Вы шукаеце лепшы бясплатны сертыфікат па аналітыцы дадзеных? калі вы робіце, то 10 сертыфікатаў аналітыкі дадзеных, якія мы пералічылі ў гэтым артыкуле, - гэта тое, што вам трэба.
Сертыфікацыя па аналітыцы даных - выдатны спосаб палепшыць сваё рэзюмэ, павысіць кар'еру і зарабіць некалькі дадатковых грошай. Самая лепшая частка? Вам не трэба плаціць за сертыфікацыю.
Ёсць шмат дзіўных бясплатных рэсурсаў, даступных у Інтэрнэце, якія дапамогуць вам атрымаць навыкі і веды ў галіне аналітыкі дадзеных; некаторыя з іх таксама прапануюць сертыфікацыю.
Аналітыка даных - гэта працэс вывучэння набораў даных, каб зрабіць высновы аб інфармацыі, якую яны ўтрымліваюць, усё часцей з дапамогай спецыялізаваных сістэм і праграмнага забеспячэння.
Тэхналогіі і метады аналізу даных шырока выкарыстоўваюцца ў камерцыйных галінах, каб даць магчымасць арганізацыям прымаць больш абгрунтаваныя бізнес-рашэнні, а навукоўцы і даследчыкі правяраць або абвяргаць навуковыя мадэлі, тэорыі і гіпотэзы.
У гэтым артыкуле прыведзены спіс з 10 лепшых бясплатных сертыфікатаў, якія вы можаце выкарыстоўваць для павышэння сваіх навыкаў і кар'еры. Мы ўключылі як онлайн-курсы, так і індывідуальныя Інтэрнэт-праграмы сертыфікацыі. Але перш чым перайсці да гэтага, давайце даведаемся некалькі рэчаў.
Змест
У чым розніца паміж бясплатным і платным курсам па аналізе дадзеных?
Такім чынам, мы высветлілі, што такое аналітыка дадзеных. Як вы можаце даведацца больш?
Бясплатны курс па аналітыцы дадзеных - гэта выдатны падыход, каб праверыць ваду і вызначыць, ці хочаце вы паглыбіцца. Тым не менш, ёсць некалькі асноўных адрозненняў паміж бясплатнымі і платнымі курсамі, пра якія вы павінны ведаць.
Ніжэй прыведзены адрозненні паміж бясплатным і платным курсам па аналізе дадзеных:
1. Узровень дэталізацыі
Мэта бясплатнага курса, як правіла, складаецца ў тым, каб даць агляд высокага ўзроўню, каб ацаніць, ці вартая поўная праграма. Кароткія курсы ідэальна падыходзяць для атрымання шырокага агляду прадмета.
Між тым, поўная праграма (прынамсі, добрая!) прадаставіць вам усе неабходныя інструменты.
2. Працягласць курса
Бясплатныя сертыфікацыйныя курсы па аналітыцы даных (звычайна, але не заўсёды) значна карацейшыя, таму што яны створаны як «трэйлер».
Іх працягласць можа вар'іравацца ад некалькіх гадзін да некалькіх дзён навучання. Усё больш, і вы ўвайшлі ў сферу платных праграм. У залежнасці ад складанасці прадмета, курсы могуць заняць ад тыдня да некалькіх месяцаў.
3. Узровень падтрымкі
Самастойнае навучанне з'яўляецца ключавым кампанентам бясплатных курсаў. Між тым, праграмы поўнага аналізу дадзеных, як правіла, забяспечваюць кіраваную падтрымку ў выглядзе выкладчыка або настаўніка, а таксама дапамогу ў пошуку працы — напрыклад, падрыхтоўка рэзюмэ аналітыка дадзеных і распрацоўка партфоліо дадзеных. Некаторыя дарагія курсы і навучальныя лагеры нават гарантуюць працаўладкаванне.
5. Узровень ведаў
Бясплатныя курсы сертыфікацыі аналітыкі дадзеных звычайна арыентаваны на тых, у каго няма абсалютна ніякага вопыту. Гэта выдатна падыходзіць для вывучэння асноў.
Аднак, як толькі вы будзеце гатовыя рухацца наперад, вам трэба будзе зрабіць яшчэ крыху хатняга задання! Платныя праграмы складаней, але пасля таго, як вы скончыце іх, вы атрымаеце ўсе здольнасці (і ўліковыя дадзеныя), неабходныя для таго, каб называць сябе кампетэнтным аналітыкам дадзеных — і гэта не тое, што можа даць бясплатны курс.
