„Was wollen Sie über künstliche Intelligenz wissen? Denken Sie darüber nach, sich für unsere kostenlosen Kurse zur künstlichen Intelligenz mit einem Zertifikat anzumelden. Dieser umfangreiche Kurs soll Sie in die Kernideen und Methoden der KI wie Computer Vision, Natural Language Processing und Machine Learning einführen.
Um sicherzustellen, dass Sie das Thema gründlich verstehen, führen Sie diese sachkundigen Dozenten durch das Kursmaterial und bieten praktische Beispiele. Darüber hinaus erhalten Sie nach Abschluss des Kurses ein Zertifikat, mit dem Sie Ihre erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten nachweisen können.“
Künstliche Intelligenz kann eine herausfordernde Karriere sein und erfordert Grundkenntnisse in Informatik, Mathematik und anderen notwendigen naturwissenschaftlichen Bereichen.
In diesem Artikel haben wir die besten kostenlosen Kurse zu künstlicher Intelligenz aufgelistet.
Inhaltsverzeichnis
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben auszuführen, die den menschlichen Fähigkeiten entsprechen. Maschinen wie Siri, Alexia und Google Assistant sind Beispiele für künstliche Intelligenz und führen Funktionen wie Spracherkennung, Entscheidungsfindung und visuelle Wahrnehmung aus.
Künstliche Intelligenz wird jedoch am häufigsten in Videospielen verwendet, bei denen der Computer als anderer Spieler fungieren soll. Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der KI, die Computern beibringt, aus Daten zu lernen. Dies geschieht, indem der Computer mit vielen Beispielen gefüttert wird und ihn Muster selbst herausfinden lässt.
In der heutigen Gesellschaft wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen eingesetzt. Einige Länder mit großen Volkswirtschaften haben den Einsatz von KI bei der Durchführung von Aufgaben eingeführt, die den Arbeitsaufwand reduzieren und die schnelle und produktive Belegschaft verbessern. KI wird auch in der Gesundheitsbranche zur Dosierung von Medikamenten und zur Verteilung verschiedener Behandlungen für bestimmte Patienten sowie zur Unterstützung bei chirurgischen Eingriffen im Operationssaal eingesetzt.
Warum künstliche Intelligenz studieren
Es gibt verschiedene Gründe, künstliche Intelligenz zu studieren. Da es sich um eine enorm wachsende Technologie handelt, die von mehreren Branchen übernommen wird, könnte das Studium dieses Berufs sehr viel sein.
Hier sind einige Gründe, warum Sie künstliche Intelligenz studieren sollten.
- KI ist vielseitig
- KI verbessert die Gesellschaft
- Talent, das das Jahrhundert prägt
KI ist vielseitig
Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz werden je nach Branche unterschiedlich sein, da es sich um eine flexible Technologie handelt. Verschiedene Unternehmen wie Fertigung, Tourismus und Gastgewerbe werden von dieser Technologie profitieren. Das Erlernen von KI wird es daher ermöglichen, seinen Beruf in einer Vielzahl von Bereichen voranzutreiben.
KI verbessert die Gesellschaft
Die Weiterentwicklung der Gesellschaft erfordert künstliche Intelligenz. Die Anwendung dieser Technologie kann das Leben der Menschen vereinfachen. KI beispielsweise wird viele innovative Entwicklungen im Gesundheitswesen hervorbringen. KI kann garantieren, dass Patienten schnellere und genauere medizinische Behandlungen erhalten.
Jahrhundert prägendes Talent
Angesichts der Tatsache, dass Technologie den Planeten für das folgende Jahrhundert beherrschen wird, ist künstliche Intelligenz eine Kompetenz für das XNUMX. Jahrhundert. Der Aufstieg von KI oder ML wird die menschliche Gesellschaft auf vielfältige Weise verändern. Einige Analysten haben sogar behauptet, dass künstliche Intelligenz weltweit die dritte industrielle Revolution einläuten wird.
