Leder du efter den bedste gratis dataanalyse-certificering? hvis du gør det, så er de 10 dataanalyse-certificeringer, vi har angivet i denne artikel, hvad du har brug for.
En dataanalyse-certificering er en fantastisk måde at forbedre dit CV, booste din karriere og tjene et par ekstra penge på. Den bedste del? Du behøver ikke betale for certificeringen.
Der er mange fantastiske gratis ressourcer tilgængelige online, som vil hjælpe dig med at få færdigheder og viden inden for dataanalyse; nogle af dem tilbyder også certificering.
Dataanalyse er processen med at undersøge datasæt for at drage konklusioner om den information, de indeholder, i stigende grad ved hjælp af specialiserede systemer og software.
Dataanalyseteknologier og -teknikker bruges i vid udstrækning i kommercielle industrier for at gøre det muligt for organisationer at træffe mere informerede forretningsbeslutninger og af videnskabsmænd og forskere til at verificere eller modbevise videnskabelige modeller, teorier og hypoteser.
Denne artikel giver en liste over de 10 bedste gratis certificeringer, som du kan bruge til at forbedre dine færdigheder og karriere. Vi har inkluderet både online kurser såvel som individuelle online certificeringsprogrammer. Men før du springer direkte ud i det, lad os lære et par ting.
Indholdsfortegnelse
Hvad er forskellen mellem et gratis og et betalt dataanalysekursus?
Så vi har fastslået, hvad dataanalyse er. Hvordan kan du finde ud af mere?
At tage et gratis dataanalysekursus er en fremragende tilgang til at teste vandet og afgøre, om du vil gå dybere. Der er dog et par vigtige skel mellem gratis og betalte kurser, som du bør være opmærksom på.
Nedenfor er forskellene mellem et gratis og betalt dataanalysekursus:
1. Detaljeringsgraden
Et gratis kursuss mål er normalt at give et overblik på højt niveau for at vurdere, om et fuldt program er værd at betale for. Korte kurser er ideelle til at få et bredt overblik over et emne.
I mellemtiden vil et komplet program (i det mindste et godt!) give dig alle de nødvendige værktøjer.
2. Banens længde
Gratis dataanalyse-certificeringskurser er (normalt, men ikke altid) væsentligt kortere, fordi de er oprettet som en "teasertrailer".
De kan variere i længde fra et par timer til et par dages læringstid. Alt mere end det, og du er kommet ind i området for betalte programmer. Afhængigt af emnets indviklede, kan kurser tage alt fra en uge til mange måneder at afslutte.
3. Niveau af støtte
Selvstyret læring er en nøglekomponent i gratis kurser. I mellemtiden vil komplette dataanalyseprogrammer typisk give guidet støtte i form af en vejleder eller mentor, samt assistance med jobsøgning - for eksempel udarbejdelse af et dataanalytiker-CV og udvikling af en dataportefølje. Nogle dyre kurser og boot camps garanterer endda beskæftigelse.
5. Vidensniveau
Gratis dataanalyse-certificeringskurser er normalt rettet mod dem med absolut ingen erfaring. Dette er fremragende til at lære det grundlæggende.
Men når du først er klar til at gå videre, bliver du nødt til at lave lidt flere lektier! Betalte programmer er sværere, men når du er færdig med et, har du alle de evner (og legitimationsoplysninger), du behøver for at kalde dig selv en kompetent dataanalytiker – og det er ikke noget, et gratis kursus kan give.
Liste over de bedste gratis dataanalyse-certificeringer
Nedenfor er en liste over de bedste gratis Data Analytics-certificeringer:
- Google Analytics Academy — Google Analytics for begyndere
- IBM Data Science Professional-certifikat
- Data Analytics Short Course (CareerFoundry)
- Datavidenskab for alle (Datacamp)
- Lær at kode til dataanalyse (OpenLearn)
- Online datavidenskabskurser (Harvard University)
- Indledende datavidenskabskurser (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Data Science-kurser (Alison)
- Analyse og visualisering af data med Excel (edX).
10 bedste gratis dataanalyse-certificering for begyndere, mellemliggende og professionelle
1. Google Analytics Academy — Google Analytics for begyndere
Google Analytics er en gratis Google-tjeneste, der analyserer dataene på din hjemmeside.
Oplysningerne fra Google Analytics er ret nyttige til at bestemme, hvordan folk interagerer med dit websted.
Det giver dig information om brugernes adfærd på hjemmesiden, såsom hvilke sider de har besøgt og hvor længe, hvor de kom fra (geografisk placering) og så videre.
Du kan hurtigt optimere dit websted ved at bruge disse oplysninger til at give en bedre brugeroplevelse.
En af de mest populære kvalifikationer blandt professionelle inden for digital marketing er Digital Analytics Fundamentals-certificeringen. Dette kursus lærer det grundlæggende i digital analyse i forhold til forskellige marketingkanaler.