Спіс лепшых бясплатных сертыфікатаў па аналітыцы дадзеных
Ніжэй прыведзены спіс лепшых бясплатных сертыфікатаў Analytics Analytics:
- Google Analytics Academy — Google Analytics для пачаткоўцаў
- Прафесійны сертыфікат IBM Data Science
- Кароткі курс па аналітыцы даных (CareerFoundry)
- Навука аб даных для ўсіх (Datacamp)
- Навучыцеся кодаваць для аналізу даных (OpenLearn)
- Інтэрнэт-курсы навукі аб даных (Гарвардскі ўніверсітэт)
- Уводныя курсы навукі аб даных (Dataquest)
- Аналітычнае апавяданне для ўздзеяння (edX)
- Курсы навукі даных (Элісан)
- Аналіз і візуалізацыя даных з дапамогай Excel (edX).
10 лепшых бясплатных сертыфікатаў па аналітыцы дадзеных для пачаткоўцаў, сярэдніх і прафесіяналаў
1. Google Analytics Academy — Google Analytics для пачаткоўцаў
Google Analytics - гэта бясплатны сэрвіс Google, які аналізуе даныя на вашым сайце.
Інфармацыя, прадстаўленая Google Analytics, вельмі карысная для вызначэння таго, як людзі ўзаемадзейнічаюць з вашым сайтам.
Ён дае вам інфармацыю аб паводзінах карыстальнікаў на вэб-сайце, напрыклад, якія старонкі яны наведалі і як доўга, адкуль яны прыйшлі (геаграфічнае месцазнаходжанне) і гэтак далей.
Вы можаце хутка аптымізаваць свой вэб-сайт, выкарыстоўваючы гэтую інфармацыю, каб забяспечыць лепшы карыстацкі досвед.
Адной з самых папулярных кваліфікацый сярод спецыялістаў па лічбавым маркетынгу з'яўляецца сертыфікацыя «Асновы лічбавай аналітыкі». Гэты курс выкладае асновы лічбавай аналітыкі ў дачыненні да розных маркетынгавых каналаў.
Вы павінны прайсці курс, каб атрымаць бясплатную сертыфікацыю па аналізе дадзеных. Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы пачатковым, сярэднім або прасунутым гульцом, вы знойдзеце курс для вашага ўзроўню.
2. Прафесійны сертыфікат IBM Data Science
Прафесійны сертыфікат IBM Data Science - гэта праграма онлайн-курсаў, прадастаўленая IBM праз Coursera, якая ўключае дзевяць онлайн-курсаў, а таксама практычныя праекты, якія дапамогуць вам развіць свае навыкі навукі аб даных. Гэтая навучальная праграма ў Інтэрнэце ўключае ў сябе курсы як базавага, так і прасунутага ўзроўню, якія дапамогуць вам стаць спецыялістам па навуцы дадзеных.
Для пачаткоўцаў, якія жадаюць вывучыць Days Analytics, IBM прапануе бясплатны курс сертыфікацыі аналітыкі дадзеных. Па заканчэнні бясплатнага курса ўдзельнікі атрымліваюць сертыфікат.
3. Кароткі курс па аналітыцы даных (CareerFoundry)
Калі вы хочаце хутка пазнаёміцца з аналітыкай дадзеных, бясплатная сертыфікацыя CareerFoundy па аналітыцы дадзеных кароткі курс выдатна.
Калі вы зарэгіструецеся, вы атрымаеце доступ да пяці 15-хвілінных практычных заняткаў, кожны з якіх прысвечаны розным аспектам працэсу аналізу дадзеных. Курс дае вам агульны агляд аналітыкі дадзеных і падрыхтуе вас паглыбіцца ў гэтую тэму, калі вы гэтага хочаце.
У адрозненне ад многіх курсаў у нашым спісе няма ніякіх схаваных выдаткаў, што робіць гэта выдатнай альтэрнатывай нізкага ціску для пачаткоўцаў.
Курс ахоплівае ўсё, ад розных відаў роляў у аналітыцы дадзеных да агляду інструментаў і здольнасцяў, якія вам трэба будзе стварыць, калі вы хочаце зрабіць кар'еру ў гэтай галіне, і вы можаце разлічваць на практычны досвед працы з асновамі аналітыкі дадзеных.
Калі вам падабаецца кароткі курс, CareerFoundry таксама прапануе поўную платную праграму, якая перавядзе вас ад пачаткоўца да гатовага да працы аналітыка дадзеных, і ўсё гэта падтрымліваецца гарантыяй працы CareerFoundry.
4. Навука аб даных для ўсіх (Datacamp)
DataCamp - гэта камерцыйны пастаўшчык курсаў, які спецыялізуецца на аналізе дадзеных.
Аднак першы модуль (або раздзел) іх курса Data Science for Everyone бясплатны. Ён пазбягае тэхнічнага жаргону і ідэальна падыходзіць для тых, хто пачатковец у гэтай тэме.
