Postoji mnogo certifikata za analizu podataka na mreži, ali ponekad je zaista teško identificirati neke od najboljih od svih ovih online certifikata za analizu podataka.
Analitika podataka jedna je od najbrže rastućih i najtraženijih industrija danas. Kompanija za istraživanje tržišta Gartner predviđa da će poslovna potrošnja na rješenja za podatke i analitiku dostići 189 milijardi dolara u 2022., u odnosu na 150 milijardi dolara u 2019.
Očekuje se da će do 2025. godine globalno tržište velikih podataka vrijediti 103 milijarde dolara.
Rastuća potražnja za stručnjacima za nauku podataka znači da više ljudi nego ikada pohađa online kurseve analitike podataka. Kao dodatnu prednost, mnogi od ovih kurseva nude sertifikat ili akreditiv koji će vam pomoći da se istaknete.
Ako razmišljate o uzimanju a certifikacijski kurs, pokrivamo vas. Sastavili smo listu od 20 najboljih sertifikata za analitiku podataka na mreži kako bismo vam pomogli da počnete. Ali prije toga, uvjerimo se da smo na istoj strani.
Sadržaj
Šta je analitika podataka?
Obrada i statistička analiza postojećih skupova podataka je predmet analize podataka. Analitičari se fokusiraju na razvoj načina za hvatanje, obradu i organiziranje podataka kako bi se otkrili uvidi koji se mogu primijeniti na trenutna pitanja, kao i određivanje najboljeg načina za prenošenje ovih informacija.
Jednostavno rečeno, podaci i analitika se bave pronalaženjem rješenja za izazove za koje nismo sigurni u odgovore. Također se zasniva na isporuci rezultata koji mogu rezultirati brzim prednostima.
Analitika podataka također uključuje nekoliko drugih grana veće statistike i analize koje pomažu u kombinaciji različitih izvora podataka i otkrivanju veza uz pojednostavljivanje rezultata.
Prednosti analize podataka
Analitika velikih podataka danas ima nekoliko prednosti za poslovanje.
Analitika podataka pomaže u:
- Bolje donošenje odluka,
- Omogućava efikasno upravljanje rizikom,
- Poboljšava korisničko iskustvo i
- Povećava vrijednost brenda.
S obzirom na ove prednosti, raste potražnja za stručnim stručnjacima u oblasti analitike podataka.
Od ovih profesionalaca se očekuje da posjeduju ne samo teorijsko znanje već i praktična znanja o analitici velikih podataka.
Kako bi to osigurali, poslodavci traže kandidate koji su prošli obuku ili kurseve za certifikaciju koji pružaju praktičnu izloženost predmetnoj materiji.
Osim što mogu analizirati podatke, ovi profesionalci bi također trebali biti u stanju kreirati informativne vizualizacije tih podataka kako bi ih mogli razumjeti i netehnički korisnici. Tu na scenu stupaju alati kao što je Tableau. Ovi alati vam omogućavaju da kreirate interaktivne grafikone, grafikone, grafikone i tabele koji pričaju priču o učinku vaše organizacije na osnovu njenih ključnih indikatora učinka (KPI).
Analitika podataka naspram nauke o podacima
Data Science i Data Analytics se bave velikim podacima, ali na različite načine. Nauka o podacima je širok pojam koji uključuje i analitiku podataka i nauku o podacima.
matematika, statistika, Računarska nauka, informacione nauke, mašinsko učenje i veštačka inteligencija uključeni su u nauku o podacima.
Kopanje podataka, zaključivanje podataka, prediktivno modeliranje i razvoj algoritama mašinskog učenja koriste se za otkrivanje obrazaca iz velikih skupova podataka i njihovo pretvaranje u smislene poslovne strategije. Analitika podataka se, s druge strane, najviše bavi statistikom, matematikom i statističkom analizom.
Data Analytics ima za cilj da otkrije određene izdvojene uvide, dok se Data Science fokusira na otkrivanje značajnih korelacija između ogromnih skupova podataka.
Drugim rečima, Data Analytics je podskup nauke o podacima koja se fokusira na detaljnija rešenja problema koje postavlja nauka o podacima.
Nauka o podacima ima za cilj pronalaženje svježih i zanimljivih pitanja koja bi mogla pomoći preduzećima u inovacijama. Analiza podataka, s druge strane, ima za cilj pronaći odgovore na ova pitanja i utvrditi kako se oni mogu implementirati unutar kompanije kako bi se podstakle inovacije vođene podacima.
