Die 10 besten kostenlosen Data Analytics-Zertifizierungen für 2023

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Marcelino
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Beste kostenlose Data Analytics-Zertifizierung
Beste kostenlose Data Analytics-Zertifizierung

Suchen Sie nach der besten kostenlosen Datenanalyse-Zertifizierung? Wenn ja, dann sind die 10 Datenanalyse-Zertifizierungen, die wir in diesem Artikel aufgelistet haben, genau das, was Sie brauchen.

Eine Datenanalyse-Zertifizierung ist eine großartige Möglichkeit, Ihren Lebenslauf zu verbessern, Ihre Karriere anzukurbeln und ein paar zusätzliche Dollars zu verdienen. Der beste Teil? Sie müssen für die Zertifizierung nichts bezahlen.

Es gibt viele großartige kostenlose Online-Ressourcen, die Ihnen dabei helfen, Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse zu erwerben. Einige von ihnen bieten auch eine Zertifizierung an.

Data Analytics ist die Untersuchung von Datensätzen, um Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, zunehmend mit Hilfe spezialisierter Systeme und Software.

Datenanalysetechnologien und -techniken werden in der kommerziellen Industrie häufig eingesetzt, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, und von Wissenschaftlern und Forschern, um wissenschaftliche Modelle, Theorien und Hypothesen zu überprüfen oder zu widerlegen.

Dieser Artikel enthält eine Liste der 10 besten kostenlosen Zertifizierungen, mit denen Sie Ihre Fähigkeiten und Ihre Karriere verbessern können. Wir haben sowohl Online-Kurse als auch Einzelkurse aufgenommen Online-Zertifizierungsprogramme. Aber bevor Sie direkt hineinspringen, wollen wir ein paar Dinge lernen.

Was ist der Unterschied zwischen einem kostenlosen und einem kostenpflichtigen Datenanalysekurs?

Wir haben also festgestellt, was Datenanalyse ist. Wie können Sie mehr erfahren?

Die Teilnahme an einem kostenlosen Datenanalysekurs ist ein ausgezeichneter Ansatz, um das Wasser zu testen und festzustellen, ob Sie tiefer gehen möchten. Es gibt jedoch einige wichtige Unterschiede zwischen kostenlosen und kostenpflichtigen Kursen, die Sie beachten sollten.

Nachfolgend sind die Unterschiede zwischen einem kostenlosen und einem kostenpflichtigen Datenanalysekurs aufgeführt:

1. Der Detaillierungsgrad

Das Ziel eines kostenlosen Kurses besteht normalerweise darin, einen allgemeinen Überblick zu geben, um zu beurteilen, ob es sich lohnt, für ein vollständiges Programm zu bezahlen. Kurzkurse sind ideal, um sich einen breiten Überblick über ein Thema zu verschaffen.

In der Zwischenzeit wird Ihnen ein vollständiges Programm (zumindest ein gutes!) alle notwendigen Werkzeuge zur Verfügung stellen.

2. Kursdauer

Kostenlose Datenanalyse-Zertifizierungskurse sind (normalerweise, aber nicht immer) wesentlich kürzer, da sie als „Teaser-Trailer“ erstellt werden.

Sie können in der Länge von einigen Stunden bis zu einigen Tagen Lernzeit reichen. Alles andere als das, und Sie haben den Bereich der kostenpflichtigen Programme betreten. Abhängig von der Komplexität des Themas können die Kurse zwischen einer Woche und vielen Monaten dauern.

3. Unterstützungsgrad

Selbstgesteuertes Lernen ist ein wesentlicher Bestandteil kostenloser Kurse. In der Zwischenzeit bieten vollständige Datenanalyseprogramme in der Regel geführte Unterstützung in Form eines Tutors oder Mentors sowie Unterstützung bei der Stellensuche – beispielsweise bei der Erstellung eines Lebenslaufs für Datenanalysten und der Entwicklung eines Datenportfolios. Einige teure Kurse und Bootcamps garantieren sogar eine Anstellung.

5. Wissensstand

Kostenlose Datenanalyse-Zertifizierungskurse richten sich in der Regel an Personen ohne jegliche Erfahrung. Dies eignet sich hervorragend zum Erlernen der Grundlagen.