Курс ахоплівае тыповы працоўны працэс навукі аб дадзеных, а таксама вызначае, што такое навука аб дадзеных. Гэта ўключае ў сябе некалькі выдатных інтэрактыўных практыкаванняў, якія дапамагаюць кантэкстуалізаваць, як аналіз дадзеных выкарыстоўваецца для вырашэння рэальных праблем. Аднак пасля таго, як вы скончыце першую главу, вам трэба будзе падпісацца, каб атрымаць доступ да дадатковага кантэнту.
5. Навучыцеся кодаваць для аналізу даных (OpenLearn)
Платформа OpenLearn, якая прадастаўляецца Адкрытым універсітэтам Вялікабрытаніі, насычана тэмамі, пачынаючы ад астрафізікі да кібербяспекі і, вядома, аналізу дадзеных.
Курсы па OpenLearn добра вядомыя сваёй высокай якасцю, і многія з іх таксама бясплатныя. Чаму б не навучыцца кадаваць, як толькі вы асвоіце асновы?
Навучыцеся кодаваць для аналізу даных, бясплатны васьмітыднёвы курс кадавання, які прапануе OpenLearn, дасць вам поўнае разуменне асноўных ідэй праграмавання і аналізу дадзеных, а таксама магчымасць распрацоўваць простыя аналітычныя алгарытмы ў асяроддзі праграмавання. Усё гэта дапаўняецца інтэрактыўнымі заняткамі і бясплатным сертыфікатам аб заканчэнні ў канцы. Бонус!
6. Інтэрнэт-курсы навукі аб даных (Гарвардскі ўніверсітэт)
Вы калі-небудзь хацелі пахваліцца сваёй адукацыяй у Гарварды? Цяпер у вас ёсць магчымасць бліснуць! Многія курсы па аналізе дадзеных Гарвардскага ўніверсітэта даступныя бясплатна на EdX. Даследуйце прадметы, пачынаючы ад маніпулявання данымі да лінейнай рэгрэсіі і машыннага навучання.
Нягледзячы на тое, што гэтыя курсы лепш за ўсё падыходзяць людзям з некаторымі папярэднімі ведамі, яны ахопліваюць шырокі спектр спецыялізаваных тэм і ідуць значна больш глыбока, чым большасць бясплатныя курсы.
Адзіным недахопам з'яўляецца тое, што многія з іх патрабуюць значнага часу, напрыклад, некалькі гадзін кожны тыдзень на працягу некалькіх тыдняў, у адрозненне ад хуткага курса за некалькі гадзін або дзён. Калі вы хочаце атрымаць сертыфікат аб заканчэнні, вам таксама прыйдзецца заплаціць.
Тым не менш, калі вы проста хочаце палепшыць свае таленты, гэта ўсё яшчэ прыдатны варыянт.
7. Уводныя курсы навукі аб даных (Dataquest)
Яны забяспечваюць шырокі спектр практычных заняткаў курсы па навуцы дадзеных і з'яўляюцца яшчэ адным пастаўшчыком адукацыі для канкрэтных дадзеных. Нягледзячы на тое, што Dataquest мае мадэль штомесячнай падпіскі, частка яго змесціва, напрыклад, праблемы з практыкай, даступная бясплатна.
Курсы арганізаваны па кар'еры і навыкам (а таксама мове праграмавання), што дазваляе засяродзіцца на навучанні. Аднак, калі вы хочаце атрымаць доступ без рэкламы або сертыфікат завяршэння, вам прыйдзецца заплаціць за падпіску.
8. Аналітычнае апавяданне для ўздзеяння (edX)
Калі вам зручна працаваць з Power BI і Excel, гэты курс навучыць вас авалодаць мастацтвам перадачы высноў, зробленых з візуалізацыі і аналізу, са стылем. Стварыце гісторыі, якія дададуць каштоўнасць вашай аўдыторыі, і ацаніце вынікі.
Настаўнікі таксама прапануюць прапановы па ўкараненні лепшых практык для шліфоўкі вашых справаздач і кантролю за пакоем падчас іх дастаўкі.
9. Курсы навукі даных (Элісан)
На гэтым вэб-сайце электроннага навучання вы знойдзеце мноства дыпломных курсаў і сертыфікатаў, якія прысвечаны розным элементам навукі аб дадзеных і сумежным тэмам.
Калі вы хочаце азнаёміцца з тэрміналогіяй і асноўнымі паняццямі, праграмы ўводнага ўзроўню - падыходны выбар. Для вопытных людзей такія вобласці, як навучальныя мадэлі, візуалізацыі і майнинг, з'яўляюцца аднымі з варыянтаў.
10. Аналіз і візуалізацыя даных з дапамогай Excel (edX)
Гэта бясплатная сертыфікацыя аналітыкі даных патрабуе папярэдніх ведаў аб аналітычных магчымасцях Excel і працы з базамі дадзеных або тэкставымі файламі ў якасці папярэдняй умовы.