Die besten 25 Kurse für künstliche Intelligenz
Jeder Kurs für künstliche Intelligenz ist anders und bietet umfassende Kenntnisse über jeden Aspekt der künstlichen Intelligenz.
Es gibt viele von ihnen auf Plattformen wie Coursera, Udemy, Edx usw. Alle Plattformen haben tonnenweise beliebte Inhalte zu KI. Diese Kurse werden von KI-Experten unterrichtet, sie sind sehr umfassend und beinhalten eine Zertifizierung.
Hier sind die 25 besten kostenlosen Kurse zu künstlicher Intelligenz:
- Einführung in die KI
- Einführung in Deep Learning
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Künstliche Intelligenz für Unternehmen
- Strukturierung maschineller Lernprojekte
- Künstliche Intelligenz für Content-Marketing
- Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Marketing
- Wissensbasierte KI: Kognitives System
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Künstliche Intelligenz in der Bioinformatik
- Künstliche Intelligenz für die Robotik
- Einführung in die Spiel-KI
- KI-Strategie und Governance
- Innovation in der Anlagetechnologie: Künstliche Intelligenz
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Menschliche Faktoren in der KI
- Die Ökonomie der KI
- KI im Gesundheitswesen
- Künstliche Intelligenz und rechtliche Fragen
- KI-Programmierung mit Python
- Künstliche Intelligenz: Aktienhandel
- KI im Personalmanagement
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler
- Aufbau von KI-gestützten Chatbots ohne Programmierung
- Digitale Kompetenzen: Künstliche Intelligenz.
Die 25 besten kostenlosen Kurse für künstliche Intelligenz mit Zertifikat
#1. Einführung in die Künstliche Intelligenz
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennen. Angefangen von Statistik, maschinellem Lernen, Logik und Planung. Darüber hinaus erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung, Computer Vision, Robotik, Roboterbewegungsplanung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Informationswiederherstellung eingesetzt wird.
#2. Einführung in Deep Learning
Dies ist ein wesentlicher Kurs in Künstlicher Intelligenz. Deep Learning ist eine der besten Techniken für viele Anwendungen, von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Biomedizin. Deep Learning kann viele verschiedene Arten von Daten wie Bilder, Texte, Sprache/Ton, Grafiken usw. verarbeiten.
#3. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Dies ist ein Einführungskurs für Anfänger, um die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennenzulernen. In diesem Kurs lernen Sie KI-Grundlagen mit Azure und Kernkonzepte von KI und maschinellem Lernen. Darüber hinaus lernen Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache weiter, bewerten Text und Sprache auf Objektivität und interpretieren Text und Sprache zwischen den Sprachen.
#4. Künstliche Intelligenz für Unternehmen
Die Geschäftswelt wächst schnell und entwickelt sich mit den aktuellen Trends in der Welt weiter. Unternehmen passen sich an KI an, um eine nahtlose Produktivität zu erzielen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das Geschäft mit der Anwendung künstlicher Intelligenz effektiv verwalten können.
#5. Machine-Learning-Projekte strukturieren
Wenn Sie danach streben, ein technischer Leiter zu werden, der den Weg für ein KI-Team ebnen kann, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie ein erfolgreiches maschinelles Lernprojekt aufbauen und die Entscheidungsfindung als Projektleiter für maschinelles Lernen üben.
#6. Künstliche Intelligenz für Content-Marketing
Content-Marketing hat sich zu einem schnellen Mittel zur Werbung und Förderung von Marken entwickelt. Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Content-Marketings. Einige der Dinge, die Sie in diesem Kurs lernen werden, sind, wie Sie KI im Content-Marketing beeinflussen können. Von der Erfassung und Analyse von Daten bis hin zur Personalisierung der Benutzererfahrung und mehr. Sie lernen auch, wie Sie die notwendigen Werkzeuge verwenden, die im Content-Marketing durch künstliche Intelligenz verwendet werden.