Sobald Sie jedoch bereit sind, weiterzukommen, müssen Sie ein wenig mehr Hausaufgaben machen! Kostenpflichtige Programme sind schwieriger, aber nachdem Sie eines abgeschlossen haben, verfügen Sie über alle Fähigkeiten (und Zeugnisse), die Sie benötigen, um sich selbst als kompetenten Datenanalysten zu bezeichnen – und das kann ein kostenloser Kurs nicht bieten.

Liste der besten kostenlosen Data Analytics-Zertifizierungen

Nachfolgend finden Sie eine Liste der besten kostenlosen Data Analytics-Zertifizierungen:

Die 10 besten kostenlosen Datenanalyse-Zertifizierungen für Anfänger, Fortgeschrittene und Profis

1. Google Analytics Academy – Google Analytics für Anfänger

Google Analytics ist ein kostenloser Google-Dienst, der die Daten auf Ihrer Website analysiert.

Die von Google Analytics bereitgestellten Informationen sind sehr nützlich, um festzustellen, wie Menschen mit Ihrer Website interagieren.

Es gibt Ihnen Informationen über das Verhalten der Benutzer auf der Website, z. B. welche Seiten sie besucht haben und wie lange, woher sie gekommen sind (geografischer Standort) und so weiter.

Sie können Ihre Website mithilfe dieser Informationen schnell optimieren, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten.

Eine der beliebtesten Qualifikationen unter Fachleuten für digitales Marketing ist die Digital Analytics Fundamentals-Zertifizierung. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Digital Analytics in Bezug auf verschiedene Marketingkanäle.

Sie müssen einen Kurs absolvieren, um eine kostenlose Datenanalyse-Zertifizierung zu erhalten. Egal, ob Sie Anfänger, Fortgeschrittener oder Fortgeschrittener sind, Sie werden einen Kurs für Ihr Niveau finden.

2. IBM Data Science Professional-Zertifikat

Das IBM Data Science Professional Certificate ist ein Online-Kursprogramm, das von IBM über Coursera angeboten wird und neun Online-Kurse sowie praktische Projekte umfasst, mit denen Sie Ihre Data-Science-Fähigkeiten entwickeln können. Dieser Online-Schulungsplan umfasst sowohl Grund- als auch Fortgeschrittenenkurse, die Sie dabei unterstützen, ein Data-Science-Spezialist zu werden.

Für Anfänger, die Days Analytics lernen möchten, bietet IBM einen kostenlosen Datenanalyse-Zertifizierungskurs an. Am Ende des kostenlosen Kurses erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat.

3. Kurzkurs Datenanalyse (CareerFoundry)

Wenn Sie eine schnelle Einführung in die Datenanalyse wünschen, nutzen Sie die kostenlose Datenanalyse-Zertifizierung von CareerFoundy kurzer Kurs ist perfekt.

Wenn Sie sich anmelden, haben Sie Zugang zu fünf 15-minütigen praktischen Kursen, die sich jeweils auf einen anderen Aspekt des Datenanalyseprozesses konzentrieren. Der Kurs gibt Ihnen einen allgemeinen Überblick über Data Analytics und bereitet Sie darauf vor, auf Wunsch tiefer in das Thema einzusteigen.

Im Gegensatz zu vielen Kursen auf unserer Liste gibt es keine versteckten Kosten, was dies zu einer großartigen Alternative mit geringem Druck für absolute Anfänger macht.

Der Kurs deckt alles ab, von den verschiedenen Arten von Datenanalyserollen bis hin zu einer Überprüfung der Tools und Fähigkeiten, die Sie aufbauen müssen, wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich anstreben, und Sie können damit rechnen, praktische Erfahrungen mit den Grundlagen zu sammeln der Datenanalyse.

Wenn Ihnen der Kurzkurs gefällt, bietet CareerFoundry auch ein umfassendes kostenpflichtiges Programm an, das Sie vom Anfänger zum einsatzbereiten Datenanalysten führt, alles unterstützt durch die CareerFoundry-Jobgarantie.

4. Data Science für alle (Datacamp)

DataCamp ist ein gewinnorientierter Kursanbieter, der sich auf Datenanalyse spezialisiert hat.

Das erste Modul (oder Kapitel) des Kurses „Data Science for Everyone“ ist jedoch kostenlos. Es vermeidet Fachjargon und ist ideal für diejenigen, die neu in das Thema einsteigen.

