10 най-добри безплатни сертификати за анализ на данни за 2023 г

By
Марселино
-
0
4276
Най-добър безплатен сертификат за анализ на данни
Най-добър безплатен сертификат за анализ на данни

Търсите най-доброто безплатно сертифициране за анализ на данни? ако го направите, тогава 10-те сертификата за анализ на данни, които изброихме в тази статия, са това, от което се нуждаете.

Сертификацията за анализ на данни е чудесен начин да подобрите автобиографията си, да увеличите кариерата си и да спечелите няколко допълнителни долара. Най-добрата част? Не е необходимо да плащате за сертифицирането.

Има много страхотни безплатни ресурси, достъпни онлайн, които ще ви помогнат да придобиете умения и знания в областта на анализа на данни; някои от тях предлагат и сертифициране.

Анализът на данни е процес на изследване на набори от данни, за да се направят заключения относно информацията, която съдържат, все повече с помощта на специализирани системи и софтуер.

Технологиите и техниките за анализ на данни са широко използвани в търговските индустрии, за да позволят на организациите да вземат по-информирани бизнес решения, а от учени и изследователи да проверяват или опровергават научни модели, теории и хипотези.

Тази статия предоставя списък с топ 10 безплатни сертификата, които можете да използвате, за да подобрите уменията и кариерата си. Включихме както онлайн курсове, така и индивидуални онлайн програми за сертифициране. Но преди да скочите направо в него, нека научим няколко неща.

Съдържание

Каква е разликата между безплатния и платения курс за анализ на данни?

И така, ние установихме какво е анализ на данни. Как можете да разберете повече?

Провеждането на безплатен курс за анализ на данни е отличен подход за тестване на водите и определяне дали искате да отидете по-дълбоко. Въпреки това, има няколко ключови разлики между безплатни и платени курсове, които трябва да знаете.

По-долу са разликите между безплатния и платения курс за анализ на данни:

1. Нивото на детайлност

Целта на безплатния курс обикновено е да предостави преглед на високо ниво, за да прецени дали пълната програма си струва да се плати. Кратките курсове са идеални за придобиване на широк поглед върху даден предмет.

Междувременно пълна програма (най-малкото добра!) ще ви предостави всички необходими инструменти.

2. Продължителност на курса

Безплатните курсове за сертифициране по анализ на данни са (обикновено, но не винаги) значително по-кратки, защото са създадени като „трейлър за тийзър“.

Те могат да варират от няколко часа до няколко дни време за обучение. Нещо повече от това и сте влезли в сферата на платените програми. В зависимост от сложността на темата, курсовете могат да отнемат от седмица до много месеци, за да завършат.

3. Ниво на подкрепа

Самостоятелното обучение е ключов компонент на безплатните курсове. Междувременно програмите за пълен анализ на данни обикновено предоставят ръководена подкрепа под формата на преподавател или ментор, както и помощ при търсене на работа – например изготвяне на автобиография на анализатор на данни и разработване на портфолио с данни. Някои скъпи курсове и лагери за обучение дори гарантират заетост.

5. Ниво на знания

Безплатните курсове за сертифициране по анализ на данни обикновено са насочени към тези без абсолютно никакъв опит. Това е отлично за изучаване на основите.

Въпреки това, след като сте готови да напреднете, ще трябва да направите малко повече домашна работа! Платените програми са по-трудни, но след като завършите една, вие ще имате всички способности (и идентификационни данни), от които се нуждаете, за да се наречете компетентен анализатор на данни – а това не е нещо, което безплатният курс може да предостави.

Списък с най-добрите безплатни сертификати за анализ на данни

По-долу е даден списък с най-добрите безплатни сертификати за анализ на данни:

10 най-добри безплатни сертификати за анализ на данни за начинаещи, средно напреднали и професионалисти

1. Google Analytics Academy — Google Analytics за начинаещи

Google Analytics е безплатна услуга на Google, която анализира данните на вашия уебсайт.

Информацията, предоставена от Google Analytics, е доста полезна за определяне на това как хората се ангажират с вашия уебсайт.

Той ви дава информация за поведението на потребителите на уебсайта, като например кои страници са посетили и за колко време, откъде са дошли (географско местоположение) и т.н.

Можете бързо да оптимизирате уебсайта си, като използвате тази информация, за да осигурите по-добро потребителско изживяване.

Една от най-популярните квалификации сред професионалистите по дигитален маркетинг е сертификатът по основи на цифровата аналитика. Този курс преподава основите на дигиталния анализ във връзка с различни маркетингови канали.

