Ci hè parechje certificazioni di analisi di dati in linea, ma à volte hè veramente difficiule d'identificà alcune di e migliori di tutte queste certificazioni di analisi di dati in linea.
L'analisi di dati hè una di l'industrii chì cresce più rapidamente è più richieste oghje. A cumpagnia di ricerca di u mercatu Gartner prughjetta chì a spesa cummerciale nantu à e soluzioni di dati è analitiche ghjunghjeranu à $ 189 miliardi in 2022, da $ 150 miliardi in 2019.
Per u 2025, u mercatu globale di big data hè previstu di valerà $ 103 miliardi.
A crescente dumanda per i prufessiunali di a scienza di dati significa chì più persone chì mai piglianu corsi in linea di analisi di dati. Cum'è un benefiziu aghjuntu, parechji di questi corsi offrenu un certificatu o una credenza per aiutà à distingue.
Se pensate di piglià un corsu di certificazione, avemu cupertu. Avemu cumpilatu una lista di e 20 migliori certificazioni di analisi di dati in linea per aiutà vi à principià. Ma prima di quessa, assicuremu chì simu in a stessa pagina.
Table di cuntinutu
Chì ghjè Data Analytics?
U trattamentu è l'analisi statistiche di i datasets esistenti hè u sughjettu di l'analisi di dati. L'analisti si concentranu nantu à u sviluppu di modi per catturà, trasfurmà è urganizà e dati in modu di scopre insights azzione per i prublemi attuali, è ancu di determinà u megliu modu per cumunicà sta informazione.
Simply said, data and analytics sò preoccupati di truvà suluzioni à e sfide per i quali ùn avemu micca sicuru di e risposte. Hè ancu pridicatu à furnisce risultati chì ponu risultatu in benefici rapidi.
L'analisi di dati include ancu uni pochi altri rami di statistiche è analisi più grande chì aiutanu à a cumminazione di fonti di dati disparate è a scuperta di ligami mentre simplificà i risultati.
Beneficii di Data Analytics
L'analisi di big data hà parechji benefici per l'imprese oghje.
Data Analytics aiuta à:
- megliu decisione,
- Permette una gestione efficace di u risicu,
- Migliura l'esperienza di u cliente, è
- Aumenta u valore di a marca.
In vista di sti vantaghji, ci hè una dumanda crescente di prufessiunali qualificati in u campu di l'analisi di dati.
Questi prufessiunali sò previsti di pussede micca solu cunniscenze teoriche, ma ancu cunniscenze pratiche nantu à l'analisi di big data.
Per assicurà questu, i patroni cercanu candidati chì anu subitu corsi di furmazione o di certificazione chì furnisce una esposizione pratica à u sughjettu.
In più di pudè analizà e dati, questi prufessiunali anu da esse ancu capaci di creà visualizazioni informative di quelli dati per chì l'utilizatori non tecnichi ponu capisce ancu. Hè quì chì strumenti cum'è Tableau entranu in ghjocu. Questi arnesi permettenu di creà grafici interattivi, grafici, grafici è tavule chì contanu una storia di u rendiment di a vostra urganizazione basatu annantu à i so indicatori di rendiment chjave (KPI).
Data Analytics versus Data Science
Data Science è Data Analytics tramindui trattanu Big Data, ma in modi diffirenti. Data Science hè un termine largu chì incorpora sia l'analisi di dati sia a scienza di i dati.
matematica, statistiche, scienza dî compiuter, Scienza di l'infurmazione, Machine Learning, è Intelligenza Artificiale sò tutti inclusi in Data Science.
L'estrazione di dati, l'inferenza di dati, u modellu predittivu è u sviluppu di l'algoritmu di apprendimentu di machine sò tutti usati per scopre mudelli da grandi datasets è trasfurmassi in strategie di cummerciale significativu. L'analitica di dati, invece, hè principalmente cuncernata da Statistiche, Matematica è Analisi Statistiche.
Data Analytics hè destinatu à revelà e insights estratti particulari, mentre chì Data Science si cuncentra à scopre correlazioni significative trà vasti set di dati.
Per dì un altru modu, Data Analytics hè un subset di Data Science chì si cuncentra in suluzioni più dettagliate à i prublemi chì Data Science suscite.
Data Science hà u scopu di truvà temi freschi è interessanti chì puderanu aiutà l'imprese à innuvà. L'analisi di dati, invece, hà u scopu di truvà risposte à queste dumande è di determinà cumu si ponu implementà in una cumpagnia per incuragisce l'innuvazione guidata da dati.
