Top 25 besplatnih kurseva umjetne inteligencije sa certifikatom

0
2109
Top 25 besplatnih kurseva umjetne inteligencije sa certifikatom
Top 25 besplatnih kurseva umjetne inteligencije sa certifikatom"

„Šta želite da znate o veštačkoj inteligenciji? Razmislite o upisu na naše besplatne kurseve umjetne inteligencije sa certifikatom. Ovaj opsežni kurs ima za cilj da vas upozna sa osnovnim idejama i metodama veštačke inteligencije, kao što su kompjuterski vid, obrada prirodnog jezika i mašinsko učenje.

Kako biste osigurali da ste potpuno razumjeli predmet, ovi stručni instruktori će vas voditi kroz materijal kursa i ponuditi praktične primjere. Osim toga, nakon završetka kursa dobit ćete certifikat kojim ćete pokazati znanje i sposobnosti koje ste naučili.”

Umjetna inteligencija može biti izazovna karijera i zahtijeva osnovno znanje iz računarstva, matematike i drugih neophodnih oblasti nauke.

U ovom članku naveli smo najbolje besplatne kurseve umjetne inteligencije.

Šta je umjetna inteligencija

Umjetna inteligencija je sposobnost mašina da obavljaju zadatke jednake ljudskim sposobnostima. Mašine kao što su Siri, Alexia i Google Assistant su primjeri umjetne inteligencije i obavljaju funkcije kao što su prepoznavanje govora, donošenje odluka i vizualna percepcija.

Međutim, umjetna inteligencija se najčešće koristi u video igrama, gdje je kompjuter napravljen da djeluje kao drugi igrač. Mašinsko učenje je podskup umjetne inteligencije koja uči kompjutere kako da uče iz podataka. Ovo se postiže tako što se računaru unese mnogo primjera i pusti da sam shvati obrasce.

U današnjem društvu, umjetna inteligencija se koristi u različitim industrijama. Neke zemlje sa velikim ekonomijama usvojile su upotrebu AI u obavljanju zadataka koji smanjuju radnu snagu i povećavaju brzu i produktivnu radnu snagu. AI se također koristi u zdravstvenoj industriji za doziranje lijekova i dodjela različitih tretmana dogovorenih određenim pacijentima, kao i za pomoć u hirurškim procedurama u operacijskoj sali.

Zašto studirati umjetnu inteligenciju

Postoje razni razlozi za proučavanje umjetne inteligencije. Budući da je tehnologija u velikom porastu i usvojena u nekoliko industrija, studiranje ove profesije moglo bi biti sjajno.

Evo nekoliko razloga zašto biste trebali proučavati umjetnu inteligenciju.

  • AI je svestran
  • AI je društvo za poboljšanje
  • Talenat koji definiše vek

AI je svestran

Utjecaj umjetne inteligencije će varirati ovisno o industriji jer je to fleksibilna tehnologija. Različiti poslovi, kao što su proizvodnja, turizam i ugostiteljstvo, profitiraće od ove tehnologije. Učenje AI će stoga omogućiti nekome da unapredi svoju profesiju u različitim oblastima.

AI poboljšava društvo

Za napredak društva potrebna je vještačka inteligencija. Primjena ove tehnologije može ljudima olakšati život. AI će, na primjer, donijeti mnogo inovativnog razvoja u zdravstvenom sektoru. AI može garantirati da pacijenti primaju brže i preciznije zdravstvene tretmane.

Talenat koji definiše vek

S obzirom da će tehnologija vladati planetom u narednom stoljeću, umjetna inteligencija je kompetencija za dvadeset prvi vijek. Uspon AI ili ML će transformisati ljudsko društvo na brojne načine. Neki analitičari čak tvrde da će umjetna inteligencija pokrenuti treću industrijsku revoluciju širom svijeta.

Najboljih 25 kurseva umjetne inteligencije

Svaki kurs umjetne inteligencije je drugačiji i pruža sveobuhvatno znanje o svakom aspektu umjetne inteligencije.

Ima ih mnogo na platformama kao što su Coursera, Udemy, Edx, itd. Sve platforme imaju tone popularnog sadržaja na AI. Ove kurseve predaju stručnjaci za AI, veoma su sveobuhvatni i uključuju sertifikaciju.

