বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স আছে? অবশ্যই, আছে! এই কোর্সগুলি শুধুমাত্র সুবিধাজনক নয় কারণ তারা বিনামূল্যে, অথবা শুধুমাত্র কারণ তারা অনলাইন এবং স্ব-গতিসম্পন্ন কিন্তু অনুমান করুন কি? তারা শীর্ষস্থানীয়!
যেহেতু ডেটা অ্যানালিটিক্স ব্যবসার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান, তাই ডেটা অ্যানালিটিক্স বিশেষজ্ঞদের চাহিদা বাড়ছে৷ প্রযুক্তির বিবর্তন এবং ডেটা-নির্ভর সিদ্ধান্তের দৈনন্দিন বৃদ্ধিও একটি কেস স্টাডি হয়েছে।
হঠাৎ করেই, ডেটা অ্যানালিটিক্সকে একটি আলোচিত বিষয় বলে মনে হচ্ছে, যা আপনাকে ভাবতে বাধ্য করে। আপনাকে আর দেখার দরকার নেই; ওয়ার্ল্ড স্কলারস হাবের সেরা সমাধান আছে!
সুচিপত্র
ডেটা অ্যানালিটিক্স কী?
ডেটা বিশ্লেষণ হল বিভিন্ন ধরণের ডেটা বিশ্লেষণের একটি সাধারণ নাম। এটি একটি নির্দিষ্ট সমস্যা সমাধানের জন্য উপলব্ধ অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রবণতা ব্যবহার করে। সহজ ভাষায়, ডেটা বিশ্লেষণ পদ্ধতিগতভাবে ডেটা বা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করে।
ডেটা প্যাটার্নগুলির বোঝার এবং প্রয়োগের উপর ভিত্তি করে, ডেটা বিশ্লেষণ শেষ পর্যন্ত একটি বৈজ্ঞানিকভাবে কার্যকর সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। বৈজ্ঞানিকভাবে এই অর্থে যে কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে ডেটাকে বিভিন্ন পদক্ষেপ এবং প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে হয়।
যেকোনো ধরনের তথ্য ডেটা অ্যানালিটিক্সের অধীন হতে পারে কারণ এটি প্রতিটি ব্যবসায় কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান, লাভ সর্বাধিকীকরণ এবং সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের গোপনীয়তা।
ডেটা অ্যানালিটিক্স সম্পর্কে আরেকটি সুন্দর জিনিস হল এর কাজের বৈচিত্র্য। ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাহায্যে, আপনি একজন ডেটা বিশ্লেষক, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষক, ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, অপারেশনাল অ্যানালিস্ট, প্রজেক্ট ম্যানেজার বা আইটি সিস্টেম অ্যানালিটিক্স হতে পারেন, উল্লেখ করার মতো কয়েকটি।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাথে জড়িত বিভিন্ন পদক্ষেপ রয়েছে এবং এগুলি সবই একটি ব্যবসার বৃদ্ধির জন্য। এই পর্যায়গুলির প্রতিটি ব্যবসায়িক দক্ষতার চাবিকাঠি রাখে।
ডেটা অ্যানালিটিক্সে জড়িত পদক্ষেপগুলি কী কী?
নীচে ডেটা বিশ্লেষণে জড়িত 4টি পদক্ষেপ রয়েছে:
1. বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ:
বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ একটি ব্যবসা কতটা ভালো চলছে তা বোঝায়। এই পর্যায়ে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন হল "আপনার ব্যবসায় কি ঘটছে?"
তথ্য বিশ্লেষণের এই দিকটিতে, গভীর তথ্যের প্রয়োজন নেই। এটি একটি ব্যবসার একটি মসৃণ চলমান আছে কি না এই প্রশ্নের উত্তর দেয়। অতএব, উত্তর প্রায়ই ভাল-বিস্তারিত হয় না।
2. ডায়গনিস্টিক বিশ্লেষণ:
এটি বর্ণনামূলক বিশ্লেষণের পরের ধাপ। ডায়াগনস্টিক অ্যানালিটিক্স একটি সমস্যার মূল কারণ নিয়ে কাজ করে। এই পর্যায়ে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নটি সর্বদা একটি দিয়ে শুরু হয় কেন. উদাহরণস্বরূপ: "কেন এটি আপনার ব্যবসার সাথে ঘটছে?"
