Top 10 certifikace datového analytika pro začátečníky 2023

By
Marcelino
-
0
3357
Certifikace datového analytika pro začátečníky
Certifikace datového analytika pro začátečníky

Potřebujete certifikaci jako datový analytik? Pokud tak učiníte, musíte začít s certifikací datového analytika pro začátečníky a poté přejít na pokročilou úroveň po nějaké době, kdy získáte základní znalosti, které potřebujete. A hádejte co, v tomto článku vám pomůžeme s 10 nejlepšími z těchto certifikací, které jsou pro vás ty pravé.

Analýza dat má obrovský rozsah a existuje mnoho pracovních příležitostí. Když se však ucházíte o práci, musíte mít Certifikace které prokazují vaše znalosti a dovednosti.

Certifikace datového analytika je oblíbeným pověřením nabízeným profesionálními institucemi k získání špičkové práce v odvětví analýzy dat. S překračováním kariérních příležitostí v analýze dat roste také poptávka po certifikovaných profesionálech.

K dispozici je více než 75 milionů pracovních míst a pouze 35,000 XNUMX certifikovaných odborníků.

Tato obrovská propast mezi poptávkou a nabídkou je dobrou příležitostí pro všechny, kteří jsou ochotni skočit do světa analýzy dat.

Pokud jste začátečník v analýze dat, musíte hledat nejlepší certifikační kurzy. Výběr kurzu není jednoduchý. Musíte analyzovat různé aspekty kurzu, jeho přínosy a to, co přinese vaší kariéře.

Proto vám tento článek pomůže najít certifikaci datového analytika pro začátečníky a kurzy, které jsou velmi užitečné při zahájení vaší kariéry datového analytika.

Úvod do analýzy dat

Data Analytics je široká fráze, která odkazuje na různé techniky analýzy dat. Jakýkoli typ dat lze podrobit technikám analýzy dat za účelem generování poznatků, které lze využít k usnadnění rozhodování.

Trendy a vzorce lze odhalit pomocí přístupů analýzy dat, které by se jinak v obrovském množství dat ztratily. Tato data lze využít ke zlepšení celkové efektivity organizace optimalizací operací.

Musíte analyzovat data získaná z více zdrojů, vyčistit je a poté je převést na interpretovatelné informace v Data Analytics. Strukturovaná, nestrukturovaná nebo polostrukturovaná data lze získat z mnoha zdrojů. K zobrazení konečného výsledku lze použít tabulky, grafy a další nástroje.

Profesionálové, kteří mohou firmám pomoci při převádění nezpracovaných dat na relevantní informace, které lze použít k podpoře růstu společnosti, jsou velmi žádané.

V Data Analytics existuje mnoho různých pracovních rolí a být certifikovaným Data Analystem je jednou z nich. Může to vést k úžasným kariérním příležitostem.

Seznam nejlepších certifikací datového analytika pro začátečníky

Než začnete s kteroukoli z nejlepších certifikací Data Analyst pro začátečníky, musíte nejprve pochopit rozdíl mezi certifikacemi a certifikáty; i když mohou znít podobně, je mezi nimi významný rozdíl.

Certifikace Data Analytics znamená, že jste prošli konkrétním testem a jste připraveni pracovat na konkrétní pracovní pozici v souladu s průmyslovými standardy, zatímco Certifikát Data Analytics pouze ukazuje, že jste absolvovali školení v doméně Data Analytics, a neznamená to, že máte specifickou sadu dovedností.

Pojďme na seznam nejlepších certifikací pro začátečníky, aby mohli začít.

Níže je uveden seznam nejlepších certifikací datového analytika, které vám pomohou začít:

Top 10 certifikací datového analytika pro začátečníky

Níže jsou uvedeny některé ze známých certifikací analýzy dat, které vám pomohou začít.

1. Certifikace Microsoft: Data Analyst Associate

Jednou z nejcennějších certifikací, které vám mohou pomoci stát se certifikovaným datovým analytikem, je certifikace Data Analyst Associate Certification.

Primárně se zaměřuje na využití možností Power BI k maximalizaci hodnoty datových aktiv společnosti. Tato certifikace Data Analytics pro začátečníky vás naučí, jak čistit a manipulovat s daty, stejně jako navrhovat a vyvíjet škálovatelné datové modely.

