Adunay ba libre nga mga kurso sa online data analytics? Siyempre, adunay! Kini nga mga kurso dili lang bentaha tungod kay kini libre, o tungod lang kay kini online ug nagdagan sa kaugalingon apan ambot unsa? Top-notch sila!
Tungod kay ang data analytics usa ka hinungdanon nga bahin sa negosyo, adunay pagtaas sa panginahanglan alang sa mga espesyalista sa data analytics. Ang ebolusyon sa teknolohiya ug ang adlaw-adlaw nga pagtaas sa mga desisyon nga nagsalig sa datos nahimo usab nga usa ka case study.
Sa kalit lang, ang data analytics daw usa ka mainit nga hilisgutan, nga nakapalibog kanimo kung unsa kini. Dili na nimo kinahanglan pangitaon pa; Ang World Scholars Hub adunay labing kaayo nga solusyon!
Kaundan
Unsa man ang Data Analytics?
Ang data analytics kay usa ka kinatibuk-ang ngalan alang sa lain-laing matang sa data analysis. Naghisgot kini sa paggamit sa magamit nga mga panabut ug mga uso aron masulbad ang usa ka partikular nga problema. Sa yano nga mga termino, ang pagtuki sa datos naghisgot sa pag-analisar sa datos o estadistika sa sistematikong paagi.
Pinasukad sa pagsabut ug paggamit sa mga sumbanan sa datos, ang data analytics hangtod sa katapusan nga usa ka epektibo nga desisyon sa siyensya ang nahimo. Sa siyentipikanhon nga kahulugan nga ang datos kinahanglan nga moagi sa lainlaing mga lakang ug proseso sa dili pa mahimo ang usa ka desisyon.
Ang bisan unsang matang sa impormasyon mahimong ipailalom sa data analytics tungod kay kini ang sekreto sa performance optimization, profit maximization, ug tukma nga pagdesisyon sa matag negosyo.
Ang laing nindot nga butang bahin sa data analytics mao ang pagkalainlain sa trabaho niini. Uban sa data analytics, mahimo kang usa ka data analyst, business intelligence analyst, data scientist, data engineer, operational analyst, project manager, o IT systems analytics, sa paghisgot sa pipila.
Adunay lain-laing mga lakang nga nalangkit sa data analytics, ug ang tanan niini alang sa pagtubo sa usa ka negosyo. Ang matag usa niini nga mga yugto adunay usa ka yawe sa kahusayan sa negosyo.
Unsa ang mga Lakang nga Nalambigit sa Data Analytics?
Sa ubos mao ang 4 nga mga lakang nga nalangkit sa data analytics:
1. Deskriptibo nga analytics:
Ang deskriptibo nga analytics naghisgot kung unsa ka maayo ang dagan sa usa ka negosyo. Ang labing kanunay nga gipangutana nga pangutana sa kini nga yugto mao ang "Unsa ang nahitabo sa imong negosyo?"
Niini nga aspeto sa data analytics, dili kinahanglan ang lawom nga kasayuran. Gitubag niini ang pangutana kung adunay hapsay o wala ang usa ka negosyo. Busa, ang tubag sagad dili kaayo detalyado.
2. Pagsusi sa diagnostic:
Kini ang lakang pagkahuman sa deskriptibo nga analytics. Ang diagnostic analytics naghisgot sa hinungdan sa usa ka problema. Ang pangutana nga gipangutana niini nga yugto kanunay magsugod sa a ngano. Pananglitan: "Nganong nahitabo kini sa imong negosyo?"
Uban sa maayo nga detalyado nga kasayuran bahin sa negosyo, ang "ngano" nga problema gipadayag. Kini nga yugto makatabang sa pag-ila sa mga anomaliya sa negosyo.
3. Predictive analytics:
Kini ang lakang pagkahuman sa diagnostic analytics. Sa predictive analytics, ang nangaging mga estadistika ug mga algorithm gigamit sa paghatag og mga rekomendasyon. Ang labing kanunay nga gipangutana nga pangutana sa kini nga yugto mao ang "unsa ang lagmit nga mahitabo sa umaabot?"
Kini nga teknik gibase sa mga uso ug mga sumbanan sa mga tuig. Gigamit kini aron mahibal-an kung ang usa ka partikular nga uso magbalikbalik. Nakatabang usab kini sa paghatag sa labing kaayo nga magamit nga mga rekomendasyon alang sa umaabot nga mga panghitabo.