#7. Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Marketing
Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Marketing hat dazu beigetragen, Werbeaktionen und Kundenzufriedenheit zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Verbrauchergewohnheiten untersuchen und ihr Potenzial maximieren, um Ihr Marketing auf die richtigen Personen auszurichten.
#8. Wissensbasierte KI: Kognitives System
Dies ist ein Kernkurs in Künstlicher Intelligenz. Die Beziehung zwischen wissensbasierter KI und dem Studium der menschlichen Kognition steht im Mittelpunkt dieses Kurses. Es bietet eine strukturierte Wissensrepräsentation sowie Methoden zur Problemlösung, Planung und Entscheidungsfindung. Und auch die spezifischen Fähigkeiten und Fertigkeiten, die erforderlich sind, um wissensbasierte KI-Agenten zu entwickeln.
#9. Verarbeitung natürlicher Sprache
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Maschinen ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen. Dies ist auch ein wesentlicher Kurs in KI. Es behandelt Konzepte wie maschinelles Lernen, Übersetzung, neuronales Wissen und visuelle Antwortprogrammierung durch Python. Sie lernen, wie Sie Algorithmen verwenden, um die menschliche Sprache in Maschinen zu verwalten.
#10. Künstliche Intelligenz in der Bioinformatik
Bioinformatik ist die Anwendung von Computertechnologie zur Entwicklung von Methoden und Werkzeugen zum Verständnis biologischer Daten. Dieser kostenlose Online-Kurs soll Ihnen beibringen, wie die Grundlagen der KI im Bereich der Bioinformatik angewendet werden. Studenten, die in diesem Kurs eingeschrieben sind, lernen, wie man Bioinformatik mit KI sammelt, analysiert und modelliert.
#11. Künstliche Intelligenz für die Robotik
Dies ist ein Kurs für Fortgeschrittene für Interessierte im Bereich Roboter. Sie werden lernen, alle wichtigen Systeme der Robotik zu programmieren. Ein weiterer Aspekt des Lernens in diesem Kurs umfasst probabilistische Inferenz, Planung und Forschung, Lokalisierung, Verfolgung und Kontrolle.
#12. Einführung in die Spiel-KI
Wenn Sie Videospiele lieben und sich auf diesen Aspekt der KI spezialisieren möchten, ist dies der richtige Kurs für Sie. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Ihre Spiel-Bots mit unverwechselbaren Algorithmen erstellen.
#13. KI-Strategie und Governance
Dieser Kurs gibt Ihnen einen Einblick in die Strategien, die bei der Transformation von Unternehmen eingesetzt werden. Diese Strategien werden verwendet, um einen Wettbewerbsvorteil in der Geschäftswelt zu erlangen. In diesem Kurs werden der Einsatz von künstlicher Intelligenz in einem Unternehmen und die verfügbaren Werkzeuge zum Abbau der Anwendungsbarrieren vermittelt.
Am Ende des Kurses lernen Sie auch die verschiedenen Methoden kennen, um in Daten vorhandene Verzerrungen zu identifizieren, und lernen, was zum Aufbau einer verantwortungsvollen Governance-Strategie erforderlich ist.
#14. Innovation in der Anlagetechnologie: Künstliche Intelligenz
In diesem Kurs erfahren Sie, wie die Technologie verändert hat, wie wir finanzielle Entscheidungen treffen. Sie erfahren, wie Robo-Berater funktionieren und warum sie effektiv sind, während Sie den Aufstieg von KI-gesteuerten Online-Vermögensverwaltungsplattformen studieren.
Sie bewerten die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, Anlageentscheidungen zu treffen, und lernen die Rolle von KI und maschinellem Lernen beim Treffen von Handelsentscheidungen kennen, wenn Sie von menschenbasierten datengesteuerten Anlagetechniken zu neuronalen Netzwerken übergehen.
