Existuje mnoho certifikací pro analýzu dat online, ale někdy je opravdu těžké identifikovat některé z nejlepších ze všech těchto certifikací pro analýzu dat online.
Analytika dat je dnes jedním z nejrychleji rostoucích a nejžádanějších odvětví. Společnost Gartner pro průzkum trhu předpokládá, že obchodní výdaje na data a analytická řešení dosáhnou v roce 189 2022 miliard USD, oproti 150 miliardám USD v roce 2019.
Do roku 2025 se očekává, že globální trh s velkými daty bude mít hodnotu 103 miliard dolarů.
Rostoucí poptávka po profesionálech v oblasti datové vědy znamená, že online kurzy analýzy dat absolvuje více lidí než kdy dříve. Jako další výhodu nabízí mnoho z těchto kurzů certifikát nebo pověření, které vám pomohou vyniknout.
Pokud uvažujete o přijetí a certifikační kurz, máme vás pokryto. Sestavili jsme seznam 20 nejlepších certifikací pro analýzu dat online, abychom vám pomohli začít. Ale předtím se přesvědčme, že jsme na stejné vlně.
Obsah
Co je to Analýza dat?
Zpracování a statistická analýza existujících datových sad je předmětem datové analýzy. Analytici se zaměřují na vývoj způsobů pro zachycování, zpracování a organizování dat, aby mohli odhalit praktické poznatky o aktuálních problémech a také určit nejlepší způsob, jak tyto informace sdělit.
Jednoduše řečeno, data a analytika se zabývají hledáním řešení výzev, na které si nejsme jisti odpověďmi. Je také založen na poskytování výsledků, které mohou vést k rychlým přínosům.
Analýza dat také zahrnuje několik dalších větví větších statistik a analýz, které pomáhají při kombinaci různých zdrojů dat a odhalování vazeb a zároveň zjednodušují výsledky.
Výhody analýzy dat
Analýza velkých dat má pro dnešní podniky několik výhod.
Data Analytics pomáhá v:
- Lepší rozhodování,
- Umožňuje efektivní řízení rizik,
- Zlepšuje zákaznickou zkušenost a
- Zvyšuje hodnotu značky.
Vzhledem k těmto výhodám roste poptávka po kvalifikovaných profesionálech v oblasti analýzy dat.
Od těchto profesionálů se očekává, že budou mít nejen teoretické znalosti, ale také praktické know-how o analýze velkých dat.
Aby to bylo zajištěno, zaměstnavatelé hledají kandidáty, kteří prošli školením nebo certifikačními kurzy, které poskytují praktické seznámení s daným předmětem.
Kromě schopnosti analyzovat data by tito odborníci měli být také schopni vytvářet informativní vizualizace těchto dat, aby jim rozuměli i netechnickí uživatelé. Zde přicházejí na řadu nástroje jako Tableau. Tyto nástroje umožňují vytvářet interaktivní tabulky, grafy, grafy a tabulky, které vyprávějí příběh o výkonu vaší organizace na základě jejích klíčových ukazatelů výkonu (KPI).
Analýza dat versus věda o datech
Data Science a Data Analytics se zabývají velkými daty, ale různými způsoby. Data Science je široký pojem, který zahrnuje jak datovou analytiku, tak datovou vědu.
matematika, statistika, Computer Science, Informační věda, Strojové učení a Umělá inteligence jsou součástí Data Science.
Data mining, data inference, prediktivní modelování a vývoj algoritmů strojového učení – to vše se používá k objevování vzorců z velkých datových sad a jejich přeměně ve smysluplné obchodní strategie. Na druhé straně datová analytika se většinou zabývá statistikou, matematikou a statistickou analýzou.
Data Analytics je zaměřena na odhalení konkrétních extrahovaných poznatků, zatímco Data Science se zaměřuje na odhalování významných korelací mezi rozsáhlými datovými sadami.
Jinak řečeno, Data Analytics je podmnožinou Data Science, která se zaměřuje na podrobnější řešení problémů, které Data Science vyvolává.
Data Science si klade za cíl najít nové a zajímavé problémy, které by mohly pomoci firmám inovovat. Na druhé straně analýza dat má za cíl najít odpovědi na tyto otázky a určit, jak je lze implementovat v rámci společnosti, aby se podpořily inovace založené na datech.