Трябва да завършите курс, за да получите безплатен сертификат за анализ на данни. Независимо дали сте начинаещ, средно напреднал или напреднал играч, ще намерите курс за вашето ниво.

2. Професионален сертификат на IBM Data Science

Професионалният сертификат на IBM Data Science е програма за онлайн курсове, предоставена от IBM чрез Coursera, която включва девет онлайн курса, както и практически проекти, които да ви помогнат да развиете своите умения в областта на науката за данни. Тази онлайн учебна програма включва курсове както на основно, така и на напреднало ниво, за да ви помогне да станете специалист по наука за данни.

За начинаещи, които искат да научат Days Analytics, IBM предлага безплатен курс за сертифициране по анализ на данни. Участниците получават сертификат в края на безплатния курс.

3. Кратък курс за анализ на данни (CareerFoundry)

Ако искате бързо въведение в анализа на данни, безплатното сертифициране на CareerFoundy за анализ на данни кратък курс е отличен.

Когато се регистрирате, ще имате достъп до пет 15-минутни практически занятия, всеки от които се фокусира върху различен аспект от процеса на анализ на данни. Курсът ви дава общ преглед на анализа на данни и ви подготвя да навлезете по-дълбоко в темата, ако желаете.

Няма скрити разходи, за разлика от много от курсовете в нашия списък, което го прави страхотна алтернатива с ниско налягане за всички начинаещи.

Курсът обхваща всичко от различните видове роли за анализ на данни до преглед на инструментите и способностите, които ще трябва да изградите, ако искате да продължите кариера в тази област, и можете да очаквате да получите практически опит с основите на анализа на данни.

Ако харесвате краткия курс, CareerFoundry предлага и изчерпателна платена програма, която ще ви отведе от начинаещ до готов за работа анализатор на данни, всичко подкрепено от CareerFoundry Job Guarantee.

4. Наука за данни за всеки (Datacamp)

DataCamp е доставчик на курсове с нестопанска цел, който е специализиран в анализа на данни.

Въпреки това, първият модул (или глава) на техния курс Data Science for Everyone е безплатен. Той избягва техническия жаргон и е идеален за тези, които са нови по темата.

Курсът обхваща типичен работен процес в областта на науката за данни, както и дефинира какво представлява науката за данни. Това включва някои отлични интерактивни упражнения, които помагат да се контекстуализира как анализът на данни се използва за решаване на проблеми от реалния свят. Въпреки това, след като приключите с първата глава, ще трябва да се абонирате, за да получите достъп до допълнително съдържание.

5. Научете се да кодирате за анализ на данни (OpenLearn)

Платформата OpenLearn, която се предоставя от Отворения университет на Обединеното кралство, е пълна с теми, вариращи от астрофизика до киберсигурност и, разбира се, анализ на данни.

Курсовете на OpenLearn са добре известни с високото си качество и много от тях също са безплатни. Защо не се научите да кодирате, след като овладеете основите?

Научете се да кодирате за анализ на данни, безплатен осемседмичен курс по кодиране, предлаган от OpenLearn, ще ви предостави задълбочено разбиране на основните идеи за програмиране и анализ на данни, както и способност за разработване на прости аналитични алгоритми в среда за програмиране. Всичко това се допълва с интерактивни дейности и безплатен сертификат за завършеност в края. Бонус!

6. Онлайн курсове по наука за данни (Харвардския университет)

Искали ли сте някога да се похвалите с образованието си в Харвард? Сега е вашата възможност да блеснете! Много от курсовете за анализ на данни на Харвардския университет са достъпни безплатно в EdX. Изследвайте теми, вариращи от манипулиране на данни до линейна регресия и машинно обучение.

Въпреки че тези курсове са най-подходящи за хора с известни предварителни познания, те обхващат широк спектър от специализирани теми и навлизат в значително по-голяма дълбочина от повечето безплатни курсове.

Единственият недостатък е, че много от тях изискват значително време, като например няколко часа всяка седмица в продължение на няколко седмици, за разлика от бърз курс за няколко часа или дни. Ако искате сертификат за завършеност, ще трябва също да платите.

Въпреки това, ако просто искате да подобрите талантите си, това все още е жизнеспособен вариант.

7. Встъпителни курсове по наука за данни (Dataquest)

Те предоставят широка гама от практически упражнения курсове за научна информация и са друг доставчик на образование за специфични данни. Докато Dataquest има модел на месечен абонамент, част от съдържанието му, като практически проблеми, е достъпно безплатно.