4. Prescriptive analytics:
Kini ang lakang pagkahuman sa predictive analytics. Ang prescriptive analytics nagtino sa pinakamaayo nga pagpili sa aksyon. Kini nga bahin makatabang sa pagtubag sa pangutana nga "Unsa ang kinahanglan buhaton?"
Kini nagtino kon unsay buhaton ug unsay dili buhaton. Magamit kini aron matambagan ang mga tiggamit sa posible nga mga sangputanan ug kung unsa ang kinahanglan buhaton alang sa labing kadaghan nga pag-optimize sa negosyo. Niini nga yugto, bisan sa atubangan sa kawalay kasiguruhan, gihimo ang usa ka desisyon nga gipatuyok sa datos.
Unsa ang Pangitaon Kung Nagpili Usa ka Libre nga Kurso sa Online Data Analytics
Ang pagpili sa kurso nga labing angay alang kanimo labi pa nga trabaho kaysa sa imong gihunahuna. Ang pipila ka mga hinungdan kinahanglan nga tagdon sa dili pa mopili alang sa usa ka online nga kurso.
Sa ubos mao ang pipila ka mga hinungdan nga ikonsiderar kung nagpili usa ka libre nga kurso sa online data analytics:
1. Kredibilidad ug rating:
Kinahanglang tan-awon kini sa dili pa mopili ug bisan unsang kurso. Naglakip kini sa mga pagsusi nga gihatag sa mga estudyante nga nakakuha sa kurso kaniadto. Kini nagtino kon unsa ka dako ang usa ka kurso nga kasaligan. Dili nimo gusto nga mag-opt-in alang sa usa ka kurso ug subay sa linya makaamgo nga kini adunay 1.0 nga rating. Dili ka ganahan niana, di ba?
2. Gidugayon sa kurso:
Ang mga kurso sa online mahimo’g mubu nga panahon (pipila ka oras hangtod mga semana) o dugay (mga bulan hangtod sa mga tuig). Ang gidugayon sa kurso kinahanglan magdepende sa imong pagkaanaa ug lebel sa pagkakomprehensibo. Kasagaran, ang mga long-term nga kurso kanunay nga mas detalyado kung itandi sa mga short-term nga kurso.
3. Kusog:
Ang mga kurso sa online usa ka lainlain nga mga nagsugod, intermediate, ug advanced, samtang ang uban usa ka serye nga naglangkob sa tanan niini nga mga yugto. Ang ubang mga kurso nanginahanglan kanimo nga adunay sukaranan nga kahibalo sa dili pa mopili alang sa kurso.
Kung nagpili usa ka kurso sa data analytics, pagpili usa ka kurso nga labing angay alang sa imong karon nga lebel sa edukasyon.
4. Pagka-access sa kurso:
Ang ubang mga libreng kurso ma-access sulod sa usa ka time range (temporaryo nga ma-access) samtang ang uban anaa sa tibuok kinabuhi. Ang pagpili sa usa ka kurso nga permanente nga ma-access mao ang labing kaayo tungod kay mahimo nimo kini kanunay nga i-refer balik kung adunay kawalay kasiguruhan bahin sa usa ka hilisgutan.
5. Mga programa sa pagsuporta ug pagtudlo:
Adunay pipila ka mga withdrawal sa kadaghanan sa mga libre nga kurso ug kini nga mga withdrawal naglakip sa mga sertipiko sa kurso, suporta, ug mga programa sa mentorship. Ang pipila niini nga mga programa sa suporta ug pagtudlo naglakip sa mga plataporma sa diskusyon, mga pasilidad sa live lecture, ug mga himan sa simulation.
Bisan pa sa kini nga pag-atras, ang tabang pinansyal usa ka kapilian sa pipila niini nga mga kurso.
6. Mapaambit nga sertipiko ug tabang pinansyal:
Ang sertipiko nga gi-isyu pagkahuman sa kurso nagsilbing pamatuod sa propesyonalismo. Bisan kung kadaghanan sa mga platform sa pagkat-on sa online nanginahanglan usa ka timaan aron makakuha usa ka mapaambit nga sertipiko samtang ang pipila nga mga platform nagtanyag tabang pinansyal alang sa mga estudyante nga gusto magtuon niini nga mga kurso nga libre ug sertipikado gihapon. Siguruha nga imong susihon kung ang tabang pinansyal magamit kung ang mga sertipiko dili libre.
