10 najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka za 2023

By
Marcelino
-
0
4282
Najbolji besplatni certifikat za analizu podataka
Najbolji besplatni certifikat za analizu podataka

Tražite li najbolji besplatni certifikat za analizu podataka? ako to učinite, onda je 10 certifikata za analizu podataka koje smo naveli u ovom članku ono što vam treba.

Certifikacija za analizu podataka odličan je način da poboljšate svoj životopis, unaprijedite svoju karijeru i zaradite nekoliko dodatnih dolara. Najbolji dio? Ne morate platiti za certifikaciju.

Postoji mnogo sjajnih besplatnih resursa dostupnih na mreži koji će vam pomoći da steknete vještine i znanje u području analize podataka; neki od njih nude i certifikaciju.

Analitika podataka je proces ispitivanja skupova podataka kako bi se izvukli zaključci o informacijama koje sadrže, sve više uz pomoć specijalizovanih sistema i softvera.

Tehnologije i tehnike analize podataka se široko koriste u komercijalnim industrijama kako bi omogućile organizacijama da donose poslovne odluke sa više informacija, a naučnicima i istraživačima da verificiraju ili opovrgnu naučne modele, teorije i hipoteze.

Ovaj članak pruža popis 10 najboljih besplatnih certifikata koje možete koristiti da poboljšate svoje vještine i karijeru. Uključili smo i online kurseve kao i individualne onlajn programi sertifikacije. Ali prije nego što odmah uskočite u to, naučimo nekoliko stvari.

Koja je razlika između besplatnog i plaćenog kursa analize podataka?

Dakle, ustanovili smo šta je analitika podataka. Kako možete saznati više?

Pohađanje besplatnog kursa analitike podataka odličan je pristup za testiranje vode i određivanje da li želite ići dublje. Međutim, postoji nekoliko ključnih razlika između besplatnih i plaćenih kurseva kojih biste trebali biti svjesni.

Ispod su razlike između besplatnog i plaćenog kursa analize podataka:

1. Nivo detalja

Cilj besplatnog kursa je obično da pruži pregled na visokom nivou kako bi se procijenilo da li je cijeli program vrijedan plaćanja. Kratki kursevi su idealni za sticanje širokog pregleda predmeta.

U međuvremenu, kompletan program (u najmanju ruku, dobar!) će vam pružiti sve potrebne alate.

2. Dužina kursa

Besplatni kursevi za certifikaciju analitike podataka su (obično, ali ne uvijek) znatno kraći jer su kreirani kao „trejler za najavu“.

Njihova dužina može varirati od nekoliko sati do nekoliko dana vremena učenja. Bilo šta više od toga, i ušli ste u područje plaćenih programa. U zavisnosti od zamršenosti predmeta, kursevi bi mogli potrajati od jedne sedmice do više mjeseci da se završe.

3. Nivo podrške

Samostalno učenje je ključna komponenta besplatnih kurseva. U međuvremenu, potpuni programi analize podataka obično će pružiti vođenu podršku u obliku tutora ili mentora, kao i pomoć pri traženju posla—na primjer, pripremanje CV-a analitičara podataka i razvoj portfelja podataka. Neki skupi kursevi i kampovi za obuku čak garantuju zaposlenje.

5. Nivo znanja

Besplatni kursevi za certifikaciju analitike podataka obično su namijenjeni onima koji nemaju apsolutno nikakvo iskustvo. Ovo je odlično za učenje osnova.

Međutim, kada budete spremni da napredujete, moraćete da uradite još malo domaće zadaće! Plaćeni programi su teži, ali nakon što završite jedan, imat ćete sve sposobnosti (i vjerodajnice) koje su vam potrebne da se nazovete kompetentnim analitičarem podataka – a to nije nešto što besplatni kurs može pružiti.

Lista najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka

Ispod je lista najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka:

10 najboljih besplatnih certifikata za analizu podataka za početnike, srednje i profesionalce

1. Google Analytics Academy — Google Analytics za početnike

Google Analytics je besplatna Google usluga koja analizira podatke na vašoj web stranici.

Informacije koje pruža Google Analytics su vrlo korisne u određivanju načina na koji ljudi stupaju u interakciju s vašom web lokacijom.

Daje vam informacije o ponašanju korisnika na web stranici, kao što su stranice koje su posjetili i koliko dugo, odakle su došli (geografska lokacija) itd.

Možete brzo optimizirati svoju web stranicu koristeći ove informacije kako biste pružili bolje korisničko iskustvo.

Jedna od najpopularnijih kvalifikacija među profesionalcima u digitalnom marketingu je certifikat Osnove digitalne analitike. Ovaj kurs podučava osnove digitalne analitike u odnosu na različite marketinške kanale.

Morate završiti kurs kako biste dobili besplatnu certifikaciju za analizu podataka. Bilo da ste početnik, srednji ili napredni igrač, naći ćete kurs za svoj nivo.

