Има много сертификати за анализ на данни онлайн, но понякога е наистина трудно да се идентифицират някои от най-добрите от всички тези онлайн сертификати за анализ на данни.
Анализът на данни е една от най-бързо развиващите се и най-търсените индустрии днес. Компанията за пазарни проучвания Gartner прогнозира, че бизнес разходите за решения за данни и анализи ще достигнат 189 милиарда долара през 2022 г., спрямо 150 милиарда долара през 2019 г.
До 2025 г. се очаква глобалният пазар на големи данни да струва 103 милиарда долара.
Нарастващото търсене на професионалисти в областта на науката за данни означава, че повече хора от всякога посещават онлайн курсове за анализ на данни. Като допълнително предимство много от тези курсове предлагат сертификат или удостоверение, за да ви помогнат да се откроите.
Ако обмисляте да вземете а сертификационен курс, ние ви покриваме. Съставихме списък с 20-те най-добри онлайн сертификати за анализ на данни, за да ви помогнем да започнете. Но преди това нека се уверим, че сме на една и съща страница.
Съдържание
Какво е Анализ на данни?
Обработката и статистическият анализ на съществуващите масиви от данни е предмет на анализ на данни. Анализаторите се съсредоточават върху разработването на начини за улавяне, обработка и организиране на данни, за да открият полезни прозрения за текущите проблеми, както и да определят най-добрия начин за съобщаване на тази информация.
Просто казано, данните и анализите се занимават с намирането на решения на предизвикателства, за които не сме сигурни в отговорите. Той също така се основава на постигане на резултати, които могат да доведат до бързи ползи.
Анализът на данни включва и няколко други клона на по-големи статистики и анализи, които подпомагат комбинацията от различни източници на данни и откриването на връзки, като същевременно опростяват резултатите.
Предимства на анализа на данни
Анализът на големи данни има няколко предимства за бизнеса днес.
Анализът на данни помага при:
- По-добро вземане на решения,
- Позволява ефективно управление на риска,
- Подобрява изживяването на клиентите и
- Увеличава стойността на марката.
С оглед на тези предимства има нарастващо търсене на квалифицирани специалисти в областта на анализа на данни.
От тези професионалисти се очаква да притежават не само теоретични познания, но и практически ноу-хау относно анализа на големи данни.
За да гарантират това, работодателите търсят кандидати, които са преминали курсове за обучение или сертифициране, които предоставят практическо излагане на темата.
Освен че могат да анализират данните, тези професионалисти трябва също да могат да създават информативни визуализации на тези данни, така че и нетехническите потребители да могат да ги разберат. Това е мястото, където инструменти като Tableau влизат в игра. Тези инструменти ви позволяват да създавате интерактивни диаграми, графики, графики и таблици, които разказват история за ефективността на вашата организация въз основа на нейните ключови показатели за ефективност (KPI).
Анализ на данни срещу наука за данни
Science Data и Data Analytics се занимават с големите данни, но по различни начини. Науката за данни е широк термин, който включва както анализ на данни, така и наука за данни.
математика, статистика, Computer Science, информационните науки, машинното обучение и изкуственият интелект са включени в науката за данните.
Извличането на данни, извличането на данни, прогнозното моделиране и разработването на алгоритъм за машинно обучение се използват за откриване на модели от големи набори от данни и превръщането им в смислени бизнес стратегии. Анализът на данни, от друга страна, се занимава най-вече със статистика, математика и статистически анализ.
Анализът на данните има за цел да разкрие конкретните извлечени прозрения, докато Data Science се фокусира върху разкриването на значителни корелации между огромни набори от данни.
Казано по друг начин, Data Analytics е подгрупа от Data Science, която се фокусира върху по-подробни решения на проблемите, които Data Science повдига.
Data Science има за цел да намери нови и интересни проблеми, които могат да помогнат на бизнеса да прави иновации. Анализът на данните, от друга страна, има за цел да намери отговори на тези въпроси и да определи как те могат да бъдат приложени в рамките на една компания, за да насърчат иновациите, управлявани от данни.