Адтуль інструктары павядуць вас у падарожжа, у якім вы атрымаеце веды ў імпартаванні дадзеных з розных крыніц, іх аб'яднанні і стварэнні мадэляў.
Наступныя лекцыі зробяць на крок далей, выконваючы аналіз і візуалізацыі файлаў, якія вы падрыхтавалі.
Частыя пытанні аб сертыфікацыі аналітыкі дадзеных
Якія тыпы аналітыкі дадзеных?
Ёсць чатыры тыпу аналізу дадзеных: апісальны, дыягнастычны, прагнастычны і прадпісальны. На пытанне аб тым, што адбылося, адказвае апісальная аналітыка. Дыягнастычная аналітыка спрабуе адказаць, чаму гэта адбылося. Прагнастычная аналітыка выкарыстоўвае мноства метадаў ад інтэлектуальнага аналізу даных, статыстыкі, мадэлявання, машыннага навучання і штучнага інтэлекту для аналізу бягучых даных, каб рабіць прагнозы на будучыню. Прадпісальная аналітыка ідзе на адзін крок далей і прапануе пэўны курс дзеянняў або рэкамендуе рашэнне.
Што такое аналітыка дадзеных?
Аналітыка даных - гэта працэс вывучэння набораў даных, каб зрабіць высновы аб інфармацыі, якую яны ўтрымліваюць, усё часцей з дапамогай спецыялізаваных сістэм і праграмнага забеспячэння. Тэхналогіі і метады аналізу даных шырока выкарыстоўваюцца ў камерцыйных галінах, каб даць магчымасць арганізацыям прымаць больш абгрунтаваныя бізнес-рашэнні, а навукоўцы і даследчыкі правяраць або абвяргаць навуковыя мадэлі, тэорыі і гіпотэзы.
На што варта звярнуць увагу на бясплатным курсе па аналізе дадзеных?
Практычныя заняткі заўсёды лепш застаюцца ў галаве, чым простае чытанне тэорыі. Знайдзіце курс з багатым, займальным матэрыялам. Вы не хочаце, каб курс быў занадта складаным для пачаткоўцаў, і ён не павінен быць такім агульным, каб вам не было ніякай карысці. У канчатковым рахунку, кароткі або бясплатны курс па аналітыцы даных павінен умацаваць вашу ўпэўненасць у далейшым навучанні.
Чаму сертыфікат аналітыкі дадзеных?
Калі вы пройдзеце бясплатную сертыфікацыю па аналітыцы дадзеных, гэта дэманструе працадаўцам, што вы набылі ключавыя навыкі ў гэтай галіне. Гэта таксама дае вам дакладнае ўяўленне аб тым, над якімі сферамі ведаў і вопыту працаваць далей.
Якое значэнне аналітыкі дадзеных?
Аналітыка можа дапамагчы вызначыць, чаму нешта адбылося, прадказаць, што адбудзецца, і прапісаць аптымальны курс дзеянняў. Да з'яўлення вялікіх дадзеных большасць даных захоўвалася на асобных кампутарах у электронных табліцах, тэкставых файлах і базах дадзеных. Праблема з гэтым метадам захоўвання заключалася ў тым, што было цяжка атрымаць вялікую перспектыву ўсіх дадзеных. Вялікія дадзеныя змянілі ўсё гэта, стварыўшы цэнтралізаванае сховішча для ўсёй вашай інфармацыі, што палегчыла прымяненне інструментаў аналітыкі да вашых дадзеных.
Лепшыя рэкамендацыі
- 20 лепшых майстроў у галіне навукі аб дадзеных онлайн - рэйтынг праграмы
- 15 лепшых праграм бізнес-аналітыкі ў свеце
- Лепшыя дзяржаўныя бясплатныя онлайн-курсы з сертыфікатамі
- 10 лепшых онлайн-сертыфікатаў у Тэхасе.
Вынік
Увогуле, многія платныя праграмы сертыфікацыі аналітыкі дадзеных, як правіла, забяспечваюць падобныя стымулы і перавагі, а таксама ахопліваюць большую частку аднаго і таго ж асноўнага матэрыялу.
Гэта таму, што яны канкуруюць з іншымі падобнымі праграмамі.
З іншага боку, бясплатныя сертыфікацыйныя курсы па аналітыцы дадзеных могуць адрознівацца значна больш. Паколькі яны не спаборнічаюць за вашыя грошы, яны могуць задаволіць розныя патрабаванні навучэнцаў. Аднак вы павінны пераканацца, што гэтыя курсы ахопліваюць прадмет, пра які вы хочаце даведацца. Кароткія курсы часам сканцэнтраваны на вельмі канкрэтных тэмах.
Паспрабуйце знайсці тое, што вас цікавіць.