrübəsini öyrənmək istəyən yeni başlayanlar üçün idealdır.
Qoşulmazdan əvvəl tələbələr Python ilə əsas tanışlığa malik olmalıdırlar.
Kurslar pulsuzdur, lakin sertifikat almaq istəyən şəxslər cüzi ödəniş etməli ola bilər, çünki Coursera sertifikatlarının əksəriyyəti 50 dollardan başlayır.
8. EdX Big Data MicroMasters proqramı
Bu kurs Big Data MicroMasters proqramının bir hissəsidir və böyük verilənlərin analitikasını öyrənərkən proqramlaşdırma və riyaziyyat bacarıqlarınızı təkmilləşdirməyə kömək edəcək.
Bu kursda siz müasir rəqəmsal dünyada daha yaxşı biznes qərarları qəbul etmək üçün məlumatları necə saxlamağı, idarə etməyi və təhlil etməyi öyrənəcəksiniz.
Siz mühüm analitik alətlər olan Apache Spark və R kimi texnologiyalardan necə istifadə edəcəyinizi öyrənəcəksiniz. Siz bu kursun sonuna kimi genişmiqyaslı məlumat elmi problemlərinə yaradıcılıq və təşəbbüslə yanaşa biləcəksiniz.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Siz bu proqramda funksiyalar və sənayelər üzrə tətbiq oluna bilən fundamental məlumat bacarıqlarına yiyələnəcəksiniz. Siz verilənləri təhlil etmək və modellər qurmaq üçün Excel-dən, verilənlər bazalarını sorğulamaq üçün SQL-dən və məlumatlandırıcı məlumat vizualizasiyaları yaratmaq üçün Tableau-dan necə istifadə edəcəyinizi öyrənəcəksiniz.
Bu əsas kurikulum üçün heç bir ilkin şərt yoxdur.
Udacity tövsiyə edir ki, uğur qazanmaq üçün əvvəlcədən kompüter təcrübəniz olsun və proqramı endirib quraşdıra biləsiniz.
10. Excel-də DataCamp Data Analizi
Bu kursda siz vaxta qənaət edən klaviatura qısa yollarından necə istifadə etməyi, mətn, vaxt və tarix kimi məlumat formatlarını çevirməyi və təmizləməyi, vaxta qənaət edən klaviatura qısa yollarından necə istifadə etməyi öyrənərkən heyrətamiz məntiq funksiyaları və şərti birləşmələr yaratmağı öyrənəcəksiniz.
Siz CONCATENATE, VLOOKUP və AVERAGEIF(S) daxil olmaqla 35-dən çox yeni Excel funksiyasını mənimsəyəcəksiniz, həmçinin praktiki təcrübə vasitəsilə layihənin uğurlu olmasını qiymətləndirmək üçün real dünya Kickstarter məlumatları ilə işləyəcəksiniz.
Onlayn Data Analytics Onlayn Sertifikatı haqqında Tez-tez verilən suallar
Data Analytics sertifikatının dəyəri nədir?
Data Analytics sertifikatı dəyərlidir, Bəli! data analitikasında iş axtarırsınızsa. Məlumat analitikası sertifikatı sizə məlumat analitiki kimi iş qazanmaq üçün bütün lazımi bacarıq və bilikləri verəcəkdir.
Məlumat analitikinin sərbəst şəkildə işləməsi mümkündürmü?
Freelancing həm yeni başlayanlar, həm də mütəxəssislər üçün bu gün məlumat alimləri üçün ən yaxşı alternativlərdən biridir. Məlumat elmi üzrə frilanser olaraq, layihə seçimi, vaxtın idarə edilməsi və ödəniş baxımından bir çox çevikliyiniz var. Bu, həmçinin real layihələr üzərində işləyərək daha çox praktiki təcrübə qazanmaq istəyən yeni başlayanlar üçün əla seçimdir.
Data Analytics perspektivli karyera yoludurmu?
Bəli, məlumat analitikası ağıllı karyera seçimidir, çünki məlumatlar istənilən sənayenin qərar qəbul etmə prosesinin mühüm aspektinə çevrilmişdir. Nəticədə, məlumat analitiklərinə yüksək tələbat var və onları ən yaxşı iş seçimlərindən birinə çevirir.
Data analitikasında kodlaşdırmaya ehtiyac varmı?
Düzünü desəm, etmirlər. Data analitiklərindən gündəlik öhdəliklərinin bir hissəsi kimi kodlaşdırma tələb olunmur. Google Analytics məlumat tendensiyalarını araşdırmaq kimi sadə məlumat təhlili funksiyaları adətən kodun yaradılmasını tələb etmir.
SQL verilənlərin təhlilində hansı rolu oynayır?
SQL bir çox insanlar üçün verilənlər bazalarında olan məlumatlara daxil olmaq, təmizləmək və təhlil etmək üçün istifadə olunan məlumatların təhlilinin “ət və kartof”udur. Bunu başa düşmək asandır, lakin dünyanın ən yaxşı korporasiyaları tərəfindən son dərəcə çətin problemlərin həlli üçün istifadə olunur.
Ən yaxşı tövsiyələr
- Floridadakı 15 Ən Yaxşı Diş Məktəbi - Ən Yaxşı Məktəb Reytinqində
- Ən yaxşı 11 Florida Tibb Məktəbi - Florida Məktəbinin Sıralaması
- Dünyanın 30 ən yaxşı kino aktyorluğu məktəbi
- Filippindəki 20 Ən Yaxşı Tibb Məktəbi - Məktəb Reytinqində
- Oğlanlar üçün 20 Ən Yaxşı Hərbi Məktəb - ABŞ Məktəb Reytinqləri.
Nəticə
Məlumat analitikası iki il əvvəl ən böyük bacarıq boşluğu idi və hələ də belədir.
Müəssisələr onilliklər ərzində məlumat toplayır, lakin çoxları daha yaxşı biznes qərarları vermək üçün bu məlumatlardan necə istifadə edəcəyini bilmir.
Nəticədə şirkətlər həmin məlumatları təhlil edə və şərh edə bilən şəxslər axtarırlar. Müəssisələr daha yaxşı biznes qərarları qəbul etmək üçün məlumatları başa düşə bilən və idarəetmə üçün başa düşülən formata çevirə bilən insanlara ehtiyac duyurlar. Bu məlumat analitikası bacarıqlarına sahib olan şəxsləri məlumat analitikləri və ya biznes kəşfiyyatı (BI) analitikləri adlandırmaq olar.