Der Kurs behandelt einen typischen Data-Science-Workflow und definiert, was Data Science ist. Dazu gehören einige hervorragende interaktive Übungen, die dabei helfen, die Verwendung von Datenanalysen zur Lösung realer Probleme zu kontextualisieren. Sobald Sie jedoch das erste Kapitel abgeschlossen haben, müssen Sie sich anmelden, um auf zusätzliche Inhalte zugreifen zu können.

5. Lernen Sie, für die Datenanalyse zu programmieren (OpenLearn)

Die OpenLearn-Plattform, die von der britischen Open University bereitgestellt wird, ist vollgepackt mit Themen, die von Astrophysik über Cybersicherheit bis hin zu Datenanalyse reichen.

Die Kurse auf OpenLearn sind bekannt für ihre hohe Qualität und viele von ihnen sind auch kostenlos. Warum lernen Sie nicht Programmieren, wenn Sie die Grundlagen beherrschen?

Learn to Code for Data Analysis, ein kostenloser achtwöchiger Programmierkurs, der von OpenLearn angeboten wird, vermittelt Ihnen ein gründliches Verständnis grundlegender Programmier- und Datenanalyseideen sowie die Fähigkeit, einfache Analysealgorithmen in einer Programmierumgebung zu entwickeln. Abgerundet wird das Ganze mit interaktiven Aktivitäten und einem kostenlosen Abschlusszertifikat. Bonus!

6. Online Data Science Kurse (Harvard University)

Wollten Sie schon immer mit Ihrer Harvard-Ausbildung prahlen? Jetzt ist Ihre Gelegenheit zu glänzen! Viele Datenanalysekurse der Harvard University sind kostenlos auf EdX verfügbar. Erkunden Sie Themen, die von Datenmanipulation bis hin zu linearer Regression und maschinellem Lernen reichen.

Diese Kurse eignen sich zwar am besten für Personen mit Vorkenntnissen, decken jedoch ein breites Spektrum an Fachthemen ab und gehen deutlich tiefer als die meisten anderen kostenlose Kurse.

Der einzige Nachteil ist, dass viele von ihnen einen erheblichen Zeitaufwand erfordern, z. B. einige Stunden pro Woche über mehrere Wochen im Gegensatz zu einem Crashkurs in wenigen Stunden oder Tagen. Wenn Sie ein Abschlusszertifikat wünschen, müssen Sie ebenfalls bezahlen.

Wenn Sie jedoch einfach nur Ihre Talente verbessern möchten, ist dies immer noch eine praktikable Option.

7. Einführungskurse in die Datenwissenschaft (Dataquest)

Sie bieten ein breites Spektrum an Hands-on datenwissenschaftliche Kurse und sind ein weiterer datenspezifischer Bildungsanbieter. Während Dataquest ein monatliches Abonnementmodell hat, sind einige seiner Inhalte, wie z. B. Übungsaufgaben, kostenlos verfügbar.

Die Kurse sind hilfreich nach Karriere und Fähigkeitspfad (sowie einer Programmiersprache) organisiert, sodass Sie Ihren Unterricht fokussieren können. Wenn Sie jedoch einen werbefreien Zugriff oder ein Abschlusszertifikat wünschen, müssen Sie für ein Abonnement bezahlen.

8. Analytics Storytelling für Impact (edX)

Wenn Sie mit Power BI und Excel vertraut sind, lernen Sie in diesem Kurs, wie Sie die Kunst beherrschen, die aus Visualisierungen und Analysen gezogenen Schlussfolgerungen stilvoll zu kommunizieren. Erstellen Sie Geschichten, die Ihrem Publikum einen Mehrwert bieten, und werten Sie die Ergebnisse aus.

Die Mentoren bieten auch Vorschläge für die Übernahme von Best Practices zum Polieren Ihrer Berichte und zur Kontrolle des Raums während der Bereitstellung.

9. Data Science Kurse (Alison)

Auf dieser E-Learning-Website finden Sie eine Vielzahl von Diplomkursen und Zertifizierungen, die sich alle auf verschiedene Elemente der Datenwissenschaft und verwandte Themen konzentrieren.

Wenn Sie sich mit den Terminologien und Kernkonzepten vertraut machen möchten, sind die Programme der Einführungsstufe eine geeignete Wahl. Für erfahrene Personen sind Bereiche wie Trainingsmodelle, Visualisierungen und Mining einige der bevorzugten Optionen.