Unsa ang Labing Maayo nga Libre nga Mga Kurso sa Pag-analisa sa Data sa Online?
Sa ubos mao ang labing kaayo nga libre nga online data analytics nga mga kurso:
- Mubo nga Kurso sa Data Analytics
- Pagsabot sa Data Science
- Pasiuna sa Data Analytics
- Pasiuna sa Data analysis
- Math para sa Data Science
- Lean analytics workshop
- Pasiuna sa pagtuki sa datos gamit ang excel
- Mga istatistika sa Bayesian: gikan sa konsepto hangtod sa pagtuki sa datos
- Google data analytics
- Pagkat-on sa code alang sa pagtuki sa datos.
10 Labing Maayo nga Libre nga Mga Kurso sa Online Data Analytics
1. Mubo nga Kurso sa Data Analytics
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: 4.84 gikan sa 5
- Gidugayon: 15 minutos kada adlaw
- Plataporma: Pagtukod sa Karera.
Ang mubo nga kurso sa Data Analytics usa ka praktikal nga pasiuna sa data analytics. Sa kini nga kurso, magsugod ka sa paglimpyo ug pagtapos sa mga visualization (lakip ang mga tsart ug mga graph), ug hinungdanon nga mga panan-aw. Para sa mas maayong pagsabot, ang tinuod nga set sa datos gamiton sa pagsulbad sa mga isyu sa negosyo.
Kini nga kurso naglangkob sa usa ka pasiuna sa datos, ug usab adunay pipila ka mga ehersisyo. Kada adlaw, makadawat ka ug 5 ka adlaw-adlaw nga mga leksyon nga self-paced sulod sa time range nga 15 minutos.
Ang matag tutorial adunay sagol nga mga pagpaila sa video, sinulat nga mga leksyon, hands-on nga mga buluhaton, ug interactive nga mga quiz. Naglangkob kini usa ka pasiuna sa data analytics nga usa ka komprehensibo nga pagtuon nga naglambigit sa paglimpyo sa datos, paghanduraw, ug katapusan nga mga panan-aw.
2. Pagsabot sa Data Science
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: Dili gisulti
- Gidugayon: 2 ka oras
- Plataporma: Datacamp.
Ang pagsabot sa Data Science mopalapad sa imong kahibalo sa data science, machine language, data visualization, data engineering, ug cloud computing. Kini nga kurso naglangkob sa 15 nga mga video ug 48 nga mga ehersisyo.
Sa kini nga kurso, mahibal-an nimo ang sukaranan sa syensya sa datos, pagkolekta sa datos, pagtipig, pag-andam, pagsuhid, pagtan-aw, pag-eksperimento, ug panagna.
Makakat-on ka usab sa paghubad sa datos ug paglakip sa adlaw-adlaw nga kinabuhi. Usab, tudloan ka sa mga tahas sa usa ka data scientist nga dili kinahanglan mabalaka bahin sa coding.
3. Pasiuna Sa Data Analytics
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: 4.8 gikan sa 5
- Gidugayon: 6 bulan
- Plataporma: Coursera.
Ang Pasiuna sa Data analytics magdala kanimo pinaagi sa data analytics gikan sa wala kay wala’y kinahanglan nga kasinatian. Kini nga kurso maglamdag kanimo sa in-demand nga mga kahanas nga gikinahanglan aron maandam ka alang sa usa ka karera sa data analytics.
Sa kini nga kurso, mahibal-an nimo kung giunsa ang pag-andam, pag-organisar, pag-analisar ug paghanduraw sa datos alang sa pagtuki. Usab, tudloan ka kung unsaon paggamit ang mga spreadsheet, SQL, ug R programming aron makompleto ang mga pag-analisar ug mga kalkulasyon.
4. Pasiuna sa pagtuki sa datos
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: Dili gisulti
- Gidugayon: gibana-bana nga mga 6 nga mga semana
- Plataporma: Kusog sa hangin
Ang pasiuna sa pag-analisa sa datos adunay kasayuran kung giunsa paghimo ang mga pangutana, pag-organisar sa imong datos sa usa ka magamit nga pormat, ug pagsulbad sa bisan unsang mga isyu. Naglangkob usab kini og mga leksyon sa pagsusi sa datos, pagpangita sa mga sumbanan niini, pagpalambo sa imong intuition sa datos, ug paghimo og mga paghukom, konklusyon, o panagna.