Lista di e migliori certificazioni di analisi di dati in linea
Quì sottu hè una lista di e migliori Certificazioni di Data Analytics in linea:
- Certificazione Prufessiunale di SAS Advanced Analytics
- Prufessiunali di curazione di dati certificati SAS
- DASCA : Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certificatu Prufessiunale IBM Data Science
- Certificatu Prufessiunali di Data Science di HarvardX
- Coursera: Specialization Data Science da John Hopkins University
- U prugramma EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- DataCamp Analisi di dati in Excel.
10 migliori certificazioni di analisi di dati in linea
1. Certificazione Prufessiunale di SAS Advanced Analytics
Questu hè un altu livellu certificazione di scienza di dati offertu da l'Accademia SAS per a Scienza di Dati, è copre una larga gamma di temi cum'è statistiche, analisi visuale, regressione logistica, fundazioni Hadoop, data mining, è più.
I studienti anu da avè almenu sei mesi di sperienza di prugrammazione prima di dumandà a certificazione, chì si compone di nove corsi è trè teste.
A causa di a legittimità di a piattaforma è di una vasta copertura di tanti temi di scienza di dati, parechji consideranu chì questu hè a più grande certificazione per a scienza di i dati.
2. Prufessiunali di curazione di dati certificati SAS
Per adattà à vari stili di apprendimentu di i participanti, a Certificazione SAS Big Data offre sia una furmazione guidata da istruttori sia modi d'apprendimentu in e-Learning auto-ritmu.
Prima di iscrizzione, i studienti anu da avè una forte cunniscenza di a prugrammazione, cumprese tecniche di manipulazione di dati è SQL.
Strumenti di gestione di dati è Hadoop sò trà i temi trattati. Ci sò quattru corsi di furmazione è un solu esame in questu pacchettu.
U certificatu di Data Curation, cum'è l'altri certificazioni SAS, hè un serviziu basatu in abbunamentu chì vi dà accessu à u nuvulu per un annu prima di avè da rinnuvà.
3. DASCA : Senior Data Scientist
U Data Science Council of America, o DASCA, hè a fonte principale di certificati di scienza di dati ricunnisciuti à l'internaziunale. I so credenziali SDS (Senior Data Scientist) è PDS (Principal Data Scientist) sò trà i più prestigiosi in u mondu per i scientisti di dati. Scuprite cumu fà diventa un scienziatu di dati cun un diploma di bachelor.
I candidati di una varietà di discipline, cumprese a gestione di l'imprese, a finanza, a statistica è a tecnulugia, ponu prufittà di i prugrammi di certificazione approfonditi di l'istituzione di certificazione di scienza di dati neutrali à u venditore.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Vulete capisce cumu creà è eseguisce carichi di travagliu di machine learning? A certificazione Azure Data Scientist Associate da Microsoft hè quella per voi.
A più bona parte di sta certificazione Microsoft hè chì pudete studià per ella gratuitamente utilizendu l'arnesi di apprendimentu di Microsoft, ma ci sò ancu opzioni premium guidate da istruttori dispunibili. A certificazione include soluzioni AI, trasfurmazioni di lingua naturale è apprendimentu automaticu.
5. Certificatu Prufessiunale IBM Data Science
L'IBM Data Science Professional Certificate hè un'altra credenza di dati in linea utile. I candidati chì vulianu inizià a so carriera prufessiunale di scienza di dati puderanu cunsiderà u prugramma di certificazione di scienza di dati di livellu principianti.
A certificazione include una introduzione à a scienza di i dati cù l'apprendimentu machine, python, strumenti open-source, è SQL in u corsu di nove corsi.
I so corsi ponu esse cumpletati nantu à u vostru tempu, mentre chì i sviluppatori di u cursu ricumandenu di compie in trè mesi.
6. Certificatu Prufessiunali di Data Science di HarvardX
HarvardX offre una varietà di corsi in linea pensati per aiutà i prufessori à migliurà l'insignamentu è l'apprendimentu attraversu modi in campus è in linea.
Cù u Certificatu Prufessiunali di Scienza di Dati di HarvardX, amparate i principii di a scienza di i dati cum'è R è l'apprendimentu automaticu attraversu studii di casi in u mondu reale.
A certificazione di scienza di dati HarvardX dà à i candidati l'infurmazioni è e capacità chì anu bisognu per risolve e sfide di analisi di dati in u mondu reale.
I nove corsi chì custituiscenu a certificazione prufessiunale di a scienza di dati copre temi cumpresi a visualizazione, l'apprendimentu automaticu, a regressione lineare, a probabilità, a disputa di dati, è più.
7. Coursera: Specialization Data Science da John Hopkins University
Stu certificatu Coursera, offrittu da l'Università John Hopkins, hè ideale per i principianti chì volenu amparà à custruisce un pruduttu di dati, generà cunclusioni basate nantu à i dati, è praticà l'apprendimentu machine.