Списък с най-добрите онлайн сертификати за анализ на данни
По-долу е даден списък с най-добрите онлайн сертификати за анализ на данни:
- SAS Advanced Analytics Професионално сертифициране
- SAS сертифициран специалист по уреждане на данни
- DASCA: старши специалист по данни
- Сертифициран от Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Професионален сертификат на IBM Data Science
- Професионален сертификат за Data Science на HarvardX
- Coursera: Специализация по наука за данни от университета Джон Хопкинс
- Програма EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp Анализ на данни в Excel.
10 най-добри онлайн сертификати за анализ на данни
1. SAS Advanced Analytics Професионално сертифициране
Това е най-високо ниво сертификат за наука за данни предлага се от SAS Academy for Data Science и обхваща широк спектър от теми като статистика, визуален анализ, логистична регресия, Hadoop основи, извличане на данни и др.
Студентите трябва да имат най-малко шест месеца опит в програмирането, преди да кандидатстват за сертифициране, което се състои от девет курса и три теста.
Поради легитимността на платформата и широкото покритие на толкова много теми в областта на науката за данни, мнозина смятат, че това е най-големият сертификат за науката за данни.
2. SAS сертифициран специалист по уреждане на данни
За да отговаря на различни стилове на обучение на участниците, SAS Big Data Certification предлага както обучение, ръководено от инструктор, така и самостоятелни режими на електронно обучение на обучение.
Преди да се запишат, студентите трябва да имат добро разбиране за програмиране, включително техники за манипулиране на данни и SQL.
Сред обхванатите теми са инструменти за управление на данни и Hadoop. В този пакет има четири курса за обучение и само един изпит.
Сертификатът Data Curation, подобно на други сертификати за SAS, е услуга, базирана на абонамент, която ви дава достъп до облака за една година, преди да трябва да го подновите.
3. DASCA: старши специалист по данни
Американският съвет за наука за данни или DASCA е водещ източник на международно признати сертификати за наука за данни. Неговите удостоверения SDS (Senior Data Scientist) и PDS (Principal Data Scientist) са сред най-престижните в света за учените по данни. Вижте как да станете специалист по данни с бакалавърска степен.
Кандидатите от различни дисциплини, включително бизнес мениджмънт, финанси, статистика и технологии, могат да се възползват от обширните, задълбочени програми за сертифициране на институцията за неутрално сертифициране на науката за данни.
4. Сертифициран от Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Искате ли да разберете как да създавате и изпълнявате натоварвания за машинно обучение? Сертификацията Azure Data Scientist Associate от Microsoft е тази за вас.
Най-добрата част от този сертификат на Microsoft е, че можете да учите за него безплатно, като използвате инструментите за обучение на Microsoft, но има и първокласни опции, водени от инструктор. Сертифицирането включва AI решения, обработка на естествен език и машинно обучение.
5. Професионален сертификат на IBM Data Science
Професионалният сертификат на IBM Data Science е друго полезно удостоверение за онлайн данни. Кандидатите, които желаят да започнат своята професионална кариера в науката за данни, могат да обмислят програмата за сертифициране на науката за данни за начинаещи.
Сертифицирането включва въведение в науката за данни с машинно обучение, python, инструменти с отворен код и SQL в рамките на девет курса.
Техните курсове могат да бъдат завършени на ваше време, докато разработчиците на курсове препоръчват да ги завършите за три месеца.
6. Професионален сертификат за Data Science на HarvardX
HarvardX предлага разнообразие от онлайн курсове, предназначени да помогнат на преподавателите да подобрят преподаването и ученето чрез в кампуса и онлайн режими.
С професионалния сертификат на HarvardX в областта на науката за данни ще научите основите на науката за данни като R и машинното обучение чрез казуси в реалния свят.
Сертификацията HarvardX за наука за данни дава на кандидатите информацията и способностите, от които се нуждаят, за да решат предизвикателствата при анализ на данни в реалния свят.
Деветте курса, които съставляват професионалния сертификат за наука за данни, обхващат теми, включително визуализация, машинно обучение, линейна регресия, вероятност, спорове с данни и други.
7. Coursera: Специализация по наука за данни от университета Джон Хопкинс
Този сертификат Coursera, предлаган от университета Джон Хопкинс, е идеален за начинаещи, които искат да се научат как да конструират продукт от данни, да генерират базирани на данни заключения и да практикуват машинно обучение.
Преди да се присъединят, студентите трябва да имат основни познания с Python.