Seznam nejlepších online certifikací analýzy dat
Níže je uveden seznam nejlepších online certifikací pro analýzu dat:
- SAS Advanced Analytics Professional Certification
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certifikát IBM Data Science Professional
- HarvardX's Data Science Professional Certificate
- Coursera: Specializace Data Science Univerzity Johna Hopkinse
- Program EdX Big Data MicroMasters
- Nanostupeň Udacity Business Analytics
- DataCamp Analýza dat v Excelu.
10 nejlepších certifikací pro analýzu dat online
1. SAS Advanced Analytics Professional Certification
Toto je nejvyšší úroveň certifikace datové vědy nabízí SAS Academy for Data Science a pokrývá širokou škálu témat, jako je statistika, vizuální analytika, logistická regrese, základy Hadoop, data mining a další.
Před podáním žádosti o certifikaci, která se skládá z devíti kurzů a tří testů, musí mít studenti alespoň šest měsíců zkušeností s programováním.
Kvůli legitimitě platformy a rozsáhlému pokrytí tolika témat datové vědy to mnozí považují za největší certifikaci pro datovou vědu.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Aby vyhovoval různým stylům učení účastníků, nabízí certifikace SAS Big Data Certification jak školení vedené instruktorem, tak režimy e-learningu s vlastním tempem.
Před zápisem by studenti měli dobře rozumět programování, včetně technik manipulace s daty a SQL.
Mezi probíraná témata patří nástroje pro správu dat a Hadoop. V tomto balíčku jsou čtyři školicí kurzy a pouze jedna zkouška.
Certifikát Data Curation, stejně jako ostatní certifikace SAS, je služba založená na předplatném, která vám umožní přístup ke cloudu na rok, než jej budete muset obnovit.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Data Science Council of America, neboli DASCA, je předním zdrojem mezinárodně uznávaných certifikátů datové vědy. Jeho pověření SDS (Senior Data Scientist) a PDS (Principal Data Scientist) patří mezi nejprestižnější na světě pro datové vědce. Podívejte se, jak na to stát se datovým vědcem s bakalářským titulem.
Kandidáti z různých oborů, včetně podnikového managementu, financí, statistiky a technologie, mohou využít výhod rozsáhlých a hloubkových certifikačních programů této certifikační instituce pro datové vědy, která je neutrální vůči prodejcům.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Chcete pochopit, jak vytvářet a spouštět úlohy strojového učení? Certifikace Azure Data Scientist Associate od společnosti Microsoft je ta pravá pro vás.
Nejlepší na této certifikaci společnosti Microsoft je, že ji můžete studovat zdarma pomocí výukových nástrojů společnosti Microsoft, ale jsou k dispozici také prémiové možnosti vedené instruktorem. Certifikace zahrnuje řešení AI, zpracování přirozeného jazyka a strojové učení.
5. Certifikát IBM Data Science Professional
Certifikát IBM Data Science Professional Certificate je dalším užitečným online datovým pověřením. Kandidáti, kteří chtějí zahájit svou profesionální kariéru v oblasti datové vědy, mohou zvážit certifikační program datové vědy pro začátečníky.
Certifikace zahrnuje úvod do datové vědy se strojovým učením, pythonem, open-source nástroji a SQL v průběhu devíti kurzů.
Jejich kurzy lze absolvovat ve svém volném čase, zatímco vývojáři kurzů doporučují absolvovat je za tři měsíce.
6. HarvardX's Data Science Professional Certificate
HarvardX nabízí celou řadu online kurzů navržených tak, aby pomohly profesorům zlepšit výuku a učení prostřednictvím v kampusu a online režimů.
S certifikátem HarvardX's Data Science Professional Certificate se naučíte základy datové vědy, jako je R a strojové učení, prostřednictvím případových studií z reálného světa.
Certifikace HarvardX data science poskytuje žadatelům informace a schopnosti, které potřebují k řešení problémů analýzy dat v reálném světě.
Devět kurzů, které tvoří profesionální certifikaci datové vědy, pokrývá témata včetně vizualizace, strojového učení, lineární regrese, pravděpodobnosti, datových hádek a dalších.
7. Coursera: Specializace Data Science Univerzity Johna Hopkinse
Tento certifikát Coursera, který nabízí Univerzita Johna Hopkinse, je ideální pro nováčky, kteří se chtějí naučit konstruovat datový produkt, vytvářet závěry založené na datech a procvičovat strojové učení.
Než se studenti připojí, měli by mít základní znalost jazyka Python.
Kurzy jsou zdarma, ale jednotlivci, kteří chtějí získat certifikaci, možná budou muset zaplatit malý poplatek, protože většina certifikací Coursera začíná na 50 dolarech.