Du skal gennemføre et kursus for at modtage en gratis dataanalyse-certificering. Uanset om du er begynder-, mellem- eller avanceret spiller, finder du et kursus til dit niveau.
2. IBM Data Science Professional-certifikat
IBM Data Science Professional Certificate er et online kursusprogram givet af IBM gennem Coursera, der inkluderer ni onlinekurser samt praktiske projekter, der hjælper dig med at udvikle dine datavidenskabelige færdigheder. Dette online træningspensum inkluderer kurser på både grundlæggende og avanceret niveau for at hjælpe dig med at blive en datavidenskabsspecialist.
For begyndere, der ønsker at lære Days Analytics, tilbyder IBM et gratis dataanalyse-certificeringskursus. Deltagerne modtager et certifikat ved afslutningen af det gratis kursus.
3. Data Analytics Short Course (CareerFoundry)
Hvis du vil have en hurtig introduktion til dataanalyse, er CareerFoundys gratis dataanalysecertificering kort kursus er fremragende.
Når du tilmelder dig, har du adgang til fem 15-minutters hands-on klasser, der hver især fokuserer på et andet aspekt af dataanalyseprocessen. Kurset giver dig et generelt overblik over dataanalyse og forbereder dig til at gå dybere ned i emnet, hvis du ønsker det.
Der er ingen skjulte udgifter, i modsætning til mange af kurserne på vores liste, hvilket gør dette til et fantastisk lavtryksalternativ for nybegyndere.
Kurset dækker alt fra de forskellige former for dataanalyseroller til en gennemgang af de værktøjer og evner, du skal opbygge, hvis du vil forfølge en karriere inden for området, og du kan forvente at få praktisk erfaring med det grundlæggende. af dataanalyse.
Hvis du nyder det korte kursus, tilbyder CareerFoundry også et omfattende betalt program, der vil tage dig fra begynder til jobklar dataanalytiker, alt sammen understøttet af CareerFoundry Job Guarantee.
4. Datavidenskab for alle (Datacamp)
DataCamp er en for-profit kursusudbyder, der har specialiseret sig i dataanalyse.
Dog er deres Data Science for Everyone-kursus første modul (eller kapitel') gratis. Den undgår teknisk jargon og er ideel til dem, der er nye i faget.
Kurset dækker et typisk data science workflow samt definerer hvad data science er. Dette inkluderer nogle fremragende interaktive øvelser, der hjælper med at kontekstualisere, hvordan dataanalyse bruges til at løse problemer i den virkelige verden. Men når du er færdig med det første kapitel, skal du abonnere for at få adgang til yderligere indhold.
5. Lær at kode til dataanalyse (OpenLearn)
OpenLearn-platformen, som leveres af det britiske Open University, er propfyldt med emner lige fra astrofysik til cybersikkerhed og selvfølgelig dataanalyse.
Kurserne på OpenLearn er kendt for deres høje kvalitet, og mange af dem er også gratis. Hvorfor ikke lære at kode, når du har mestret det grundlæggende?
Lær at kode til dataanalyse, et gratis otte-ugers kodningskursus, der tilbydes af OpenLearn, vil give dig en grundig forståelse af grundlæggende programmering og dataanalyse-ideer, samt evnen til at udvikle simple analytiske algoritmer i et programmeringsmiljø. Alt dette toppes med interaktive aktiviteter og et gratis færdiggørelsesbevis til sidst. Bonus!
6. Online datavidenskabskurser (Harvard University)
Har du nogensinde ønsket at prale af din Harvard-uddannelse? Nu er din mulighed for at skinne! Mange af Harvard Universitys dataanalysekurser er tilgængelige gratis på EdX. Udforsk emner lige fra datamanipulation til lineær regression og maskinlæring.
Selvom disse kurser er bedst egnede til personer med en vis forhåndsviden, dækker de en bred vifte af specialistemner og går betydeligt mere i dybden end de fleste gratis kurser.
Den eneste ulempe er, at mange af dem kræver et betydeligt tidsforbrug, såsom et par timer hver uge i flere uger i modsætning til et lynkursus på få timer eller dage. Hvis du ønsker en færdiggørelsesattest, skal du også betale.
Men hvis du blot ønsker at forbedre dine talenter, er dette stadig en levedygtig mulighed.
7. Indledende datavidenskabskurser (Dataquest)
De giver en bred vifte af hands-on datalogik kurser og er en anden dataspecifik uddannelsesudbyder. Mens Dataquest har en månedlig abonnementsmodel, er noget af indholdet, såsom øvelsesproblemer, tilgængeligt gratis.