V kontextu Power BI mají přidružení analytici zkušenosti s přípravou dat, datovým modelováním, vizualizací dat a analýzou dat. Kandidáti s předchozími zkušenostmi s prací s Power BI jsou ideálními kandidáty na tuto certifikaci.

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Jednotlivci, kteří chtějí získat odborné znalosti v oblasti datové vědy a strojového učení v Microsoft Azure, by měli absolvovat certifikaci Azure Data Scientist Associate Certification.

Jedním z úkolů této funkce je vývoj a implementace odpovídajícího pracovního prostředí pro úlohy Azure Data Science.

Předpovědní algoritmy trénujete experimentováním s daty. Budete mít také na starosti správu, optimalizaci a nasazování modelů strojového učení v terénu. Aby jednotlivci získali certifikaci, musí složit zkoušku DP-100, která stojí 165 USD. Existují bezplatné a placené možnosti přípravy na tuto certifikaci Data Analytics pro začátečníky.

3. SAS Certified Base Programmer pro SAS 9

SAS je jedním z nejpopulárnějších nástrojů používaných datovými vědci po celém světě.

Certifikovaný kurz SAS vám může pomoci zlepšit vaše dovednosti a být cennějším přínosem pro každou společnost, do které se připojíte. Podmínkou této certifikace je mít alespoň 6 měsíců praxe v programování. Tento program vám pomůže naučit se používat SAS jako nástroj pro psaní programů, které přistupují a analyzují data z různých zdrojů.

4. Cloudera Certified Associate Data Analyst

Certifikace datového analytika Cloudera Certified Associate (CCA) umožňuje datovým analytikům extrahovat a generovat zprávy o prostředí Cloudera CDH pomocí Hive a Impala.

Jednotlivci, kteří projdou certifikací CCA Data Analyst Certification, rozumí tomu, jak analyzovat data v clusteru pomocí příkazů Query Language v Impala a Hive.

Zlepšují také své dovednosti v oblasti struktury dat.

5. Certifikovaný Associate Analytics Professional

Associate Certified Analytics Professional neboli aCAP je označení pro analytického profesionála na základní úrovni, který absolvoval školení v analytickém procesu, ale ještě nezískal praktické zkušenosti. Jedná se o samostatnou certifikaci, která vede k certifikátu Certified Analytics Professional (CAP) na nejvyšší úrovni.

Osoba, která je způsobilá pro aCAP, by měla mít následující kvalifikaci:

Aby člověk získal pověření aCAP, musí složit zkoušku aCAP, která pokrývá všech sedm oblastí analytického procesu: rámování obchodních problémů, rámování problémů v analýze, data, výběr metodologie, vytváření modelu, nasazení a řízení životního cyklu. Měl by mít také méně než tři roky praxe v oboru.

6. Analytics Professional Certification (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) je pro vás vhodnou volbou, pokud máte solidní znalosti a praktické zkušenosti s prováděním analýzy dat a hledáte certifikaci na pokročilé úrovni.

Certifikovaní odborníci na analytiku mají znalosti o obchodních problémech, analytických problémech a různých analytických metodologiích. Jednotlivci, kteří jsou certifikováni, mají další schopnosti, jako je implementace a správa životního cyklu.

Certifikace Certified Analytics Professional (CAP) je určena lidem, kteří chtějí pracovat v analýze dat. Je to skvělá certifikace pro začátečníky.

Zkouška CAP pokrývá šest oblastí analýzy, jako je rámování obchodních problémů, průzkumná analýza a vizualizace dat, statistická inference, prediktivní modelování, preskriptivní analytika a sdělování analytických výsledků.

7. Certifikace Springboard Data Analytics

Certifikace Springboard Data Analytics Certification je určena pro lidi, kteří vynikají v řešení problémů a kritickém myšlení.

Tohle je online škola který je plně pod dohledem a zaručuje záruku práce.

V důsledku toho tato certifikace vyžaduje, aby kandidát měl dva roky odborné praxe. Když se zapojíte do tohoto programu, bude vám přidělen mentor, který vám pomůže na vaší studijní cestě. Zahrnuje úkoly založené na projektech a případové studie z reálného světa, které otestují vaše znalosti analýzy dat.

K dokončení programu vám bude přidělen konečný projekt, který zkontroluje váš mentor, a jakmile projdete testem, jste připraveni stát se certifikovaným datovým analytikem.