Evo 25 najboljih besplatnih kurseva umjetne inteligencije:

Top 25 besplatnih kurseva umjetne inteligencije sa certifikatom

#1. Uvod u umjetnu inteligenciju

Na ovom kursu ćete naučiti osnove umjetne inteligencije. Počevši od statistike, mašinskog učenja, logike i planiranja. Osim toga, otkrit ćete kako se umjetna inteligencija koristi u obradi slika, kompjuterskom vidu, robotici, planiranju pokreta robota, obradi prirodnog jezika i oporavku informacija.

Posjetite ovdje

#2. Uvod u duboko učenje

Ovo je suštinski kurs iz veštačke inteligencije. Duboko učenje je jedna od najboljih tehnika za mnoge primjene, od obrade prirodnog jezika do biomedicine. Dubinsko učenje može upravljati mnogim različitim vrstama podataka kao što su slike, tekstovi, glas/zvuk, grafikoni itd.

Posjetite ovdje

#3. Osnove umjetne inteligencije

Ovo je uvodni kurs za početnike koji će naučiti o osnovama umjetne inteligencije. Na ovom kursu ćete naučiti osnove umjetne inteligencije uz Azure i osnovne koncepte AI i mašinskog učenja. Štaviše, dalje ćete naučiti obradu prirodnog jezika i procjenjivati ​​tekst i govor za objektivan i interpretirati tekst i govor između jezika.

Posjetite ovdje

#4. Umjetna inteligencija za posao

Poslovni svijet brzo raste i nastavlja se razvijati u skladu sa trenutnim trendovima u svijetu. Preduzeća se prilagođavaju AI za besprijekornu produktivnost. Na ovom kursu ćete naučiti kako efikasno upravljati poslovanjem uz primjenu umjetne inteligencije.

Posjetite ovdje

#5. Strukturiranje projekata mašinskog učenja

Ako težite da postanete tehnički vođa koji može postaviti put timu AI, ovaj kurs je za vas. Ovaj kurs će vas naučiti kako da izgradite uspješan projekat mašinskog učenja i da praktikujete donošenje odluka kao vođa projekta mašinskog učenja.

Posjetite ovdje

#6. Umjetna inteligencija za sadržajni marketing

Marketing sadržaja je postao brzo sredstvo oglašavanja i promocije brendova. Umjetna inteligencija igra vitalnu ulogu u poboljšanju marketinga sadržaja. Neke od stvari koje ćete naučiti na ovom kursu su kako utjecati na AI u marketingu sadržaja. Od prikupljanja i analize podataka do personalizacije korisničkog iskustva i još mnogo toga. Također ćete naučiti kako koristiti potrebne alate koji se koriste u sadržajnom marketingu putem umjetne inteligencije.

Posjetite ovdje

#7. Primjena umjetne inteligencije u marketingu

Primjena umjetne inteligencije u marketingu pomogla je u poboljšanju promocija i zadovoljstva kupaca. U proučavanju ovog predmeta naučit ćete kako ispitati navike potrošača i maksimizirati njihov potencijal kako biste mogli usmjeriti svoj marketing na prave ljude.

Posjetite ovdje

#8. AI zasnovana na znanju: Kognitivni sistem

Ovo je osnovni kurs iz vještačke inteligencije. Odnos između AI zasnovane na znanju i proučavanja ljudske spoznaje glavni je fokus ovog kursa. Pruža strukturirano predstavljanje znanja kao i metode rješavanja problema, planiranja i donošenja odluka. I također specifične vještine i sposobnosti potrebne za primjenu na dizajnu AI agenata zasnovanih na znanju.

Posjetite ovdje

#9. Obrada prirodnog jezika

Obrada prirodnog jezika je grana veštačke inteligencije koja omogućava mašinama da razumeju ljudski jezik. Ovo je takođe jedan od osnovnih kurseva iz AI. Pokriva koncepte kao što su mašinsko učenje, prevođenje, neuralno znanje i programiranje vizuelnog odgovora od strane Pythona. Naučićete kako da koristite algoritme za upravljanje ljudskim jezikom u mašinama.

Posjetite ovdje

#10. Umjetna inteligencija u bioinformatici

Bioinformatika je primjena kompjuterske tehnologije za razvoj metoda i alata za razumijevanje bioloških podataka. Ovaj besplatni online kurs je dizajniran da vas nauči kako se osnove AI primjenjuju u području bioinformatike. Studenti koji su upisani na ovaj kurs će naučiti kako prikupljati, analizirati i modelirati bioinformatiku koristeći AI.