Prima di unisce, i studienti anu da avè una familiarità basica cù Python.
I corsi sò gratuiti, ma l'individui chì volenu esse certificati pò avè da pagà una piccula carica, postu chì a maiò parte di e certificazioni Coursera partenu da $ 50.
8. U prugramma EdX Big Data MicroMasters
Stu cursu face parte di u prugramma Big Data MicroMasters è vi aiuterà à migliurà e vostre cumpetenze di prugrammazione è matematica mentre amparate nantu à l'analitiche di big data.
In questu cursu, ampararete à almacenà, manighjà è analizà e dati per piglià megliu decisioni cummerciale in u mondu digitale d'oghje.
Ampararete cumu utilizà tecnulugia cum'è Apache Spark è R, chì sò strumenti analitici vitali. Puderete avvicinà e sfide di scienza di dati à grande scala cù creatività è iniziativa à a fine di stu cursu.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Puderete maestru di e cumpetenze di dati fundamentali chì ponu esse applicate in tutte e funzioni è l'industrii in stu prugramma. Ampararete cumu utilizà Excel per analizà e dati è custruisce mudelli, SQL per interrogà e basa di dati, è Tableau per creà visualizazioni informative di dati.
Ùn ci hè micca prerequisiti per stu curriculum di basa.
Udacity hà cunsigliatu di avè una sperienza informatica previa è di pudè scaricà è installà u software per riesce.
10. DataCamp Analisi di dati in Excel
In questu cursu, ampararete cumu utilizà e scorciatoie di tastiere chì risparmianu tempu, cunvertisce è pulite formati di dati cum'è testu, tempi è date, è creà funzioni logiche sorprendenti è aggregazioni cundiziunali mentre amparate à utilizà scurciate di tastiere chì risparmianu u tempu.
Puderete maestru di più di 35 funzioni Excel novi, cumprese CONCATENATE, VLOOKUP, è AVERAGEIF(S), è ancu travaglià cù dati Kickstarter in u mondu reale per valutà ciò chì face un prughjettu successu, attraversu a pratica pratica.
Domande Frequenti nantu à u Certificatu Online di Data Analytics Online
Chì ghjè u valore di un certificatu di Data Analytics?
Un certificatu di Data Analytics Vale a pena, Iè! Sè vo circate un travagliu in l'analisi di dati. Una certificazione di analitica di dati vi darà tutte e cumpetenze è e cunniscenze necessarie per guadagnà un travagliu cum'è analista di dati.
Hè pussibule per un analista di dati travaglià in una basa freelance?
Freelancing hè una di e migliori alternative per i scientifichi di dati oghje, sia per i principianti sia per l'esperti. Cum'è un freelancer di scienza di dati, avete assai flessibilità in quantu à a selezzione di u prugettu, a gestione di u tempu è u pagamentu. Hè ancu una opzione fantastica per i principianti chì volenu acquistà più sperienza pratica travagliendu in prughjetti di u mondu reale.
Data Analytics hè una strada di carriera promettente?
Iè, l'analisi di dati hè una scelta di carriera intelligente perchè e dati sò diventati un aspettu impurtante di u prucessu di decisione di ogni industria. In u risultatu, l'analisti di dati sò in alta dumanda, facendu una di e prime scelte di travagliu.
Ci hè bisognu di codificazione in l'analisi di dati?
Ùn sò micca, per esse onesto. L'analisti di dati ùn sò micca obligati di codificà cum'è parte di e so responsabilità di ogni ghjornu. Funzioni simplici di analisi di dati, cum'è esaminà e tendenze di dati di Google Analytics, ùn sò micca bisognu di creà codice.
Chì rolu ghjucà SQL in l'analisi di dati?
SQL hè a "carne è patate" di l'analisi di dati per parechje persone - utilizatu per accede, pulisce è analizà e dati cuntenuti in basa di dati. Hè simplice di capiscenu, ma hè utilizatu da e prime corporazioni di u mondu per affruntà prublemi estremamente difficili.
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cunchiusioni
L'analisi di dati era u più grande gap di cumpetenze dui anni fà, è cuntinueghja à esse.
L'imprese sò stati cullizzioni di dati per decennii, ma assai ùn sanu micca cumu utilizà quelli dati per fà megliu decisioni cummerciale.
In u risultatu, l'imprese cercanu individui chì ponu analizà è interpretà quelli dati. L'imprese anu bisognu di persone chì ponu capisce i dati è traduce in un formatu comprensibile per a gestione in modu per elli à fà megliu decisioni cummerciale. L'individui cù sti cumpetenze di analisi di dati ponu esse chjamati analisti di dati o analisti di intelligenza cummerciale (BI).