Kurser er hjælpsomt organiseret efter karriere og færdighedsvej (såvel som et programmeringssprog), så du kan fokusere din undervisning. Men hvis du ønsker annoncefri adgang eller et færdiggørelsesattest, skal du betale for et abonnement.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Hvis du er tryg ved at arbejde med Power BI og Excel, vil dette kursus lære dig, hvordan du mestrer kunsten at kommunikere konklusionerne fra visualiseringer og analyser med stil. Skab historier, der tilføjer værdi til dit publikum, og evaluer resultaterne.
Mentorerne giver også forslag til at vedtage bedste praksis for at polere dine rapporter og kontrollere rummet, mens de leveres.
9. Data Science-kurser (Alison)
Du finder en række diplomkurser og certificeringer på dette e-læringswebsted, som alle fokuserer på forskellige elementer inden for datavidenskab og relaterede emner.
Hvis du ønsker at sætte dig ind i terminologierne og kernebegreberne, er uddannelserne på introduktionsniveau et velegnet valg. For erfarne personer er områder som træningsmodeller, visualiseringer og minedrift nogle af de bedste muligheder.
10. Analyse og visualisering af data med Excel (edX)
Denne gratis dataanalyse-certificering kræver forudgående kendskab til Excels analytiske evner og arbejde med databaser eller tekstfiler som en forudsætning.
Derfra vil instruktørerne føre dig på en tur, hvor du vil opnå færdigheder i at importere data fra en række forskellige kilder, kombinere dem og generere modeller.
De følgende foredrag vil tage tingene et skridt videre ved at udføre analyser og visualiseringer på de filer, du har forberedt.
Ofte stillede spørgsmål om Data Analytics-certificering
Hvilke typer dataanalyse er der?
Der er fire typer af dataanalyse: beskrivende, diagnostisk, prædiktiv og præskriptiv. Deskriptiv analyse besvarer spørgsmålet om, hvad der skete. Diagnostiske analyser forsøger at svare på, hvorfor det skete. Predictive analytics bruger mange teknikker fra data mining, statistik, modellering, machine learning og kunstig intelligens til at analysere nuværende data for at komme med forudsigelser om fremtiden. Præskriptiv analyse går et skridt videre og foreslår en handling eller anbefaler en beslutning.
Hvad er Data Analytics?
Dataanalyse er processen med at undersøge datasæt for at drage konklusioner om den information, de indeholder, i stigende grad ved hjælp af specialiserede systemer og software. Dataanalyseteknologier og -teknikker bruges i vid udstrækning i kommercielle industrier for at gøre det muligt for organisationer at træffe mere informerede forretningsbeslutninger og af videnskabsmænd og forskere til at verificere eller modbevise videnskabelige modeller, teorier og hypoteser.
Hvad skal du være opmærksom på i et gratis dataanalysekursus?
Praktiske aktiviteter hænger altid bedre fast i sindet end blot at læse teori. Find et kursus med rigt, engagerende materiale. Du ønsker ikke et kursus, der er for komplekst for begyndere, og det skal heller ikke være så generisk, at det ikke nytter dig. I sidste ende bør et kort eller gratis dataanalysekursus bygge din selvtillid til at tage din læring videre.
Hvorfor et dataanalysecertifikat?
Når du gennemfører en gratis dataanalyse-certificering, viser det over for arbejdsgiverne, at du har tilegnet dig nøglefærdigheder på dette område. Det giver dig også en klar idé om, hvilke områder af viden og ekspertise du skal arbejde med næste gang.
Hvad er vigtigheden af dataanalyse?
Analytics kan hjælpe med at afgøre, hvorfor noget skete, forudsige, hvad der vil ske, og foreskrive en optimal handling. Før big data kom, blev de fleste data gemt på individuelle computere i regneark, tekstfiler og databaser. Problemet med denne lagringsmetode var, at det var svært at få et overblik over alle data. Big data ændrede alt det ved at skabe et centraliseret lager for al din information, hvilket gjorde det nemmere at anvende analyseværktøjer til dine data.
Topanbefalinger
- 20 bedste kandidater i datavidenskab online – programrangering
- 15 bedste Business Analytics-programmer i verden
- Bedste statslige gratis onlinekurser med certifikater
- 10 bedste online certifikatprogrammer i Texas.
Bundlinjen
Sammenfattende har mange betalte dataanalyse-certificeringsprogrammer en tendens til at give lignende incitamenter og fordele, såvel som at dække meget af det samme kernemateriale.
Det er fordi de konkurrerer med andre lignende programmer.
Gratis dataanalyse-certificeringskurser kan på den anden side variere meget mere. Fordi de ikke konkurrerer om dine penge, kan de imødekomme elevernes forskellige krav. Du bør dog sikre dig, at disse kurser dækker det emne, du ønsker at lære om. Korte kurser er nogle gange fokuseret på meget specifikke emner.
Prøv at finde en, der interesserer dig.