ব্যবসা সম্পর্কে ভালভাবে বিস্তারিত তথ্য সহ, "কেন" সমস্যাটি আলোকিত করা হয়। এই পর্যায় ব্যবসার অসঙ্গতি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
3. আনুমানিক বিশ্লেষণ:
এটি ডায়গনিস্টিক বিশ্লেষণের পরের ধাপ। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে, পূর্ববর্তী পরিসংখ্যান এবং অ্যালগরিদম সুপারিশ প্রদান করতে ব্যবহৃত হয়। এই পর্যায়ে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন হল "ভবিষ্যতে সম্ভবত কী ঘটবে?"
এই কৌশলটি বছরের পর বছর ধরে প্রবণতা এবং নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে। এটি একটি নির্দিষ্ট প্রবণতা পুনরাবৃত্তি হবে কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির জন্য সেরা উপলব্ধ সুপারিশগুলি প্রদান করতেও সহায়তা করে৷
4. নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ:
এটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের পরে পদক্ষেপ। নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ কর্মের সর্বোত্তম পছন্দ নির্ধারণ করে। এই এলাকাটি "কী করা উচিত?" প্রশ্নের উত্তর দিতে সাহায্য করে।
এটি নির্ধারণ করে কী করা উচিত এবং কী করা উচিত নয়। এটি ব্যবহারকারীদের সম্ভাব্য ফলাফল এবং সর্বাধিক ব্যবসা অপ্টিমাইজেশনের জন্য কী করা উচিত সে সম্পর্কে পরামর্শ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পর্যায়ে, এমনকি অনিশ্চয়তার মুখে, একটি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়।
একটি বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স নির্বাচন করার সময় কি দেখতে হবে
আপনার জন্য সবচেয়ে উপযোগী কোর্সটি বেছে নেওয়া আপনার ধারণার চেয়ে অনেক বেশি কাজ। একটি অনলাইন কোর্সের জন্য নির্বাচন করার আগে কিছু বিষয় বিবেচনা করা আবশ্যক।
বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্স বেছে নেওয়ার সময় নিচে কিছু বিষয় বিবেচনা করতে হবে:
1. বিশ্বাসযোগ্যতা এবং রেটিং:
যেকোন কোর্স বেছে নেওয়ার আগে এটি অবশ্যই খেয়াল রাখতে হবে। এর মধ্যে ছাত্রদের দেওয়া রিভিউ অন্তর্ভুক্ত যারা আগে কোর্সটি করেছে। এটি নির্ধারণ করে যে একটি কোর্স কতটা বিশ্বাসযোগ্য হতে পারে। আপনি একটি কোর্সের জন্য অপ্ট-ইন করতে চাইবেন না এবং লাইন ধরে বুঝতে পারবেন যে এটি 1.0 রেটিং সহ। তুমি এটা পছন্দ করবে না, তাই না?
2. কোর্স সময়কাল:
অনলাইন কোর্সগুলি স্বল্পমেয়াদী (কয়েক ঘন্টা থেকে সপ্তাহ) বা দীর্ঘমেয়াদী (মাস থেকে বছর) হতে পারে। কোর্সের সময়কাল আপনার প্রাপ্যতা এবং ব্যাপকতার স্তরের উপর নির্ভর করবে। সাধারণত, দীর্ঘমেয়াদী কোর্সগুলি প্রায়ই স্বল্পমেয়াদী কোর্সের তুলনায় আরও বিস্তারিত হয়।
3. ইনটেনসিটি:
অনলাইন কোর্সগুলি হল বিভিন্ন ধরনের শিক্ষানবিস, মধ্যবর্তী, এবং উন্নত, কিছু কিছু এই সমস্ত ধাপগুলির সমন্বয়ে একটি সিরিজ। অন্যান্য কোর্সের জন্য কোর্সটি বেছে নেওয়ার আগে আপনাকে প্রাথমিক জ্ঞান থাকতে হবে।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের একটি কোর্স বেছে নেওয়ার সময়, আপনার বর্তমান শিক্ষাগত স্তরের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত একটি কোর্স বেছে নিন।
4. কোর্স অ্যাক্সেসিবিলিটি:
কিছু বিনামূল্যের কোর্স একটি সময়সীমার মধ্যে অ্যাক্সেসযোগ্য (অস্থায়ীভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য) অন্যগুলি সারাজীবনের জন্য উপলব্ধ। স্থায়ীভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য একটি কোর্স বেছে নেওয়া সর্বোত্তম কারণ একটি বিষয় সম্পর্কে অনিশ্চয়তার ক্ষেত্রে আপনি সর্বদা তাদের কাছে ফিরে যেতে পারেন।