8. Certifikace profesionálních úspěchů v datových vědách

Certifikace profesionálních úspěchů Kolumbijské univerzity v Datové vědy je negraduální program na částečný úvazek. Je navržen tak, aby vám pomohl zdokonalit vaše základní dovednosti v oblasti datové vědy.

Tato certifikace je určena pro studenty, kteří musí absolvovat minimálně 12 kreditů v následujících čtyřech kurzech: Algorithms for Data Science, Probability and Statistics for Data Science, Strojové učení pro datovou vědua Vizualizace průzkumné analýzy dat.

Aby se studenti mohli zapsat do této certifikace, musí zaplatit školné Columbia Engineering (asi 2196 USD za kredit) a nevratný poplatek za technologii ve výši 396 USD za kurz.

9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)

Kurz Simplilearn CBA pokrývá všechna klíčová témata v oblasti Big Data včetně Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie atd.

Také školí studenty v programovacím jazyce R a technikách strojového učení, které jim pomáhají extrahovat informace z velkých datových sad. Tento online kurz vybaví studenty schopností vyvíjet aplikace v reálném čase pomocí Apache Spark.

Tento kurz školí studenty v aplikaci statistických metod, jako je SAS/R, na soubory velkých dat. Pro vizualizaci dat mohou používat různé nástroje jako Tableau. Po absolvování tohoto kurzu se uchazeči mohou snadno přihlásit do kurzů pro pokročilé.

10. Certifikát Data Analytics Professional Professional (Google)

Datový analytik je někdo, kdo má na starosti shromažďování, organizování a vyhodnocování dat. Datový analytik pomáhá při vizuální reprezentaci dat pomocí grafů, tabulek a obrázků.

Kromě toho se soustředí na proces odhalování podvodů a zajišťují, že vše běží dobře.

Certifikát Data Analytics Professional byl navržen společností Google, aby pomáhal lidem, kteří se zajímají o datovou vědu a hledají práci v oboru Computer Science.

Toto pověření je ideální pro studenty, kteří chtějí vstoupit do profese, ale nemají žádné předchozí znalosti programování, protože jsou na základní úrovni. Tento osmikurzový certifikační program vám může pomoci nastartovat vaši kariéru jako datový analytik správnou nohou.

Často kladené otázky

Je Data Analytics věda nebo umění?

Analytika dat je věda o analýze nezpracovaných dat za účelem vyvození závěrů o těchto informacích. Mnoho technik a procesů analýzy dat bylo automatizováno do mechanických procesů a algoritmů, které pracují s nezpracovanými daty pro lidskou spotřebu.

Je analýza dat důležitá?

Datoví analytici jsou stále důležitější pro společnosti, které chtějí získat hodnotu z obrovského množství dat, která se dnes generují. Tito odborníci mohou proměnit hrubá čísla v užitečné informace, které pomohou podniku činit informovaná rozhodnutí.

Je analýza dat obtížná?

Začít však může být obtížné, zvláště pokud nevíte, kde začít. Naštěstí existuje spousta online kurzů a certifikací, které můžete absolvovat, abyste si zlepšili své dovednosti, a mnohé z nich jsou bezplatné nebo levné.

Datový analytik vs. Data Science

Datové analytiky mohou být také známé jako datoví vědci nebo obchodní analytici. Tito odborníci shromažďují velké množství informací a analyzují je, aby zjistili, co funguje a co je třeba změnit. Učení vám pomůže zvládnout analýzu dat, datovou vědu a programovací nástroje, abyste zlepšili svou kariéru. Data Analyst je práce, která vyžaduje mnoho technických dovedností a zahrnuje práci s komplexními daty.

Nejlepší doporučení

Proč investovat do čističky vzduchu?

Po datových analyticích je poptávka.

S tím, jak se společnost stále více řídí daty, společnosti potřebují lidi, kteří dokážou porozumět číslům, a jsou ochotni zaplatit prémii za správnou osobu.

Kromě toho, pokud jde o odměny, střední mzda pro obchodní analytiky je podle PayScale 72,000 60,000 $; datoví analytici vydělávají střední mzdu XNUMX XNUMX USD, ale některá zaměstnání platí podstatně více.

Certifikace datového analytika vám však může pomoci proniknout do této lukrativní oblasti nebo se ve vaší současné roli posunout na vyšší úroveň.

SOUVISEJÍCÍ ČLÁNKYDalší od autora