Posjetite ovdje

#11. Umjetna inteligencija za robotiku

Ovo je kurs naprednog nivoa za ove zainteresovane za oblast robota. Naučit ćete kako programirati sve glavne sisteme robotike. Drugi aspekt učenja u ovom kursu uključuje vjerovatnost zaključivanja, planiranje i istraživanje, lokalizaciju, praćenje i kontrolu.

Posjetite ovdje

#12. Uvod u igru ​​AI

Ako volite video igre i želite se specijalizirati za ovaj aspekt AI, ovo je pravi kurs za vas. Na ovom kursu ćete naučiti kako da napravite svoje botove za igre, koristeći karakteristične algoritme.

Posjetite ovdje

#13. AI strategija i upravljanje

Ovaj kurs vam daje uvid u strategije koje se koriste u transformaciji poslovanja. Ove strategije se koriste za sticanje konkurentske prednosti u poslovnom svijetu. U ovom kursu se podučava razumijevanje upotrebe umjetne inteligencije u čvrstom okruženju i dostupnih alata za smanjenje prepreka njenoj primjeni.

Na kraju kursa naučićete i različite metode za identifikaciju pristrasnosti koje postoje u podacima i šta je potrebno za izgradnju strategije odgovornog upravljanja.

Posjetite ovdje

#14. Inovacija u tehnologiji ulaganja: umjetna inteligencija

Naučit ćete o tome kako je tehnologija promijenila način na koji donosimo finansijske odluke u ovom kursu. Naučićete kako Robo-savjetnici rade i zašto su učinkoviti dok proučavate uspon online platformi za upravljanje bogatstvom vođenih umjetnom inteligencijom.

Procijenit ćete sposobnost umjetne inteligencije za donošenje odluka o ulaganju i naučiti o ulozi umjetne inteligencije i strojnog učenja u donošenju trgovačkih odluka dok prelazite od tehnika ulaganja zasnovanih na ljudskim podacima do neuronskih mreža.

Posjetite ovdje

#15. Neuralna mreža i duboko učenje

Na ovom kursu ćete proučavati temeljni koncept neuronskih mreža i dubokog učenja. Bit ćete upoznati sa značajnim tehnološkim trendovima koji pokreću uspon dubokog učenja i primjenjivati ​​povezane duboke neuronske mreže. Također kako implementirati efikasne neuronske mreže, identificirati ključne parametre u arhitekturi neuronske mreže i primijeniti duboko učenje na aplikacije.

Posjetite ovdje

#16. Ljudski faktor u AI

Ovaj kurs se fokusira na značajne ljudske faktore u razvoju proizvoda zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. Studenti će naučiti o funkciji privatnosti podataka u AI sistemima, izazovu dizajniranja etičke AI i pristupima identificiranju izvora pristrasnosti.

Posjetite ovdje

#17. Ekonomija AI

Na ovom kursu ćete naučiti o najnovijoj ekonomiji istraživanja AI i njegovim efektima na ekonomiju i tržišta rada. Analiza kako na ekonomsku proizvodnju i tehnički napredak utječe umjetna inteligencija. Također ćete ispitati efekte tehnološkog napretka vođenog umjetnom inteligencijom na tržišta rada i radnike, utvrđujući opravdanost zabrinutosti oko tehnološke nezaposlenosti.

Posjetite ovdje

#18. Umjetna inteligencija u zdravstvu

Umjetna inteligencija je transformirala nekoliko industrija, a zdravstvena industrija nije izostavljena. Zamislite da možete analizirati pacijentove podatke, laboratorijske testove, kao i druge podatke izvan zdravstvenog sistema. Ovaj kurs će vas naučiti o sadašnjoj i budućoj primjeni AI u zdravstvu. Cilj je uvesti AI tehnologiju u klinike na siguran i etički način.

Posjetite ovdje

Ovaj kurs se bavi razumijevanjem pravnih implikacija koje se odnose na korištenje sistema umjetne inteligencije. Daje pregled rizika i pravne zaštite koje se mogu predvidjeti. Uticaj veštačke inteligencije na osnovna ljudska prava, zaštitu imovine i privatnost će biti razmatran tokom kursa.

Posjetite ovdje

#20. AI programiranje sa Pythonom

Programiranje je suštinski aspekt vještačke inteligencije. A učenje programiranja sa Pythonom je glavni fokus ovog kursa. Također ćete se fokusirati na učenje glavnog gradivnog elementa umjetne inteligencije – neuronskih mreža.