5. সমর্থন এবং পরামর্শ প্রোগ্রাম:
বেশিরভাগ বিনামূল্যের কোর্সে কিছু প্রত্যাহার রয়েছে এবং এই প্রত্যাহারের মধ্যে কোর্স সার্টিফিকেট, সহায়তা এবং পরামর্শদান কর্মসূচি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই সমর্থন এবং পরামর্শমূলক প্রোগ্রামগুলির মধ্যে কিছু আলোচনার প্ল্যাটফর্ম, লাইভ বক্তৃতা সুবিধা এবং সিমুলেশন টুল অন্তর্ভুক্ত।
এই প্রত্যাহার সত্ত্বেও, আর্থিক সাহায্য এই কোর্সগুলির মধ্যে একটি বিকল্প।
6. শেয়ারযোগ্য সার্টিফিকেট এবং আর্থিক সাহায্য:
কোর্স সমাপ্তির পরে জারি করা শংসাপত্র পেশাদারিত্বের প্রমাণ হিসাবে কাজ করে। যদিও বেশিরভাগ অনলাইন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের একটি শেয়ারযোগ্য শংসাপত্র পাওয়ার জন্য একটি টোকেনের প্রয়োজন হয় যখন কিছু প্ল্যাটফর্ম এমন শিক্ষার্থীদের জন্য আর্থিক সহায়তা প্রদান করে যারা বিনামূল্যে এই কোর্সগুলি অধ্যয়ন করতে চায় এবং এখনও প্রত্যয়িত হতে চায়। সার্টিফিকেট বিনামূল্যে না হলে আর্থিক সাহায্য পাওয়া যায় কিনা তা নিশ্চিত করুন।
সেরা বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স কি কি?
নীচে সেরা বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স রয়েছে:
- তথ্য বিশ্লেষণ সংক্ষিপ্ত কোর্স
- ডেটা সায়েন্স বোঝা
- তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকা
- তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকা
- ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত
- চর্বিহীন বিশ্লেষণ কর্মশালা
- এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকা
- বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান: ধারণা থেকে ডেটা বিশ্লেষণ পর্যন্ত
- Google ডেটা বিশ্লেষণ
- ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কোড শিখুন.
10টি সেরা বিনামূল্যের অনলাইন ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্স
1. তথ্য বিশ্লেষণ সংক্ষিপ্ত কোর্স
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: 4.84 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: প্রতিদিন 15 মিনিট
- প্ল্যাটফর্ম: ক্যারিয়ার ফাউন্ড্রি।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের সংক্ষিপ্ত কোর্স হল ডেটা অ্যানালিটিক্সের একটি ব্যবহারিক ভূমিকা। এই কোর্সে, আপনি পরিষ্কারের সাথে শুরু করবেন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন (চার্ট এবং গ্রাফ সহ) এবং মূল অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে শেষ করবেন। আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য, প্রকৃত ডেটা সেট ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য ব্যবহার করা হবে।
এই কোর্সে ডেটার একটি ভূমিকা রয়েছে এবং কিছু ব্যায়ামও রয়েছে। প্রতিদিন, আপনি 5 মিনিটের সময়সীমার মধ্যে স্ব-গতিতে 15টি দৈনিক পাঠ পান।
প্রতিটি টিউটোরিয়ালে ভিডিও ভূমিকা, লিখিত পাঠ, হাতে-কলমে কাজ এবং ইন্টারেক্টিভ কুইজের মিশ্রণ রয়েছে। এতে ডেটা অ্যানালিটিক্সের একটি ভূমিকা রয়েছে যা ডেটা পরিষ্কার, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং চূড়ান্ত অন্তর্দৃষ্টি জড়িত একটি বিস্তৃত অধ্যয়ন।
2. ডেটা সায়েন্স বোঝা
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: বলা হয় না
- স্থিতিকাল: 2 ঘণ্টা
- প্ল্যাটফর্ম: ডেটাক্যাম্প।