Lista najboljih online sertifikata za analitiku podataka
Ispod je lista najboljih online sertifikata za analitiku podataka:
- SAS Advanced Analytics Professional Certification
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional certifikat
- HarvardX-ov profesionalni sertifikat za nauku podataka
- Coursera: Specijalizacija nauke o podacima sa Univerziteta John Hopkins
- EdX Big Data MicroMasters program
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp analiza podataka u Excelu.
10 najboljih certifikata za analizu podataka na mreži
1. SAS Advanced Analytics Professional Certification
Ovo je najviši nivo sertifikacija nauke o podacima koju nudi SAS akademija za nauku o podacima, a pokriva širok spektar tema kao što su statistika, vizuelna analitika, logistička regresija, Hadoop osnove, rudarenje podataka i još mnogo toga.
Studenti moraju imati najmanje šest mjeseci iskustva u programiranju prije prijave za sertifikaciju, koja se sastoji od devet kurseva i tri testa.
Zbog legitimnosti platforme i široke pokrivenosti tolikog broja tema nauke o podacima, mnogi smatraju da je ovo najveći sertifikat za nauku o podacima.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Kako bi odgovarao različitim stilovima učenja učesnika, SAS Big Data Certification nudi obuku koju vodi instruktor i načine učenja e-učenja koji se samostalno odvijaju.
Prije upisa, studenti bi trebali dobro razumjeti programiranje, uključujući tehnike manipulacije podacima i SQL.
Alati za upravljanje podacima i Hadoop su među obrađenim temama. U ovom paketu postoje četiri kursa obuke i samo jedan ispit.
Certifikat Data Curation, kao i drugi SAS certifikati, je usluga zasnovana na pretplati koja vam daje pristup oblaku godinu dana prije nego što ga morate obnoviti.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Data Science Council of America, ili DASCA, vodeći je izvor međunarodno priznatih sertifikata za nauku o podacima. Njegovi SDS (Senior Data Scientist) i PDS (Principal Data Scientist) akreditivi su među najprestižnijim u svijetu za naučnike podataka. Provjerite kako postanite naučnik podataka sa diplomom.
Kandidati iz različitih disciplina, uključujući poslovno upravljanje, finansije, statistiku i tehnologiju, mogu iskoristiti prednosti opsežnih, detaljnih programa sertifikacije institucije za sertifikaciju podataka koja je neutralna prema dobavljačima.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Želite li razumjeti kako kreirati i pokrenuti radna opterećenja mašinskog učenja? Certifikacija Azure Data Scientist Associate od Microsofta je prava za vas.
Najbolji dio ovog Microsoft certifikata je to što možete besplatno učiti za njega koristeći Microsoftove alate za učenje, međutim, dostupne su i premium opcije koje predvode instruktori. Certifikacija uključuje AI rješenja, obradu prirodnog jezika i mašinsko učenje.
5. IBM Data Science Professional certifikat
IBM Data Science Professional Certifikat je još jedan koristan vjerodajnik za online podatke. Kandidati koji žele da započnu svoju profesionalnu karijeru u oblasti nauke o podacima mogu razmotriti program sertifikacije za nauku o podacima na početničkom nivou.
Certifikacija uključuje uvod u nauku o podacima sa mašinskim učenjem, python-om, alatima otvorenog koda i SQL-om tokom devet kurseva.
Njihove kurseve možete završiti u slobodno vrijeme, dok programeri kurseva preporučuju da ih završite za tri mjeseca.
6. HarvardX-ov profesionalni sertifikat za nauku podataka
HarvardX nudi niz online kurseva osmišljenih da pomognu profesorima da poboljšaju poučavanje i učenje kroz on-campus i online modove.
Sa HarvardX-ovim profesionalnim sertifikatom za nauku podataka, naučićete osnove nauke o podacima kao što su R i mašinsko učenje kroz studije slučaja iz stvarnog sveta.
HarvardX sertifikat za nauku o podacima daje kandidatima informacije i sposobnosti koje su im potrebne da reše izazove analize podataka u stvarnom svetu.
Devet kurseva koji čine profesionalnu sertifikaciju nauke o podacima pokrivaju teme uključujući vizualizaciju, mašinsko učenje, linearnu regresiju, verovatnoću, prepirku podataka i još mnogo toga.
7. Coursera: Specijalizacija nauke o podacima sa Univerziteta John Hopkins
Ovaj Coursera sertifikat, koji nudi Univerzitet John Hopkins, idealan je za početnike koji žele da nauče kako da konstruišu proizvod podataka, generišu zaključke zasnovane na podacima i praktikuju mašinsko učenje.
Prije pridruživanja, studenti bi trebali imati osnovno znanje o Pythonu.
Kursevi su besplatni, ali pojedinci koji žele da se certificiraju možda će morati platiti malu naknadu, jer većina Coursera certifikata počinje od 50 USD.