8. Program EdX Big Data MicroMasters
Tento kurz je součástí programu Big Data MicroMasters a pomůže vám zlepšit vaše programovací a matematické dovednosti a zároveň se učit o analýze velkých dat.
V tomto kurzu se naučíte ukládat, zpracovávat a analyzovat data, abyste mohli v dnešním digitálním světě dělat lepší obchodní rozhodnutí.
Naučíte se používat technologie jako Apache Spark a R, což jsou životně důležité analytické nástroje. Na konci tohoto kurzu budete schopni přistupovat k rozsáhlým výzvám v oblasti datové vědy kreativně a iniciativně.
9. Nanostupeň Udacity Business Analytics
Osvojíte si základní datové dovednosti, které lze v tomto programu uplatnit napříč funkcemi a odvětvími. Naučíte se používat Excel k analýze dat a vytváření modelů, SQL k dotazování databází a Tableau k vytváření informativních vizualizací dat.
Pro toto základní učivo nejsou žádné předpoklady.
Udacity doporučuje, abyste měli předchozí počítačové znalosti a byli schopni stáhnout a nainstalovat software, abyste uspěli.
10. DataCamp Analýza dat v Excelu
V tomto kurzu se naučíte používat klávesové zkratky, které šetří čas, převádět a čistit datové formáty, jako je text, časy a data, a vytvářet úžasné logické funkce a podmíněné agregace a zároveň se naučíte používat klávesové zkratky, které šetří čas.
Osvojíte si více než 35 nových funkcí Excelu, včetně CONCATENATE, SVYHLEDAT a AVERAGEIF(S), a také budete pracovat s reálnými daty Kickstarteru, abyste mohli pomocí praktické praxe vyhodnotit, co dělá úspěšný projekt.
Nejčastější dotazy týkající se online certifikátu Online Data Analytics
Jakou hodnotu má certifikát Data Analytics?
Certifikát Data Analytics se vyplatí, Ano! pokud hledáte práci v analytice dat. Certifikace datové analytiky vám poskytne všechny potřebné dovednosti a znalosti, abyste získali práci datového analytika.
Je možné, aby datový analytik pracoval na volné noze?
Freelancing je dnes jednou z nejlepších alternativ pro datové vědce, a to jak pro nováčky, tak pro odborníky. Jako datová věda na volné noze máte velkou flexibilitu, pokud jde o výběr projektů, řízení času a platy. Je to také skvělá volba pro začátečníky, kteří chtějí získat více praktických zkušeností prací na projektech v reálném světě.
Je Data Analytics slibnou kariérní cestou?
Ano, datová analytika je chytrou kariérní volbou, protože data se stala důležitým aspektem rozhodovacího procesu jakéhokoli odvětví. Výsledkem je, že po datových analyticích je vysoká poptávka, což z nich dělá jednu z nejlepších pracovních pozic.
Je v analýze dat potřeba kódování?
Nemají, abych byl upřímný. Datoví analytici nemusí kódovat jako součást svých každodenních povinností. Jednoduché funkce analýzy dat, jako je zkoumání trendů dat Google Analytics, obvykle nevyžadují vytvoření kódu.
Jakou roli hraje SQL v analýze dat?
SQL je pro mnoho lidí „maso a brambory“ analýzy dat – používá se k přístupu, čištění a analýze dat obsažených v databázích. Je to jednoduché na pochopení, ale používají ho špičkové světové korporace k řešení extrémně obtížných problémů.
Nejlepší doporučení
- 15 nejlepších zubních škol na Floridě – nejlepší hodnocení škol
- Nejlepších 11 floridských lékařských škol – hodnocení floridských škol
- 30 nejlepších škol filmového herectví na světě
- 20 nejlepších lékařských škol na Filipínách – hodnocení škol
- 20 nejlepších vojenských škol pro chlapce – americké hodnocení škol.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Analytika dat byla největší mezerou v dovednostech před dvěma lety a stále je.
Firmy shromažďují data po celá desetiletí, ale mnozí nevědí, jak tato data využít k lepším obchodním rozhodnutím.
V důsledku toho společnosti hledají jednotlivce, kteří mohou tato data analyzovat a interpretovat. Podniky potřebují lidi, kteří dokážou porozumět datům a převést je do srozumitelného formátu pro management, aby mohli přijímat lepší obchodní rozhodnutí. Jedinci s těmito dovednostmi v oblasti analýzy dat by se mohli nazývat analytici dat nebo analytici business intelligence (BI).