ডেটা সায়েন্স বোঝা ডেটা সায়েন্স, মেশিন ল্যাঙ্গুয়েজ, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ক্লাউড কম্পিউটিং সম্পর্কে আপনার জ্ঞানকে প্রসারিত করবে। এই কোর্সে 15টি ভিডিও এবং 48টি ব্যায়াম রয়েছে।
এই কোর্সে, আপনি ডেটা সায়েন্স, ডেটা সংগ্রহ, স্টোরেজ, প্রস্তুতি, অন্বেষণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, পরীক্ষা এবং ভবিষ্যদ্বাণীর প্রাথমিক বিষয়গুলি শিখবেন।
আপনি দৈনন্দিন জীবনে ডেটা ব্যাখ্যা এবং অন্তর্ভুক্তি শিখবেন। এছাড়াও, কোডিং নিয়ে চিন্তা না করেই আপনাকে ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকা শেখানো হবে।
3. তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকা
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: 4.8 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: 6 মাস
- প্ল্যাটফর্ম: Coursera।
ডেটা অ্যানালিটিক্সের ভূমিকা আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে নিয়ে যাবে কারণ কোনও পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। এই কোর্সটি আপনাকে ডেটা অ্যানালিটিক্সে ক্যারিয়ারের জন্য প্রস্তুত করার জন্য প্রয়োজনীয় চাহিদার দক্ষতা সম্পর্কে আলোকিত করবে।
এই কোর্সে, আপনি বিশ্লেষণের জন্য ডেটা কীভাবে প্রস্তুত, সংগঠিত, বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে হবে তা শিখবেন। এছাড়াও, বিশ্লেষণ এবং গণনা সম্পূর্ণ করতে স্প্রেডশীট, এসকিউএল এবং আর প্রোগ্রামিং কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা আপনাকে শেখানো হবে।
4. তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকা
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: বলা হয় না
- স্থিতিকাল: প্রায় 6 সপ্তাহ
- প্ল্যাটফর্ম: উদাসীনতা।
তথ্য বিশ্লেষণের ভূমিকাতে কীভাবে প্রশ্ন করা যায়, আপনার ডেটাকে একটি ব্যবহারযোগ্য বিন্যাসে সংগঠিত করা যায় এবং যেকোনো সমস্যা সমাধান করা যায় সে সম্পর্কে তথ্য রয়েছে। এটিতে ডেটা পরীক্ষা করা, এতে প্যাটার্নগুলি সন্ধান করা, আপনার ডেটা অন্তর্দৃষ্টি বিকাশ করা এবং রায়, উপসংহার বা ভবিষ্যদ্বাণী করার পাঠ রয়েছে।
আপনার ফলাফলগুলি প্রকাশ করার জন্য আপনাকে সর্বোত্তম উপায় হিসাবেও ভাবা হবে। অতিরিক্তভাবে, আপনি Python লাইব্রেরি NumPy, Pandas এবং Matplotlib ব্যবহার করে আরও সংক্ষিপ্ত এবং দ্রুত কোডিং শিখবেন।
এই কোর্সের পূর্বশর্ত হিসাবে, এই কোর্সে নথিভুক্ত হওয়ার আগে আপনাকে পাইথনে প্রোগ্রামিংয়ে স্বাচ্ছন্দ্য এবং এর ধারণা সম্পর্কে জ্ঞানী হওয়া উচিত। যদি না হয়, তাদের "পাইথন প্রোগ্রামিং কোর্সের পরিচিতি" এর উপর একটি কোর্স রয়েছে যা আপনাকে এইগুলির মধ্য দিয়ে নিয়ে যাবে।
5. ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: বলা হয় না
- স্থিতিকাল: 5-6 ঘন্টা।
- প্ল্যাটফর্ম: অ্যালিসন।
ডেটা বিজ্ঞানের জন্য গণিত সম্ভাব্যতা, পরিসংখ্যান এবং রৈখিক বীজগণিতের মৌলিক বিষয়গুলিকে কভার করে কারণ তারা ডেটা বিজ্ঞানে গণিত ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত। প্রতিটি ডেটা পেশাদারের (ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা অ্যানালিস্ট, বিজনেস অ্যানালিস্ট, বা ডেটা ইঞ্জিনিয়ার) গণিতের প্রাথমিক বোঝার প্রয়োজন হওয়ায় এই কোর্সটি প্রয়োজনীয় প্রতিটি দিককে কভার করে।
এই কোর্সটি প্রতিটি বিমূর্ত, অপ্রয়োগিত গণিতের মত নয়। অ্যালিসনে, আপনি গণিত শিখবেন যা আপনাকে বিশ্বকে প্রভাবিত করতে সক্ষম করবে। এই কোর্সটি একটি সিরিজের তৃতীয় কোর্স। এই কোর্সটি থেকে সেরাটি পেতে, ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত নেওয়ার আগে ডেটা সায়েন্সের এই প্রথম দুটি কোর্স নেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।