Курсовете са удобно организирани по кариера и път на умения (както и език за програмиране), което ви позволява да съсредоточите обучението си. Въпреки това, ако искате достъп без реклами или сертификат за завършване, ще трябва да платите за абонамент.

8. Анализ на разказване на истории за въздействие (edX)

Ако ви е удобно да работите с Power BI и Excel, този курс ще ви научи как да овладеете изкуството да предавате със стил заключенията, направени от визуализации и анализи. Създавайте истории, които добавят стойност към вашата аудитория, и оценявайте резултатите.

Менторите също така предлагат предложения за приемане на най-добри практики за полиране на вашите отчети и контрол на стаята, докато ги доставяте.

9. Курсове по наука за данни (Алисън)

На този уебсайт за електронно обучение ще намерите различни дипломни курсове и сертификати, като всички са фокусирани върху различни елементи от науката за данни и свързани теми.

Ако искате да се запознаете с терминологията и основните концепции, програмите за въвеждащо ниво са подходящ избор. За опитни хора области като модели за обучение, визуализации и копаене са някои от опциите, които трябва да се използват.

10. Анализиране и визуализиране на данни с Excel (edX)

Това безплатно сертифициране за анализ на данни изисква предварително познаване на аналитичните възможности на Excel и работа с бази данни или текстови файлове като предпоставка.

Оттам инструкторите ще ви отведат на пътуване, в което ще придобиете умения в импортирането на данни от различни източници, комбинирането им и генерирането на модели.

Следващите лекции ще направят крачка напред, като извършват анализ и визуализации на файловете, които сте подготвили.

Често задавани въпроси относно сертифицирането за анализ на данни

Какви са видовете анализ на данни?

Има четири типа анализ на данни: описателен, диагностичен, прогнозен и предписващ. Описателният анализ дава отговор на въпроса какво се е случило. Диагностичният анализ се опитва да отговори защо се е случило. Прогнозният анализ използва много техники от извличане на данни, статистика, моделиране, машинно обучение и изкуствен интелект, за да анализира текущите данни, за да прави прогнози за бъдещето. Предписващият анализ отива още една крачка напред и предлага някакъв курс на действие или препоръчва решение.

Какво е Анализ на данни?

Анализът на данни е процес на изследване на набори от данни, за да се направят заключения относно информацията, която съдържат, все повече с помощта на специализирани системи и софтуер. Технологиите и техниките за анализ на данни са широко използвани в търговските индустрии, за да позволят на организациите да вземат по-информирани бизнес решения, а от учени и изследователи да проверяват или опровергават научни модели, теории и хипотези.

За какво трябва да внимавате в безплатния курс за анализ на данни?

Практическите дейности винаги остават в ума по-добре, отколкото просто да четете теория. Намерете курс с богат, ангажиращ материал. Не искате курс, който е твърде сложен за начинаещи, нито трябва да е толкова общ, че да е безполезен за вас. В крайна сметка, кратък или безплатен курс за анализ на данни трябва да изгради увереността ви, за да продължите обучението си.

Защо сертификат за анализ на данни?

Когато завършите безплатен сертификат за анализ на данни, той демонстрира на работодателите, че сте придобили ключови умения в тази област. Освен това ви дава ясна представа за това върху кои области на знания и опит да работите по-нататък.

Какво е значението на анализа на данни?

Анализът може да помогне да се определи защо нещо се е случило, да се предвиди какво ще се случи и да се предпише оптимален курс на действие. Преди появата на големите данни повечето данни се съхраняваха на отделни компютри в електронни таблици, текстови файлове и бази данни. Проблемът с този метод на съхранение беше, че беше трудно да се получи широка картина на всички данни. Големите данни промениха всичко това, като създаде централизирано хранилище за цялата ви информация, което улеснява прилагането на инструменти за анализ към вашите данни.

Топ препоръки

Долната линия

В обобщение, много платени програми за сертифициране за анализ на данни са склонни да предоставят подобни стимули и ползи, както и да покриват голяма част от същия основен материал.

Това е така, защото те се конкурират с други подобни програми.

Безплатните курсове за сертифициране на анализ на данни, от друга страна, могат да се различават много по-широко. Тъй като те не се конкурират за вашите пари, те могат да се погрижат за различните изисквания на учащите. Въпреки това, трябва да се уверите, че тези курсове обхващат темата, за която искате да научите. Кратките курсове понякога са фокусирани върху много специфични теми.

Опитайте се да намерите този, който ви интересува.