2. IBM Data Science Professional certifikat

IBM Data Science Professional Certificate je program online kurseva koji IBM daje preko Coursere koji uključuje devet online kurseva, kao i praktične projekte koji će vam pomoći da razvijete svoje vještine nauke o podacima. Ovaj online kurikulum obuke uključuje kurseve osnovnog i naprednog nivoa koji će vam pomoći da postanete specijalista za nauku o podacima.

Za početnike koji žele naučiti Days Analytics, IBM nudi besplatan tečaj za sertifikaciju analitike podataka. Polaznici dobijaju sertifikat na kraju besplatnog kursa.

3. Kratki tečaj analize podataka (CareerFoundry)

Ako želite brzi uvod u analitiku podataka, CareerFoundyjev besplatni certifikat za analizu podataka kratki kurs je odličan.

Kada se prijavite, imat ćete pristup pet 15-minutnih praktičnih časova, od kojih se svaki fokusira na različite aspekte procesa analize podataka. Kurs vam daje opšti pregled analitike podataka i priprema vas da dublje uđete u predmet ako to želite.

Nema skrivenih troškova, za razliku od mnogih kurseva na našoj listi, što ovo čini odličnom alternativom niskog pritiska za sve početnike.

Kurs pokriva sve, od različitih vrsta uloga u analizi podataka do pregleda alata i sposobnosti koje ćete morati izgraditi ako želite nastaviti karijeru u ovoj oblasti, a možete očekivati ​​i praktično iskustvo s osnovama analitike podataka.

Ako uživate u kratkom kursu, CareerFoundry također nudi sveobuhvatan plaćeni program koji će vas odvesti od početnika do analitičara podataka spremnog za posao, a sve to podržava CareerFoundry Job Guarantee.

4. Nauka o podacima za svakoga (Datacamp)

DataCamp je provajder kurseva za profit koji je specijalizovan za analizu podataka.

Međutim, prvi modul (ili poglavlje) njihovog kursa Data Science for Everyone je besplatan. Izbjegava tehnički žargon i idealan je za one koji su novi u ovoj temi.

Kurs pokriva tipičan tok rada nauke o podacima, kao i definiše šta je nauka o podacima. Ovo uključuje neke odlične interaktivne vježbe koje pomažu u kontekstualizaciji načina na koji se analiza podataka koristi za rješavanje problema iz stvarnog svijeta. Međutim, nakon što završite prvo poglavlje, morat ćete se pretplatiti da biste pristupili dodatnom sadržaju.

5. Naučite kodirati za analizu podataka (OpenLearn)

OpenLearn platforma, koju obezbjeđuje Otvoreni univerzitet UK, prepuna je tema u rasponu od astrofizike do sajber sigurnosti i, naravno, analize podataka.

Kursevi na OpenLearn-u su poznati po svom visokom kvalitetu, a mnogi od njih su i besplatni. Zašto ne naučite da kodirate kada savladate osnove?

Naučite kodirati za analizu podataka, besplatni osmosedmični kurs kodiranja koji nudi OpenLearn, pružiće vam temeljno razumevanje osnovnih ideja za programiranje i analizu podataka, kao i sposobnost da razvijete jednostavne analitičke algoritame u programskom okruženju. Sve ovo je upotpunjeno interaktivnim aktivnostima i besplatnim certifikatom o završenom na kraju. Bonus!

6. Online kursevi nauke o podacima (Univerzitet Harvard)

Jeste li ikada poželjeli da se pohvalite svojim obrazovanjem na Harvardu? Sada je vaša prilika da zablistate! Mnogi kursevi analize podataka na Univerzitetu Harvard dostupni su besplatno na EdX-u. Istražite predmete u rasponu od manipulacije podacima do linearne regresije i mašinskog učenja.

Iako su ovi kursevi najprikladniji za ljude s određenim predznanjem, oni pokrivaju širok raspon specijalističkih tema i idu u znatno veću dubinu od većine besplatni tečajevi.

Jedini nedostatak je što mnogi od njih zahtijevaju značajnu posvećenost vremena, kao što je nekoliko sati svake sedmice tokom nekoliko sedmica, za razliku od ubrzanog kursa za nekoliko sati ili dana. Ako želite potvrdu o završetku, također ćete morati platiti.

Međutim, ako jednostavno želite poboljšati svoje talente, ovo je još uvijek održiva opcija.

7. Uvodni kursevi nauke o podacima (Dataquest)

Oni pružaju širok spektar praktičnih vještina kursevi nauke o podacima i drugi su pružatelj obrazovanja za specifične podatke. Dok Dataquest ima model mjesečne pretplate, neki od njegovih sadržaja, kao što su problemi u praksi, dostupni su besplatno.

Kursevi su od pomoći organizovani prema karijeri i putu vještina (kao i programskom jeziku), što vam omogućava da fokusirate svoje instrukcije. Međutim, ako želite pristup bez oglasa ili certifikat o završetku, morat ćete platiti pretplatu.