6. লীন বিশ্লেষণ কর্মশালা
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: 4.6 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: 2 ঘন্টা 23 মিনিট
- প্ল্যাটফর্ম: Udemy।
অ্যানালিটিক্স শিখুন ওয়ার্কশপ আপনাকে অ্যানালিটিক্সের মৌলিক বিষয়, ডেটা-চালিত মানসিকতা এবং লীন স্টার্টআপ নীতিগুলি বুঝতে সাহায্য করে৷ এই কোর্সে, আপনি ছয়টি উদাহরণ দেখবেন কীভাবে ব্যবসায়িক মডেলগুলি সমস্ত আকারের স্টার্ট-আপগুলির সাথে সম্পর্কিত।
আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নিয়ে এগিয়ে যাওয়ার সময় জানতে হবে এবং প্রতিষ্ঠিত ব্যবসা এবং পণ্যগুলিতে লীন অ্যানালিটিক্সের ধারণাগুলি প্রয়োগ করবেন তাও শিখবেন।
7. এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি r
- জন্য শ্রেষ্ঠ: beginners
- নির্ধারণ: বলা হয় না
- স্থিতিকাল: 4 সপ্তাহ (প্রতি সপ্তাহে 2-4 ঘন্টা)
- প্ল্যাটফর্ম: edX।
মাইক্রোসফ্ট এক্সেল এবং এর সমন্বিত পিভট টেবিলগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সেরা বিশ্লেষণাত্মক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি। এই কোর্সে, আপনি শিখবেন কিভাবে Excel এর সবচেয়ে ভালো-পছন্দ করা বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়।
এক্সেল ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণের ভূমিকায়, আপনি সারি এবং কলামের একটি পরিসর ব্যবহার করে এক্সেলে পিভট টেবিল কীভাবে তৈরি করবেন তা আবিষ্কার করবেন। আপনি এক্সেল পিভটগুলির কার্যকারিতাও প্রত্যক্ষ করবেন, যার মধ্যে রয়েছে বিভিন্ন উপায়ে ডেটা সংক্ষিপ্ত করার ক্ষমতা, দ্রুত ডেটা অন্বেষণের সুবিধা এবং সংগৃহীত ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ জ্ঞান তৈরি করা।
8. বায়েসিয়ান পরিসংখ্যান: ধারণা থেকে ডেটা বিশ্লেষণ পর্যন্ত
- জন্য শ্রেষ্ঠ: অন্তর্বর্তী
- নির্ধারণ: 4.6 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: 12 ঘণ্টা
- প্ল্যাটফর্ম: Coursera।
সম্ভাব্যতা এবং তথ্য বিশ্লেষণের অধ্যয়নের মাধ্যমে এই কোর্সে পরিসংখ্যানের জন্য বায়েসিয়ান পদ্ধতির প্রবর্তন করা হবে। এছাড়াও, বায়েসিয়ান পদ্ধতির ভিত্তি এবং সেইসাথে সাধারণ ডেটা টাইপের ক্ষেত্রে এর প্রয়োগ শেখানো হবে।
বায়েসিয়ান পদ্ধতির সাথে বায়েসিয়ান পদ্ধতির সুবিধার পাশাপাশি ফ্রিকোয়েন্টিস্ট পদ্ধতির সাথে বৈপরীত্য করা হবে। একটি আকর্ষক শেখার পরিবেশ তৈরি করতে, এই কোর্সটি বক্তৃতা ভিডিও, কম্পিউটার প্রদর্শন, পাঠ, অনুশীলন এবং আলোচনা বোর্ডগুলিকে একত্রিত করে৷
9. গুগল ডেটা অ্যানালিটিক্স
- জন্য শ্রেষ্ঠ: নতুনদের
- নির্ধারণ: 4.8 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: 6 মাস (প্রতি সপ্তাহে 10 ঘন্টা)
- প্ল্যাটফর্ম: Coursera।
Google ডেটা অ্যানালিটিক্স আপনাকে একজন জুনিয়র বা সহযোগী ডেটা বিশ্লেষক প্রতিদিন নিয়োগ করা পদ্ধতি এবং পদ্ধতিগুলির একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ ধারণা দেয়৷
এই কোর্সে, আপনি গুরুত্বপূর্ণ বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলিও শিখবেন যার মধ্যে এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে ডেটা পরিষ্কার, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: স্প্রেডশীট, এসকিউএল, আর প্রোগ্রামিং এবং মূক। আপনি ড্যাশবোর্ড, উপস্থাপনা, এবং জনপ্রিয় ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্ল্যাটফর্মগুলিতে ডেটা অনুসন্ধানগুলি কীভাবে প্রদর্শন করবেন তাও শিখবেন।
10. ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কোড শিখুন
- জন্য শ্রেষ্ঠ: নতুনদের
- নির্ধারণ: 3.5 এর মধ্যে 5
- স্থিতিকাল: 24 ঘণ্টা
- প্ল্যাটফর্ম: ওপেন লার্ন।
ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কোড শিখুন কিভাবে কোডিং (একবারে এক লাইন কোড) দিয়ে আপনার কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরি করতে হয়। সমস্ত একাডেমিক ক্ষেত্র জুড়ে পাইথনের জনপ্রিয়তার কারণে, এটি এই কোর্সে ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা।
বিশ্বব্যাংক, বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থা এবং অন্যান্য সংস্থার বাস্তব তথ্য ব্যবহার করে, সুপরিচিত জুপিটার নোটবুক প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে কোডিং অনুশীলন এবং লেখার বিশ্লেষণ পরিচালনা করা হবে। এটি আপনাকে অবিলম্বে আপনার কোড চালানোর ফলাফল দেখতে সক্ষম করার জন্য এবং আপনার পক্ষে ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করা এবং সংশোধন করা সহজ করে তোলে৷
এই কোর্সে, আপনি কীভাবে উন্মুক্ত ডেটা অ্যাক্সেস করবেন, বিশ্লেষণের জন্য এটি প্রস্তুত করবেন, ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করবেন এবং নথিভুক্ত করবেন এবং বিশ্লেষণগুলি সর্বজনীন এবং ব্যক্তিগতভাবে ছড়িয়ে দেবেন তা শিখবেন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন চালু বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স
সেরা বিনামূল্যে অনলাইন ডেটা বিশ্লেষণ কোর্স কি?
CareerFoundry দ্বারা ডেটা বিশ্লেষণ সংক্ষিপ্ত কোর্স
ডেটা সায়েন্স কি ডেটা অ্যানালিটিক্সের মতো?
না.
আমি যদি ডেটা অ্যানালিটিক্স অধ্যয়ন করি তবে আমার জন্য কাজের সুযোগগুলি কী কী?
ডেটা অ্যানালিটিক্সের সাহায্যে আপনি একজন ডেটা অ্যানালিস্ট, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষক, ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, অপারেশনাল অ্যানালিস্ট, প্রোজেক্ট ম্যানেজার, আইটি সিস্টেম অ্যানালিটিক্স এবং আরও অনেক কিছু হতে পারেন।
সমস্ত ডেটা অ্যানালিটিক্স কোর্স কি নতুনদের জন্য উপযুক্ত?
না, আপনি কোর্সের জন্য অপ্ট-ইন করার আগে কিছু কোর্সের জন্য কিছু ক্ষেত্রে কিছু পূর্বশর্ত জ্ঞান প্রয়োজন।
একটি ব্যবসার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ কতটা গুরুত্বপূর্ণ?
ডেটা অ্যানালিটিক্স হল পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান, লাভ সর্বাধিককরণ এবং প্রতিটি ব্যবসায় সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার গোপনীয়তা।
আমরা সুপারিশ করবো
- অনলাইনে 10টি সেরা ডেটা অ্যানালিটিক্স সার্টিফিকেশন
- নতুনদের জন্য 10টি ডেটা বিশ্লেষক সার্টিফিকেশন
- অনলাইনে 20টি সেরা ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম
- 10 সেরা বিনামূল্যে ডেটা বিশ্লেষণ শংসাপত্র
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ডেটা সায়েন্সের জন্য শীর্ষ 10টি বিশ্ববিদ্যালয়.
উপসংহার:
হঠাৎ মনে হচ্ছে সবাই ডেটা অ্যানালিটিক্স নিয়ে কথা বলছে এবং আপনি "এই ডেটা অ্যানালিটিক্স কেমন?" পূর্বে প্রতিশ্রুতি অনুযায়ী, আমরা আশা করি আপনি বুঝতে সক্ষম হয়েছেন যে ডেটা অ্যানালিটিক্স আসলে কী।
আমরা আশা করি আপনি বিনামূল্যে ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন কোর্স থেকে বেছে নিতে সক্ষম হয়েছেন। আমরা আপনার কাছ থেকে শুনতে চাই!