8. EdX Big Data MicroMasters program
Ovaj kurs je dio Big Data MicroMasters programa i pomoći će vam da poboljšate svoje vještine programiranja i matematike dok učite o analitici velikih podataka.
Na ovom kursu ćete naučiti kako pohranjivati, rukovati i analizirati podatke kako biste donosili bolje poslovne odluke u današnjem digitalnom svijetu.
Naučićete kako da koristite tehnologije kao što su Apache Spark i R, koji su vitalni analitički alati. Bićete u mogućnosti da pristupite velikim izazovima nauke o podacima sa kreativnošću i inicijativom do kraja ovog kursa.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
U ovom programu ćete savladati osnovne vještine podataka koje se mogu primijeniti u različitim funkcijama i industrijama. Naučit ćete kako koristiti Excel za analizu podataka i izgradnju modela, SQL za upite bazama podataka i Tableau za kreiranje informativnih vizualizacija podataka.
Ne postoje preduslovi za ovaj osnovni nastavni plan i program.
Udacity preporučuje da imate prethodno znanje o računaru i da budete u mogućnosti da preuzmete i instalirate softver kako biste uspjeli.
10. DataCamp analiza podataka u Excelu
U ovom kursu ćete naučiti kako koristiti prečice na tipkovnici koje štede vrijeme, pretvarati i čistiti formate podataka kao što su tekst, vremena i datumi, te kreirati nevjerojatne logičke funkcije i uslovne agregacije dok učite kako koristiti prečice na tipkovnici koje štede vrijeme.
Savladaćete preko 35 novih Excel funkcija, uključujući CONCATENATE, VLOOKUP i AVERAGEIF(S), kao i raditi sa stvarnim Kickstarter podacima kako biste procijenili šta čini uspješnim projektom, kroz praktičnu praksu.
Često postavljana pitanja o online certifikatu za analitiku podataka na mreži
Koja je vrijednost certifikata za analizu podataka?
Sertifikat za analizu podataka je vrijedan truda, da! ako tražite posao u analitici podataka. Certifikat za analitiku podataka pružit će vam sve potrebne vještine i znanja da dobijete posao analitičara podataka.
Da li je moguće da analitičar podataka radi kao slobodnjak?
Freelancing je danas jedna od najboljih alternativa za naučnike podataka, kako za početnike tako i za stručnjake. Kao freelancer za nauku o podacima, imate veliku fleksibilnost u pogledu odabira projekata, upravljanja vremenom i plaćanja. To je također odlična opcija za početnike koji žele steći više praktičnog iskustva radeći na projektima iz stvarnog svijeta.
Da li je Data Analytics obećavajući put u karijeri?
Da, analitika podataka je pametan izbor karijere jer su podaci postali važan aspekt procesa donošenja odluka u bilo kojoj industriji. Kao rezultat toga, analitičari podataka su veoma traženi, što ih čini jednim od najboljih izbora za posao.
Postoji li potreba za kodiranjem u analitici podataka?
Ne rade, da budem iskren. Od analitičara podataka se ne traži kodiranje kao dio svojih svakodnevnih obaveza. Jednostavne funkcije analize podataka, kao što je ispitivanje trendova podataka Google Analytics, obično ne zahtijevaju kreiranje koda.
Koju ulogu ima SQL u analizi podataka?
SQL je 'meso i krompir' analize podataka za mnoge ljude—koristi se za pristup, čišćenje i analizu podataka sadržanih u bazama podataka. Lako ga je razumjeti, ali ga koriste najveće svjetske korporacije za rješavanje izuzetno teških problema.
Vrhunske preporuke
- 15 najboljih stomatoloških škola na Floridi – Top školski rang
- Najboljih 11 medicinskih škola na Floridi – Rangiranje škola na Floridi
- 30 najboljih škola filmske glume na svijetu
- 20 najboljih medicinskih škola na Filipinima – rangiranje škola
- 20 najboljih vojnih škola za dječake – rang lista američkih škola.
zaključak
Analitika podataka je bila najveća praznina u vještinama prije dvije godine, a i dalje je.
Preduzeća prikupljaju podatke decenijama, ali mnogi ne znaju kako da te podatke iskoriste za donošenje boljih poslovnih odluka.
Kao rezultat toga, kompanije traže pojedince koji mogu analizirati i interpretirati te podatke. Preduzećima su potrebni ljudi koji mogu razumjeti podatke i prevesti ih u razumljiv format za menadžment kako bi donosili bolje poslovne odluke. Pojedinci sa ovim vještinama analize podataka mogu se nazvati analitičarima podataka ili analitičarima poslovne inteligencije (BI).