Posjetite ovdje

#21. Umjetna inteligencija: Trgovanje dionicama

Trgovanje dionicama je u posljednje vrijeme postalo jedno od velikih područja ulaganja. Uz ovaj kurs, imat ćete bolju ideju o tome kako se tehnologija može koristiti kao alat za improvizaciju i strategiju ulaganja. Također ćete naučiti različite alate koji se koriste i moći ćete razumjeti umjetnost ulaganja u berzu uz pomoć umjetne inteligencije.

Posjetite ovdje

#22. AI u upravljanju ljudima

Na ovom kursu ćete naučiti o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju kako se ono primjenjuje na upravljanje ljudskim resursima. Istražit ćete koncepte povezane s ulogom podataka u strojnom učenju, primjenom umjetne inteligencije, ograničenja korištenja podataka u ljudskim odlukama i kako se pristrasnost može ublažiti korištenjem blockchain tehnologije.

Posjetite ovdje

#23. Osnove AI za naučnike koji se ne bave podacima

U ovom kursu ćete se u dubinu otkriti kako se mašinsko učenje koristi za rukovanje i tumačenje velikih podataka. Dobićete detaljan pogled na različite načine i metode za kreiranje algoritama za ugradnju u svoje poslovanje pomoću alata kao što su Teachable Machine i TensorFlow. Također ćete naučiti različite ML metode, duboko učenje, kao i ograničenja, ali i kako postići preciznost i koristiti najbolje podatke za obuku za svoje algoritme.

Posjetite ovdje

#24. Izgradnja chatbotova sa umjetnom inteligencijom bez programiranja

Ovaj kurs će vas naučiti kako da kreirate korisne chat botove bez potrebe za pisanjem koda. Naučit ćete kako planirati, implementirati, testirati i implementirati chatbotove koji oduševljavaju vaše korisnike. Chatbotovi postaju sve prisutniji u našoj industriji. Novije kompanije kojima je potrebna ova specifična tehnika se dodaju svaki dan, konsultanti traže premijske stope, a interesovanje za chat botove brzo raste. Klijentima pružaju kvalitetnu korisničku podršku.

Posjetite ovdje

#25. Digitalne vještine: umjetna inteligencija 

Ovaj kurs ima za cilj da vas opremi sa širokim razumijevanjem AI. Procijenit će povijest umjetne inteligencije, kao i zanimljive činjenice, trendove i uvide u njeno korištenje. Također ćete analizirati radnu vezu između ljudi i AI i predviđene sposobnosti potrebne za interakciju s AI tehnologijom. Sa ovim znanjem, moći ćete unaprijediti svoje vještine, pa čak i prilagoditi svoju karijeru.

Posjetite ovdje

preporuke

Često Postavljena Pitanja 

Jesu li tečajevi umjetne inteligencije teški?

Učenje umjetne inteligencije može biti izazovno i ponekad frustrirajuće, posebno za one koji nisu programeri. Ipak, ako ste zainteresovani za to, možete to naučiti. Preporučljivo je da uvijek budete sigurni u svoju nišu prije nego što odaberete kurs za učenje.

Koji je najbolji AI online kurs?

Najbolji AI kurs na mreži je AI programiranje sa Pythonom. Ovaj kurs će vam dati dubinsko znanje o osnovama AI, a takođe će se podučavati upotreba programskih alata kao što su Python, Numpy i PyTorch.

Mašinsko učenje je podskup umjetne inteligencije. To je čin navođenja kompjutera da rade impulsivno, a da nisu programirani da to rade. Stoga je mašinsko učenje tehnika koja se koristi za implementaciju umjetne inteligencije.

Koji su osnovni predmeti potrebni u AI?

Da biste nastavili karijeru u umjetnoj inteligenciji, potrebni su vam neki osnovni naučni predmeti. To su hemija, fizika, matematika i statistika. Fakultetska diploma iz računarstva, nauke o podacima ili informacionih tehnologija je takođe neophodna.

zaključak

Umjetna inteligencija je postala dio nas, prepuštajući se našim svakodnevnim aktivnostima i povećavajući našu produktivnost. Od pametnih uređaja kao što su Alexia, Siri i Google asistenti do video igara, robota itd. Umjetna inteligencija je oko nas, stoga pojedinci žele da se upuste u taj put karijere.

To je zanimljiva karijera, ali često registracija i dobijanje sertifikata mogu biti veoma skupi. Zbog toga su ovi besplatni kursevi osmišljeni kako bi olakšali učenje onima koje zanima ovo zanimanje. Trajanje učenja ovisi o kursu i platformi za učenje. Nadamo se da će vam ovaj članak pomoći u nastavku karijere.