Курсовете са безплатни, но лицата, които искат да се сертифицират, може да се наложи да платят малка такса, тъй като повечето сертификати на Coursera започват от $50.
8. Програма EdX Big Data MicroMasters
Този курс е част от програмата Big Data MicroMasters и ще ви помогне да подобрите уменията си по програмиране и математика, докато научавате за анализа на големи данни.
В този курс ще научите как да съхранявате, обработвате и анализирате данни, за да вземате по-добри бизнес решения в днешния дигитален свят.
Ще научите как да използвате технологии като Apache Spark и R, които са жизненоважни аналитични инструменти. Ще можете да подхождате към мащабни предизвикателства в областта на науката за данни с креативност и инициатива до края на този курс.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Ще овладеете основни умения за данни, които могат да бъдат приложени във функции и индустрии в тази програма. Ще научите как да използвате Excel за анализиране на данни и изграждане на модели, SQL за заявки към бази данни и Tableau за създаване на информативни визуализации на данни.
Няма предпоставки за тази основна учебна програма.
Udacity препоръчва да имате предварителен компютърен опит и да можете да изтегляте и инсталирате софтуера, за да успеете.
10. DataCamp Анализ на данни в Excel
В този курс ще научите как да използвате спестяващи време клавишни комбинации, да конвертирате и изчиствате формати на данни като текст, времена и дати и да създавате невероятни логически функции и условни агрегирания, докато се научавате как да използвате спестяващи време клавишни комбинации.
Ще овладеете над 35 нови функции на Excel, включително CONCATENATE, VLOOKUP и AVERAGEIF(S), както и ще работите с реални данни от Kickstarter, за да оцените какво прави успешен проект чрез практическа практика.
Често задавани въпроси относно онлайн сертификата за онлайн анализ на данни
Каква е стойността на сертификат за анализ на данни?
Сертификатът за анализ на данни си заслужава, да! ако търсите работа в областта на анализа на данни. Сертификацията за анализ на данни ще ви предостави всички необходими умения и знания, за да спечелите работа като анализатор на данни.
Възможно ли е анализатор на данни да работи на свободна практика?
Свободната практика е една от най-добрите алтернативи за учените по данни днес, както за начинаещи, така и за експерти. Като фрийлансър в науката за данни, вие имате голяма гъвкавост по отношение на избора на проекти, управлението на времето и заплащането. Това също е страхотен вариант за начинаещи, които искат да придобият повече практически опит, като работят върху проекти в реалния свят.
Обещаваща ли е кариерата на Data Analytics?
Да, анализът на данни е интелигентен избор за кариера, защото данните се превърнаха във важен аспект от процеса на вземане на решения във всяка индустрия. В резултат на това анализаторите на данни са много търсени, което ги прави един от най-добрите избори за работа.
Има ли нужда от кодиране в анализа на данни?
Не го правят, честно казано. Анализаторите на данни не са длъжни да кодират като част от ежедневните си отговорности. Простите функции за анализ на данни, като например изследване на тенденциите в данните в Google Анализ, обикновено не изискват създаване на код.
Каква роля играе SQL в анализа на данни?
SQL е „месото и картофите“ на анализа на данни за много хора – използва се за достъп, почистване и анализ на данни, съдържащи се в бази данни. Лесно е за разбиране, но се използва от най-добрите световни корпорации за справяне с изключително трудни проблеми.
Топ препоръки
- 15 най-добри зъболекарски училища във Флорида – Топ класация на училищата
- Най-добрите 11 медицински училища във Флорида – класация на училищата във Флорида
- 30-те най-добри училища по актьорско майсторство в света
- 20 най-добри медицински училища във Филипините – класация на училищата
- 20 най-добри военни училища за момчета – класация на училищата в САЩ.
Заключение
Анализът на данни беше най-голямата липса на умения преди две години и продължава да бъде.
Бизнесът събира данни от десетилетия, но мнозина не знаят как да използват тези данни, за да вземат по-добри бизнес решения.
В резултат на това компаниите търсят хора, които могат да анализират и интерпретират тези данни. Бизнесът се нуждае от хора, които могат да разберат данните и да ги преведат в разбираем формат за управление, за да вземат по-добри бизнес решения. Хората с тези умения за анализ на данни могат да бъдат наречени анализатори на данни или анализатори на бизнес разузнаване (BI).