8. Analitičko pripovijedanje za utjecaj (edX)

Ako vam je ugodno raditi sa Power BI-jem i Excel-om, ovaj kurs će vas naučiti kako da savladate umjetnost prenošenja zaključaka izvučenih iz vizualizacija i analize sa stilom. Kreirajte priče koje dodaju vrijednost vašoj publici i procijenite rezultate.

Mentori također nude prijedloge za usvajanje najboljih praksi za poliranje vaših izvještaja i kontrolu prostorije dok ih dostavljate.

9. Kursevi nauke o podacima (Alison)

Na ovoj web stranici za e-učenje pronaći ćete razne diplomske kurseve i certifikate, a svi se fokusiraju na različite elemente nauke o podacima i srodne teme.

Ako želite da se upoznate sa terminologijom i osnovnim konceptima, programi uvodnog nivoa su prikladan izbor. Za iskusne pojedince, oblasti kao što su modeli obuke, vizualizacije i rudarenje su neke od opcija.

10. Analiza i vizualizacija podataka u programu Excel (edX)

Ova besplatna certifikacija za analitiku podataka zahtijeva prethodno poznavanje Excelovih analitičkih mogućnosti i rad sa bazama podataka ili tekstualnim datotekama kao preduvjet.

Odatle će vas instruktori povesti na putovanje u kojem ćete steći stručnost u uvozu podataka iz različitih izvora, njihovom kombinovanju i generiranju modela.

Sljedeća predavanja će napraviti korak dalje izvođenjem analize i vizualizacije datoteka koje ste pripremili.

Često postavljana pitanja o sertifikaciji za analitiku podataka

Koje su vrste analize podataka?

Postoje četiri tipa analitike podataka: deskriptivna, dijagnostička, prediktivna i preskriptivna. Deskriptivna analitika odgovara na pitanje šta se dogodilo. Dijagnostička analitika pokušava odgovoriti zašto se to dogodilo. Prediktivna analitika koristi mnoge tehnike iz rudarenja podataka, statistike, modeliranja, mašinskog učenja i veštačke inteligencije za analizu trenutnih podataka kako bi se napravila predviđanja o budućnosti. Preskriptivna analitika ide korak dalje i predlaže neki pravac akcije ili preporučuje odluku.

Šta je analitika podataka?

Analitika podataka je proces ispitivanja skupova podataka kako bi se izvukli zaključci o informacijama koje sadrže, sve više uz pomoć specijalizovanih sistema i softvera. Tehnologije i tehnike analize podataka se široko koriste u komercijalnim industrijama kako bi omogućile organizacijama da donose poslovne odluke sa više informacija, a naučnicima i istraživačima da verificiraju ili opovrgnu naučne modele, teorije i hipoteze.

Na šta biste trebali paziti na besplatnom kursu analize podataka?

Praktične aktivnosti uvijek bolje ostaju u umu nego samo čitanje teorije. Pronađite kurs sa bogatim, zanimljivim materijalom. Ne želite kurs koji je previše složen za početnike, niti bi trebao biti toliko generički da vam ne koristi. Na kraju krajeva, kratak ili besplatan kurs analize podataka trebao bi izgraditi vaše samopouzdanje kako biste dalje učili.

Zašto certifikat za analizu podataka?

Kada završite besplatnu sertifikaciju za analitiku podataka, to pokazuje poslodavcima da ste stekli ključne vještine u ovoj oblasti. Takođe vam daje jasnu predstavu o tome na kojim oblastima znanja i stručnosti ćete dalje raditi.

Koja je važnost analize podataka?

Analitika može pomoći u određivanju zašto se nešto dogodilo, predvidjeti šta će se dogoditi i propisati optimalan tok akcije. Prije pojave velikih podataka, većina podataka je bila pohranjena na pojedinačnim računarima u proračunskim tabelama, tekstualnim datotekama i bazama podataka. Problem sa ovom metodom skladištenja bio je u tome što je bilo teško dobiti perspektivu velike slike na sve podatke. Veliki podaci su sve to promijenili stvaranjem centraliziranog spremišta za sve vaše informacije, što olakšava primjenu analitičkih alata na vaše podatke.

Vrhunske preporuke

Suština

Ukratko, mnogi plaćeni programi sertifikacije za analitiku podataka obično pružaju slične poticaje i pogodnosti, kao i pokrivaju veći dio istog osnovnog materijala.

To je zato što se takmiče sa drugim sličnim programima.

S druge strane, besplatni kursevi za certifikaciju analitike podataka mogu se mnogo više razlikovati. Budući da se ne takmiče za vaš novac, mogu zadovoljiti različite zahtjeve učenika. Međutim, trebali biste osigurati da ovi kursevi pokrivaju temu o kojoj želite da naučite. Kratki kursevi su ponekad fokusirani na vrlo specifične teme.

Pokušajte pronaći onaj koji vas zanima.