#fünfzehn. Neuronale Netze und Deep Learning
In diesem Kurs lernen Sie das grundlegende Konzept von neuronalen Netzen und Deep Learning kennen. Sie kennen die wesentlichen technologischen Trends, die den Aufstieg von Deep Learning vorantreiben, und wenden vernetzte tiefe neuronale Netze an. Außerdem erfahren Sie, wie Sie effiziente neuronale Netze implementieren, Schlüsselparameter in der Architektur eines neuronalen Netzes identifizieren und Deep Learning auf Anwendungen anwenden.
#16. Menschlicher Faktor in der KI
Dieser Kurs konzentriert sich auf die wesentlichen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von Produkten, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Die Studierenden lernen die Funktion des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderung bei der Gestaltung ethischer KI und die Ansätze zur Identifizierung von Verzerrungsquellen kennen.
#17. Ökonomie der KI
In diesem Kurs lernen Sie die neuesten Ökonomien der KI-Forschung und ihre Auswirkungen auf die Wirtschaft und die Arbeitsmärkte kennen. Die Analyse, wie wirtschaftliche Produktion und technischer Fortschritt durch künstliche Intelligenz beeinflusst werden. Sie werden auch die Auswirkungen des KI-gesteuerten technologischen Fortschritts auf Arbeitsmärkte und Arbeitnehmer untersuchen und die Berechtigung von Bedenken hinsichtlich der technologischen Arbeitslosigkeit bestimmen.
#18. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz hat mehrere Branchen verändert, und die Gesundheitsbranche wird nicht ausgelassen. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Patientendaten, Labortests und andere Daten außerhalb des Gesundheitssystems analysieren. In diesem Kurs lernen Sie die aktuellen und zukünftigen Anwendungen von KI im Gesundheitswesen kennen. Ziel ist es, die KI-Technologie sicher und ethisch vertretbar in die Kliniken zu bringen.
#19. Künstliche Intelligenz und Rechtsfragen
In diesem Kurs geht es darum, die rechtlichen Auswirkungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Systemen der künstlichen Intelligenz zu verstehen. Es bietet einen Überblick über die Risiken und Rechtsschutzmaßnahmen, die in Betracht gezogen werden können. Die Auswirkungen von KI auf grundlegende Menschenrechte, Eigentumsschutz und Privatsphäre werden im Kurs diskutiert.
#20. KI-Programmierung mit Python
Programmieren ist ein wesentlicher Aspekt der Künstlichen Intelligenz. Und das Erlernen des Programmierens mit Python steht im Mittelpunkt dieses Kurses. Sie werden sich auch auf das Erlernen des Hauptbausteins der künstlichen Intelligenz konzentrieren - neuronale Netze.
#21. Künstliche Intelligenz: Aktienhandel
Der Aktienhandel hat sich in letzter Zeit zu einem der größten Bereiche des Investierens entwickelt. Mit diesem Kurs erhalten Sie eine bessere Vorstellung davon, wie Technologie als Werkzeug zur Improvisation und Strategieplanung von Investitionen eingesetzt werden kann. Sie lernen auch die verschiedenen verwendeten Tools kennen und können die Kunst des Investierens an der Börse mit Hilfe der künstlichen Intelligenz verstehen.
#22. KI im Personalmanagement
In diesem Kurs lernen Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Hinblick auf das Personalmanagement kennen. Sie werden Konzepte im Zusammenhang mit der Rolle von Daten beim maschinellen Lernen, der KI-Anwendung, den Einschränkungen bei der Verwendung von Daten bei Personalentscheidungen und der Frage untersuchen, wie Vorurteile mithilfe der Blockchain-Technologie gemildert werden können.