Mahunahunaan ka usab nga labing maayong paagi sa pagpahayag sa imong mga nahibal-an. Dugang pa, makakat-on ka sa coding sa mas mubo ug mas paspas nga paagi gamit ang Python library nga NumPy, Pandas, ug Matplotlib.
Ingon usa ka kinahanglanon sa kini nga kurso, kinahanglan ka komportable sa pagprograma sa Python ug adunay kahibalo bahin sa mga konsepto niini, sa wala pa magpalista sa kini nga kurso. Kung dili, sila adunay kurso sa "pagpaila sa kurso sa programming sa python" nga magdala kanimo sa kini.
5. Math para sa Data Science
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: Dili gisulti
- Gidugayon: 5-6 ka oras.
- Plataporma: Alison.
Ang Math for Data Science naglangkob sa mga sukaranan sa kalagmitan, estadistika, ug linear algebra ingon nga kini may kalabutan sa paggamit sa matematika sa data science. Ingon usa ka sukaranan nga pagsabut sa matematika gikinahanglan sa matag propesyonal sa datos (data scientist, data analyst, business analyst, o data engineer), kini nga kurso naglangkob sa matag gikinahanglan nga aspeto.
Kini nga kurso dili sama sa matag abstract, wala magamit nga matematika. Sa Alison, makakat-on ka sa matematika nga makapahimo kanimo sa pag-impluwensya sa kalibutan. Kini nga kurso mao ang ikatulo nga kurso sa usa ka serye. Aron makuha ang labing kaayo sa kini nga kurso, gitambagan nga kuhaon kining una nga duha nga mga kurso sa siyensya sa datos sa wala pa pagkuha sa matematika alang sa siyensya sa datos.
6. Lean Analytics Workshop
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: 4.6 gikan sa 5
- Gidugayon: 2 ka oras 23 ka minuto
- Plataporma: Udemy
Ang pagkat-on sa analytics workshop makatabang kanimo nga masabtan ang sukaranan sa analytics, ang data-driven mindset, ug lean startup nga mga prinsipyo. Niini nga kurso, imong tan-awon ang unom ka mga pananglitan kung giunsa ang kalabotan sa mga modelo sa negosyo sa mga pagsugod sa tanan nga gidak-on.
Mahibal-an usab nimo kung giunsa mahibal-an ang oras sa pagpadayon sa usa ka desisyon ug magamit ang mga konsepto sa Lean Analytics sa mga natukod nga negosyo ug produkto.
7. Pasiuna Sa Pagtuki sa Data Paggamit sa Excel
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: Dili gisulti
- Gidugayon: 4 ka semana (sa 2-4 ka oras matag semana)
- Plataporma: edX
Ang Microsoft Excel ug ang mga integrated pivot table niini usa sa labing kaayo nga analitikal nga bahin alang sa pagtuki sa datos. Sa kini nga kurso, mahibal-an nimo kung giunsa paghimo ang pagtuki sa datos gamit ang labing gusto nga mga bahin sa Excel.
Sa Pasiuna sa pag-analisa sa datos gamit ang excel, imong madiskubre kung giunsa paghimo ang mga pivot table sa Excel gamit ang lainlaing mga linya ug kolum. Masaksihan usab nimo ang pagka-epektibo sa mga pivots sa Excel nga naglihok, lakip ang kapasidad niini sa pag-summarize sa datos sa lainlaing mga paagi, pagpadali sa dali nga pagsuhid sa datos, ug pagmugna og makahuluganon nga kahibalo gikan sa mga datos nga natipon.
8. Bayesian Statistics: Gikan sa Konsepto Ngadto sa Data Analysis
- Labing maayo alang sa: Intermediate
- rating: 4.6 gikan sa 5
- Gidugayon: 12 ka oras
- Plataporma: Coursera.
Ang pamaagi sa Bayesian sa estadistika ipaila niini nga kurso pinaagi sa pagtuon sa kalagmitan ug pagtuki sa datos. Usab, ang mga pundasyon sa pamaagi sa Bayesian ingon man ang aplikasyon niini sa kasagaran nga mga tipo sa datos itudlo.