10 Analysieren und Visualisieren von Daten mit Excel (edX)

Diese kostenlose Datenanalyse-Zertifizierung erfordert Vorkenntnisse über die Analysefunktionen von Excel und die Arbeit mit Datenbanken oder Textdateien als Voraussetzung.

Von dort aus führen Sie die Dozenten auf eine Reise, bei der Sie Kenntnisse im Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Kombination und der Generierung von Modellen erwerben.

Die folgenden Vorträge gehen noch einen Schritt weiter, indem sie Analysen und Visualisierungen an den von Ihnen vorbereiteten Dateien durchführen.

Häufig gestellte Fragen zur Data Analytics-Zertifizierung

Welche Arten von Datenanalysen gibt es?

Es gibt vier Arten von Datenanalysen: beschreibend, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Descriptive Analytics beantwortet die Frage, was passiert ist. Die diagnostische Analyse versucht zu beantworten, warum es passiert ist. Predictive Analytics verwendet viele Techniken aus Data Mining, Statistik, Modellierung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um aktuelle Daten zu analysieren und Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Prescriptive Analytics geht noch einen Schritt weiter und schlägt eine Vorgehensweise vor oder empfiehlt eine Entscheidung.

Was ist Datenanalyse?

Data Analytics ist die Untersuchung von Datensätzen, um Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, zunehmend mit Hilfe spezialisierter Systeme und Software. Datenanalysetechnologien und -techniken werden in der kommerziellen Industrie häufig eingesetzt, um Unternehmen in die Lage zu versetzen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, und von Wissenschaftlern und Forschern, um wissenschaftliche Modelle, Theorien und Hypothesen zu überprüfen oder zu widerlegen.

Worauf sollten Sie bei einem kostenlosen Data-Analytics-Kurs achten?

Hands-on-Aktivitäten bleiben immer besser im Kopf, als nur Theorie zu lesen. Finden Sie einen Kurs mit reichhaltigem, ansprechendem Material. Sie möchten keinen Kurs, der für Anfänger zu komplex ist, und er sollte auch nicht so allgemein gehalten sein, dass er Ihnen keinen Nutzen bringt. Letztendlich sollte ein kurzer oder kostenloser Datenanalysekurs Ihr Selbstvertrauen stärken, um Ihr Lernen weiter voranzutreiben.

Warum ein Datenanalyse-Zertifikat?

Wenn Sie eine kostenlose Data Analytics-Zertifizierung absolvieren, zeigt dies Arbeitgebern, dass Sie Schlüsselqualifikationen in diesem Bereich erworben haben. Es gibt Ihnen auch eine klare Vorstellung davon, an welchen Wissens- und Fachgebieten Sie als Nächstes arbeiten sollten.

Welche Bedeutung hat die Datenanalyse?

Analysen können dabei helfen, festzustellen, warum etwas passiert ist, vorherzusagen, was passieren wird, und eine optimale Vorgehensweise vorschreiben. Vor dem Aufkommen von Big Data wurden die meisten Daten auf einzelnen Computern in Tabellenkalkulationen, Textdateien und Datenbanken gespeichert. Das Problem bei dieser Speichermethode war, dass es schwierig war, einen Überblick über alle Daten zu erhalten. Big Data hat all das geändert, indem es ein zentrales Repository für alle Ihre Informationen erstellt hat, wodurch es einfacher wird, Analysetools auf Ihre Daten anzuwenden.

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Endeffekt

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass viele kostenpflichtige Datenanalyse-Zertifizierungsprogramme tendenziell ähnliche Anreize und Vorteile bieten und einen Großteil des gleichen Kernmaterials abdecken.

Das liegt daran, dass sie mit anderen ähnlichen Programmen konkurrieren.

Kostenlose Datenanalyse-Zertifizierungskurse können sich dagegen viel stärker unterscheiden. Da sie nicht um Ihr Geld konkurrieren, können sie auf die unterschiedlichen Anforderungen der Lernenden eingehen. Sie sollten jedoch sicherstellen, dass diese Kurse die Themen abdecken, die Sie lernen möchten. Kurze Kurse konzentrieren sich manchmal auf sehr spezifische Themen.

Versuchen Sie, einen zu finden, der Sie interessiert.