#23. KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler
In diesem Kurs erfahren Sie ausführlich, wie maschinelles Lernen zum Umgang und zur Interpretation von Big Data eingesetzt wird. Sie erhalten einen detaillierten Einblick in die verschiedenen Möglichkeiten und Methoden zum Erstellen von Algorithmen, die Sie mit Tools wie Teachable Machine und TensorFlow in Ihr Unternehmen integrieren können. Sie lernen auch verschiedene ML-Methoden, Deep Learning sowie die Einschränkungen kennen, aber auch, wie Sie die Genauigkeit steigern und die besten Trainingsdaten für Ihre Algorithmen verwenden können.
#24. Aufbau von KI-gestützten Chatbots ohne Programmierung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie nützliche Chatbots erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Sie lernen, wie Sie Chatbots planen, implementieren, testen und bereitstellen, die Ihre Benutzer begeistern. Chatbots werden in unserer Branche immer beliebter. Täglich kommen neuere Unternehmen hinzu, die diese spezielle Technik benötigen, Berater verlangen Premium-Tarife und das Interesse an Chatbots steigt prompt. Sie bieten Kunden qualitativ hochwertigen Kundendienst.
#25. Digitale Kompetenzen: Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs soll Ihnen ein breites Verständnis von KI vermitteln. Es wird die Geschichte der künstlichen Intelligenz sowie interessante Fakten, Trends und Erkenntnisse zu ihrer Verwendung bewerten. Sie analysieren auch die Arbeitsverbindung zwischen Menschen und KI und die vorhergesagten Fähigkeiten, die für die Interaktion mit KI-Technologie erforderlich sind. Mit diesem Wissen können Sie Ihre Fähigkeiten verbessern und sogar Ihre Karriere anpassen.
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Häufig gestellte Fragen
Sind KI-Kurse schwierig?
Das Erlernen künstlicher Intelligenz kann herausfordernd und manchmal frustrierend sein, insbesondere für diejenigen, die keine Programmierer sind. Wenn Sie sich dafür interessieren, können Sie es trotzdem lernen. Es ist ratsam, sich immer seiner Nische zu vergewissern, bevor man sich für einen Studiengang entscheidet.
Was ist der beste KI-Online-Kurs?
Der beste Online-KI-Kurs ist die KI-Programmierung mit Python. Dieser Kurs vermittelt Ihnen fundiertes Wissen über die Grundlagen der KI und die Verwendung von Programmiertools wie Python, Numpy und PyTorch wird ebenfalls vermittelt.
Wie hängt maschinelles Lernen mit künstlicher Intelligenz zusammen?
Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz. Es ist der Vorgang, Computer dazu zu bringen, impulsiv zu arbeiten, ohne dafür programmiert zu sein. Daher ist maschinelles Lernen eine Technik zur Implementierung künstlicher Intelligenz.
Was sind die Kernfächer, die in KI erforderlich sind?
Um eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz anzustreben, gibt es einige grundlegende wissenschaftliche Fächer, die Sie benötigen. Dies sind Chemie, Physik, Mathematik und Statistik. Ein Hochschulabschluss in Informatik, Data Science oder Informationstechnologie ist ebenfalls unerlässlich.
Zusammenfassung
Künstliche Intelligenz ist ein Teil von uns geworden, frönt unseren täglichen Aktivitäten und steigert unsere Produktivität. Von intelligenten Geräten wie Alexia, Siri und Google-Assistenten bis hin zu Videospielen, Robotern usw. Künstliche Intelligenz ist um uns herum, daher möchten Einzelpersonen in diesen Karriereweg eintauchen.
Es ist eine interessante Karriere, aber oft können die Registrierung und der Erhalt der Zertifizierung sehr kostspielig sein. Aus diesem Grund wurden diese kostenlosen Kurse entwickelt, um denjenigen, die sich für diesen Beruf interessieren, das Lernen zu erleichtern. Die Lerndauer ist abhängig vom Kurs und der Lernplattform. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen bei Ihrer Karriere hilft.