Ang pamaagi sa Bayesian ikatandi sa pamaagi sa Frequentist ingon man ang mga bentaha sa pamaagi sa Bayesian. Aron makahimo usa ka makapadani nga palibot sa pagkat-on, kini nga kurso naghiusa sa mga video sa lecture, mga demonstrasyon sa kompyuter, mga pagbasa, mga ehersisyo, ug mga diskusyon.
9. Google Data Analytics
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: 4.8 gikan sa 5
- Gidugayon: 6 ka bulan (sa 10 ka oras kada semana)
- Plataporma: Coursera.
Ang Google data analytics naghatag kanimo ug bug-os nga pagsabot sa mga pamaagi ug pamaagi nga gigamit sa usa ka junior o kaubang data analyst kada adlaw.
Sa kini nga kurso, mahibal-an usab nimo ang hinungdanon nga mga pamaagi sa pag-analisar nga naglakip sa paglimpyo sa datos, pagtuki, ug paghanduraw gamit kini nga mga himan: mga spreadsheet, SQL, R programming, ug Tableau. Makakat-on ka usab kung giunsa ang pagpakita sa mga nakit-an nga datos sa mga dashboard, mga presentasyon, ug mga sikat nga platform sa visualization.
10. Pagkat-on sa Code Para sa Data Analysis
- Labing maayo alang sa: beginners
- rating: 3.5 gikan sa 5
- Gidugayon: 24 ka oras
- Plataporma: OpenLearn.
Ang pagkat-on sa pag-code alang sa pagtuki sa datos magtudlo kanimo kung giunsa paghimo ang imong mga programa sa kompyuter nga adunay coding (usa ka linya sa code matag higayon). Tungod sa pagkapopular sa python sa tanan nga natad sa akademiko, kini ang programming language nga gigamit niini nga kurso.
Gamit ang tinuod nga datos gikan sa World Bank, World Health Organization, ug uban pang mga organisasyon, ipahigayon ang coding exercises ug write-up analysis gamit ang iladong Jupyter Notebooks platform. Kini aron mahimo nimo nga makita dayon ang sangputanan sa pagpadagan sa imong code ug mapadali nimo nga makit-an ug matul-id ang mga sayup.
Sa kini nga kurso, mahibal-an nimo kung giunsa ang pag-access sa bukas nga datos, pag-andam niini alang sa pagtuki, paghimo og mga visualization, ug pagdokumento ug pagsabwag sa mga pagtuki sa publiko ug pribado.
Kanunay nga Gipangutana nga mga Pangutana Sa Libre nga Online Data Analytics nga Kurso
Unsa ang labing kaayo nga libre nga online data analytics nga kurso?
Mubo nga kurso sa Data Analytics pinaagi sa CareerFoundry
Parehas ba ang siyensya sa datos sa data analytics?
Dili
Unsa ang mga oportunidad sa trabaho nga magamit alang kanako kung magtuon ako sa data analytics?
Sa data analytics, mahimo kang data analyst, business intelligence analyst, data scientist, data engineer, operational analyst, project manager, IT systems analytics ug daghan pa.
Ang tanan ba nga mga kurso sa data analytics angay alang sa mga nagsugod?
Dili, ang pipila nga mga kurso nanginahanglan pipila nga kinahanglan nga kahibalo sa pipila ka mga natad sa dili ka pa makapili alang sa kurso.
Unsa ka hinungdanon ang data analytics sa usa ka negosyo?
Ang data analytics mao ang sekreto sa performance optimization, profit maximization ug tukma nga paghimog desisyon sa matag negosyo.
Gidasig usab namo
- 10 labing kaayo nga mga sertipikasyon sa analytics sa datos online
- 10 data analysts certifications alang sa mga nagsugod
- 20 labing kaayo nga programa sa data science online
- 10 labing maayo nga libre nga data analytics nga sertipikasyon
- Top 10 nga unibersidad alang sa data science sa USA.
Panapos:
Sa kalit ang tanan ingon og naghisgot bahin sa data analytics ug ikaw nahisama sa "Unsa man kini nga data analytics?" Sama sa gisaad sa sayo pa, nanghinaut kami nga nasabtan nimo kung unsa ang pag-analisa sa datos.
Naglaum usab kami nga nakapili ka gikan sa lainlaing mga kurso sa pag-analisa sa datos nga libre. Gusto namon nga makadungog gikan kanimo!